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役職が「一般社員／職員」

の受講生の学び

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データ読み解きの疑問は？ まず、データを読み解きながら、どのような問いを立てるべきかを考えることの大切さを再認識しました。原因にフォーカスした問いから、具体的な打ち手に焦点を移す意識が求められると感じています。 思考力育成のコツは？ また、思考力とは単なるスキルだけでなく、思考に対する意欲や体力の積み重ねによって培われるものであると理解しました。日々の学びが、思考の質を高める鍵であると実感しています。 解決策見極めの秘訣は？ 講座を通じて「何を解決すべきか」というイシューの明確化の重要性を学び、要素をMECEや三つの視点を用いて整理する方法、さらには切り口を変えることで得られる新たな示唆について知見を深めました。 業務改善の視点は？ 現在の業務では、サービスの素案や改善案の検討が求められる場面が多くなっており、今後もその機会は増えると予想されます。より良い意思決定に繋げるため、素案そのものの質を高めるとともに、クリティカル・シンキングを活用する姿勢が今後の課題であると考えています。

どんな順番で進む？ ロジック重視のアプローチとして、まずはWhat・Where・Why・Howの順に段階的に思考を進めることが基本となります。最初に「What」で、例えば売上が前年比で10%減少しているといった事実を明確にし、次に「Where」でどの地域や商品カテゴリでその現象が発生しているのかを特定します。 改善の秘訣は何？ 続いて「Why」で、来店数の減少やリピーター率の低下といった具体的な要因を洗い出し、最後に「How」で、どのように改善策を実施していくかを検討します。この際、要因や改善策を「顧客側の要因」「商品力の要因」「販売手法の要因」など重複なく漏れなく整理するため、MECEの視点が重要となります。 成果はどう生まれる？ このプロセスは、感覚に頼らず事実に基づいた論理的なアプローチを実現し、問題解決に向けた具体策を確実に策定するためのものです。分析結果は定期的に共有し、周囲と認識を一致させながら、仮説→検証→実施→再検証のサイクルを迅速に回していくことで、持続的な成果の創出を目指します。

本当に多視点で見る？ 物事を一つの観点からではなく、複数の視点で細かく分解することの重要性に気づきました。これまで、全体像を考慮せずに思いついたまま分析を進める傾向があったのではないかと反省しています。全体を把握しているつもりでしたが、偏った見方や分析をしていたことに改めて気づくことができました。 自分で組み立てる理由は？ 私は文瀬を仕事にしており、これまでは上司の指示に従って分析することが多かったです。しかし、これからは自分自身でしっかりと考え、順序立てて分析をすることを意識して、日々の業務に取り組んでいきたいと思います。特に、分析を始める際には全体像を整理することからスタートするよう心掛け、それを仕事に反映していきたいです。 再整理の意義はある？ 分析が必要な際は、まず全体像を整理し、その内容を上司と共有して論点の見落としや追加がないか確認します。分析を進める中で新たな着眼点が見えた時は、それを含めた全体像の整理を再び行います。これにより、途中で脱線しないようにしっかりと枠組みを持って進めていきます。

分析の心得から具体例へ これまでは主に分析の心得に関するマインドセットを学んできましたが、今週からは具体的な分析手法についての講義が始まりました。平均値が極端な数字（はずれ値）によって大きくぶれる可能性を知っていたものの、中央値を具体的に説明できる計算式が非常に参考になりました。 データビジュアライゼーションの活用法 現在、データビジュアライゼーションに取り組んでいるため、代表値と分布をうまく使って視覚的に「伝わる」図を作りたいと思っています。そのため、標準偏差と分布の使い分けも重要です。どの要素の数値を組み合わせるかという「切り口」が非常に重要だと感じています。 定性的と定量的の融合をどう図る？ さらに、アウトプットの質と量が重要であるため、あらゆるデータに対して「分析できないか」という視点を常に意識しています。仕事上、定性的な感覚を重視していますが、そこにデータなどの定量的な裏付けを加えることが大切だと感じています。数値情報の取得が可能かどうかがネックになることが多いというのが、私の経験上の課題です。

思考を広げるために必要な視点は？ 適切な方法で適切なレベルまで考えること。考えには偏りが生じること。これら3つの「視」を意識して物事を考えること。この3点を取り入れることで、普段の思考が広がり、より深い探究に繋がると感じました。 提案時に大切な3つの「視」とは？ 新しいことの企画や提案をする際、特に3つの「視」を意識し、広く深く考えることが重要です。そうすることで、より具体的で多くの可能性を見つけることができます。また、判断を求められる時に、あらゆることを想定して未来を見据えた舵取りができるようになるでしょう。 新しいアイデアを活かすためにどうする？ 新しいアイデアが浮かんだときには、3つの「視」を意識して思考を巡らせ、それに伴うデータなども適切に肉付けします。この際、自分の都合に偏らず、客観的に事実と結びつけることを心がけます。 客観的な判断のためにはどう分析する？ 判断を求められた時も同様に、自分や自部署の都合にとらわれず、客観的に物事を分析し、未来を見据えた判断を下せるよう努めます。

比較って本当に必要？ ナノ単科の講座を受講して、データ分析における比較の大切さや、目的を明確にする意識が身につきました。分析とは、単に数値を眺めるだけではなく、何を見せたいのかという目的を持って行うものだと感じました。 なぜ条件を揃える？ 講座では、同じものを比較する際に条件を揃えることや、なんとなく行っていた作業を言語化して知識として整理する重要性について学びました。また、各手法を選ぶ理由に「なぜ」を問う習慣が、より精度の高い分析に繋がると実感しました。 分析をどう活かす？ 顧客データを基にした採用分析や、改善施策の振り返り、マーケットの動向を踏まえた戦略策定など、具体的な課題特定のプロセスを通じて、分析の実務的な活用方法についても深く考えることができました。 理由は何だろう？ さらに、普段の業務においても、ただ感覚に頼るのではなく「ここを見せたいからこのグラフを使う」「ここで比較するために条件を合わせる」といった、明確な理由付けを意識してデータを扱うことの重要性を再確認する機会となりました。

フレームワークは何を示す？ 思考には偏りがあるため、フレームワークの活用によって視野を広げ、より深く考察できると学びました。3C、PEST、SWOT、バリューチェーンといった手法は、外部環境と内部環境の双方を網羅的に把握し分析する上で非常に有用です。その結果、戦略立案において説得力と納得感を得ることができました。全社的な視点で物事を捉えるのは容易ではありませんが、意識的に取り組むことでこの能力を習得していきたいと感じています。 意見一致の秘訣は？ また、大学の意思決定機関においては、教員と事務職員という異なる立場や知見から、将来ビジョンにズレが生じやすく、意思統一が難しくなることを実感しました。しかし、今回の学びを通して、異なる意見を受け入れることが視野を広げる契機になると実感しました。さらに、視点の違いがある場合にはフレームワークを活用し、分析結果を提示することで共通理解を得る手法が有効であることを学びました。今後は、こうした手法を用いて混沌とした状況を整理し、合意形成の促進に注力していきたいと考えています。

A/Bテストの意義は？ A/Bテストは、対象をA群とB群に分け、同時期に検証を実施する比較手法です。工程が少なく導入しやすいというメリットがありますが、比較するポイントを明確にし、他の要素を同一条件に保つ点に留意する必要があります。 時期の違いは問題？ テスト対象が別の時期に実施されたものや、大きく異なる要素が含まれている場合、正しい比較が行えなくなるため、十分に注意しなければなりません。 品質会議の狙いは？ また、品質管理や作業難易度に関するミーティングでは、参加者にアンケートを実施し、普段の作業の正確さや改善への意識について意見を集めることで、今後の品質管理ミーティングや改善提案に役立てることができると考えています。 学びをどう活かす？ 今後は、A/Bテストを活用できるテーマとターゲットを決定し、本日の学びを実践していく予定です。仮説を立てることを前提とし、提案内容が部門方針に合致しているかを意識するとともに、ターゲットが大きく異なる複数の要素で構成されていないことを確認して進めていきます。

問題意識は十分か？ データを分析する前に、まず問題や課題を明確に意識することが大切です。単に「how」から作業を進めるのではなく、「What」「Where」「why」「how」といったステップを順に踏むことで、全体像をしっかり把握できます。また、実務においてはMECEの考え方を意識しながら進めることが求められます。 課題は整理できる？ これまで、漠然とした課題に対してなんとなく手をつけがちでしたが、今後はロジックツリーを活用し、全体感と各課題のポイントを明確にしていきたいと考えています。MECEを意識して問題を分解し、整理することで、具体的なアプローチが見えてくるはずです。 現状との差を把握する？ また、課題を正しく把握するためには、あるべき姿と現状の違いを整理することが重要です。単に分析を始めるのではなく、ロジックツリーやMECEを用いることで、課題点を細かく分解しながら確認していくことが必要です。出したいアウトプットを意識するだけでなく、丁寧に要素を分解し、進めていく姿勢を大切にしたいと感じました。

文章はどう磨く？ 文章の書き方について、多くのことを学びました。主語と述語がきちんと対応するように文章を組み立てたり、一文を短く分けたりすることで、文章がより明瞭になります。さらに、理由を論理的に深掘りし、客観的な数字を用いることで説得力を高めることも理解しました。 レポート作成の秘訣は？ 各種レポートを作成する際には、論理的に伝えることが欠かせません。先に挙げたような文章の書き方のポイントは、相手を動かすための重要なスキルとなります。また、私は日常的に議事録を作成しており、最近ではChatGPTを使って自動作成されることも多いですが、その際にも学んだことを活用して手直しをしています。 チェックは十分？ これらの学びをもとに、新たに文章のチェックリストを作成しました。レポートや議事録を作成した後、そのチェックリストに基づき確認を行うことで、文章の質を向上させたいと考えています。さらに、会議で意見を述べる際には、事前にメモを用意し、相手の理解度や状況に応じた言葉選びと流れを意識するよう努めています。

誰に差別化する？ 差別化の考え方について学びました。特に重要なのは、「誰に対して差別化を行い、訴求するのか」を明確にすることです。 勝敗は何で決まる？ ビジネスの勝敗は、企業同士の直接対決ではなく、顧客が決めるものだと理解しました。そのため、フレームワークを活用し、誰にでも簡単に真似されない方法を考えることが重要です。自社の強みを活かし、他社が真似し続けられない独自の手段を模索することが求められます。 業務設計はどうする？ 新しい業務の設計においては、バックオフィス業務を主に担当していますが、新規業務の受注や既存業務の効率化を図る際に、この学びを活用していきます。まず、自社の強みを把握し、顧客ニーズを理解した上で、設計や提案を進めていきます。 行動はどう進む？ 現在の業務とすぐに結びつけて行動に移すのは容易ではありませんが、まず自社の強みを明確にするところから始めています。そのため、アイデアを出すには幅広い知見が必要だと考えています。そのために、トレンドや同業他社の施策をインプットしていきます。

命令管理型と現代型は？ リーダーシップにはかつて、上位者がすべてを管理する命令管理型が主流でしたが、現代では目標の明示と支援を通して部下の自律性を促すエンパワメント型が重要視されています。 エンパワメントの使い方は？ エンパワメント型のリーダーシップは、全員に適用できるわけではなく、各メンバーの特性をよく理解した上で活用すべきであると感じました。目標や計画を立てる際には、まず自分自身が目標の意義を理解し、部下やメンバーにもその意義が伝わるよう努めることが大切です。また、6W1Hの視点を取り入れることで、メンバー自身が自らの力で目標を達成できるような計画作りをサポートできると考えます。 チーム計画の確認は？ さらに、次週のチームとしての計画を伝える際には、各メンバーの理解度や納得度を必ず確認し、個々の状況に合わせた依頼やフォローアップを実施することが重要です。特に若手メンバーに対しては、十分なコミュニケーションの時間を設け、個々に適した目標や計画を一緒に考える取り組みが効果的であると実感しました。