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40代

の受講生の学び

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生成AI活用の狙いは？ 現在、医療機器企業向けのコンサルティング会社を立ち上げ、日常的に生成AIを欠かせないパートナーとして活用しています。この環境の中で、自分自身の現状を把握するとともに、参加者の皆さんと利用頻度やプログラム作成、プロンプト作成時の悩み、データ漏れや間違いなどの状況を共有することで、新たな気づきを得たいと考えています。そうすることで、生成AIをより有意義かつ効率的に活用し、強力なパートナーとして共に成長できればと思います。 アウトプットへの挑戦は？ MedTechコンサルタントとして、まずは契約している企業のニーズに合ったアウトプットを目標として設定しています。次に、その目標に到達するため、プロンプトの重要性を意識しながら具体的なアウトプットを導き出す作業に取り組んでいます。作成したアウトプットは、内容の確認と修正を重ね、目標に最も近い成果を完成させるプロセスを進めています。 AI活用の疑問は？ また、以下の問いについても検討を進めています。 ・人間の思考力はAIに超えられるのか？ ・AIを最強のパートナーに育成する方法 協働の未来は？ このような取り組みを通して、生成AIとのタッグを強化し、双方の可能性を最大限に引き出す方法を模索していきます。

なぜ具体指示が重要？ 生成AIの特性や業務への活用方法について学びました。特に印象に残ったのは、AIへの指示に具体的な項目名を設定することで、回答の質が向上する点です。曖昧な表現ではなく明確な指示を与えることが、AIの正確な処理に直結するという理解が深まりました。また、AIは単なる情報検索ツールに留まらず、キャリア相談や文章作成の壁打ち相手として、体系的なアドバイスや下書きの作成に長けている点も魅力的でした。 どんな場面で活用？ 私の業務においては、作成した知識を積極的に活用し、メールの作成や会議の要約といった場面で生成AIを利用していく予定です。 実行策はどう決める？ 具体的な行動計画は、まずメール代筆の効率化を図ることです。外部への依頼メール作成時には、目的だけでなく相手への敬意や具体的な事務条件（5W1H）をセットで指示することで、修正の手間を最小限に抑えます。次に、長文の議事録を要約する際は、単に「まとめて」と依頼するのではなく、特定のプロジェクトに関する決定事項と期限の記述に限定して要約させることで、精度の向上を目指します。最後に、新たな施策のアイデア出しにおいては、各案のメリットとデメリットを整理させる対話を行い、意思決定のスピードアップを図ります。

学びの方向性は？ 学んだことを振り返る中で、今後の方向性を整理できたことが大きな学びとなりました。データ分析に留まらず、組織の問題解決に向けた示唆を提供し、行動結果をデータで検証するPDCAサイクルの推進に貢献する狙いがあります。 分析スキル向上は？ そのため、まずはデータ分析スキルを実用レベルに引き上げ、第三者から分析を依頼される水準を目指します。これが、データ収集や提案のための足掛かりとなります。 予測と検証は？ さらに、現在仕掛り中のデータ予測の考え方を完成させ、組織内で実践して効果検証を行う予定です。問題解決のステップを実践することで、理解をさらに深める狙いもあります。 プロセス整理は？ また、現状の取り組みを踏まえて、問題解決のプロセスを説明資料に落とし込み、ステップごとの流れを整理することが計画されています。これにより、理論と実践の両面での理解が進むと考えています。 実施計画はどう？ 具体的なスケジュールとしては、まず9月頃までに過去データを用いた効果検証を行い、データ予測の手法を固めます。その後、検証結果をもとに承認を得た上で、10月以降に実施に移ります。実施前には、どのように効果検証を行い、どの基準で判断するかの基準を明確にしておく予定です。

なぜ仮説が必要なの？ 分析においては、単にデータを整理して新しい気づきを提供するだけではなく、自分自身で仮説を立て、その仮説に基づいてどのような分析を行いたいか、また必要なデータは何かを考えることが重要だと学びました。以前は無意識に必要なデータを集めていたこともありましたが、目的を明確にすると分析のアプローチが大きく変わると感じます。同時に、立てた仮説に囚われることなく、他の可能性も公平に検討するスキルを身に付ける必要があると認識しました。 市場と売上の本質は？ また、毎日の売上実績の確認は、単純に前年との比較やKPIの向上を狙うだけでなく、競合他社のマーケット動向や顧客へのアプローチについても視野を広げることが求められます。一社だけではなく、３Cの観点から広く分析することで、データが十分でなくても次の一手を打つための新たな視点が得られると考えています。 データ活用の秘訣は？ 日々の実績やKPIのチェックに加えて、整理したデータをどう活用するか、チャレンジ精神を促す分析やその見せ方を意識することが必要です。競合の市場シェアデータなどを随時入手し、自分の活動が先月や過去と比べてどのように変化しているのかを具体的に確認できると、より実践的な行動変化にもつながると期待しています。

直感は信頼できる？ 普段の仕事やデータを扱う際、経験や直感に頼った仮説が基本であったことを改めて実感しました。データ分析そのものではなく、むしろデータ収集の段階で不足している点が原因だったと考えています。この経験が、部門費などの予算策定時における変化の捉え方を再見直すきっかけとなりました。 予算根拠は正確か？ 部門費の策定根拠や、今後の設備投資に関する理由付けについては、未来を見据えた考察が十分でなかったと感じています。何か異変があった場合の修理費用が予算に計上されず、過去の事例や頻度を確認することで、適正な管理につながる一手段としたいと思います。 委託実態はどうだ？ 請負会社に業務を委託している現状では、作業の安定性はもちろん、雇用期間が短期に終わる点にも課題を感じています。労働内容に加え、職場環境も影響していると考え、既に委託から10年が経過している案件も多いことから、改めて状況把握から始めたいと思います。 記録整備は必要？ 具体的には、請負会社で働く方々の実務経験年数や年齢層などの基本情報の収集を行い、当社を離れる理由なども可能な限り情報として集める予定です。また、設備投資に関しては、過去の作業記録のデータベース化が未実施であるため、そこから着手する方針です。

VRIOはどう活かす？ VRIO分析は初めて使いましたが、とても参考になりました。この手法は、自組織が保有するリソースをどのように有効活用できるかを考えるためのフレームワークです。具体的には、リソースが「価値があるか」「希少か」「模倣コストが大きいか」を評価し、さらにそれらを生かすための「組織体制」が適切かどうかを判断します。また、リソースの単なる保有にとどまらず、どのように活用していくかという視点も非常に大切だと感じました。 戦略はどう繋がる？ また、ポーターの３つの基本戦略が、日常の業務にどのように繋がるかを考える良い機会となりました。広いターゲットに向けた「コストリーダーシップ」と「差別化戦略」、そして狭いターゲットに向けた「集中戦略」がある中で、自組織では現在「集中戦略」を実施していると認識しています。しかし、市場が縮小するリスクも指摘されており、そうならないためにも、既存事業と連携して事業のスケール化を進める必要性を感じました。 具体例はどう見る？ 例えば、化粧品業界で考えると、若者向けの低価格商品としての戦略（コストリーダーシップ）や、低刺激商品を提案する戦略（差別化戦略）、そして特定のターゲット層向けに特化した戦略（集中戦略）というアプローチが挙げられます。

なぜ分解して考える？ プロセスを分解して問題の本質に迫る手法について、非常に分かりやすい事例から学ぶことができました。特に、採用プロセスの一部である中途採用面談や、顧客への提案における在庫差異の問題解決に、このアプローチを活用できると感じています。また、ABテストにおいては、条件をできる限り同一とし、検証範囲を絞るための仮説設定が重要である点も再認識しました。 採用面談、何が問題？ まず、中途採用面談に関しては、自身が関与する採用活動において、プロセスのどの部分で問題が発生しているのかを明確にするため、面談調整に要する日数と採用結果の情報を人事部から収集することを検討しています。この情報をもとに、面談調整に時間がかかる原因を特定し、改善策を提言することで、採用率の向上を図ることができると考えています。 在庫の差異、どう解決？ 次に、顧客への提案、特にシステム間の在庫差異に関する課題解決では、既に現状の業務プロセス分析は実施していますが、課題が発生しているプロセスの粒度が細かすぎるため、より単純化した形で説明する必要性を感じました。問題となりうる箇所を明示した上で、システム改善または運用プロセスの変更のいずれかを提案し、顧客にとって最適な解決策を提示していく考えです。

キャリア診断は効果的？ キャリア・アンカーやキャリア・サバイバルという概念や、それらの整理方法を初めて学びました。実際にキャリア・アンカー診断を実施してみたところ、これまで漠然と感じていた自分の性格や価値観が明確になり、自己理解が一層深まりました。 組織とのギャップは？ 一方で、組織内で求められる挑戦や創造的な役割と、私自身の「保障・安定志向」という性格との間にギャップを感じ、果たして現状で良いのかという迷いも生じました。さらに、経験や体験を掘り下げる過程で、「奉仕・社会貢献」に喜びを見出している自分にも気付き、さまざまな側面から自分を見直す良い機会となりました。 面談で何を感じた？ これまで面談でキャリアについて考えるよう促されても、具体的なイメージが湧かず難しさを感じていました。将来の自分を想像し、そこから逆算して現状の課題を見定めるという考え方にも、納得がいかない部分がありましたが、今回の学びを通して、考え方の深め方や客観的に自己を診断するツールの有用性を実感しました。 今後のキャリアはどう？ 以上の経験から、自己理解の重要性を改めて認識するとともに、同じようにキャリアに迷いを感じている仲間へ、この新たな視点や手法を伝えていきたいと考えるようになりました。

自己資金と銀行利用の違いは？ 同じカフェの経営においても、経営方針が異なることで運営方法が大きく変わることを理解しました。特に、自己資金だけで事業を回す場合、拡大や発展に限界があることが明確になりました。一方で、銀行などからの資金調達を活用することで、事業と利益の拡大を狙えるため、戦略上の重要性を実感しています。 BSの違いはどこ？ また、現在管理している子会社のバランスシート（BS）を比較すると、同じ業種であっても資金調達方法に大きな差があることが見受けられます。ある会社はレバレッジを最大限に活かして成長を追求するのに対し、別の会社は豊富な現金を保有し、限られた資産の中で運営しています。このような異なる経営アプローチが互いの特徴として表れているため、双方の良い点を共有しシナジーを生み出したいと考えています。そのためにも、BSの理解をさらに深める必要性を感じています。 情報共有の意義は？ さらに、企業や業種ごとのBSの違いについて少しずつ理解が進んできたと感じています。上場企業の決算資料も確認し、経営者の考えや方針を読み解くことで理解を深めることを目指します。自分だけの学びに留まらず、部内で情報を共有し合い、互いに教え合うことで知識を確実なものにしていきたいと思います。

伝え方に不安は？ 日本語は英語と異なり、主語や述語がなくても意味が通じるため、伝えたい内容が正確に伝わらず、誤解が生じる可能性がある点が印象に残りました。仕事では、口頭でのコミュニケーションや文章作成の機会が多いことから、自分の書いた文章が本当に相手に伝わっているのかを改めて意識する必要性を感じています。 文章改善のヒントは？ 今後は、自分の文章を見直すことはもちろん、AIなどのツールも活用しながら、より分かりやすく伝える表現に改善していきたいと思います。また、以前学んだピラミッドストラクチャーについても、意識が疎かになっていた部分を補完するため、文章構成の補助として取り入れていく予定です。 資料作りの工夫は？ 業務では、チームメンバーや他部署の方に自分の考えやメッセージを伝えるための資料作成が多く、今回学んだ主語・述語の正確な使用やピラミッドストラクチャーの意義を再認識しました。今後は、見た目のビジュアル面だけでなく、伝わる文章作りにも一層の注意を払い、情報が正確に共有されるよう努めます。 レビューの心構えは？ 日々、さまざまな文章を作成したり、他のメンバーの文章をレビューする際にも、主語と述語が正しく使われ、内容が明確に伝わるよう心掛けていきたいと思います。

なぜフレームワークなの？ フレームワークを活用して状況を整理することの重要性を学びました。これまで、3CやSWOT分析についてはある程度理解していましたが、クロスSWOTを実施し、その上で有益な戦略を考えることが、私にとって非常に重要であると気づきました。私はこれまで、戦略を立案する際に具体的な打ち手から考えてしまう傾向がありましたが、その方法を改めるきっかけとなりました。 視座をどう高める？ 今後は、視座を高めて考えることを意識的に行っていきたいと思います。特に、上期の戦略を振り返り、下期の戦略とプランを策定するときには、3CやSWOTとともにクロスSWOT分析を取り入れ、感覚頼りではない基準を持つよう心掛けたいと思います。そして、その理由を明確にし、それを伝えるスキルも磨いていきたいと考えています。 組織でどう活かす？ 学んだフレームワークを自分の組織で活用し、PEST分析や3C、SWOT、クロスSWOTを実施することを計画しています。これがスムーズにできた場合、事業部全体としても考えてみるのも良いかもしれません。また、バリューチェーンについても考慮し、そこから導き出される戦略を上司に伝える機会が次月の初めにありそうです。それに向けて準備を進めていきたいと思います。

フレームワークの重要性を実感 前期の戦略入門でも感じたことだが、まずはフレームワークや型にはめて物事を考えることの重要性を改めて実感した。分析においてはWhat, Where, Why, Howのステップが基本であり、日々の業務においてもこの点を意識して進める必要があると強く感じた。今週の演習を通じて、これまでの経験や感覚に頼っていたことを再認識したので、今後の学習期間中はこの点を意識して取り組んでいきたい。 大幅に下回る結果を改善するには？ 現在の業務において、前年以上の売り上げを上げている施設や地域がある一方、前年を大幅に下回る施設や地域も存在する。このような場合において、問題や原因を特定し、その要因を探り、どのように改善に繋げていけるかを追求するために、今週の学びを早速活かしていきたいと考えている。 MECEを使った分析の取り組み 今週の学びの一つであるフレームワークを自分のものにするために、現状の業務に適用してみることにした。週次で分析を進めている特定の地域がなぜ前年を下回る結果となっているのかを題材に、MECE（Mutually Exclusive, Collectively Exhaustive）を意識しながらロジックツリーを活用して分析していきたい。