- 分析と計画で基盤作り
- 仮説思考で速さと精度UP
- what→where→why→how実践
分析と実行の進め方は?
これまでは状況や情報を分析し、計画を立てた上で実行に移すプロセスを重視してきました。しかし、近年の不確実性の高い環境下では、仮説をベースにスピード感あるサイクルを回していくことが求められると学びました。
仮説で効率は向上する?
そのための思考のサイクルとして、「what → where → why → how」を実践する必要があります。また、業務全般においては、明確な答えが見えない中で効率化を図るために、どのような状態が効率的であるかという仮説を立てながらサイクルを回すことが、効率化の精度を高める鍵となると感じています。
なんとなくの理解でこれまで使っていた生成AIだったので、こういった形で体系的に学びたいと思っていました。
結果として、自分の中で漠然と思っていたAIの”気持ち悪さ”のようなものは、受講生皆さんもお持ちな様子が解り、それだけでもどこか安心しました。
AIの利活用に際しては、最終責任は自分にあること、また、説明出来るような状態にしておくという意味では、自分の案件理解レベルはむしろAIを使用する前のステージよりも高めた状態でなければいけないということが解りました。