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「生成AI時代のビジネス実践入門」

に関する学び

全585件の振り返りを公開中

生成AI時代のビジネス実践入門

受講生が見たAIの素顔

AIはどう理解する？ AIの思考過程がどのように動作するのかを理解できました。どんな問いに対しても常に正しい答えが得られるわけではなく、特に予測が難しい問いに対しては回答を誤る可能性があることを再認識しました。そのため、AIの回答をすべてそのまま信じ込むのは危険であると感じました。学校でのAI活用は？また、私が勤務する学校では、AIの活用はまだ発展途上の段階です。まずは、AIがどのようなことが得意で、どのようなことが苦手なのかを理解することから始める必要があります。現状では、文章作成や要約、英訳などの作業にAIを活用していますが、今後は受験者数や入学者数の予測、生徒募集用のフライヤーやポップ作成などにもAIを活用していきたいと考えています。

50代男性初等・中等教育その他

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生成AI時代のビジネス実践入門

実践で広がるAI学びの可能性

生成AIの回答は信頼できる？生成AIは、公開されている事実に基づいた情報を元に文字を組み合わせ、確率的に判断する仕組みであるため、意図しない誤回答が発生する可能性があることを学びました。また、下書きや情報整理を経て、最終的には人が判断する重要性も理解するに至りました。加えて、各自の役割を明確に分担し、把握して進める必要があると実感しました。育成プランはどう変化する？さらに、異動者向けの育成・教育プラン作成において、従来活用していた一般的な内容のブラッシュアップを目的に、AIを参考資料として活用してみました。今後は、専門分野における理解度の把握や内容の充実に向けても、AIの活用を進め、プランの質をさらに向上させていこうと考えています。

50代男性機械部長

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生成AI時代のビジネス実践入門

恐れず挑む仮説実験の軌跡

未来はどう選ぶ？将来を見通せない現代では、まず実際に行動しながら問題点を発見し、改善し、再度実行するというサイクルを回すことで、効率的に目的へ到達できると実感しました。仮説はどう検討？その中で、どのような仮説を立てるかが極めて重要だと感じています。業務改善はどうすべき？一方、日々の業務では失敗が許されない場面が多く、変化を恐れる傾向が見受けられます。そこで、まずは担当者の意識改革に取り組み、影響が少ない部分で仮説検証を行うことが効果的だと考えます。これにより、業務全体をよりブラッシュアップするためのプロトタイピングを進めていきたいと思います。組織改革は何か？変化を恐れない組織の作り方についての考えをまとめました。

50代男性その他の産業課長

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生成AI時代のビジネス実践入門

対話で磨く実践学習の魅力

AIの体感はどう？ AIは、実際に触れてみることが何よりも大切だと実感しました。座学で学ぶのも良いですが、実際の対話を通じてAIからのレスポンスを体感することで、理解がより深まり、活用への抵抗感が軽減されました. 議事録作成はどう進む？最初に、議事録の作成に取り組んでみました。初めはしっくりとした成果物が得られなかったものの、対話を繰り返しながら追加の指示を加えることで、徐々に内容が改善されつつあります. 組織変更への対応は？また、期末に伴い社内での組織変更や新任者の増加により、育成や若手の対応についての相談が増えてきました。一般的な意見かもしれませんが、現代の状況にマッチした回答が得られ、大いに参考にさせてもらっています.

40代男性係長／主任

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生成AI時代のビジネス実践入門

明確な指示でAIの可能性を拓く

講義の理解をどう深める？講義は、根柢の考えを理解した上で、具体例を交えながら動画で解説される形式となっており、とても分かりやすかったです。多数のAIの使い方が示される中で、AIは幅広い作業をこなす一方で、その成果は指示を出す人間の考え方の深さに依存するという点が印象に残りました。目標やゴールに向けて、どこまで計画されているかが重要であると感じました。 AIへの指示はどう伝える？部下に対する指導や指示を行う際と同じように、AIにも期待内容や達成方法を明確に伝え、サポートを的確に行う必要があると考えています。また、もし指示がうまく出せない場合には、AIとの対話を通して改善点を見出し、より良いアウトプットが得られるようにしていきたいと思います。

40代男性化学品一般社員／職員

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生成AI時代のビジネス実践入門

どんどん試して見える未来

どんどん試す意味は？このクラスを通じ、一番の学びは「とにかくどんどんやってみること」の大切さだと実感しました。小さなアウトプットであっても、何かしら形にしてみることで得られる学びは非常に大きいと感じています。壁打ちで何が見える？また、クラス終了後もChatGPTを壁打ち相手として活用し、自分の中にある考えを整理したり、深堀りしたりすることで、さらなる気づきを得たいと思います。 AIの新活用、試す？生成AIの活用については、これまでの議事録要約といった既存の使い道のみならず、新たな活用方法を探求したいと考えています。先入観にとらわれず自由な発想で検討を進めることで、新しい価値を見出せるのではないかと期待しています。

40代男性自動車係長／主任

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生成AI時代のビジネス実践入門

顧客とAIが切り拓く体験の未来

顧客視点は何を示す？工業化からデジタル化への時代変化により、従来の固定機能よりも体験の継続が価値の中心となっていることが分かりました。この変化を実現するためには、顧客中心の視点、ネットワーク経済の理解、個人データとAIの組み合わせ、そして外部の知見の活用が不可欠であると学びました。なお、理解しにくい部分もありましたが、そこに新たなビジネス機会があると感じました。 AIが切り開く未来は？これまで、私はAIを用いた調査や翻訳、分析、資料作成に取り組んできました。これらは引き続き習得していきたいと考えていますが、最後の授業では、AIによる体験価値の継続を意識した、現業の海外インフラ事業におけるビジネスモデル検討に焦点を当てるようになりました。

50代男性部長

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生成AI時代のビジネス実践入門

学びも仕事もAIで変革

AIの可能性は？ AIの具体的な活用方法の例が示されたことで、実際にAIを使ってみようというハードルが下がったと感じています。まずは、メールの下書き作成やリサーチでの論点整理など、身近な作業から試してみようと思います。また、創作活動においても趣味の一環として楽しめる可能性が広がったと実感しています。会議の課題にどう？現在、私は新しい業務要件をシステム化して導入するプロジェクトに携わっています。複数の業務システムの担当者が関わるため、会議が非常に多く、会議調整や議事録作成、論点整理、課題抽出などの負荷が高い状況です。こうした中で、生成AIを活用して情報の周知や議事録、論点整理を効率化し、より効果的な運用を目指していきたいと考えています。

40代男性係長／主任

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生成AI時代のビジネス実践入門

AIと共創する学びのひらめき

生成AIは何ができる？生成AIは、単なる作業の効率化ツールに留まらず、アイデアの拡充や仮説検証の支援といった面で、信頼できる思考パートナーとして活用できる点に気づきました。具体的な目的や条件を与えることで、多様な視点や新たなアイデアが短時間で引き出され、企画の解像度を飛躍的に高める効果を実感しています。本当に自分で判断する？また、AIが出力した内容をそのまま利用するのではなく、現実性や顧客価値の観点から自分自身で検証する重要性にも改めて気づかされました。今後は、AIを情報整理やアイデア創出のパートナーとして活用しながら、最終的な判断や価値の検証は自分自身が行うことで、業務全体の質とスピードをさらに向上させていきたいと考えています。

50代男性その他

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生成AI時代のビジネス実践入門

デジタルとAIで未来を切り拓く

デジタル価値の変化は？デジタル化以前は、単なる機能に過ぎなかったものが、デジタル化によって環境や体験に付加価値をもたらす存在へと変化しました。生成AIはアイデア出しに長けていますが、完全にお任せするのではなく、自ら考えながら活用することが重要だと感じました。こうした背景から、ものと情報、そして生成AIが組み合わさることで、新たなビジネスの可能性が広がると実感しました。生成AIの可能性は？また、生成AIのアイデア出しを積極的に活用し、現状の機能にさらなる付加価値を加えるサービスへの転換を検討したいと思います。膨大なデータを扱えるため、データから顧客が次に取るべき行動を導き出し、役立つ提案へと落とし込むことが可能になると考えています。

20代女性教育管理一般社員／職員

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生成AI時代のビジネス実践入門

本質を磨くモデリング術

生成AIの活用は？生成AIをビジネスに生かす際の難所について、特にモデル化の重要性を再認識する機会となりました。アイデアを具体化するためには、細かい事象をそぎ落とし、本質的な価値に絞ることが必要であると実感しました。この気付きは、新たなアイデアの具体化にもつながると感じています。学校の未来は？現在、私立高校に勤務している中で、社会情勢や価値観の多様化という背景から、生徒募集においても「どのような学校が求められているのか」を改めて考える必要性を感じています。教育内容の充実はもちろん、教育目標の実現と安定した生徒募集の両立を目指すため、モデル化を積極的に取り入れ、仮説と検証を繰り返しながら、今後の生徒募集計画を検討していく所存です。

50代男性初等・中等教育その他

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生成AI時代のビジネス実践入門

仮説の先、実践の道へ

仮説実践の壁は？私は、日常的に仮説思考を実施していると自負していましたが、実際は問題解決のための仮説にとどまり、最終的な結論に至るまでには至っていないことに気づきました。今後は、各仮説を十分に検証し、その結果を実行に結びつけるプロセスを大切にしていきたいと考えています。行動前の仮説は？また、現職においては「チャレンジ推奨」という考えが一人歩きし、「まずやってみよう」という姿勢が広まっています。しかし、まず行動を起こす前に、充分な仮説が立てられているか、またその仮説から得られた知見を実際の行動にどう反映するかを見直すことが大切だと感じています。今後はこの点を意識し、より論理的かつ確実なステップで取り組んでいきたいと思います。

40代男性課長

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