(40ページ目)

30代の女性

受講生の学び

---

データ比較は何が目的？ データ分析において、比較は重要な手法です。たとえば、単純平均は代表的な指標ですが、これだけでは散らばりの情報が反映されず、重要なデータが見逃される危険性があります。そこで、標準偏差や中央値など、状況に応じたさまざまな指標を併用することで、より正確な分析が可能となります。また、グラフ化することにより、傾向を把握しやすくなり、新たな仮説を立てやすくなるという利点もあります。 サイト指標をどう考える？ Webサイトにおける各種指標の検討でも、従来の単純平均だけでなく、データのばらつきを反映させる標準偏差の計算や、グラフを用いたビジュアル化が重要であると考えられます。こうした手法によって、これまで気付かなかった仮説を発見する可能性が広がります。 仮説検証はどう進む？ 現在実施しているWebサイトのデータ分析についても、今回学んだ各種指標を活用し、改めて平均値の計算やヒストグラムによる可視化を行います。その上で、従来の仮説が成立しているかどうか、また新たな仮説が導き出されるかを検討し、反復的な検証により、より多角的な分析を進めていく予定です。

どうやって主張する？ 自身の主張を説明するときには、相手が関心を持ちそうな話題に繋げて理由を説明することが重要です。文章を書きながら理由を整理することもよくありますが、まずはピラミッドストラクチャーを用いて、主張したいこと（結論）、その理由、そのさらに具体的な根拠といった順で考えを進めることが大切です。 結論、先に伝えてる？ 例えば、相手を説得するときやメールを書くとき、問題解決を図る際、あるいは決済申請を行うとき、そしてチャットで何かを伝えるときには、まず最初に結論を述べ、続けてその理由を説明します。伝えたい「結論」を一番初めに伝えることが重要です。 チャットで伝えるなら？ 特に、チャットで連絡を取る際には、伝えたい内容を最初に示すことで理解が進みます。例えば、「◽️報告」や「◽️相談」といった見出しを活用することも検討に値します。 論理展開、見直してる？ 論理的に理由を付ける際は、必ずピラミッドストラクチャーを用いるようにしましょう。この方法を使えば、どういった論理に基づいて結論を導いたのかを視覚的に確認し、思考の妥当性を高めることができます。

データはどう活かす？ データは単に眺めるだけでは意味がありません。他のデータと比較することで初めてその意味が明らかになります。また、数値化やデータの加工を行うことで、より多くの情報が見えてきます。代表的な統計量を見ることで全体の傾向を把握できるものの、平均値だけではデータのばらつきを捉えきれないため、標準偏差の確認やグラフ化によって視覚的に捉えることが重要です。 グラフ作成はどう選ぶ？ 多くの数値データを扱う際には、経時変化を示すグラフを活用することも大切だと感じます。ただし、複数の要素が存在する場合、どの部分をグラフ化するかの選択は慎重に行う必要があります。あらかじめ目的に沿った問題箇所を整理し、具体的にどの要素が有効かを明確にした上でグラフ化する習慣を身につけたいと思います。 数値の裏側を探る？ 業務でデータを加工したり、調査を行う場合、平均値が頻繁に目に入りますが、その数字の背後にあるばらつきを意識することが欠かせません。単純な数字に惑わされず、加重平均や幾何平均といった他の代表値も適切な場面で選択できるように、知識を深めていきたいと考えています。

誰に伝えるべき？ 1つ目のポイントは、誰に何を伝えたいのかを明確にすることで、具体的な問いやイシューを立てることです。2つ目は、その内容を見やすく工夫した資料やメールで伝えることです。最後に、孔子の言葉が示すように、「知識」を単に知っているだけでは価値を生み出せません。学んだ知識を活用するためには、それを考え実行することが求められます。ここにこそ、知識を学ぶ価値と本質があるのです。 目的は何でしょう？ さらに、常に目的を意識することが大切です。自分のタスクや上司からの依頼、他部署からの連絡に対して、目的やゴールは何かと常に考える習慣を持ちましょう。加えて、批判的思考も意識する必要があります。自身の思考にバイアスがあることを認識し、「本当にそうなのか」「本質は何か」といった視点から物事を多角的に捉えることが重要です。 知識はどう活かす？ 「知っている」や「理解している」状態から、「知識を実践で使えるようにする」ためには、まず6週間の学びをノートにまとめてアウトプットすることが必要です。そして次の学習計画を検討し、申し込みを実施することが求められます。

--- P/LとB/Sのつながりとは？ P/LとB/Sのつながりについて理解が深まりました。ビジネスモデルとそれぞれの数字がどのように結びついているのかを知ることができ、非常に興味深かったです。単なる数字ではなく、その背後にある意味を読み解けるようになったと感じました。また、総合演習を通じてさまざまな業界について考えることで、理解が一層深まったと思います。 目指す姿との一致を確認 今後は、自社のP/LとB/Sが会社の目指す姿と一致しているかどうかを確認したいと考えています。もし目標と異なる状況であれば、その理由を追求し、改善策を模索したいです。他社の良い取り組みを参考にして、積極的に取り入れていきたいとも思います。 自社と他社の情報をどう活用する？ 具体的には、実際にP/LとB/Sの両方を確認し、不明な点は経営や経理に相談して理解を深めます。また、自分の業務がどの部分とつながっているのかを考えながら、数字を読み解くようにします。さらに、他社についてもP/LとB/S以外に、それらに対するレビューなどの情報がないか調べ、総合的な理解を目指します。 ---

顧客視点って大切？ 全6回の学びを振り返る中で、顧客視点の重要性と、ネーミングやコピーの大切さを改めて実感しました。実際に商品企画業務を担当している自分にとって、他職種の方々の学びを聞くことで、マーケティング的な思考は一部の専門家だけのものではなく、あらゆる社会人に求められるスキルであることを理解しました。 どう実務に活かす？ 商品企画担当として、今回の学びは実務に直接活かせると考えています。業務に追われ、十分な時間が取れない場合でも、短時間で学びを振り返り、顧客がどのように感じるのか、どのような層に購入してほしいかといった視点からカスタマージャーニーを行うことで、魅力が伝わる商品設計を目指していきたいと思います。 復習で知識定着は？ また、マーケティングのフレームワークをより確実に理解するために、何度か復習を行いたいと考えています。普段は使わないために忘れがちな一部のフレームワークについても、忙しい時でも思い出して活用できるよう、しっかりと知識として定着させることを目標としています。学びが定着したら、他のフレームワークにも順次取り組んでいきたいです。

実践で見えた真実は？ 学んだこととして、まずは実際に手を動かし、様々な切り口でデータを分類してみることの重要性がありました。その際、５W1Hといった手法を活用しつつ、単純に機械的に分けるのではなく、どのように分ければ意味が出てくるかを考え、仮説を立てることが大切だと理解しました。仮説を立てることで傾向を捉えることができますが、その傾向だけにとらわれず、他に絶対的な傾向はないのかをさらに異なる視点から分析することも重要です。 在庫管理に活かす？ 自分の業務では、販売会社の在庫や売上の管理にこのアプローチが役立つと感じました。具体的には、在庫が増える要因や売上が変動する要因の分析に応用できると考えています。例えば、在庫削減の計画を検討する場合、在庫増加の原因を詳細に分析することが、具体的な対策につながると考えています。 売上計画はどうなる？ 私が担当している地域では、計画通りに販売が進まないことで在庫が増えているという現状の課題があります。その打開策を考えるために、どの商品がどの顧客先で計画と実績に差が出ているのかを分析し、問題を特定したいと思っています。

戦略思考はどう磨く？ 戦略的に考えるためには、自己の経験や感覚に頼るだけでなく、フレームワークの活用や他者の視点を取り入れながら抜け漏れなく整理することが重要だと学びました。また、フレームワークを使ったとしてもそれだけで万能になるわけではなく、本当に大切な要素を選び抜くセンスと大胆さが求められ、実践を通して戦略的思考を磨く経験が不可欠だと感じています。 分析手法はどうする？ 3CやSWOT分析の概要や方法は理解していたものの、実際の業務の場面では十分に活用できていなかったと実感しています。現在携わっている中期戦略の検討において、これらのフレームワークを積極的に取り入れてみたいと考えています。 競合とブランディングは？ 特にコーポレートブランディングの領域では、これまではあまりフレームワークを用いてこなかったため、SWOT分析を通じて自社の強みや弱み、外部環境の影響を整理し、3C分析では市場・顧客および競合の状況を評価することに挑戦したいと思います。ただし、3C分析で「競合」の範囲をどの程度広く設定するかについては、引き続き検討が必要と感じています。

原因究明の方法は？ 問題の原因を探る場合、詳細に分けて確認しボトルネックを明確にすることで、問題の把握が容易になると感じました。 A/Bテストって有効？ また、A/Bテストの概要とその活用方法について学ぶ中で、短期間で仮説の検証と効果測定が可能であること、さらに実際にある国の大統領選挙でも用いられていた実例から、有用性の高さを実感しました。 顧客接点をどう増やす？ 担当顧客をセグメントに分け、各セグメントごとにデジタルを活用して顧客とコミュニケーションの機会を生み出す取り組みも印象的でした。例えば、メルマガ配信では、メールのタイトルや構成が開封率やクリック率にどう影響するかを比較する際に、A/Bテストが効果的に活用できそうだと感じました。 テスト後の活かし方は？ 実際にA/Bテストを行う際は、1要素ずつ変更し、同一期間でのテスト実施により正確な効果測定ができるよう学んだ内容を参考に実践しています。実施後は、単にテストを終えるのではなく、振り返りの分析をしっかり行い、その結果を次回のテストに活かすことで、継続的な改善につなげています。

新プロジェクトに必要な分析手法は？ 新しいプロジェクトの構築段階において、既存事業の来期戦略策定のために3C分析とSWOT分析を実施しようと考えています。プロジェクト開始当初に会話はしましたが、現段階で再度分析を行うことで、本格的な稼働に向けた準備を行いたいと考えています。 活用すべき戦略策定のステップは？ また、既存事業の来期戦略については、SWOT分析を通じて外部環境の把握と自社サービスの内部環境の見直しを進めていきます。担当として、過去の定量データの調査が必要なため、分析のための情報収集を開始する予定です。 意思決定をどう高める？ 具体的な行動計画としては以下の2点を挙げます： 1. 現在私が直面しているような時期や、来期の事業戦略を考えたりプロジェクト方針立案の際に、これまで学んできた分析手法を活用し、関与するメンバーの方向性を統一する。 2. 単に分析手法を行うだけでなく、「経営者の視座で考える」「ジレンマを過度に恐れない」「他社の意見をしっかり聞く」といった意識すべき事項を忘れずに持ち続けることで、効果的な意思決定を行っていきたい。

ライブ授業と実践テーマは？ 今週はライブ授業で、バスケットチームのデータ分析と、大手ファストフードチェーンの経営改善を実践テーマとして取り上げました。これまで学んだイシューの特定、データの分析および見せ方のスキルを活用し、復習を行うことができました。最後には、クリティカルシンキングとは何か、今後どのように取り組んでいくかを皆で共有しました。 そもそもその考えは？ エビデンスを創出する業務において、クリティカルシンキングは基礎中の基礎であり非常に重要だと感じています。日々の文献の抄読や、顧客との面会、会議での活動の中で、「そもそもその考えは？」、「何か視点が漏れていないか？」、「このイシューは？」といった問いかけを通じ、常に俯瞰的で多角的な視点を持つよう努めています。 事前準備はどうすべき？ 顧客面会の前準備では、まず「イシュー」を明確に設定して取り組むことを心掛けています。仕事に没頭し始めた時こそ、もう一人の自分を呼び起こし、できたことは記録として残し共有する一方、できなかったことについては振り返りの時間を設けて見直しています。

正しい手順はどう？ 問題解決の4つのステップは基本的に「What→Where→Why→How」の順で進みます。このプロセスを通じて、あるべき姿と現状のギャップを数値で示すことが重要です。日常の課題解決にはロジックツリーを活用することが一つの手段として有効です。その際のコツとして、過度にMECEを意識するのではなく、感度の良い切り口を見つけることが肝心です。 保険業界の課題は？ 具体的な課題として、保険業界でのデジタル化に関連する多くのデータが整理されていない点が挙げられます。この場合、どのようなデータが収集されており、またどのデータが不足しているのかを把握するために、ロジックツリーを用いて整理することが有用です。 施策立案はうまく？ データを活用してデジタル化推進の施策やプロモーション案を策定するためにも、まず現状のデータを整理することから始めたいと思います。ロジックツリーを用いることで、デジタル利用率を手続き別や代理店の種別といった切り口で整理し、分析を進めます。これにより、より具体的で効果的な施策につなげることが期待できるでしょう。