リーダーシップ・キャリアビジョン入門

リーダーの核を育む日々

リーダー像はどう変わる? Week1で記述した「ありたいリーダー像」を再確認したところ、記された内容自体は大きく変わっていないように感じます。しかし、学習を終えた今、どのような行動や考え方がリーダー像に近づくために必要かという基礎が固まった点で、大きな成長があったと感じています。以前より、影響の輪を自分から積極的に発信していく自信がつきました。 行動計画はどう描く? また、今後の具体的な行動として、「目標設定時の自分の納得感を高める」期間には、Plan発表の際に十分な時間を確保し、様々な角度から納得できるプロセスを探り、理由付けと数値目標を立てることに注力したいと思います。 振り返りは何を見る? さらに、「振り返りの時間を取る」ため、手持ちの仕事が完了したタイミングで、仕事の結果を数字で表現し、成功点と改善点の両方を検証する時間を設けます。 数値評価はどう進む? 具体的には、5月以降の期におけるPlan作成時に十分な時間を確保し、4月までに実施した業務についても振り返りを行い、具体的な数値で表現して評価してみる考えです。

クリティカルシンキング入門

学びを深める!未来のための思考法

知識だけでは足りない? ライブ授業の録画を見て、改めて学びが深まったと感じました。特に最後に先生が言った、「知識を得るだけでは駄目で、自分の頭で考えなければ身につかない。とはいえ、学びを止めてしまうと独断に陥る」という言葉が印象的でした。忙しさを理由に学ぶ機会を持たなければ、自分の経験だけでしか考えられなくなるのではないかと、少し不安を感じました。 本当の学びは何? 改めて学ぶことの重要性を考える機会となりました。 問いは何で始める? 課題の改善策を考える際には、まず問いを立て、問いを忘れないように広い視野を持って検討することが大切だと考えます。対象によって検討内容は変わるかもしれませんが、問いや軸を忘れずに思考することが重要です。 チーム方針はどう? 来年度のチームの基本方針を検討しています。再来年度の変革に向けて、何を変え、何を変えないかを精査する必要があります。よりモチベーション高く取り組めるよう、目標設定や教育機会(研修など)についても今までのやり方を踏襲するだけでなく、広い視野で多角的に検討していきたいと考えています。

アカウンティング入門

出会いで広がる学びの輪

多様な背景を感じた? さまざまな職業の方々と出会い、各々がそれぞれの背景を持っていることを実感しました。アカウンティングを通じて多くのビジネスがコミュニケーションを取っている様子を見ると、この学問の歴史の深さと重要性を改めて感じました。まだ分からないことも多いですが、皆さんと共に成長していきたいと思います。 学びをどう活かす? 今週学んだことを活かすためには、いくつか具体的な方法があると感じました。まず、アドバイザーに相談する際には、相手の言語に合わせることが大切だと分かりました。次に、物事を言語化することでビジネスに確実性が生まれ、信頼関係を通じてビジネスが広がると実感しました。そして、学んだ知識を放置せず、毎月アドバイザーにアウトプットすることが必要だと理解しました。 参加目的は何? また、さまざまな方々がそれぞれ異なる目的を持って参加していることが印象的でした。数字に厳しい職業の方々の意識の高さに刺激を受け、自分自身のビジネスを見直す機会にもなりました。皆さんの工夫を学び、日々の業務に活かしていければと感じています。

データ・アナリティクス入門

考える力を広げる3C4P活用術

フレームワークの効果は? ゼロベースで仮説を立てるより、フレームワークを用いることで視点が広がり、仮説の網羅性が向上すると感じました。これまでは感覚に頼ってひとつの答えに固執することが多く、思考が止まる場面もありました。しかし、実践演習では3C4Pを活用することで、問題に対して一歩踏み込んだ考察ができるようになりました。 データ収集の意義は? また、仮説検証においては、自分に都合の良いデータだけでなく、比較のための情報を収集する重要性を学びました。反対意見を含む情報をも集めることで、仮説の説得性が高まりました。提案する側とされる側では視点や優先順位が異なるため、複数の仮説を持つことが必要だという考えにも納得できました。 目的と結論の整理は? さらに、仮説には問題解決だけでなく、目的や時制で整理される結論の仮説があることを知りました。問題解決のプロセスであるWhat、Where、Why、Howという問いは、日々の目標設定において部下との面談で活かされ、お互いに何が問題で何に取り組むかを具体的にすり合わせることができたと実感しています。

データ・アナリティクス入門

分解で見えた解決のヒント

進行中の問題は何? プロジェクトの進行において問題が発生した場合、まずはプロセスをできるだけ詳細に分解し、ボトルネックを見つけ出すことで原因を明確にし、解決策の糸口を探していきたいと考えています。 複数原因はどう整理? 一方で、原因が複数存在する場合には、さまざまな対策案を検討する必要があります。実際の業務ではA/Bテストの実施が少ないかもしれませんが、実施する際には1要素ずつ、できる限り条件を揃えて行うことを心掛けたいと思います。 全体像はどう掴む? また、問題の原因を探索する際には、プロセスを細かく分けることでボトルネックに注目し、問題の全体像を把握するよう努めます。 評価基準は納得? さらに、解決策を検討する場合は、適切な判断基準を設定した上で各案の評価を行います。その際、判断基準の重要性や重み付けについても十分に考慮しながら進めることが重要だと考えています。 A/Bテストはどう実施? A/Bテストについては、条件を一致させた上で1要素ずつ実施するようにし、比較が効果的に行えるよう留意していきたいと思います。

マーケティング入門

顧客ニーズを掘り下げる学びの旅

顧客のニーズ発見法とは? 顧客の真のニーズを見つけるのは容易ではありませんが、その方法として行動観察やアンケートだけでなく、顧客自身が気づいていないニーズを想像力を駆使して考えることも重要です。特に、ペインポイントはニーズとしての優先度が高いです。また、サービスや製品のネーミングも重要な要素となります。 提案書作成時の視点は? 提案書を作成する際、自社サービスの強みを主張しがちです。しかし、それが顧客にとってどれだけの魅力があるか、またニーズに合致しているかという視点で作成することが求められます。顧客のペインポイントを発見するためには、顧客の状況を幅広く理解するためのコミュニケーションを心がけることが重要です。 効果的なプレゼン準備法は? 常に、顧客のニーズと自社が提案したい内容を明確にするため、箇条書きで整理する方法が推奨されます。提案のポイントをキャッチコピーのようにネーミングするなど、わかりやすく表現することも事前準備に取り入れたい技法です。また、チーム内での意見交換を活発に行い、アイデアを磨く場を設けることも重要です。

データ・アナリティクス入門

複数仮説で説得力アップの秘密

仮説検証の重要性は? ビジネスにおいて、仮説を立て検証することの重要性を実感しました。今回の学びでは、ひとつの仮説だけでなく、複数の仮説を立案し、その中から最も有効なものを選ぶプロセスが、偏りのない分析につながることを理解できました。また、3C分析や4P分析の演習を通して、具体的な仮説の立て方を練習する良い機会となりました。 経験の反応をどう見る? これまでにも仮説を提示した経験はありましたが、過去の経験では「それはあくまであなたの考えに過ぎない」という反応を受けたため、仮説自体の有効性に疑問を持っていました。これは、プレゼン相手の反応や自身の検証不足が原因と考えています。今後は、仮説を立てた後の検証作業にも、より一層力を入れて取り組んでいきたいと思います。 3C分析の効果は? さらに、実務において3C分析を用いた経験から、このフレームワークが多くの人を説得するために非常に効果的であると感じています。近い将来も、売上情報の分析にフレームワークを活用し、より多くの方に迅速に納得いただける方法を模索していきたいと考えています。

データ・アナリティクス入門

データ分析で業務効率化の新発見!

データ分析で新視点を得るには? データ分析とは、比較を行うことで新たな視点やアイデアを引き出すことが可能であると学びました。同じ基準や条件を用いることで効果的に分析ができ、新しい発見に繋がることが特に印象的です。 効率化への第一歩は? これまでの仕事では、何となくデータを用いながらプロジェクトの進捗を管理していましたが、新しい職場では積極的にデータの可視化を取り入れ、業務の効率化を図りたいと考えています。以前は過去のデータより直近のプロジェクトの状況にのみ焦点を当てていました。 なぜデータ可視化が重要? 日常業務の中で、業務上必要がない場面でもデータを可視化することは重要だと考えていましたが、既存のシステムやBIツールに頼りがちでした。しかし、自ら業務プロセスをデータ化することが、業務のパフォーマンス向上に繋がるのではないかと考えています。 ダッシュボード作成スキルをどう磨く? 現在は過去のプロジェクトマネジメントの経験を活かし、会社の既存のダッシュボードを一から作成するスキルを身につけるために勉強を続けています。

データ・アナリティクス入門

比較で見える!分析力の向上への道

正確な分析を行うには? 分析においては、まず比較が重要です。そのため、目的を明確にし、適切な比較対象や基準を設定することで、正確な分析が可能になります。データはただ加工すれば良いというものではなく、それぞれのデータの種類に応じた適切な加工方法や見せ方を考える必要があります。分析を始める前には、目的と仮説を確認することが重要です。 ゴールの明確化が成功の鍵? プロジェクトの進捗管理では、各マイルストーンやゴールを明確にし、進捗を把握するために必要な情報を整理しなければなりません。また、各タスクの進捗状況を可視化するためには、適切なデータ加工が求められます。これにより、課題をより効率的に把握できます。 早期検出につなげるには? プロジェクトの進捗状況を確認するためには、分析に必要なタスクや情報を特定し、各タスクの進捗を定期的に把握することが大切です。さらに、各タスクの進捗が他のタスクにどのように影響するかを知るために、適切なデータの収集と加工を行う必要があります。これにより、プロジェクトの課題を早期に検出したいと考えています。

アカウンティング入門

シミュレーションで描く未来図

資金調達の基盤は? 資金調達とその使い道は密接に関係しています。固定資産に巨額の投資を必要とするビジネスの場合、自己資金だけでは賄いきれないため、長期借り入れや株式などを利用して資金面のバランスをとる必要があります。一方、短期的な利益が見込めるスモールビジネスでは、自己資金を重視するだけでなく、借り入れの返済負担や利子を細かく算出しなければ、事業がうまくいっても倒産のリスクが伴う可能性があります。 借入状況はどうな? 現在の事業では追加の借り入れを行ったばかりであり、以下の3点を順次検討しています。 ① 前期、今期、次期の財務諸表(B/S)のシミュレーションを実施する。 ② ①によるシミュレーションが完了すれば、次の店舗展開のシナリオが見えてくる。 ③ 最悪の状況を想定したB/Sを作成し、それでも事業運営が可能かどうか検証する。 為替金利の影響は? さらに、為替や金利の影響がどの程度経常利益に反映されるのか、具体的な実例がなくイメージが湧かないため、その点については今後グループ内で意見を交換したいと考えています。

アカウンティング入門

顧客第一が拓く経営のヒント

提供の意義は? まず、何を提供したいのかという出発点から、どのように利益を生み出す仕組みを作るのかを常にコンセプトと照らし合わせながら考える必要性を強く感じました。事業の継続性には利益が必要ですが、利益追求だけに偏ると、そもそも事業を行う理由や目的が見失われがちです。そのため、常に顧客を意識することが重要だと理解しました。 経費の使い方は? また、具体的な実践としては、まず無駄な経費がないかどうか、そしてその経費がどのようにサービス提供につながっているかをチェックする点が非常に大切です。経費とサービスの紐付けを確認し、支出の際にはコンセプトや目的が明確になっているかを意識する必要があります。 顧客の反応はどう? さらに、意見を述べたり問題提起をする際にも、必ずコンセプトと提供する価値との関連性を考えることが求められます。たとえコンセプトがしっかりしており原価のバランスも整っている場合であっても、顧客が集まらなければ利益は上がりません。そのため、顧客の反応を踏まえながら、コンセプトを再考する必要があると感じました。

データ・アナリティクス入門

WHYを追う!仮説×データの挑戦

仮説検証で何が分かる? ライブ授業では、WHAT⇒WHERE⇒WHERE⇒HOWの順番に沿って、適切な仮説を基にデータ検証を行う重要性を再認識しました。以前学んだクリティカルシンキングにおける問題解決のステップと共通点が多く、両者の関係性がよく理解できました。仮説検証のプロセスにデータ分析を組み合わせることで、より良い課題解決や提案が可能になると感じています。 内部監査にどう活かす? この考え方を、私自身の内部監査業務にも取り入れ、問題の核心に迫る質の高い改善提案を実現したいと思います。特に、これまであまり重視してこなかったWHYの分析については、今後、的確に問題の真因を把握するために、重点的に実施していく予定です。 MECEで本質をつかむ? また、課題に対して決めつけず、全体をMECEの視点で捉えながら不要な部分と深堀が必要な部分を明確に区別したいと考えています。深堀が必要な箇所については、改めてWHAT⇒WHERE⇒WHERE⇒HOWのステップを踏み、考えを可視化して説明できるよう努めることが大事だと実感しました。
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