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「生成AI時代のビジネス実践入門」

に関する学び

全585件の振り返りを公開中

生成AI時代のビジネス実践入門

未来への一歩、学びの軌跡

AIの強みと限界は？生成AIは万能ではなく、迅速な下書き生成や情報整理といった強みがある一方、最終的な判断や責任の所在は人にあると理解しました。用途に応じて適切に役割を分担し、人が最終判断する前提でAIを活用することで、成果の質とスピードの両立が可能になると学びました。現場でのAI活用は？また、業種別のコンテンツ標準化や資料作成の現場では、構成案や初稿の作成をAIに任せ、論点の整理や意思決定、最終品質の担保に人が注力する運用が効果的であると感じました。プロンプトの工夫やレビュー工程を前提にAIを組み込むことで、業務プロセス全体の効率化が期待できると実感しました。

40代女性部長

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生成AI時代のビジネス実践入門

仕事効率革命！AI使いこなしのヒント

特徴をどう活かす？生成AIは、それぞれ得意な分野があり、利用者がその特徴を理解して適切に使い分けることで、業務毎のアウトプットの質が向上することが実感できました。また、どの業務でどのように活用し、合理化を図っていくかといった具体的なイメージを持つことが重要だと感じています。どう具体化する？例えば、プレゼンテーション資料においてメッセージ性を強化することや、会議議事録から次回のアジェンダを提案する業務に活用できる点が魅力的です。さらに、営業の顧客カルテで時系列の振り返りを行ったり、商談議事録から顧客の困りごとを抽出する作業も、より効率的に実施できると感じました。

40代男性部長

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生成AI時代のビジネス実践入門

条件が磨く！アウトプットの極意

プロセスの流れはどうなる？指示されたアウトプットを作成する過程で、データパターンを繰り返し適用し、完成度を高めるプロセスが理解できました。文脈の前後をより具体的に指示することで、アウトプットがより精緻に生成される点が印象的でした。また、人間が適正に活用するための前提条件の重要性も感じました。経営指標はどう整理する？営業や経理の業務においては、売上や利益といった経営指標の変化を正確に捉えるために、具体的な条件設定が不可欠だと思います。社会やビジネス環境のスコープや変化点を明確にすることで、求めるアウトプットがより具体的かつ実践的な内容となると感じました。

50代男性電気・電子機器製造次長

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生成AI時代のビジネス実践入門

実践で磨くAI活用の問い力

AI活用に必要な思考とは？今回の講座で学んだ中心的な内容は、AIを活用するうえで思考力が非常に重要であるという点でした。どんな仮説を立て、その仮説に基づいて質問するかが、得られる回答の質を左右すると感じました。また、動画で紹介されていたように、実際に手を動かして経験を積むことが、AI利用の質の向上につながると実感しました。言語化の壁は何？一方、講座の振り返りでは自分の考えを言語化することに苦労しました。現職場ではAIの導入が進んでいないため、今後は日常的にAIを活用し、問いを立てる力を養いながら、思考の幅を広げる取り組みをしていきたいと考えています。

50代女性補完医療一般社員／職員

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生成AI時代のビジネス実践入門

実感！学びは個性で決まる

学びの違いは何だろう？グロービスやMBAについて、以前は単なる経済経営学部の講義を行うところと考えていました。しかし、実際に学んでみると、同じ内容を習得し同じ課題に取り組んでも、個人の資質によってアウトプットのレベルに大きな差が出ることを実感しました。個人の資質はどう決まる？また、アウトプットの質向上について、AIを活用すれば誰でも一定のレベルに達すると思っていましたが、実際には元々の個人の資質やセンスが大きく影響していると感じています。自分自身の能力の低さや、現時点でその能力をどう向上させればよいかが分からないという現実にも直面しました。

40代女性一般社員／職員

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生成AI時代のビジネス実践入門

仮説で切り拓く、明日への研修ストーリー

仮説の価値は何でしょう？仮説を立てることのメリットをしっかり理解できました。問題意識が高まり、業務への関心がさらに向上する点が非常に印象に残っています。今後は研修の計画段階で、過去・現在・未来の視点から仮説を設定し、検討を進めていきたいと思います。過去研修の改善はどう？過去に実施した研修については、成功の要因や改善が必要な点を仮説に基づいて整理することで、次回以降への学びを得ることができました。また、新たな研修においても、どのような取り組みが効果的か事前に仮説を立て、それを基に実施後の振り返りを行うことで、より明確な成果を得られると感じています.

30代女性一般社員／職員

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生成AI時代のビジネス実践入門

生成AIで次の一歩を踏み出す

生成AIの可能性をどう感じた？今回の学習を通じて、生成AIのビジネス活用に対する確信がますます深まりました。生成AIの導入を支援する立場として、その進化や広がりの可能性を実感するとともに、自分自身のスキルアップも継続していかなければならないと感じています。実践で成長するには？今後は、生成AIの活用や企業への導入支援を通じ、プロとしての成長を目指していきたいと思います。知識だけでなく実践経験も大切であるため、積極的にさまざまなチャレンジに取り組む所存です。これから新しい環境で活躍できるよう、努力を続けていきます。ありがとうございました。

40代男性会長／社長

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生成AI時代のビジネス実践入門

AI時代に磨く読む力

読む力はどう向上する？ AIは、前後の文脈を踏まえて自然な文章を作成できる点に注目しました。その評価を行うためには、自分自身の読む力が非常に重要であることを学びました。また、AIが作り出す成果物をそのまま利用するのではなく、必ず自分の目で内容を確認することの大切さを再認識しています。生成AIの活用はどうなる？これまで、生成AIは主に調べ物や相談事項に利用してきましたが、今後は議事録の要約やメール文の作成にも積極的に活用していきたいと考えています。こうした取り組みを通じて、自らの読む力の向上と、改善のための指示や見直しの習慣を築いていく所存です。

40代男性建築課長

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生成AI時代のビジネス実践入門

ナノ単科で見つけた未来のヒント

現代情報の驚きは何？情報量が有史から2003年までのデータが、わずか2日間で生み出される現代は驚きを隠せません。これにより、何をインプットするかが重要なだけでなく、何をあえてインプットしないかという選択も大切な時代であると改めて感じました。学びや感じたことは？今回のナノ単科を通して学んだことや感じたことは、社内グループウェア向けにアウトプットしていきたいと思います。特に、Gemをはじめとするマネージャー機能の重要性を再認識できたことは大きな収穫でした。また、公私ともに複数のプロジェクトを並行して構築し、業務の効率化を進める意欲が高まりました。

40代男性課長

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生成AI時代のビジネス実践入門

AIに負けない成長の秘訣

AI依存の影響は？動画で指摘されているように、AIに過度に依存すると文章作成力や読解力が低下するリスクがあると感じ始めています。私たちの世代はこれまでの経験である程度カバーできるかもしれませんが、迅速な効率性を重んじる若い世代にとっては、大きな懸念となるでしょう。弊害はどう考える？今後、AIは自然と作業効率化のために活用される一方で、その利用がもたらす弊害についても意識していく必要があります。実際に、英語の翻訳作業を通じて、AIに依存することで文章作成力や読解力に影響が出ることを実感しているため、バランスの取れた活用を心がけたいと思います。

40代男性部長

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生成AI時代のビジネス実践入門

仮説×スピードで創る自分革命

分析と実行の進め方は？これまでは状況や情報を分析し、計画を立てた上で実行に移すプロセスを重視してきました。しかし、近年の不確実性の高い環境下では、仮説をベースにスピード感あるサイクルを回していくことが求められると学びました。仮説で効率は向上する？そのための思考のサイクルとして、「what → where → why → how」を実践する必要があります。また、業務全般においては、明確な答えが見えない中で効率化を図るために、どのような状態が効率的であるかという仮説を立てながらサイクルを回すことが、効率化の精度を高める鍵となると感じています。

40代女性課長

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生成AI時代のビジネス実践入門

失敗も学びに！実践する力

仮説検証でどう変わる？不確実性が高まる現代において、仮説検証の回転数が重要だと理解しています。しかし、完璧を求める気持ちや不安感が先行し、自分にとって苦手な分野になってしまう面もあります。まずは、何よりも試してみる習慣を身につけ、柔軟な思考力を鍛え、考え方のパターンを広げることが大切だと感じました。 AIとの役割は何？業務で使用しているレポート類の改良について、これまでは頭の中で構想するだけでしたが、実際に試作することから始めるつもりです。その際、AIを活用する部分と自分自身で考える部分との役割を意識しながら、進めていきたいと思います。

50代女性アパレル・ファッション課長

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