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受講生学びのアーカイブ

〜受講生の学びからヒントを得よう〜

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職種が「技術職（IT・通信）」

の受講生の学び

全732件の振り返りを公開中

クリティカルシンキング入門

学びを仕事に活かしたい！

読み手に合った文章とは？読み手に合わせた文章作成を心がけることが大事です。まず、伝えたいメッセージに応じた文章であるかを確認します。そして、文章が長くなりすぎていないか、体裁に問題がないかをチェックします。グラフの選び方と整合性グラフを使用する場合は、適切なグラフを選び、メッセージとの整合性を確認することが重要です。また、情報を順序よく提示し、読み手が内容を探さないようにする工夫が必要です。良い文章を参考にする意義次に、他の人が作成した文章を読んで良いところを積極的に取り入れることも有益です。これにより、自分自身の文章力を向上させることができます。常に受け手にとってわかりやすく、読みたいと思える内容を心がけたいと思います。

30代女性交通・輸送一般社員／職員

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生成AI時代のビジネス実践入門

対話で磨く実践学習の魅力

AIの体感はどう？ AIは、実際に触れてみることが何よりも大切だと実感しました。座学で学ぶのも良いですが、実際の対話を通じてAIからのレスポンスを体感することで、理解がより深まり、活用への抵抗感が軽減されました. 議事録作成はどう進む？最初に、議事録の作成に取り組んでみました。初めはしっくりとした成果物が得られなかったものの、対話を繰り返しながら追加の指示を加えることで、徐々に内容が改善されつつあります. 組織変更への対応は？また、期末に伴い社内での組織変更や新任者の増加により、育成や若手の対応についての相談が増えてきました。一般的な意見かもしれませんが、現代の状況にマッチした回答が得られ、大いに参考にさせてもらっています.

40代男性係長／主任

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データ・アナリティクス入門

課題解決の新たな羅針盤

プロセス分解で発見は？課題解決のプロセス（what, where, why, how）について学ぶ中で、総合演習などであまり意識していなかったプロセス分解の手法に新たな気づきを得ました。A/Bテストに関しては、IT業界での知識はあったものの、今後は条件を整えてしっかり活用したいと考えています。複数仮説の真価は？また、日常的に様々な判断を迫られる中ですぐに課題への対応策を考えてしまう傾向があるため、今回の研修を通じて問題や課題に対して、明確なプロセスを意識して複数の切り口からデータを分析する重要性を再認識しました。今後は、複数の仮説を検証して得られた知見を実際の管理業務に活かすことで、より効果的に課題解決へと繋げていきたいと考えています。

40代男性情報サービス部長

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データ・アナリティクス入門

あなたも変われる学びの瞬間

データをどう活かす？分析を行う際は、常に目的を意識しながらデータと向き合うことが基本です。データは単なる数字ではなく、素材と捉え、適切な調理方法や飾り付けで仕上げるように結果の表現手法を工夫する必要があります。各データの特性に合わせた分析プロセスを経ることで、他社にもわかりやすく咀嚼・理解される結果を得ることができます。サポート状況はどう？また、作成されたサポートケース数の増減やカスタマーサーベイの結果を、製品、顧客、担当エンジニアなど複数の要素を組み合わせながら分析します。こうした取り組みによって、サポートチームが健全にオペレーションできているかを確認し、もし課題が見つかった場合には、その解決に向けた具体的なプランの策定も行います。

50代男性コンピュータソフトウェア/エンジニアリング課長

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生成AI時代のビジネス実践入門

学びも仕事もAIで変革

AIの可能性は？ AIの具体的な活用方法の例が示されたことで、実際にAIを使ってみようというハードルが下がったと感じています。まずは、メールの下書き作成やリサーチでの論点整理など、身近な作業から試してみようと思います。また、創作活動においても趣味の一環として楽しめる可能性が広がったと実感しています。会議の課題にどう？現在、私は新しい業務要件をシステム化して導入するプロジェクトに携わっています。複数の業務システムの担当者が関わるため、会議が非常に多く、会議調整や議事録作成、論点整理、課題抽出などの負荷が高い状況です。こうした中で、生成AIを活用して情報の周知や議事録、論点整理を効率化し、より効果的な運用を目指していきたいと考えています。

40代男性係長／主任

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データ・アナリティクス入門

平均では語れない学びの真実

データ比較の魅力は？分析においては、データの比較がいかに重要かを再認識しました。比較する際は、平均値や中央値といった代表値と、標準偏差などで示される分布に着目することが大切です。平均値は外れ値の影響を受けやすいため、中央値との併用が信頼性を高める有効な手段となり、標準偏差を活用することでデータ間の関係性にも気づくことができました。視覚資料の工夫は？また、報告資料作成においては数値データだけでなく、視覚的に捉えやすい表現が重要だと感じました。グラフなどを工夫して取り入れることで、伝えたいメッセージがより分かりやすくなります。さらに、平均値単体に頼る危険性を改めて認識し、中央値や分布の状況も十分に考慮することが求められると実感しました。

30代男性係長／主任

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データ・アナリティクス入門

目的達成！データの活かし方

データの活用法は？データを見ると、低い指標や原因そのものは一目で把握できるものの、その背景や改善策を考えるのが難しいと実感しました。データ分析自体は非常に重要ですが、それはあくまで目的達成のための手段であると感じています。今後は、どのように目的達成に向けて効果的に活用すべきかを学び、スキルを磨いていきたいと思います。離職率改善と顧客獲得は？離職率の低下を目指す際には、原因の調査とその対策、また迅速な対応策の立案に今回の学びが大いに役立つと感じています。また、新規顧客の獲得においても、既存顧客が魅力に感じるポイントや、プレゼンテーション時の評価に注目し、その分析から得られた知見をリード獲得の改善に活かすことができると考えています。

20代男性課長

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クリティカルシンキング入門

振り返りが切り拓く未来への一歩

学びの成果を確認してる？ライブ授業では、6週間にわたる学びを総括することができました。一方、演習では、これまで習得した知識を効果的に応用しきれていないと実感しました。講義での指摘にもあったように、学びを真に身につけるためには、今後も反復トレーニングと振り返りが欠かせないと感じています。提案と自己成長はどう？また、顧客の課題を聞き、解決策を検討した上で提案・提言していく立場として、本講座で得た知識を十分に活かすことができると考えています。どの問いにどう答えるか、なぜその結論に至ったのかを意識してアウトプットし、それを周囲に伝える取り組みを続けたいと思います。日々の行動の結果を振り返りながら、継続的な成長を目指していきます。

40代男性情報技術/IT 係長／主任

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生成AI時代のビジネス実践入門

未来に羽ばたく学びの力

生成AIはどう予測する？生成AIは、人間と同じように意味を理解しているのではなく、次に続く単語を統計的に予測していると考えられます。一方で、文脈を読み取り、推論を行う能力もあるため、生成AIに何ができるか、何が苦手かを検証するためには、どのような問いかけが適切かを自ら考える必要があります。その過程では、物事を分解し、比較するという思考力が重要な役割を果たします。問いかけの進め方は？このような生成AIの本質を理解した上で問いかけを行うことが求められます。単に疑問に思ったことをそのまま質問するのではなく、生成AIの長所と短所を把握し、自ら分解と比較を意識することで、より精度の高いプロンプトを作成することが可能となります。

30代男性係長／主任

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アカウンティング入門

ニュースで読み解く経営のヒント

用途でどう違う？例えば、同じ「電気代」であっても、用途によって勘定の取り扱いが異なる点に気付きました。また、消費減税などのニュースがどの業界にどのような影響を及ぼすのかを想像し、その仮説を立てることが重要だと感じました。わかりやすい業界だけでなく、把握しにくい業界に対する理解も必要となると実感しました。ニュースはどう捉える？さらに、ニュースの内容が自社にどう影響するかを判断するためには、自分たちの業界に限らず、関連する業界の知識も重要であると思いました。アカウンティングにとどまらず、経営全体への影響を予測できる力を身につけたいと考えています。そのため、今後は株価変動などのニュースにも積極的に目を向けていくつもりです。

30代女性課長

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クリティカルシンキング入門

意図が伝わる資料作りの極意

どう伝えるのが正しい？ SEとしてお客様向けの資料を作成する際、認識の齟齬が生じないよう合意を得る機会が多いことから、今回学んだ手法は大いに役立つと感じています。相手に伝えたい内容を正しく表現するため、適切なグラフやメッセージを用いて丁寧に資料を作成することで、自身の業務をより効率的に遂行できるでしょう。情報整理はできていますか？資料作成にあたっては、まず何を伝えたいのかを明確にし、必要な情報を十分に収集することが重要です。その上で、作成した資料が伝えたい内容と見せ方とで整合性が取れているかを念入りに確認する必要があります。決してなんとなく資料を作成せず、意図をしっかりと盛り込んだ丁寧な作業を心掛けることが求められます。

50代女性係長／主任

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データ・アナリティクス入門

実例でわかる抜け漏れゼロの分析術

抜け漏れチェックはどうする？分析の要素を検討する際、抜け漏れや重複がないかどうかを意識することがとても重要だと感じました。これまで、何気なく分析要素を挙げていたため、知らないうちに抜け落ちたり、同じ内容が重複してしまったりするケースがあったと思います。今後は、ロジックツリーなどの手法を活用し、適切かつ網羅的な分析要素を抽出できるよう努めたいです。売上向上に本当に効く？また、離職率の改善や売上増加といった課題に対して、今回の学びが有効に活かせると感じています。動画で紹介されていたように、離職の原因分析や売上向上のために何がネックになっているのかを明確にすることで、具体的な対応策を検討する際の手助けになると考えています。

20代男性課長

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