生成AI時代のビジネス実践入門

試して分かる、プロンプトの魔法

プロンプトの進化は? メタプロンプティングを利用することで、プロンプト自体を改良できる点に驚きを感じました。プロンプトが自然に改善されていく様子は非常に興味深く、その効果を実感しています。 複数保存機能は? また、作業用のファイルを複数保存できる機能はとても有用だと感じ、実際に活用してみたいと考えています。 生成AIの活用は? さらに、英語で書かれた資料の解読作業を生成AIに任せる試みも面白いと思います。文章の比較や、どちらが自社にとって有利かを判断させるといったプロセスを実践してみたいです。加えて、語調の調整機能も非常に魅力的であり、実際の業務で活用する可能性を感じています。

生成AI時代のビジネス実践入門

仮説の先に広がる未来

仮説検証で成果は? 不確実性の高い環境では、明確な正解が存在しないため、目的を設定し仮説と検証を迅速に繰り返すことが成果創出に繋がると実感しました。特に、結論や問題解決に向けた仮説を時間軸で整理する視点は有効であり、生成AIを活用して検証の幅と速度を高めることで、思考の質や意思決定の精度が向上すると感じています。 将来像はどうなる? また、設備投資の構想や実行の承認可否判断の資料作成においても、仮説を立て検証する手法が有用であると確信しました。不確実な部分を具体的に分析して活用することで、将来の在りたい姿をより明確に描くことができ、ぼやけた将来像がクリアになると実感しています。

生成AI時代のビジネス実践入門

試して学ぶ!AIで描く議事録の未来

どのツールをどう活かす? どのツールをどの場面で使うべきか、適材適所の判断力を磨くことの重要性を学びました。そのためには、試行錯誤を重ね、自身で体得していくことが大切だと感じます。たとえ失敗しても、まずは思い切って使ってみる姿勢が必要だと思います。 議事録はどう作成する? また、従来は会議の議事録を人力で作成していましたが、今後は生成AIの力を借りて作成してみようと考えています。人力とAIそれぞれで作成した議事録を比較し、どちらが効率的か、また誤りがないかを検証することが重要だと思います。まずは、自ら率先して議事録作成の仕組みを確立し、メンバーにも実践してもらいたいと考えています。

生成AI時代のビジネス実践入門

ありたい自分を描く未来

内省は何を教える? 「ありたい姿を描きなおす」の取り組みを通じて、自分が何を大切にし、どのような意識で行動していくべきかを内省し、言語化する貴重な機会となりました。AIの進化は避けがたいものですが、それと共存し、個々の可能性を最大限に引き出す人間でありたいと改めて感じました。 明確な判断軸とは? また、社内でのDX推進業務において、判断軸を明確に整理し、言語化することの重要性を実感しました。人の力に頼るべき部分を見極めると同時に、業務推進中に起こりうるリスクを事前に想定する姿勢も必要だと感じています。今後は、これらの内省を基に、より効果的な業務遂行を目指していきたいと思います。

生成AI時代のビジネス実践入門

生成AIとの共創で広がる可能性

生成AIと共創はどう? ただ生成AIに問いかけるだけでなく、自分自身の考えも取り入れながら、生成AIとの共創を進める考え方が非常に学びになりました。自身の思考を手放さず、生成AIを良きパートナーとして対話を重ねることの大切さを実感しました。 投資家としての挑戦は? また、エンジェル投資家としての在り方や取り組みについて、再度生成AIに問いかけ、自己の思考とAIのアウトプットを融合させる姿勢に意義を感じています。AIの多彩なアウトプットから得られる新たな気づきや視点が、ビジネスに新たな価値を生み出すのではないかという期待も抱いています。 最後の一言は何? 特にありません。

生成AI時代のビジネス実践入門

AI対話で見つける成長のヒント

どんな対話が効果的? AIとの対話を通じて、自分の考えを整理することができました。特に、AIが具体的な行動例を提示してくれるおかげで、アイデアをまとめやすかったと感じています。また、今後AIを有効に活用するためには、仮説を立て、効果的なプロンプトを構築することが重要であると学びました。 将来への意欲はどう? 今後は、自身の中で常に問いや仮説を持ち、AIに積極的に投げかけていきたいと考えています。また、他の受講生とAIの活用方法を共有しながら知見を深めることで、さらなる成長を目指していきたいと思います。引き続き情報収集を積極的に行い、さまざまなAIツールを試していく予定です。

生成AI時代のビジネス実践入門

指示を極める、未来への一歩

AI活用の未来は? これからの時代、AIに的確な指示を出す能力が求められると実感しています。これまで、相手の人間の特性を見て指示を出してきましたが、今後はその相手がAIに変わると感じています。明らかに高い能力を持つAIを上手に活用していきたいと思います。 AI指示の新戦略は? これまで、プロジェクト計画書やプレゼン資料の作成の機会が多く、部下には具体的な指示を箇条書きや口頭で繰り返し伝え、最終的な校閲を自分で行ってきました。今、これまで指示してきた内容を的確なプロンプトに落とし込み、AIに指示することで、より高品質な成果物を短い納期で作成できるのではないかと期待しています。

生成AI時代のビジネス実践入門

今すぐ始めたくなる学びの声

活用例はどうなってる? 会議の要約、メール文の作成、ポスター作成、情報リサーチなど幅広い用途に活用できることが分かりました。 重要点は見逃してる? ただし、会議の重要なポイントを抽出する場合や議事録作成については、人間による最終確認が必要であると理解しました。特にメール文の作成においては、どのようなトーンで書くかを具体的に指示することが大切です。 指示は十分かしら? また、依頼されたアウトプットに対して自分の目でロジックや違和感がないかを確認することが非常に重要です。さらに、できるだけ具体的な指示を行うことで、より明確な回答が得られることも分かりました。

生成AI時代のビジネス実践入門

生成AIで業務革新への挑戦

検証で見えた精度は? 生成AIを業務に活用する中で、常に結果が正しいとは限らないという知識は以前からありましたが、実際に複数のAIを用いて検証を行うことで、その精度や得意分野について学ぶ貴重な機会となりました。 最適なAI選びは? この経験を踏まえ、どのAIエンジンが自分の業務に最適かを、実際に試しながら確認したいと考えています。現在は社内推奨のエンジンのみを利用していますが、今後は個人的にトライアルとして、課金しながら複数のエンジンの性能を比較する予定です。また、検索履歴をもとに自分の質問傾向を分析し、強みや弱みを明確にすることで、更なる業務の改善に役立てたいと思います。

生成AI時代のビジネス実践入門

講義が教えてくれた生成AIの相棒術

生成AI活用の意識は? 生成AIは、業務でもプライベートでも自分なりに活用していたものの、講義を通じてその仕組みや今後の発展について学ぶことができ、向き合い方に変化が生まれました。何でも任せるのではなく、自分で考え、良い相棒として生産性向上に繋げていきたいと感じています。 講義学びをどう生かす? 今後、生成AIを活用した業務改革に携わる中で、講義で学んだ考え方を積極的に取り入れていきたいと思います。動画講義で紹介された、ある生成AIが作成した資料を別の生成AIで再構成する事例のように、各モデルの得意な作業を把握した上で、効果的に業務に組み込むことが重要だと考えています。

生成AI時代のビジネス実践入門

試行錯誤で見つける成功のヒント

試行回数を増やす理由は? 変化の激しい現代においては、正確なPDCAの実施も大切ですが、仮説を立てて迅速に試行を重ねることがより重要だと感じました。これまで、準備や定義に時間をかけすぎたことで実務面で苦労していたため、試行回数を増やし、修正を重ねることを心がける必要があると実感しています。 生成AI活用の効果は? また、プロトタイピングや問題解決のフレームワークは、実務においても非常に役立つと感じています。現在、生成AIを活用した営業活動の効率化に取り組んでいますが、単に会議を開くだけでなく、こういったフレームワークを用いて全体の取り組みを効率的に推進できると考えています。

生成AI時代のビジネス実践入門

疑う心が拓くAIの可能性

生成AIの本質は何? 生成AIは膨大なデータを記憶し、それを確率的に予測・アウトプットする仕組みであるという点について理解できました。何ができ、何ができないのか、信頼性はどうなのかという疑問を抱きながらも、アウトプットをそのまま受け入れるのではなく、比較検証や否定的な視点から利用する重要性を感じました。 仮説が創る未来は? また、さまざまな事実を分解し、仮説を立てることでビジョンや構想を策定する際に、この仕組みが従来以上に現実に近いアイデアの実現に寄与すると考えています。そのため、ビジネス知識や地政学、外部からのインプットの収集が一層必要であるという認識に至りました。
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