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40代

の受講生の学び

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相手の意図をどう把握？ 報告を求める相手の意図や背景を正確に把握することは、適切なフィードバックや判断を行う上で不可欠です。相手が求める情報や要求の真意を丁寧に確認することで、誤解を防ぎ、必要な情報を正確に得ることができます。 どの視点を取り入れる？ また、分析を行う際には、一方的な見方に偏らず、複数の意見や視点を取り入れることが重要です。そうすることで、客観性が向上し、信頼性のある判断が可能になります。結果として、最終的な報告内容も幅広い視野に基づいたものとなり、さまざまな関係者が納得できる結論に導くことができると考えられます。 学びをどう活かす？ 今週学んだ「相手の意図や背景の正確な把握」と「多角的な視点の取り入れ」は、クライアント対応やプロジェクト管理に大いに活かすことができます。特に、クライアントの要件定義やプロジェクトの進捗報告の際には、相手の真意を丁寧にヒアリングすることで、期待値のズレを防ぎ、信頼関係の構築につながります。また、チーム内の意思決定においても、メンバーやステークホルダーの多様な意見を取り入れ、客観的な分析を行うことで、より精度の高い提案や解決策を提示できると期待できます。

予測の意義は何か？ グラフを見る前に予測を立てる大切さが非常に印象に残りました。自分の予測と実際のデータとの差異を意識すると、「なぜこんなギャップがあるのだろう」という疑問が自然に湧き、分析を深堀りするうえで効果的であると感じました。予測と実績を比較するアプローチは、次にどのデータを詳しく見るべきかという方向性を明確にする上でも有用です。 平均値の限界は？ 従来、総量を人数で割って1人あたりの平均値を算出し、能率を評価していましたが、詳細に見るとその平均値だけではばらつきを十分に捉えられないことが分かりました。実際に細部まで分析すると、能率には大きな差異が存在していたため、平均値だけに頼るのは疑問が残ります。そこで、中央値を算出することで、平均値では見逃しがちな偏りを補完する方法を試してみようと思います。 中央値の有効性は？ また、標準偏差を用いて平均値からのばらつきを把握する手法もありますが、場合によっては中央値と比較するだけで十分な情報が得られる可能性もあります。今後は、業務の能率評価において、平均値のみならず中央値の使用意義を周知し、従来の考え方から新たな視点に変えていくことが重要だと感じています。

何がモチベーションの源？ モチベーションの重要性を改めて実感しました。モチベーションを高めるためには、自分自身の判断だけに頼るのではなく、各個人が何に対して欲求を持っているのかを見極めることが大切です。また、モチベーションが低下している場合には、どのような要因が影響しているのかを評価し、本人がその状況に気づけるような動機付けが必要だと感じました。 個別対応の理由は？ これまでプロジェクト進行時には全員に同じ対応をしていましたが、メンバー一人ひとりに合わせた個別の対応を意識することで、プロジェクトがよりスムーズに進むと考えています。さらに、1対1の面談では自分の意識を押し付けるのではなく、相手自身の考えや感情を引き出す対話を行い、問題点を明らかにすることで、相手の欲求を引き上げられるのではないかと思います。 士気上昇の秘訣は？ また、プロジェクト全体の進行においては、日常の会話の中でもモチベーションに気を配り、低下しているメンバーには積極的に声をかけ、動機付けを促すことが求められます。プロジェクトの終わりには成果を共有し、承認欲求を刺激する働きかけを行うことで、全体の士気向上に繋げたいと考えています。

データの集約ってどうやる？ データの比較法について、数字を集約して捉える方法、目で見て捉える方法、そして数式を用いて集約し関係性を把握する方法を学びました。普段何気なく実施していることの意味を理解することで、さらに大きな効果を得られる必要性を感じています。 代表値と散らばりの活用法は？ また、データ加工のポイントとして、代表値と散らばりの両方を活用する事例を学びました。双方の特性を活かした可視化を上手く利用できれば、より具体的な分析が可能になると実感しています。 工数計算の見直しは？ 業務改善の際に、工数の計算方法が一面的であったことにも気付きました。関わる人数や各作業の分析データが欠けていたため、今後はこれらの情報収集にも注力し、ビジュアル化した際の分析範囲を広げる可能性を感じています。 収集データの過不足は？ さらに、すでに収集しているデータの過不足の確認も行いました。各個人が提出する情報を一元的に抽出するツールの開発は進んでいますが、項目に不足がないか確認し、もし不足があれば機能追加を実施します。一律に集まったデータに対しては、簡単なグラフ作成を通じて作業記録などの分析を行っていく予定です。

顧客志向の重要性を再認識 「顧客志向」という観点から、マーケティングは単なる「売るための計画」ではなく、「選ばれる工夫」が必要だと認識しました。以前は商品やサービスの提供が少なく、良いものを作れば売れるというイメージを持っていました。しかし、現代では選択肢が増え、情報も簡単に手に入るため、顧客はより厳しく価値を見極めるようになっています。 学びを支援にどう活かす？ 顧客のニーズに応え、変化する環境に適応するために、まずは体系的にマーケティングの基礎を学習していこうと思います。 現在、私はバックオフィス業務として店舗や本社、関連会社の支援を行っています。これらを顧客と定義した場合、求められている支援や情報を把握し、「頼りになる存在」として信頼を構築することが重要です。このような視点を持つことで、学ぶことを実践に活かしていく良いきっかけになると考えています。 日常業務で深掘りする習慣を 相手の真意を汲み取ることも重要です。マーケティングを行うのはハードルが高いと感じますが、日常の業務の中で関わる方々の発言や書き込み内容を表面的に捉えず、求めている真意やニーズを深掘りする習慣を付けていきたいと思います。

数字は信頼できる？ ビジネスにおいて、「捨てる」という判断を下すことは難しい。しかしながら、時間は有限であり、全てのことに対応することは不可能であるため、何を継続し、何を捨てるかを見極めるためには、より深く考えることが必要だと感じる。その際、感覚に頼らず、数値的な根拠に基づいて判断することが重要であり、他者を説得する場面でも役立つだろう。私は、こうした数値的根拠をもとに「捨てる」技術を身につけたいと考えている。 不要業務は見直す？ また、業務においては、かつては重要だったが時代の変化とともに不要になったものも存在すると考えている。業務の合理化や効率化を進めるためにも、不必要な業務がないかを見直す必要がある。そして、業務の目的を再確認し、適切な判断を行いたいと思う。 目的と順番は？ 具体的には、業務を一つずつ振り返り、その目的を考えることが大切だ。目的が不明瞭なものについては、過去からの慣習として続いている可能性があるため、「捨てる」ことを検討する。また、業務を可能な限り数値的根拠で示し、それをもとに優先順位をつけることで、採算性の低いものについては勇気を持って捨てるという決断を行うべきである。

なぜ目的意識を持つ？ 私は、目的意識を明確にし、客観的に状況を見ること、そして常に「なぜ？」と問い続ける姿勢の大切さを学びました。自分の見える範囲だけで考えがちですが、視点や視野、視座を変えることで、全く異なる捉え方が可能になると実感しています。また、ロジックツリーなどのツールを活用することで、情報を漏れなく整理し、深堀りができる点も非常に有用だと感じました。ただし、こうしたツールも、自然に活用できるよう日々の訓練が必要だということを痛感しています。 企画業務の魅力は？ 普段は事務作業に従事していますが、今月から企画業務も兼務することになりました。既に動いている業務に参画するにあたり、まずは目的を明確にし、どのようなアウトプットを求められているのか、また相手がどのように受け止めるかを意識しながら進めていきたいと考えています。 日々の実践はどう？ これからは、毎日目に触れるあらゆる事象に対して「なぜ？どうして？」と問いかける癖をつけ、ロジックツリーを自然に使いこなせるようにしたいと思います。具体的には、毎日一定の時間を確保し、実践を通じてこれらの手法をすぐに使える道具として活用できるように努めていきます。

視覚化で伝わる？ 情報を視覚化する際は、単に事実を羅列するのではなく、まとめた者自身の理解や見解を反映させることが大切だと実感しました。グラフは説明の順序を意識して配置し、関連する情報はまとめることで、伝えたいポイントをより明確に強調できると感じています。 データ管理で工夫は？ 普段は情報をグラフ化する機会はあまりありませんが、個別商品の実績データをエクセルシートで管理する際には、この考え方が役立っています。そのため、従業員に自分の見解を伝えるツールとして非常に有効だと感じています。 販売強化で何だろう？ たとえば、季節品の販売強化の取り組みを共有する場合には、理由の説明と合わせてこの視覚化のアプローチを活用できます。また、商品販売の目標設定や進捗管理を効率化するために、PCワークの活用機会を増やしていくことも必要だと考えています。 効率的な働き方は？ 現状はプレイヤー側の業務が多くなっていますが、利益を生む行動に注力できるよう、効果的な情報の共有を心がけることが、グループ全体の利益向上につながると実感しています。無駄な作業の繰り返しを避け、効率的な働き方を目指していきたいです。

問題解決のプロセスとは？ 問題解決には明確なプロセスがあります。具体的には、What、Where、Why、Howの6つのステップがあり、この順番を守ることが重要です。まずは、なりたい姿と現状のギャップを把握することが分析の第一歩です。そして、解決方法を考える前に、現状で起きている問題の状況や原因を見つけることに時間をかける必要があります。 自分の思考の癖をどう活かす？ 私の場合、すぐに解決方法（How）に飛びがちです。しかし、自分の考え方の癖を知ることも問題解決において重要です。オープンデータから社会課題を洗い出すのが現在の業務ですが、仮説に対して問題を絞り込む際にロジックツリーが役立ちます。基本的にはチームで取り組むため、思考のプロセスを視覚化・言語化することで、情報共有を齟齬なく行えるようにしています。 データ分析で何を学びたい？ データ分析を体系的に学ぶことで、ロジカルに再現性のあるデータ分析に取り組みたいと思っています。特に、ロジックツリーを作る際には「手書き」を心がけたいと思います。紙に書くことで思考が整理され、重要事項には丸をつけたり矢印を使ったりすることで、優先順位を決めるのに役立ちます。

分析の目的は何？ 分析とは、比較によって本質を浮き彫りにする作業であると再認識しました。分析の目的を明確にし、適切な比較対象を選ぶことが、納得感のある結果を導くための基本であると感じています。また、目的に応じた情報の見せ方が存在するという理解も深まりました。 情報整理の必要性は？ ダイバーシティ推進の担当として、社内の属性割合や勤務実態の定量データ、そしてアンケート結果といった定性データを扱う機会が多い中で、まずは情報の用途や目的を明確にすることの重要性を改めて認識しました。必要な情報をより深く掘り下げ、検討していくことが今後の課題です。 多角的視点はどう？ また、自分だけの視点に偏らず、他者の意見を取り入れることで、多角的な視点から情報を集約したいと考えています。こうすることで、より客観性の高い分析が可能になると実感しています。 透明な分析方法は？ 一方で、分析の目的に応じた仮説設定が、恣意的に都合の良い情報操作につながるのではないかという懸念も感じています。今後の学びを通じて、この疑問に対する気づきを得るとともに、より透明性のある分析手法の習得を目指していきたいと思います。

カフェで何を学んだ？ 先日の授業では、別の事例紹介に続いて、カフェを例にとってPL構造の復習を行いました。 数字で何が見える？ PLを理解する上で、大きな数値をもとに全体概要を把握し、各項目を比較することが重要であると実感しました。また、事業が提供する価値と照らし合わせる視点も非常に印象的でした。 シンプルな構造は？ カフェという事例は、売上、原価、販管費といった要素がわかりやすく、単店舗飲食業というシンプルなビジネスモデルであるため、提供価値の違いによるPL構造の変化が理解しやすかったです。 今後の取り組みは？ 今後は、以下の点に注力したいと考えています。 ① 今期の予実分析時にPL構造を再確認する。 ② 担当事業のPLについて、提供価値との整合性を再検証する。 ③ 現業界内での競合企業や、将来のターゲット市場の企業を複数社分析し、比較対照する。 業界特性はどう？ また、業界ごとにPLの構造特性がある中で、業界全体の傾向から大きく逸脱する例が存在するのか、さらに提供価値とコストのバランスを評価するための普遍的なKPIがあるのかについても、今後の検証課題として気になりました。

顧客価値はどう考える？ 新規事業を進める上で、まず重要なのは顧客について考えることです。すなわち、顧客は誰でどこにいるのか、また顧客が抱える困りごとや喜びは何かを明確にし、顧客の価値を最大化することが求められます。デザイン思考とは、こうした問題の所在や本質を明らかにするために、ユーザーを観察し共感することで、潜在的な問題を浮き彫りにし解決策を見出す手法です。協働と共感を出発点とし、課題の定義、さまざまな発想、試作、テストといったプロセスを経ることがその特徴です。 新発想はどう発揮する？ 私は搬送機械の機械設計に携わっており、斬新な発想を持つ機械が増えている現状の中で、新製品開発にデザイン思考を役立てたいと考えています。購入を決定する人や実際に使用する人の視点に立って共感し、本質を見極めることが、新たな製品開発のヒントにつながると感じています。 理解をどう深める？ まずは、デザイン思考の理解を約1.5か月で深めることを目標にしています。各週で学んだ内容をすぐに実践し、確実に知識として定着させたいと考えています。今までの考え方に加え、常にデザイン思考を意識しながら、設計開発業務に取り組んでいきます。