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受講生学びのアーカイブ

〜受講生の学びからヒントを得よう〜

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データ
に関する学び

全2256件の振り返りを公開中

データ

データ・アナリティクス入門

平均が変える、未来の数字管理術

平均は正しく使えてる？データを単に単純平均で見るだけでは、正確性を担保できないことを改めて実感しました。これまでなんとなく用いていた平均や標準偏差の意味と重要性を、言葉にして体系的に理解することができました。売上予測はどう見直す？自社内の売上管理や売上予測においては、幾何平均を用いることで、より正確な数字管理につながると考えています。また、事業部での契約金額の平均管理には、加重平均を活用することで、精度の高い管理が実現できると期待しています。この理解を私だけで留めず、チームメンバーにも共有し、皆で質の高いデータ管理と数字予測を行うことが重要だと考えます。他業界での活用はどう？他業界や他事業においては、どのような場面でこれらの手法が活用されるのか、さらなる工夫や応用が求められるでしょう。

30代男性係長／主任

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データ・アナリティクス入門

仮説検証で広がる実務の可能性

仮説思考の基盤は？仮説思考の重要性を実感しました。まずは、問題解決のために仮説を立て、その仮説が正しいかどうかを検証するためのデータを収集するという基本プロセスが、結論を導くための確かな基盤になると感じました。複数仮説の選び方は？また、複数の仮説を最初に立て、その中から有力なものを選別していく方法は、柔軟かつ多面的なアプローチを可能にします。さらに、仮説を立てる際には、3Cや4Pなどのフレームワークを活用することによって、問題をあらゆる角度から捉え、具体的なデータ収集の方法（既存のデータの活用や新たなデータの収集）の選択にもつながることを学びました。実務活用のポイントは？この学びを活かすことで、実務においても課題の原因究明や効果的な打ち手の検討に役立てることができると感じました。

40代男性農業関連一般社員／職員

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マーケティング入門

現場で磨く！顧客視点の極意

体験で何が学べた？自らが同じ環境に身を置くことで、真のニーズを引き出すという学びがありました。その経験から、自分が自然に心掛けていた考え方が正しいと再確認できた一方、ペインをゲインに変える視点が欠けていたことに気づかされました。何に注力すべき？顧客のニーズを把握するため、カスタマージャーニーを丁寧に実施し、これまで見落としていたペインポイントを洗い出すことの重要性を感じています。その上で、見つけたゲインポイントに基づいて、今後どの方向に力を注ぐべきかを提言していきたいと思います。どのデータが鍵？また、マーケティングでは裏付けとなる指標やデータを収集し、分析を行うことが不可欠です。これらの情報をどのように効果的に収集しているのか、その方法と手法についてさらに学んでいきたいと考えています。

50代男性情報技術/IT 部長

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データ・アナリティクス入門

仮説実践！即断で未来を掴む

効果測定は本当に？ A/Bテストの実施により、短期間で効果測定が可能であることを実感しました。一方、単にデータ収集に時間をかけるだけでは、必ずしも問題解決には結びつかないということが分かりました。分析時間は適切？業務を進める際、初めはデータ分析から始めることが多い中、分析に時間をかけすぎる傾向があると感じています。一定量のデータが得られた段階で、迅速に仮説を設定し、追加の分析が必要かどうかを判断するか、実行フェーズに移行するかを見極めることが重要だと学びました。行動開始のタイミングは？このコースを通じて、仮説に基づき行動に移すタイミングの大切さを再認識しました。今後は、データ分析に没頭しすぎず、適宜ストップしながら、仮説思考を軸にした実践的なアプローチを心がけたいと思います。

50代女性会計その他

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データ・アナリティクス入門

他人の視点が紡ぐ解決のヒント

プロセスはどう感じた？この週の振り返りでは、問題解決プロセスについて考えました。具体的には、データの加工や仮説の立案、そして問題の原因分析に取り組みました。しかし、実際に問いに答える際に、十分な理解が不足しているためか、どうすればいいか悩んでしまうこともありました。他の受講生の意見や資料を見ることで、自分とは異なる視点を知ることができ、学びの大きな手助けとなりました。データの見せ方はどう？また、時間、金額、件数、人数、貨物量など、さまざまなデータを扱う中で、目的に応じたデータの見せ方を工夫することの重要性を再認識しました。特に、視覚化によってデータを効果的に伝える手法や、色の印象を活用することに注目しました。現状の把握においては、単純平均だけでなく、他の統計手法も検討する必要があると感じました。

30代女性一般社員／職員

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マーケティング入門

市場を拓く斬新な視点

サービス需要はどう？まず、打ち込みたいサービスのニーズを探ることが必要です。既存のサービスを異なる視点から見直すことで、新たな需要を発見できる可能性が広がります。また、サービスが市場でどのような位置にあるかを確認することにより、的確な商売展開が実現します。エアコン業界とドローンは？次に、私の業界であるエアコン設備業と、新たな分野として注目している「ドローンを活用した設備点検」について、どの程度の需要があるかを検証します。ポイントとしては、まず他社との競合が少ないこと。次に、人手不足の問題を背景に技術移転が可能である点。そして、デジタル化によって継続的にデータを活用できるという強みです。工業PRの道はどう？これらの要素を武器に、工業系のお客様に対して積極的なPR活動を実施していきます。

50代男性建築会長／社長

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生成AI時代のビジネス実践入門

実践から生まれる学びの革新

AI活用の課題は？ライブ講座では、AI活用における課題や障壁が明確になり、実践的な学びを得ることができました。初めて聞いたのは、GemsやGPTsだけでなく、相手のイメージをデータ化するためのペルソナや、キンドルを活用した読書の要約などの手法でした。自己成長の視点は？これからは、まずこれらのツールを活用して、自分自身のデータベースを構築し、新たな視点から思考をレベルアップさせることを目指します。過去の理論と学びを踏まえながら、自分なりの方向性を示し、現状を着実に把握し、そのコアとなる要素を見極めつつ、最適解に近づくプロセスを共有していきたいと考えています。 AI未使用の議論は？質問は特にありませんが、時にはAIを利用せずに進める方法についても、意外な角度から議論ができればと思います。

50代男性一般社員／職員

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データ・アナリティクス入門

比較で見える回収改善のカラクリ

分析の基本は？債権回収の分析にあたっては、「分析は比較である」「apple to apple」「生存者バイアスに気をつける」の三つのキーワードを常に意識しています。まずは、分析の目的を明確にし、全体像をビッグデータで可視化するところから始めます。現状評価はどう？具体的には、保有している債権全体と請求可能債権の集計を行い、過去からの変遷を比較することで現状の回収状態を評価します。その上で、改善が求められる債権セグメントを明らかにしていく方針です。集計イメージは？まずは集計のイメージを作成します。保有債権を請求可能なものとそうでないものに分類し、細分化した内容を表にまとめます。イメージが固まったらビッグデータを活用して集計を実施し、過去からの遷移表を作成して比較しやすい状態に整えます。

40代男性金融サービス課長

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データ・アナリティクス入門

データ分析をもっと身近に感じよう

比較分析の考え方とは？分析とは比較であるという考え方には改めて納得しました。特にビジネスの現場では、目的に応じて分析のアウトプットが変わるため、前提条件の確認を怠らないよう心がけたいと思います。データ分析の意識法は？日常業務でデータに触れる機会が多いですが、まずは仮説や問いを立て、目的に沿った分析を意識したいです。データ分析自体を目的とせず、次の提案につながるアウトプットを目指します。仮説を立てる重要性について正しい仮説や問いを立てるためには、現状把握や周りとの意見交換を徹底し、怠らないようにします。ビジネスのゴールから逆算してデータ分析を行い、常に目的を忘れないようにします。また、データの整理や可視化についても学び、分析の全体的な流れをスムーズに進められるようにしていきたいです。

30代男性金融サービス次長

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クリティカルシンキング入門

振り返りから見える成長の瞬間

自分で手を動かす意義は？与えられたデータをただ眺めるだけでなく、必ず自分自身で手を動かし、さまざまな観点から検討することが大切です。一つの切り口だけでは見落としがあったり誤った結論に至る可能性があるため、複数の視点をもって仮説を立て、検証する必要があります。まずは、全体をどのように定義するかを明確にしてから、データの分け方を考えてみてください。そして、その考え方が本当に正しいのか疑う姿勢も忘れずに持つようにしましょう。データが提案の鍵か？通常の業務でデータを扱う機会があまりない場合には、まずクライアントとの会話の中で参照できるデータについて触れてみると良いでしょう。提案の際、市場や現状の理解を示すためにも、データを活用しながら仮説をもとにさまざまな切り口で検証していくことが求められます。

30代女性一般社員／職員

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データ・アナリティクス入門

挑む！基礎からデータ分析の道

基礎知識は足りる？今週のライブ講義で、データ分析における基礎知識の不足を痛感しました。言葉の意味やプロセスの理由といった基本的な部分をしっかり理解しなければならないと強く感じました。また、グループワークを通じてアウトプットする際には心理的な負担を感じる一方、その学びの効果の大きさにも気づかされました。学びを深めるには？今後は、関われるデータ分析の領域がいくつもあることから、積極的に勉強を進めていきたいと考えています。さらに、職場で自主的に勉強会を開催し、他者への伝達を通じて自身の学びを深めるとともに、部署全体のレベルアップを図りたいと思います。データ分析に熟練した先輩方の知識やノウハウも積極的に共有し、将来的には「データ分析に強い職場のメンバー」として成長していくことを目指します。

50代女性自動車一般社員／職員

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クリティカルシンキング入門

前提を見直す学びの処方箋

自分の癖は何？自分には「前提」や「思い込み」といった考え方の癖があることを常に自覚しています。自分と他人は異なる存在であるという点を忘れず、あらゆる角度から物事を見直し、偏りがないかを意識してチェックするよう努めています。目的はどう定める？何かに取り組む際は、まず目的を明確にすることから始めるよう心がけています。また、日々の業務で問題に気づいた場合は、すぐに口頭で指摘するのではなく、ロジカルツリーなどを用いて構造的に整理し、書き出す方法を実践しています。問題共有はどうする？そして、問題を共有する際には「結論」「理由」「具体例・データ」をセットにして説明する習慣を取り入れることで、単なる問題意識の高さにとどまらず、周囲を巻き込みながら改善へと繋げていく力を育てたいと考えています。

30代女性一般社員／職員

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