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職種が「経営企画・事業企画」

の受講生の学び

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日本語説明はどう伝える？ 他人に物事を伝える際は、自分が理解している内容を正しい日本語で丁寧に説明することが大切だと実感しました。説明にあたって整理が不十分だと、相手の時間を無駄にしてしまう可能性があるため、意識して情報を整頓する必要があります。 主題と構造は明確？ 説明の基本として、最初に伝えたい主題を明確にし、その後でピラミッドストラクチャーを組み立てることが効果的です。この方法を用いれば、情報を縦横に整理し、各項目について深く掘り下げることが可能になります。 遠隔伝達の工夫は？ また、業務上では直接会う機会が少なく、メールでのやり取りが中心となるため、文章だけで正確に意図を伝える工夫が求められます。上司への報告の際も、事前にピラミッドストラクチャーを活用して情報を整理することで、相手にとって理解しやすい内容に仕上げるよう心がけています。

日常業務における課題意識は？ 日常業務や会議において、「何のためにやっているのか」「何が課題であるのか」を忘れてしまうことが多いと改めて感じました。適切な問いを立て、それを押さえ続けながら業務を遂行することの大切さを理解しました。 業務の視覚化が必要な理由は？ 業務上の課題に対しては、何が課題なのかを考え、それを明確にしたうえで向き合うことが重要です。しかし、会議などの場面では話がそれることが往々にしてあります。そうした場合、視覚化し、目的がぶれないように周知することが求められます。 プロセスをどう視覚化する？ 問いを立て、明確にし、それを押さえ続けること。このプロセスを視覚化し、個人的にもまた他者と関わる仕事の場合には他者にも視覚化し周知することで、目的の達成や業務効率化につながると感じました。実際に実践し、行動に移していきたいと思います。

生成原理をどう捉える？ 生成AIの原理を根本から把握する重要性を実感しました。AIがどのようなことを実現できるのか、また実務でどのように活用できるのかを考える上で、基礎となる部分の理解は非常に大切だと感じています。これを踏まえて、今後の業務での応用に確実につなげていきたいと思います。 抽象内容の意義は？ 今回の学習内容は概念的な面が強く、直接的に業務に結びつけるのは難しい部分もありました。しかしながら、今回学んだ内容を今後の学びの土台としてしっかりと確立し、さらなる知識の深化に努めたいと考えています。 セミナーの視点は？ また、たまたま同時期に他のAIに関するセミナーも受講しているため、両セミナーの視点を比較しながら理解を深める機会となりました。皆さんは実務でどのようにAIを活用されているか、ぜひその状況をお聞かせいただければと思います。

仮説検証の見直しは？ 実践演習を通して、これまで慣例的に行っていた仮説検証の方法について再考する機会となりました。目的となる仮説だけでなく、仮説以外の可能性に対する検討が十分ではなかったことを改めて認識し、今後は不確実な状況下でも新たな成長を目指すために、プロタイピングなどの検証活動をより迅速かつ高効率で進める必要性を感じました。 事業計画はどう考える？ また、事業計画立案に関しても、従来の仮説検証の実践が甘かったと反省しています。特に仮説以外の可能性を十分に捉えることができていなかったため、変動する事業環境に対応するための非連続的な成長戦略を再検討し、組織内でもその意識を積極的に共有していく必要があると考えています。 AI活用の実例は？ さらに、組織内でのAI活用に関する取り組みや実践について、皆様の具体的な例を伺いたいと思っています。

業務にどう活かす？ 学んだ内容を自身の業務にどう生かすか、真剣に考えるための良い機会となりました。今回の復習を通じて、常に自分自身に問いを投げかけ、この方法や考え方が正しいのかを自問自答する癖を身につけたいと考えています。 提案はどう見直す？ また、提案にあたっては、提供価値が適切に整理され、相手の立場からもベストな提案や回答になっているかを意識するよう努めたいと思います。知識はあるものの、業務に落とし込みきれていない同僚も多い中で、私自身が第三者の視点から客観的な指摘を行う役割を担うことも大切だと感じました。 習得はなぜ重要？ 総復習の機会を通じ、日常的に学んだことをしっかりと身につけることが重要であると再認識しました。自分なりのフレームワークを確立し、それを業務に定着させる習慣をつけることで、さらなる成長を目指していきたいと思います。

何から手をつける？ たくさんの問題に直面した場合、何から手をつけるべきか悩むことがよくあります。そのような状況で、今回学習した「問題解決のステップ」がとても印象に残りました。具体的には、「what」で直面している課題や状況を明確にし、「where」で問題の個所を絞り込み、「why」で原因をしっかり分析し、最後に「how」で原因に応じた有効な解決策を考えるという流れです。 どう整理して進む？ このステップを活用することで、目についた情報に振り回されて時間がかかってしまったり、都合の良い情報ばかりを集めて「決め打ち」に陥ったりするリスクを回避できると感じました。今後、問題に直面したときは、まず「what」で問題の本質を把握し、次に「where」「why」「how」の順で整理していくことで、よりロジカルに問題解決に取り組んでいきたいと思います。

イシューの本質は何？ 今回の学習では、まず「イシュー」とは何かを考え、その本質に即した具体的な施策を検討することが重要だと感じました。具体例として、過去の実績を念頭に置いた事例を参考にしましたが、その結果、無意識のうちに歴史的な結果を踏襲してしまった部分があると気付きました。 業務効率はどう変わる？ また、イシューを正しく設定することで、業務の質が向上し、効率的な遂行が可能になるという実感が得られました。しかし、イシューの設定から解決策を導き出すプロセスは、非常に難しい課題であるとも感じています。 意見交換で乗り越える？ こうした課題に対しては、自分一人で取り組むのではなく、同僚や上司と意見を交わしながら検討を進めることが有効だと考えます。多角的な視点を取り入れることで、より実践的で質の高い解決策が生まれると期待しています。

経営戦略の視点は？ 経営戦略を立てる上で、経営者としての視座を養うことの大切さを学びました。狭い視野に陥らないためには、まず自社の現状や立ち位置を正確に把握することが必要であり、その際に外部環境の分析が有効であると感じました。 外部環境の分析は？ 外部環境を分析する手法として、SWOT分析、PEST分析、3Cなどのフレームワークがあることを確認しました。これらのツールを用いることで、様々な角度から自社の置かれた状況を捉え、より適切な判断を下す基盤が築けると実感しています。 他社状況はどう？ また、実務では多くのステークホルダーのニーズを調整する場面が頻繁にあるため、他社の状況や立ち位置を正確に認識することも重要です。そのため、的確な選択をするためには、常に人の話に耳を傾け、外部の意見や情報を取り入れる姿勢が求められると改めて感じました。

戦わず選ぶ意味は？ 印象に残ったのは、「むやみに戦わず、敵のいないルート選びも重要」という事例を通じたミニ演習大学受験でした。限られたリソースを無駄にせず、本当にやるべきことに集中することの重要性を再認識しました。 戦略の進め方は？ これから部門戦略を半年間にわたって実行していきますが、部門全員がどのように進めていくべきかが課題となっています。戦略企画のチームリーダーとしては、やらなくてもよいことをしっかりと峻別し、皆で本当に取り組まなければならないことにリソースを集中させたいと思います。 優先順位はどう？ そのために、部門戦略をチームメンバーや上司と共にもう一度レビューし、優先順位をつけていきます。まずは不要なことを削り、本当に取り組むべきことにリソースが割かれているか確認し、不足している場合には適切な対応策を考えていくつもりです。

A/Bテストはどう活かす？ A/Bテストの手法を学ぶ中で、基準を揃えた上で複数のパターンを試し、比較検証することの重要性を実感しました。また、A/Bテストに限らず、比較を行う際には条件を同一にすることが必要であると感じています。 仮説検証はどう進める？ 仮説検証については、小さなサイクルを繰り返すことが効果的だと考えています。月次実績を追いながら、仮説検証を実施し、特に割合の比較を日々の業務に取り入れることで、より正確な分析が可能になると認識しています。 UI/UXはどう評価する？ さらに、アプリケーション開発に携わる立場から、UI/UXの検討においてもA/Bテストの手法を積極的に活用していきたいと思います。現業務で実際に数値をもとに比較を行っている経験を踏まえ、今後も引き続きこのアプローチを継続し、業務改善に生かしていく所存です。

平均値の選び方は重要？ 平均値には様々な種類があり、その選択はデータに大きな影響を与えます。外れ値がある場合、平均値よりも中央値を採用することが重要であり、データのばらつきを数値で示すために標準偏差を使用することが効果的であることを学びました。 輸送会社ごとの加重平均とは？ 私たちの事業所で使用する輸送会社の使用率を考慮し、加重平均を採用することで、待機料などの平均額をより正確に把握することができると考えました。 データの明確化を目指して 費用や作業時間を集計するアプリを使い、加重平均と標準偏差を計算することで、数値の差を明確化し、より精度の高い平均値の算出を目指しています。 実績データとの比較はどうする？ これらの処理結果として得られた加重平均値を基に、毎月の実績データと比較し、データの妥当性と信頼性を確認する予定です。

イシューはなぜ大切？ イシューを特定するためには、事象を徹底的に分解して検証することが大切だと実感しました。また、イシューを常に把握し続けることで、チーム内の議論が論点からずれることなく進むことを経験しました。以前は、イシューを既定のものとして捉え、明確にすることや一貫して押さえ続けることを考える機会がなかったため、自分の認識が大きく変わったと感じています。 共有はどう実現する？ また、会社のミーティングでは、目的は最初に共有されるものの、イシューそのものがしっかり共有されることは少ないと感じています。そのため、社内の議論においても、あらかじめイシューを特定し、既に特定されている場合には認識のすり合わせを行うことが重要だと思います。議論が発散しそうになる場合には、改めてイシューを確認することで議論が収束へ向かうと確信しています。