生成AI時代のビジネス実践入門

驚きと発見のGemini体験記

Gemini活用初体験は? 生成AIを初めて本格的に活用したのはGeminiでした。AIがどのように回答を導き出すのか、その仕組みを目の当たりにして驚きました。人と同様の理解ができていると感じたことで、AIを使いこなすためには、仕組みを理解し工夫することが大切だと実感しました。 データ分析をどう活かす? 業務面では、データの分析とその評価に生成AIを利用する場面が増えています。従来は話し言葉のような指示を用いていましたが、今後は分離や比較がより明確になるように、命令文を工夫して提示することが必要だと考えています。

アカウンティング入門

数字でひも解く工場経営のヒント

財務諸表ってどう見る? 各企業や事業によって、財務諸表における適切な形は異なることを学びました。また、売上にも様々な形態が存在し、一般的に想起されるものだけが売上ではないという点が興味深かったです。 海外工場の管理はどうする? 私の役割として、海外の工場のマネジメントも含まれるため、工場の財務状況を損益計算書や貸借対照表を通して把握する必要があります。毎月の数値の変動を整理し、想定した数字に沿っているかを確認するとともに、もし差異がある場合には原因やその後の推移を分析しながら、管理業務を進めていきたいと考えています。

戦略思考入門

効率と成長、両立への道

成長の費用管理は? 規模の不経済に十分気を付ける必要があると感じています。成長を目指して新たな活動に取り組む際、工数やコストが過度に増大すると、結果的に組織全体の効率を損ねるリスクがあるため、単に拡大を目指すだけではなく、その費用対効果を慎重に評価することが大切です。 売上増と利益対策は? また、売上は伸びたとしても、規模の不経済によって営業利益が同様に向上しない可能性も考慮すべきです。見かけ上は成果が小さいと感じる取り組みでも、現状の予算や人員配置を踏まえると最適な選択である場合も多いことを意識したいと思います。

生成AI時代のビジネス実践入門

AIツールで企画革命を実感

目標とAIの使い分けは? それぞれの目的やゴールを明確に設定すれば、達成までに必要な各分野に強みを持つAIツールを組み合わせて活用することが効果的だと感じました。現時点では一つのツールを使用していますが、今後は分野ごとに柔軟に取り入れることも検討したいと思います。 メインツールで何が変わる? また、会社で使用しているメインツールを活かしながら、今回学んだ分野特化のAIツールも一度試してみたいと考えています。自分自身で軸を持ちつつ、AIツールとの相互作用を通じて、企画立案にかかる時間を短縮できると実感しました。

生成AI時代のビジネス実践入門

AIと共に切り拓く業務改革

生成AIの活用はどう? 生成AIは、ある程度のことについては的確な回答をしてくれるため、思考の整理や複雑な事項の理解に役立つと感じました。ただし、最終的な判断や自分ならではの表現を求める場合には、何かしら自分で手を加える必要があるとも実感しました。 業務改善の進め方は? 業務改善に取り組む中で、具体的な方法やそれを実際に落とし込む手段を見出すのに苦労しています。そのため、まずは業務プロセスの一部をAIに置き換えて進めてみたいと思います。また、今後はAIを活用して具体策を提示できるよう練習を積み重ねていく予定です。

クリティカルシンキング入門

論点の見極めが未来を創る

論点の見極め方は? まずは解くべき論点を明確に考察する重要性を学びました。WEEK02で習得した分解の手法を活用し、課題解決に最も効果的な要素を見極める必要があります。論点設定を誤ると、せっかくの打ち手が意味をなさなくなる恐れがあるからです。 施策の目的は何? また、日々の業務に追われる中で、個々の施策を完遂すること自体をゴールと捉えがちですが、実際にはそれらは大きな課題解決の一助に過ぎません。各施策が本来の目的にどの程度寄与しているかを常に自問自答することが、大局を見据えた取り組みにつながると実感しました。

戦略思考入門

感覚と理論で読み解く経済性

理論の理解はどう? 規模の経済性については、以前は感覚的に捉えていた部分もありましたが、学びを通じてその根拠となる理論を理解することができました。ただし、その理論が必ずしもすべての状況で機能するわけではなく、需要や環境の変化に十分に注目する必要があると実感しました。 直感と実践、どう進む? 一方、範囲の経済性に関しては、実践できている点が不十分だと感じています。ひらめきのような直感的な要素も一定の役割を果たす一方で、多角化のリスクを回避しつつ、付加価値の向上による差別化を図っていくことが求められると考えています。

生成AI時代のビジネス実践入門

論理で拓く、AIとの共創の道

AIとどう向き合う? 普段から生成AIを利用する中で、AIが人間とは異なる思考の流れを持っていることを再認識しました。この点を踏まえ、どのようにAIと向き合い、活用していくかについて、人間側の理解や学習と同期させながら考える必要があると感じています。 正しい質問の秘訣は? 日常業務において、私はAIを全く知識がないものの優秀な新人として捉えています。何でも知っているからといって雑に質問するのではなく、明確なゴールを意識し、論理的な順序で目的に到達する方法を念頭に置いてAIに問いかけることが大切だと考えています。

マーケティング入門

顧客の声が未来を創る

なぜ顧客視点が必要? 今回の講座を通して、顧客視点の重要性を実感しました。最終的に、製品やサービスの購入は顧客がその価値を感じるかどうかにかかっているため、常に顧客視点を持って開発を進める必要があると痛感しました。 視点はどう変化する? 企画段階では自然と顧客視点を重視していますが、開発が進むといつの間にかその視点が薄れてしまうことや、環境の変化により顧客が求めるものが変わる場合があると感じました。これからは、最新の情報を積極的に取り入れながら、常に顧客が何を求めているのかを意識していきたいと思います。

戦略思考入門

広い視野で挑む戦略現場

広い視野の重要性は? 業務における施策や方針について議論する際、広い視野を持つことの重要性を実感しました。これまで3C分析やSWAT分析を活用した経験がなかったため、担当業務にこれらの手法を当てはめることで、何を調査する必要があるのかが明確になってきました。 受注拡大のための対策は? 新規受注に伴い導入する製品加工設備については、初めは自社内での要件達成だけに注目していました。しかし、今後さらなる受注拡大を目指すためには、他社の動向や顧客のニーズを分析し、広い視野で調査を進める必要があると感じています。

クリティカルシンキング入門

問いが開く本質発見の道

本質的課題って何? 課題に直面した際は、なんとなく考え始めるのではなく、「本質的な課題は何か」という問いから捉えることの重要性を再認識しました。問いを意識しながら考えることで、思考が脱線せず、常に核心に迫る姿勢を保てると感じています。 業務の意味は何? また、業務に取り組む際には、その意味を本質的に理解し、なぜこの対応が求められるのかを深く考えるクセをつけたいと思います。その上で、仕事の優先順位を明確にし、優先度が低い業務については、本当に対応が必要なのかを慎重に見極めながら進めていきたいと考えています。

アカウンティング入門

数字で読み解く経営戦略のヒント

利益追求の方法は? 利益を生み出すために、無理にコンセプトから逸脱した施策を打つことは避けるべきです。原価を下げにくい業界では、販管費など他の項目とのバランスをしっかりととる必要があります。単に原価削減だけに頼るのは、あまりにも単純な対策と言えます。 費用構造はどう見る? また、競合他社との損益計算書を比較し、どこに費用をかけ、どの部分でコストを下げているのかを把握できるようになりたいです。各項目の割合を見ながら、どの項目の減少がどのような理由で連動しているのかを読み解く力を身につけたいと考えています。
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