クリティカルシンキング入門

自信ゼロでも伝わる!ピラミッドの力

講座を選んだ理由は? 日本語の使い方に自信が持てず、この講座を受講する決意をしました。講座では、まず自分の主張を明確にし、その後に理由や根拠を述べるピラミッドストラクチャーの考え方を学びました。実務でも主張から話すことを心掛けているため、この手法は今後も継続していきたいと考えています。 自分の意図をどう伝える? 具体的には、上司に相談する際は、自身が行いたいこととその理由を端的に伝えます。また、他の人に仕事を依頼するときは、やってほしい内容とその目的を明確にし、認識の齟齬を防ぐ指示を心掛けます。さらに、客先に連絡する際には、依頼内容とその目的をお互いに確認して、スムーズな進行を目指すことが大切だと感じました。 論点伝達の方法は? 加えて、会議、チャット、メール、週報などの書類作成時にも、ロジックツリーとピラミッドストラクチャーを意識し、論点を明確にした上で結論と根拠を伝える方法を実践していきます。社内外で伝え方の上手な方々の話し方や文章も参考にしながら、自分の考えをしっかり伝え、協力を得られるコミュニケーションを心掛けています。

クリティカルシンキング入門

クリティカルシンキング学びの実践方法

目的意識はどう考える? クリティカルシンキングとは、物事を適切な方法で、適切なレベルまで考え抜くことを指します。この考え方を実践するためには、以下の三つの姿勢が重要です。まず第一に、「目的は何か」を常に意識すること。次に、自分や他人に「思考のクセ」があることを前提に考えること。そして、問い続けることが求められます。 提案書で問いを深める? 例えば、提案書を作成する際には、「なぜこの提案が必要なのか?」「他の提案が考えられないか?」「その提案のエビデンスは何か?」や「優先順位はどうなっているのか?」といった質問を自問自答することが重要です。このプロセスを通じて、提案の構成を論理的に整理し、納得できる形にまとめます。 メールの意図は伝わる? また、他部門に依頼する際のメールを作成する際には、「誰でもわかる文章になっているか?」や「一文が短いか?」などを意識することが大切です。送信前には、必ずこれらのポイントをチェックするようにします。これにより、メールが相手にとってわかりやすく伝わり、スムーズなコミュニケーションが可能になります。

データ・アナリティクス入門

平均値の裏に隠れた真実

計算方法で何が変わる? 動画を通じて、平均値と言っても採用する計算方法によって分析結果が大きく異なることを実感しました。これまで数値のばらつきや外れ値についてあまり意識していなかった自分にとって、正確な分析を行うためにはこれらの点をしっかり捉える必要があると感じました。平均、加重平均、中央値の使い分けについては理解していたものの、幾何平均や標準偏差という手法は新たな気づきとなりました。 例外ケースはどう捉える? また、契約顧客に関して解約率やアップセル率を分析する際、まれに契約金額が大きく、どうしようもない理由で解約となる場合や、一時的にアップセルが成立する場合があります。そのような際には、これらのケースを外れ値(ばらつき)として扱うことにより、より現実に即した数値で分析できると感じました。 手法の選び方はどう? 今後、定量的なデータ分析を行う際には今回の学びを活かし、初めは単純平均や加重平均など、さまざまな手法で計算結果を出してみることで、それぞれの数値の違いを実感しながら、より精度の高い分析を心がけていきたいと思います。

マーケティング入門

新しい顧客体験の提案に挑戦してみた結果

新たな体験価値で顧客獲得? 商品とともに新たな「体験価値」を加えることで、顧客へのアプローチ方法が大きく変わると感じました。例えば、カフェでコーヒーの焙煎体験や美味しいコーヒーの淹れ方のワークショップを開くことで、新たな顧客層にアピールできます。また、商品購入時に生産者の名前や農場の知識を提供することで、南米やアフリカなどの労働環境や環境問題への関心を引き出す取り組みも可能です。 地域の関心を集める方法は? 現在の業務に直接適用するのは難しいものの、企業活動に地域の人々の関心を集める方法は見出せると思います。例えば、定期的な季節イベントに参加してもらうことなど、様々なPR方法を利用して企業の新たなブランディングに貢献できるのではないかと考えます。 体験型サービスの需要増加? また、身近な商品や喫茶店で同様の体験価値を提供している事例がないか、探してみる価値があると思います。インバウンド増加に伴う「体験型サービス」の需要は今後高まると予想されるため、機会があればどのようなサービスがあるのか個人的にリサーチしてみたいです。

データ・アナリティクス入門

仮説と検証で輝くデータ分析

グラフ選びの意義は? データの基本的な加工方法について学び、どの場面でどのグラフを用いるべきかを考える大切さを実感しました。グラフの選択を誤ると、重要なポイントに気づけなくなる可能性があるため、今後はグラフ選びのセンスをより一層磨いていきたいと思います。また、X軸やY軸の設定がグラフの印象に大きく影響することも学び、客観的な視点でデータを分析する必要性を痛感しました。 分析視点の拡大は? さらに、販売実績の分析においては、年齢、性別、購入時期などの切り口でデータを細分化し、多角的に見ることでより深い洞察が得られると感じました。データを見やすく加工することで、迅速な意思決定に繋がる効果や、説得力ある資料作成に役立つ点も納得できました。 仮説検証の基本は? 一方で、仮説を立て検証するという基本ステップが省略されがちであると感じました。手元のデータのみで課題の発見から解決策の選定まで進める傾向が見受けられるため、仮説設定と検証のプロセスにもっと注力し、多角的な分析を可能にする適切なデータ加工の重要性を再認識しました。

データ・アナリティクス入門

オンライン手続き改善のデータ分析方法

データの見せ方は? 分析の基本は比較であり、どのデータをどのように加工するとわかりやすいかを考えながら進めることが重要です。データにはさまざまな種類があり、それぞれに応じた加工やグラフの見せ方があります。データ分析を始めるにあたっては、「目的」の確認や「仮説」の設定とその検証が欠かせません。 オンライン離脱はなぜ? 私たちのチームでは、お客様に対して紙の手続きではなく、ウェブサイトでのオンライン手続きを推奨しています。しかし、オンライン手続きを行っているお客様がどの段階で離脱しているのか、また、紙を取り寄せるお客様の属性や動機がどのようなものかを理解し、分析する必要があります。 改善点の見極めは? 具体的には、オンラインで離脱しているページやそのユーザーの属性、さらに紙手続きを行っている方々の属性や動機に関するデータを収集し、オンライン手続き率を向上させるためのボトルネックを特定することが目指すべきゴールです。仮説を立てながら慎重にデータを分析し、検証するプロセスを通じて、この課題に取り組んでいきたいと思っています。

データ・アナリティクス入門

仮説力が拓くあなたの未来

仮説をどう検証する? 仮説を検討する際は、決め打ちせずに複数の仮説を出すことが大切です。加えて、それぞれの仮説が補完し合い、異なる視点からの切り口を持つことを意識しています。自分の知見や簡単な検索だけに頼らず、3Cや4P分析などのフレームワークを活用することで、より精度の高い仮説が構築できると改めて実感しました。 提案の鍵は何? また、担当しているお客様に提案を行う際には、企業が抱えるビジネス課題やそれに対してどのような提案が有効かを日々考えています。しかし、時間の制約からホームページや業界情報の簡単な調査だけで済んでしまうこともあるため、本講座で学んだフレームワークを活用し、複数の仮説を立てる基本に立ち返ることを意識しています。 問題解決の秘訣は? 特に、問題解決のための仮説設定プロセスが非常に有効であると感じました。問題は何か、問題の程度はどれほどか、どこに原因があるのか、なぜその問題が発生しているのか、そしてどう対応すべきかという一連のプロセスをしっかり分けることで、仮説思考をより深めることができると考えています。

クリティカルシンキング入門

小さな問いが大きく変える会議

問いとは何だろう? 今週は「問い・イシュー」を学び、これまで学んだことの総合演習を実施しました。イシューとは、今ここで答えを出すべき問いであり、長期的な課題解決のためには用いません。また、イシューを設定しないと論点がずれやすくなるため、常に意識し一貫して押さえ続けることが大切だと実感しました。 会議は何を促す? 会議では「今日のゴール」を設定し、議事録の一番上に書いて全員で共有しました。その結果、イシューや目的が何であったかを改めて意識でき、各参加者のイシューがずれることなく進められたと感じました。今後もこの方法を継続していきたいと思います。 メモはどう活かす? また、会議の議事録だけでなく、誰かに見せるためではなく自分用のメモにもこの考え方を応用したいと考えています。過去には、目的と手段が入れ替わっていると言われることがありましたが、イシューを明確に設定していなかったため、そうした指摘にピンとこなかった経験があります。今後はまず問いを立て、何がイシューなのかを念頭に置いた一貫性のある思考を心がけたいです。

データ・アナリティクス入門

ロジックツリーで問題解決!私の成功体験

問題解決のプロセスをどう進める? 問題解決のプロセスは、WHAT・WHERE・WHY・HOWの順で考えていくことが重要です。特に、WHERE・WHY・HOWを考える際にはロジックツリーを活用してMECEに分解することが有効です。分解の方法には層別分解と変数分解の二つがあります。 キャッシュフロー改善の手法は? 事業の課題に対する対策を検討する際、この手法は非常に役立ちます。例えば、「キャッシュを黒字化したい」という課題に対して問題の原因を特定することができます。ロジックツリーを用いて、営業キャッシュフローを改善するのか、投資キャッシュフローを改善するのかといった視点や、どの製品が特に原因となっているのかを特定することができると考えました。 過去の実績から何を学ぶ? キャッシュ改善(WHAT)という視点において、まずは過去の実績からどの項目に特に原因があるのかを探り、特定の製品や項目に対して大きな変化がある部分を特定したいと思いました(WHERE)。その上で、それが起きている原因を特定し、対策について検討する計画です。

クリティカルシンキング入門

実践で磨く成長のヒント

文章作成は何を重視? Teamsチャットやメールで文章を書く際は、いかに簡単な内容であっても、相手のことをよく考えて文章を作成することが大切です。また、PowerPointで資料を作成する場合は、ピラミッドストラクチャーなどを用いて図解し、視覚的にわかりやすく伝える工夫が求められます。対面での会話においても、話し言葉だからといって雑にならず、発言には責任を持つよう心がけています。 実践から何を学ぶ? 今週のワークでは、不正解が多く出たものの、その分多くの学びを得ることができました。逃げずにとにかく実践し続けることの大切さを実感し、今後も積極的に取り組んでいこうと考えています。加えて、chatGPTに客観的な添削を依頼することで、無限に相談できる同僚のような存在を活用できる点も大きな収穫です。 文章練習はどう成長? また、週に一回400字程度の文章を作る練習は、自己成長に直結すると感じています。当面はこの取り組みをナノ単科の一環として実践し、より質の高いコミュニケーション能力の向上を目指していきたいと思います。

クリティカルシンキング入門

物事の見方を変えるヒントを得たWeek 01

偏った考え方の改善法は? Week 01を通じて、自身の考え方に偏りがあることを痛感しました。物事を考える際、自分本位になることが多く、他の人の話を聞くことで異なる視点に気づかされました。その結果、制約や偏りを起こさないような思考法を学ぶ必要性を強く感じました。 効率的な営業サポートとは? 営業サポートの業務では、窓口になることや指示を出すことが多々あります。その際、相手に伝わりやすく、効率的に返信を促すための論理的な伝え方を習得し、仕事に活かしていきたいと考えています。また、社外の方と連絡を取ることも多いため、自分の会社の当たり前が世間の当たり前ではないことを肝に銘じて、自問自答しながらやり取りを進めていきたいと思います。 会議での発言をどう振り返る? ミーティングや会議の際には、自分の発言が論理的でわかりやすいかを自ら振り返り確認します。相手に指示を出す際は、受け取り側が理解しやすく、簡潔な返信ができるように工夫します。そして、自分の業務効率化だけでなく、受け取り側の効率化や見やすさにも配慮して発信を行います。

データ・アナリティクス入門

なぜとどうで解く課題の本質

なぜWhyとHowを重視? 今週は、What→Where→Why→Howの流れの中でも、特にWhyとHowの部分に重点を置いて学習しました。問題解決のプロセスとして、まずプロセスを細かく分解し、その問題に至る各課題について、なぜその状況に至ったのかを仮説を立てながら考える手法が印象に残りました。 なぜ原因を深堀? また、複数の原因を明確な根拠に基づいて絞り込むことが、問題の本質を理解する上で非常に大切だと感じました。実務においても、売上やサイト訪問数などの行動変容と、認知度や利用意向といった態度変容の両面から施策を検証し、その結果に対してなぜ売上が伸びたのか、認知度が上がったのかと、丁寧にプロセスを分解することの重要性を再認識しました。 なぜ多角的検証? さらに、施策の結果をすぐに結論づけるのではなく、各プロセスを細かく見直し、仮説に基づいて多角的な切り口で施策を検討する姿勢が大切だと感じました。そのため、A/Bテストや簡易調査などを定期的に行い、施策の効果や課題を可視化して検証することが求められると学びました。

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