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職種が「総務・人事」

の受講生の学び

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どうしてゴール設定大事？ 戦略思考とは、まず適切なゴール（目的）を定め、そのゴールへ向かうための道筋を具体的に描き、最速かつ最短で到達するための計画を立てることを意味します。また、何をするべきか、何をしないべきかを明確にし、自分ならではの強み（コア・コンピタンス）を持つことが大切だと実感しました。 面談で何を明確に？ 具体的に活用したい場面としては、人事関連の1on1面談において、まずゴールを明確に設定し、その達成に向けた戦略（スケジュールやリソース、具体的なアクション）を整理して、お互いに合意したいと考えています。特に、キャリア計画では目標設定が定性的になりやすいため、まず自分のビジョンを明確にし、そこから逆算する形でゴールを設定し、そのための戦略、特に「やらないこと」をも含めた計画を学びたいと思っています。現在はまだ具体的な行動計画には至っていませんが、今後の学びを通じて、より実践的な戦略を築いていきたいと考えています。

一方的打ち手はどう？ ABテストの学習を通じ、これまで仮説に基づいて一方的に打ち手を実施してきた方法では不十分であると痛感しました。打ち手をただ試すだけでなく、条件を統一して比較することの重要性を実感し、現行の業務プロセスに問題があると感じるようになりました。 複数打ち手の検証は？ また、課題に対しては通常一つの打ち手で対応しており、忙しさの中で次々と新たな打ち手を試す状態になっていました。今後は複数の打ち手を検討し、ABテストの考え方を取り入れたうえで、同一条件下でどちらが効果的かを慎重に比較・検証していきたいと考えています。 多角的視点の探求は？ さらに、毎週の採用状況確認のミーティングでは、複数の打ち手を提案することで、先週までの分析手法も組み合わせながら多角的な視点から糸口を探っていく予定です。これを足掛かりに、次のステップに進むための具体的なアクションを模索し、ABテストの実施と継続的な検証を行っていくつもりです。

どんな成長を感じた？ 振り返りの重要性を再認識しました。6週間の講座を通じて様々なことを学び、その中で自分が何を習得したのか、どんな在り方を目指すべきか、そしてそれを実現するために何が必要かを改めて考える良い機会となりました。 なぜ振り返るのか？ 日々の業務に追われる中、プロジェクトや定例の業務、または期の区切りといったタイミングで意識的に振り返りの時間を設けることが大切だと感じます。学びにとどまらず、業務全体においても振り返りの習慣を取り入れたいと思います。 目的や行動の見直しは？ 振り返りを実施する際は、まず目的の見直しを心がけることが必要だと考えます。引き継いだ業務はそのまま続けがちですが、業務の目的を明確にし、その対応が適切であったか、計画や行動を再確認して次のアクションに繋げることが求められます。また、自分自身の評価タイミングでもあるため、前期の振り返りと次期の目標について、速やかに見直していきたいと思います。

ビジュアルはどう伝わる？ ビジュアルの効果は、単なる文章の補足に留まらず、適切な図やグラフを用いることで、相手により確実に情報が伝わると感じました。また、ビジネスライティングの一部を学ぶことで、如何にして相手に読んでもらえる文章を工夫すればよいのか、そのポイントを捉えることができました。 文章内容はどう伝える？ これまで、社内会議でのプレゼンテーション、日々のメール文章作成、さらには稟議書や報告書の作成時において、文章が長くなったり、主題が曖昧になりがちだと実感していました。今後は、伝えたい内容を明確にした資料や文章作成を意識していくつもりです。 資料の見直しは？ また、作成した資料や文章が独りよがりにならないよう、自ら俯瞰して体裁を整える必要性を実感しました。具体的には、明確に伝えたいポイントを文頭に配置するとともに、視覚効果を加えるなど、読んでもらう・見てもらう側の立場に立った工夫を重ねていこうと考えています。

多面的な思考の大切さとは？ A/B評価の考え方を取り入れて、多面的な思考を心がけたいと思います。品質、コスト、納期、環境、安全の各切り口からプロセスごとに要因分析を行うだけでなく、仮設に関する健全性や生産性、環境適応性といった視点でも考える習慣を持ちたいと考えています。 データの使い分けが成功の鍵？ 採用市場に関わるデータについても、定性・定量、生・加工、一次・二次といった種類を使い分けることが重要です。切り口を変えて物事を見つめることで、得られた傾向の意味や仮設の証明に役立て、それを戦略立案（例えば、人材獲得へのプロセス）に反映させたいと思います。 データで採用プロセスを進化させるには？ 採用活動やプレ期活動を念頭に置き、現在の採用プロセスの課題抽出と環境変化への早期対応にデータ分析力を活用したいです。この分析を通じて、関係部門の協力を得られる方針や実行計画をブラッシュアップし、組織の財産として残したいと考えています。

全体像はどう把握する？ 全体像を正確に把握することで、モレなくダブりなく切り分けることが重要であり、他者とのディスカッションを通じて多様な視点からの意見を得ることも大切だと感じました。また、私は直感的に切り分けを考える傾向があるため、モレやダブりを意識した切り分けを心掛けたいと考えています。 学生分析はどう進める？ 採用活動においては、セミナーやインターンシップに参加した学生を、学部学科、性別、院卒大卒で分析することの重要性を感じました。特に、参加理由や志望業界で切り分けるとダブりが生じる可能性があるため、注意が必要だと思いました。 切り分け方はどう変わる？ 分析を行う際には他者とのディスカッションを行い、ヌケモレダブりのない切り分けを複数考慮して分析を行うのが適切であると感じました。また、ヌケモレダブりがあるとしても、自分自身で多くの切り分け方を考えることは、クリティカルシンキングを鍛える良い機会になると感じます。

授業で何が足りた？ ライブ授業を通して、学んだ内容が実際には抜け落ちていると感じることがありました。日常にうまく落とし込めず、知識が血肉になっていないため、再度復習する必要性を強く感じています。一方で、学習初期から具体的な指針があったおかげで、課題に対して何をすべきかが明確になり、その成長を実感できた面もあります。 分析で自信は得られた？ また、採用状況の分析は、初めから取り組んできたこともあり、これまでの経験が自信につながっています。繰り返し実践する中で、数字を扱う技術をさらに磨けると感じており、新たなデータにも積極的に取り組みたいと考えています。 異動後の数字はどう変わる？ この春に異動があり、新しい職場でどのような数字に触れることになるのかはまだ不明ですが、現職場ではこれまでの分析手法がレガシーとして共有されています。新たな環境でも、数字を扱うスキルを引き続き活かし、積極的に取り組んでいきたいと思います。

スライド説明はどうすべき？ これまでの経験から、スライド作成の基礎が十分でなかったために、誤解を招く表現があったと実感しています。特に経営層への説明においては、数多くのデータを細かく伝えるのではなく、グラフや表を用いて視覚的に直感的な理解を促すことが求められます。今回学んだ内容を活かし、グラフにタイトルや単位、軸の原点を明示するなど、より伝わりやすい資料作りを心がけたいと感じました。 抽象と具体、どう調整？ 一方で、シンプルな表現が過ぎると、具体性を欠き分かりにくくなる恐れもあるため、抽象と具体のバランスが重要です。今後は、WEEK4で学んだことをしっかりと振り返りながら、情報を整理し順序立てたスライド作成に努めます。また、社内での提案活動を通じて実践の機会を増やし、より多くの人に分かりやすいプレゼンテーションを提供できるように努めるとともに、若手メンバーにも効果的なスライド作成の方法を伝えていきたいと思います。

定量分析の意義とは？ 定量的に比較できる状態で物事を分析する大切さを実感しました。特に、MECEやロジックツリーといった手法は、情報を漏れや重複なく整理し、階層ごとに把握するのに非常に有用で、正確な分析の基盤となると学びました。 原因背後の要因は？ また、従業員の不満などの現象が発生した際、単に直接的な原因と結びつけるのではなく、その背景にある複数の要因を整理することが重要だと考えるようになりました。こうしたアプローチは、複雑な要素が絡み合う状況において、分析の精度を高める上で大いに役立つと思います。 分析の共通点捉える？ さらに、人に関する分析の場合も、複数の要素が関わるため、情報が見落とされたり重複したりする恐れがあります。そこで、今回学んだ手法を活用し、分析対象を構成する各要素に注目することで、一見異なる事象にも共通点を見いだしたり、特定の性質に偏っていることに気づけるよう努めたいと感じています。

データ分析は何が肝心？ データを分析する際、「分解」する視点や切り口によって得られる情報が大きく異なることに気づきました。表面的な情報で安易に判断せず、多角的な視点からデータを分析し、十分に検証することの重要性を認識することができました。 要因の背景はどう検証？ たとえば、離職率の原因を調査する際には、年齢や勤続年数、部署、職位などの要素をMECEに分けて分析することで、特定の要因や傾向を見つけやすくなります。さらに、背景や理由を深く掘り下げることで、適切な予防策を講じることが可能になると考えています。 分解で見えているものは？ まずは、自分自身でデータを加工・分解することで、データ分析に慣れていきたいと思います。データを扱う際にはMECEを意識し、さまざまな視点から分析を行うことを心がけます。また、そこから導き出した仮説については、他の視点からも確からしいかを検証する姿勢を持ちたいと考えています。

グラフとフォントの魅力は？ 伝えたい内容を相手に正確かつ分かりやすく伝えるためには、フォントやサイズ、色といった要素を活用して、強調したい部分を際立たせる工夫が必要です。また、グラフの活用では、縦軸や横軸の設定、グラフの種類の選定が重要であり、私自身これらは苦手な部分と感じています。さらに、スライドでは伝えたい内容とグラフの順番に工夫を凝らし、読み手が情報を探す手間を省くことが求められます。 資料作りは大丈夫？ 日頃、スライドや文章作成に携わる中で、見やすく伝わる資料作りを心がけています。特に、グラフを用いた表現方法の習熟に力を入れており、視覚的に分かりやすい資料作りを目指しています。 発表準備はどう？ 明日の発表に向けては、まずスライドの作成から改善を始める予定です。無駄なイラストを控え、必要な情報量に絞り、またイメージに合った色彩も意識しながら、視覚的に明瞭なスライド作りを進めていきます。

データ比較の留意点は？ データの比較アプローチには、大きく分けて2つの方法がある。1つは、1つの数字に集約して評価する方法、もう1つはデータをグラフ化して視覚的に捉える方法である。 数字集約の意義は？ 数字に集約する方法に関しては、加重平均、幾何平均、標準偏差といった手法があり、今回初めて耳にしたため、新たな数値の捉え方を学べたのが印象的だった。 採用分布は何が見える？ また、採用が決定した方と不採用となった方の現年収およびオファー年収の分布を可視化することで、採用決定や辞退に関する傾向が明確になる可能性を感じた。 今後のヒアリングはどう？ 今後の選考では、現年収、希望年収、最低希望年収についてヒアリングを実施し、データを着実に蓄積していく。また、他社で採用が決定しながら辞退に至った方からも決定年収についてヒアリングを行い、自社のオファー年収との比較ができるように進めていきたい。