データ・アナリティクス入門

分析で気づく新たな視点: データ比較の重要性

データ分析での思考法とは? 「分析は比較なり」という言葉が印象的でした。これまで、データ分析といえばすぐに数値を操作してパーセンテージを計算し、グラフを作成することだと思い込んでいました。ですが、何より思考の部分が重要であることを教えてもらい、とても参考になりました。 オープンデータの課題はどう洗い出す? 現在、私は行政のオープンデータから課題を洗い出す仕事に取り組んでいます。規模が大きいデータを前にして、どこから手を付ければよいのか途方に暮れることもありました。しかし「まずは比較」のアプローチを念頭に置き、データを俯瞰して眺めることを実践してみようと思います。

データ・アナリティクス入門

未来への一歩、検証と仮説の物語

なぜ同条件での分析? 分析を進める際は、なるべく同じ条件下で実施することが求められると改めて感じました。仮説が優れていても、検証方法の質が十分でなければ、せっかくの仮説が十分な成果に結びつかないためです。 どうバランスを保つ? また、コストやスピードといった品質、価格、納期(QDC)のバランスを考慮し、最善の解決策を見出すことの重要性も再認識しました。 要因分析の視点は? 業績推移の要因分析については、同一または異なる条件下で発生した事象や、その背景にある要因に着目することで、より広い視野から仮説を構築し、検証プロセスに活かせると期待しています。

戦略思考入門

捨てる勇気で見える新たな学び

どんな視点で判断? 戦略的に「捨てる」という意識を持つことが重要です。その判断を行う際には、すぐに手に入る目の前のデータだけでなく、見えていない部分も様々な視点から評価し、目的に照らして判断する必要があると感じました。既存のやり方や慣れを疑うことも、大切なポイントです。 人的作業の見直しは? また、人的作業の見直しやシステムの導入を考えるとき、この「捨てる」という選択は非常に有効だと感じました。作業が本当に必要なのか、なぜ必要なのかをしっかりと考え、必要な要素を洗い出すことで、これまでのルールを一度手放して新たに構成し直す決断を実践していきたいと思います。

戦略思考入門

重ねた学びが生む戦略革新

繰り返し学習は効果ある? 今週は、6週間の学びを総振り返りする機会となりました。経営戦略のフレームワークの実践にあたっては、繰り返しの学習が重要であると改めて実感しました。また、差別化や捨てるという選択を行う際にも、分析力が求められることを再認識し、今後も反復学習に努めたいと考えています。 他部署の視点に挑む? 事業戦略に関わる部署として、実務的な数字分析や管理会計の作業はもちろん、経営戦略のフレームワークを活用して実際の分析に取り組む意欲を持っています。他部署とは異なる視点から、自社の強みを見出すため、より高い視座での分析を進めていきたいと思います。

戦略思考入門

目標に一直線!余計を捨てる技

不要を捨てる理由は? 変化する状況の中で最大の効果を得るためには、時には不要なものを捨てる選択が必要であると学びました。しかし、その実行にあたっては、目的を見失わないことや明確な判断基準を持つことが不可欠であり、常にその視点で業務を進めることが大切だと感じました。 どう判断すべき? また、計画を進める中で期待した結果が出ない場合、いつの間にか手段が目的に変わってしまっていることが、自分自身だけでなく周囲にも見受けられます。これを防ぐためには、人、物、金、時間といった各要素における判断基準を常に意識し、最適な答えを導き出すよう努めることが重要だと思います。

戦略思考入門

断捨離で生み出す業務効率革命

捨てる判断はどう見る? 捨てる選択は、ただ単にマイナスなことではなく、成果を上げるために必要な判断であると理解できました。限られたリソースを有効活用するためには、捨てるという選択をする前に基準を設け、データなどを用いて実行することが重要だと学びました。 断捨離の効果は現実? 自分自身の業務においても、限られたリソースを最大限に活かすために断捨離を進めています。実践した内容は部下にも伝え、施策目標に向けてリソースを効果的に活用していく方針です。また、断捨離によって削減できた時間を数値化することで、捨てる選択の重要性をより明確に実感できると感じています。

クリティカルシンキング入門

問いで見つける成長のヒント

問いにどう向き合う? 問いの捉え方次第で、思考の方向性が大きく変わるという学びがありました。まず、課題や原因を解決するために、どのような問いを設定すべきかを意識することの大切さを感じました。今ここで答えを出すべき問いは、しばしばズレてしまうため、問いは具体的に考える必要があると実感しています。 依頼はどんな工夫? また、業務を他の社員に依頼する際、まず問いから依頼内容を組み立てる方法を取り入れるようになりました。その結果、依頼した相手からの質問が減り、業務タスクの途中で生じる課題に早期に気づき、解決策を見出すことができるようになったと考えています。

戦略思考入門

やさしく学ぶ経済性のヒント

どの経済性が重要? コスト低減のためには、「規模の経済性」「習熟効果」「範囲の経済性」「ネットワークの経済性」を理解することが重要です。現状のデータを正確に把握するとともに、外部要因も考慮し、どの要素を活かせるかを見極める必要があると学びました。 属人依存を解消? また、規模の経済性と範囲の経済性については、これまでの製造業での取り組みでも実践してきた内容です。一方で、習熟効果の背景には、特定の個人に依存するリスクが潜んでいると感じています。そのため、属人化の問題を解消するために標準化を進め、習熟効果を効果的に引き出す対策が求められると思います。

データ・アナリティクス入門

データが語る平均の真実

平均計算のアプローチは? 平均の取り方やデータのばらつきを様々な方法で検証することで、より正確な分析が可能になると実感しました。ビジネスにおいて平均値が用いられる場合も、その計算方法や元となるデータの内容をしっかり確認する必要があると考えています。 データ集計の工夫は? また、ERP導入時に用いられるデータ集計機能について、顧客と集計方法を決定する際に今回学んだ考え方が非常に参考になると思いました。さらに、見積提示の際に平均工数を算出する必要がある場合、要件によって結果にばらつきが出るため、算出方法を工夫しながら検討する必要があると感じています。

クリティカルシンキング入門

フレームで紐解く学びの力

視点を広げる方法は? 物事を分析する際に、細かく分解することで広い視点で物事を捉えられるという点が印象に残りました。 MECEの基本はどう? 特に、MECEの考え方について学びました。5W1H、3C、過去・現在・未来といった様々なフレームワークが存在するので、まずはそれらを覚え、有効に活用していくことが重要だと感じました。 実践で成果を出すには? また、MECEはコンサルティング業務において必須のスキルであり、資料作成や社内会議、クライアントとの打ち合わせなど、さまざまな場面で活用できるため、常に意識して実践していきたいと思います。

アカウンティング入門

数字の裏に秘めた企業の想い

会計の多様な意図は? アカウンティングは単なる財務諸表の読み取りではなく、各企業がどのような目標を持ち、大切にしているかによって、同じ業種でも中身が大きく異なることを学びました。 部門理解は利益にどう響く? また、自分の会社だけでなく、事業部ごとに理解を深めることが重要であると感じています。そうすることで、各業務がどれほど利益に貢献しているかがより明確になるでしょう。現在は業務を効率的に進めることに努めていますが、これからは利益を生み出すことにこだわった仕事の進め方にシフトしていきたいと思います。

データ・アナリティクス入門

多角的仮説で導く最適解への道

仮説をどう見極める? 私は、思い込みや決め打ちで仮説を立てるのではなく、複数の仮説を比較するためのデータを適切に収集することの重要性を学びました。各種フレームワークを活用することで、分析に説得力を持たせることができると考えています。 ITの課題解決は? また、ITを通じて顧客に提供する際には、不具合の原因調査や課題解決に対して様々な解決法が存在することが分かりました。そのため、フレームワークを用いて複数の仮説を網羅的に整理することで、その場に応じた最適な結論を導き出すことができると感じています。
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