データ・アナリティクス入門

小さな比較が大きな決断へ

分析の目的は何? 分析は、対象の比較を通して最終的な意思決定に役立てるためのプロセスです。まず、分析の目的をはっきりと定めることが大切です。その際、必要な要素の整理を行い、どのような切り口で分析を進めるかを考えます。 比較とグラフはどう? 具体的には、各要素を同じ尺度で比較できるよう配慮しながら、縦棒グラフや横棒グラフの使い分けに注意を払い、差異を視覚的に把握しやすい構成を目指します。数値データだけでなく、感覚的なスコアも、別の切り口を用いることで定量的に表現できる点が重要です。 柔軟な検討は必要? また、データ分析の依頼を受けた際は、まず目的に関する詳細なヒアリングを行い、分析に必要な各要素の分解や整理を丁寧に実施します。目の前のデータに固執することなく、柔軟な視点から検討することが求められます。 結果のまとめは? 最終的な分析結果のまとめにおいては、伝えたいメッセージに最も適したグラフやダッシュボードを選択することが鍵となります。こうした取り組みが、分析時に生じる躓きや失敗を解決するためのディスカッションに繋がっていくでしょう。

データ・アナリティクス入門

試行錯誤で見えた成長のヒント

原因はどこにある? 問題の原因を探る際は、まず全体のプロセスに分解し、どの段階で課題が発生しているかを明らかにします。その上で、解決策を検討する際には、複数の選択肢を洗い出し、根拠に基づいて最適なものに絞り込む手法が重要です。 A/Bテストの意味は? また、A/Bテストはシンプルで運用や判断がしやすいというメリットがあり、低コストかつ少ない工数で実施できるため、リスクを最小限に抑えながら改善を進める有効な手段といえます。 利用状況の課題は? 現在進めているサービスについては、利用者の活用状況を分析し、どのように利用され、さらに活用を推進するためにはどのような施策が効果的かを検討することが課題となっています。そこで、まず現状の利用状況を詳細に把握し、その分析結果をもとに仮説を立て、改善のための施策を検討していきます。 次のステップは? 具体的には、各施策を一つずつ実施し、その結果を確認しながら次のステップへ進んでいく方針です。施策の実施期間は概ね1~2週間を想定していますが、内容とともに期間も適宜見直しながら検討していく予定です。

戦略思考入門

フレームで拓く戦略の見える未来

現状はどう整理する? 戦略を考える出発点は、まず内部と外部の現状を俯瞰して整理し、正しく把握することにあります。実際の事例から、私たちは目の前の出来事や直近の経験に影響され、偏った見方をしてしまうリスクがあると実感しました。そのため、フレームワークを活用して抜けや漏れなく現状分析を行う重要性を再認識しました。 業界状況をどう見る? また、PEST分析を用いて業界全体が直面する状況を整理し、その上で3C分析を通じて今後の勝ち筋を見出すことに大きな可能性を感じました。中長期的な戦略を立案する過程では、バリューチェーン分析を活用し、自身が所属する製造部門が提供しているユニークな価値について深く考える機会となりました。 分析実践はどう進む? 具体的には、PEST分析を実施して税制の変化などの業界に影響を及ぼす要因を整理し、その影響を製造部門における各プロセスに反映させる方法を検討します。また、バリューチェーン分析の実践例を参考にしながら、どのような付加価値が生み出されているのかを体系的にまとめることで、今後の戦略立案に役立てたいと考えています。

データ・アナリティクス入門

分解思考で掴む改善のチカラ

原因分析はどう進める? 原因の分析にあたっては、まずプロセスごとに分解し、確認することが大切だと感じました。特に「what/where/why/how」を意識し、まず「where」から入念に分析することで、その後の「why」や「how」の解像度が高まると理解しています。 A/Bテストってどうやる? また、A/Bテストが有効な手法であることを学びました。その際、検証する「要素」は極力少なくし、その他の条件は共通とすることで、スコープを狭めることが重要だと感じました。実際にアプリ上でプッシュ通知とバナーを用いたA/Bテストを実施した経験から、振り返ると「キーメッセージ」に差が生じてしまった点が課題として残りました。 ログイン改善は何が? さらに、アプリのログイン率向上を図るため、ログインに至るフローを細かく分解し、原因の追究を行いたいと考えています。特に、パスワード設定の箇所で離脱するユーザーが多いという仮説に基づき、検証からスタートする予定です。その後の改善策として、ユーザーインタビューやUIテストの実施を検討しています。

データ・アナリティクス入門

分解で見えた解決のヒント

進行中の問題は何? プロジェクトの進行において問題が発生した場合、まずはプロセスをできるだけ詳細に分解し、ボトルネックを見つけ出すことで原因を明確にし、解決策の糸口を探していきたいと考えています。 複数原因はどう整理? 一方で、原因が複数存在する場合には、さまざまな対策案を検討する必要があります。実際の業務ではA/Bテストの実施が少ないかもしれませんが、実施する際には1要素ずつ、できる限り条件を揃えて行うことを心掛けたいと思います。 全体像はどう掴む? また、問題の原因を探索する際には、プロセスを細かく分けることでボトルネックに注目し、問題の全体像を把握するよう努めます。 評価基準は納得? さらに、解決策を検討する場合は、適切な判断基準を設定した上で各案の評価を行います。その際、判断基準の重要性や重み付けについても十分に考慮しながら進めることが重要だと考えています。 A/Bテストはどう実施? A/Bテストについては、条件を一致させた上で1要素ずつ実施するようにし、比較が効果的に行えるよう留意していきたいと思います。

デザイン思考入門

本当の課題はユーザーの声にあり

導入の不安は何? AIなどの新しい技術を自社の業務に導入する際、最適な方法が明確でないことが多く、適当な仮説に頼るだけではユーザーのニーズを十分に捉えられず、導入がうまくいかない事例があると感じました。観察やインタビューを行い、ユーザーが直面している本当の課題を定義することが、根拠に基づいた施策の展開につながるのではないでしょうか。 事前準備は十分? ただし、観察やインタビューを最初に実施する際、聞く内容があらかじめ決まっていないと十分な情報が得られないのではないか、という懸念もあります。一方で、こちらが求める回答にユーザーを誘導してしまう危険性もあるため、フラットな立場でユーザーの本音を引き出し、客観的に分析するプロセスが不可欠だと考えます。 ユーザー視点は大事? 特に、共感を基盤とした課題定義の段階では、ユーザー中心の視点が非常に重要です。業務においては、新しい技術やソリューション自体に焦点が当たり、答えあたりの議論に陥りがちですが、常に解決すべきはユーザーの本質的な課題であることを念頭に置き、施策の検討を進めたいと思います。

クリティカルシンキング入門

イシューを極める論理の道

今の問いの意味は? イシューとは、今ここで答えを出すべき問いのことであり、問いが何であるかを常に意識し、組織全体でその方向性を共有できるよう努める必要があります。 具体化はどう行う? イシューの特定は、問いを具体的な形に落とし込み、一貫して保持することが基本です。また、ピラミッド・ストラクチャーを用いる場合、まずイシューを明確にしてから、論理の枠組みを考え、主張を適切な根拠で支えるというステップが不可欠です。 問題と対応策は? 担当プロジェクトで問題が発生した際には、まずイシューを特定し、その問題に対してぶれず対応策を検討したいと考えています。同様に、事業計画の立案時にも、目標実現に向けた問題点を洗い出し、解決策を提示する上で非常に効果的だと思います。 納得できる資料は? さらに、問題点を徹底的に洗い出し、要素分解や数値分析を実施することで、相手が納得しやすい見やすい資料を作成することが重要です。また、部下や上司、顧客との打ち合わせの際には、目的である問いを明確にし、議論がぶれないよう意識することが大切だと感じています。

戦略思考入門

現状に挑む!業務改善のヒント

今のプロセスは最適? 現状への最適解を追求することの重要性を再認識しました。現在の業務は多くがプロセス化され、一定の手順に従って進められていますが、その一方でプロセス化によるオーバーヘッドが生じていることも改めて感じています。常に「今の対応が本当に最適なのか」という疑問を持ち、業務の見直しを図ることが大切だと考えています。 手順は見直す? これまでの問題への対応として、手順を確立し日常のオペレーションに組み込んでいます。しかし、定期的なプロセスの見直しやメンバーからのフィードバックを受け、各プロセスの必要性や効率を再評価するよう意識を変える必要があると感じています。 自問自答してる? まずは以下の点について自問自答してみたいと思います。 ・そもそもなぜそのプロセスが必要になったのか、当時の背景を十分に理解する ・現在の状況が当時とは異なる場合、対応すべき最適解が変わる可能性があるため、現状の必要性を検討する ・プロセスで実施している作業を、他のツールやソフトウェアなどの手段で代替できないかを検討する

アカウンティング入門

シミュレーションで描く未来図

資金調達の基盤は? 資金調達とその使い道は密接に関係しています。固定資産に巨額の投資を必要とするビジネスの場合、自己資金だけでは賄いきれないため、長期借り入れや株式などを利用して資金面のバランスをとる必要があります。一方、短期的な利益が見込めるスモールビジネスでは、自己資金を重視するだけでなく、借り入れの返済負担や利子を細かく算出しなければ、事業がうまくいっても倒産のリスクが伴う可能性があります。 借入状況はどうな? 現在の事業では追加の借り入れを行ったばかりであり、以下の3点を順次検討しています。 ① 前期、今期、次期の財務諸表(B/S)のシミュレーションを実施する。 ② ①によるシミュレーションが完了すれば、次の店舗展開のシナリオが見えてくる。 ③ 最悪の状況を想定したB/Sを作成し、それでも事業運営が可能かどうか検証する。 為替金利の影響は? さらに、為替や金利の影響がどの程度経常利益に反映されるのか、具体的な実例がなくイメージが湧かないため、その点については今後グループ内で意見を交換したいと考えています。

マーケティング入門

現場で見えた差別化のポイント

セグメントの選定はどう? セグメント選定の基準については、これまでの仕事では優先順位がうまく反映できていなかったことに気づきました。今回、影響力のあるセグメントへリーチさせることもひとつの切り口であると学びました。 ポジショニングの重要性は? また、ポジショニングを検討する際には、自社が打ち出したい強みだけに注目するのではなく、顧客が求める点や他社との差別化ができているかという観点で選ぶことの重要性を再認識しました。 6Rランクの活用法は? さらに、6Rのランクは実際の業務に活用できると感じています。たとえば、既存の顧客層である50代の男性に向け、ご家族向けにこの商品を提案するという販促活動は効果的だと思います。車部品の場合、男性の方が車に詳しく、性能に関心を持ちやすいという点から、このアプローチは特に有効です。 差別化の工夫はどう? また、他社との性能の差がつきづらい商品に関しては、差別化するための工夫が求められると感じました。例えば、独自に調査を実施し、その結果を表記するなどの方法が考えられます。

データ・アナリティクス入門

数字と仮説で描く成長ストーリー

実践と検証はどう感じた? ライブ授業では、これまで学んできた内容の復習と実践演習ができた点がとても良かったです。データ分析においては、単純に数字を眺めるのではなく、比較を用いてしっかりと検証し、問題解決のプロセスに沿って取り組むことの大切さを実感しました。また、仮説を立ててからデータ収集を行い、やみくもな分析ではなく、数字の根拠に基づいたストーリーを構築する重要性を改めて認識しました。 施策はどう整理する? 今年度のマーケティング施策の振り返りにおいては、まず仮説をしっかりと立て、その後に問題解決のプロセスに沿って必要なデータを収集し、分析を進めています。さらに、来年度の施策を検討する際も、予め仮説を整え、後でデータ分析がしやすい状態で施策を実施する計画です。 仮説と比較で何が判明? 現在、各メンバーに仮説の策定を依頼しており、分析に必要なデータを収集する段階へと進んでいます。集めたデータを比較することで、成果が出た施策の要因や、あまり効果が現れなかった理由について、具体的な考察を進めていく予定です。

データ・アナリティクス入門

論理で切り開く学びの4つの道

どんな順番で進む? ロジック重視のアプローチとして、まずはWhat・Where・Why・Howの順に段階的に思考を進めることが基本となります。最初に「What」で、例えば売上が前年比で10%減少しているといった事実を明確にし、次に「Where」でどの地域や商品カテゴリでその現象が発生しているのかを特定します。 改善の秘訣は何? 続いて「Why」で、来店数の減少やリピーター率の低下といった具体的な要因を洗い出し、最後に「How」で、どのように改善策を実施していくかを検討します。この際、要因や改善策を「顧客側の要因」「商品力の要因」「販売手法の要因」など重複なく漏れなく整理するため、MECEの視点が重要となります。 成果はどう生まれる? このプロセスは、感覚に頼らず事実に基づいた論理的なアプローチを実現し、問題解決に向けた具体策を確実に策定するためのものです。分析結果は定期的に共有し、周囲と認識を一致させながら、仮説→検証→実施→再検証のサイクルを迅速に回していくことで、持続的な成果の創出を目指します。

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