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  1. 実データで本質を捉える
  2. AI解析で新発見する
  3. 提案は根拠を重んじる

データ解析の真意は?


客観的な自己批判思考とは、実際のデータに基づいた解析から得られるアウトプットを重視する考え方です。現代ではデータアナリストが解析を行っていると同時に、人間の経験や蓄積された知識が一定の役割を果たしているプロセスも存在すると認識しています。このような背景を踏まえると、膨大な情報量の取得や高速な解析能力を持つAIこそが、クリティカルシンキングの領域で大きな力を発揮するのではないかと思います。一方、AIが情報量で劣る分野としては、子供時代からの体験に基づくフィジカルな活動が挙げられます。こうした思考プロセスは、今後AIの得意分野としてさらに重要性を増していくように感じられます。

組織内提案の意義は?


また、組織内での様々な提案や相談に対しては、抜け漏れがないかを具体的に示すことが求められます。特に、新商品の販売戦略や新規事業の価値判断、さらにはM&A案件における事業化の可能性検討など、客観的な評価が重要な事例に対して、しっかりとした根拠やデータをもとに判断することが不可欠だと考えています。
※上記の投稿は、受講生より許可を得て掲載しています。

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ナノ単科とは?

実践につながる基礎スキルを習得するカリキュラム
グロービス経営大学院 単科生制度の、さらにライトなプログラムが登場。
1週間毎に区切られた6週間のカリキュラムを、他の受講生とともに、オンラインかつ好きな時に自分のペースで学び、仕事で実践・活用する一歩を踏み出せる内容となっております。

ナノ単科受講生の声

この記事と同じ科目を受講したナノ単科受講生のリアルな感想をご紹介します。
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N.S
50代 女性 取締役/役員
受講科目
クリティカルシンキング入門
実践につながる 学習習慣が身に付く 仲間と学び合える

数年前にグロービス学び放題で一人で学んでいましたが今回ナノ単科に参加し仲間で学ぶことができ様々な気づきを得ることが出来ました。職種や年齢、立場を越えることで気づかなかった本質的な問題や学びを得ることができ感謝しております。

avatar
H.I
40代 男性
受講科目
クリティカルシンキング入門
仲間と学び合える

本を読んでいてわかったつもりになったことが、アウトプットの場でさまざまな参加者の方と話す機会があることで独学以上の知識の高まりを感じました。

コンパクトにまとまったなかで、個人的には想像以上の広い範囲の学びを得ることができ、感謝です。

avatar
Y.H
40代 男性
受講科目
クリティカルシンキング入門
実践につながる わかりやすい 学習習慣が身に付く

MBA学習の一端が経験できる。
正解のない問いに限られた情報の中で、最適解を導くための思考力と
意思決定する力はAIが出てきた今だからこそ、最も必要なスキルの入門編。

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