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30代

の受講生の学び

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ライブ授業をどう捉える？ ライブ授業を通して、分析においては「比較」が非常に重要であると改めて実感しました。限られた情報の中で考察を進めると、様々な視点が生まれる一方で、正確な回答を導き出せない場合もあることが認識できました。 データ準備の確認は？ データ分析を実施する際には、まず必要なデータをしっかりと揃えることが不可欠だと学びました。新しいシステムの導入を検討する場合、価格、使用頻度、使用者の経歴、最も利用される時間帯など、複数のデータを準備し、事前に確認すべきポイントを絞り込む必要があります。 集計と比較はどうする？ その上で、まずは確実にデータを集め、その後に集めたデータを比較しながら、必要な情報や懸念点を検討していくことが大切です。さらに、足りない情報がないかを意識しながら、新しいシステムに求められる要素を見極めるプロセスの重要性を再認識しました。

３C・４Pの活用法は？ ３C・４Pなどのフレームワークを活用して仮説を立てる重要性を改めて実感しました。なんとなく思いついた仮説では、他に考えられる可能性を見逃してしまう恐れがあります。一方で、フレームワークを用いることで、仮説の検証に必要な分析も効率よく進められるようになりました。 株式事務の仮説立案は？ また、株式関連の事務においては、過去の経験や従来の分析結果に捉われず、さまざまな視点から仮説を立て、検証していくことが大切だと感じています。そのため、３C・４Pを活用し、複数の仮説を意識しながら業務に取り組むよう努めています。 実務検証の流れは？ さらに、実際の業務では４P・３Cのフレームワークを使って分析を行い、課題に対して複数の仮説を出すことを徹底しています。そして、仮説の検証に必要なデータの抽出や分析も合わせて行うことを意識して作業を進めています。

アンケート設計のコツは？ デジタル化を進めるにあたり、今後お客様アンケートを実施する予定があります。今週学んだことを活かして、アンケートの集計に役立てたいと考えています。アンケートには定性的および定量的な質問がありますが、定量的な質問に関しては、単に平均値のみでなく、中央値や最頻値も確認し、傾向やばらつきを把握することが重要です。質問を設計する際には、事前に仮説を立て、それを証明するための最小限の質問を設定することが求められます。 結果報告の工夫は？ まずは直近のアンケート業務で学びを実践し、集計後にはそれをもとに報告を行う予定です。その際には、結果をどのようにビジュアル化して示すかを考慮します。単純に平均値や最も多い回答を示すだけでなく、仮説に基づいたアンケート設計により、得られた結果から示唆を引き出し、それに基づいて施策をストーリーとして検討することが大切です。

ターゲットは誰？ ターゲット顧客の明確化は、差別化戦略を構築する上で非常に重要だと感じました。どの顧客層に注力するのかをはっきりさせることで、何を行い何を行わないかといった戦略の基盤が固まります。また、外部環境を把握するためのPEST分析や、内部資源を評価するためのVRIO分析といった手法を組み合わせることで、自社の強みを活かした戦略立案ができると実感しました。 模倣と組織はどう見る？ さらに、VRIO分析においては特に模倣困難性と組織的観点に注目することが重要です。他社にはない自社独自のリソース、たとえば蓄積された暗黙知や歴史、文化などを言語化し整理することで、企業としてのユニークな価値が際立つと考えます。また、ポジショニング理論とRBVの視点を併せ持つことで、コストリーダーシップなど自社の立ち位置を多角的に見直し、戦略を更に強化することが可能になると思います。

どうしてロジック整理？ 文章としてアウトプットすることで、ロジックが整理されると実感しています。ロジックが整理されていないアウトプットは、受け手に余計な負担をかけてしまうので注意が必要です。文章を書く際には、抽象度を統一し、論点の漏れを防ぐことが特に重要です。 企画提案の極意は？ 企画提案をする際には、ロジックツリーを意識することが非常に有効です。顧客への提案や社内での提案の場面では、相手の理解を促進するために、相手の脳内でロジックツリーが自然に組み立てられるように説明することが求められます。 なぜ文章は急がれる？ ロジカルな文章をアウトプットすること自体には苦手意識はありませんが、アウトプットのスピードに課題を感じています。そのため、毎日できるだけ400文字程度の文章をアウトプットする習慣を続けることを目指し、スピードを向上させようと努めています。

受講内容の価値とは？ 受講した内容は非常に有益で、自分の視点を一段階広げてくれました。特に、問題解決のためのフレームワークを学ぶことで、日々の業務に対するアプローチを再評価する機会が得られました。この学びを活用し、今後はもっと効率的に仕事を進めていきたいと考えています。 実践的な知識はどう活かす？ また、講義中に紹介された事例は非常に具体的で、自分の業務にも即座に応用できると感じました。このような実践的な知識は、理論だけでは得られない深い理解をもたらしてくれます。特に、チームでのコミュニケーションやリーダーシップに関する部分は、大いに参考になりました。 チーム成長のための次のステップ ここで学んだことを基に、自分自身だけでなくチーム全体が成長できるよう、今後も努力を続けていきます。この講義が提供する価値は非常に高く、受講して本当に良かったと思います。

初めの問いは大切？ 課題解決における「What、Where、Why、How」のプロセスに一貫して取り組むことで、最初のWhatが後の回答に大きく影響することを実感しました。初めの問い立てがずれると、以降のWhereや他の要素にも影響が及び、作業が困難になる経験をしました。そのため、最初の問いの重要性を強く感じました。 広い視野は必要？ また、総合問題に取り組む中で自身の業務と照らし合わせ、さまざまな角度からの視点が求められる一方、業務に慣れると視野が狭くなっていることに気づきました。広い視点を保つ重要性を改めて認識し、視野の狭さがもたらす機会損失について実感しました。 余裕をどう保つ？ さらに、データ分析から検証に至るプロセスは、疲れが溜まると取り組みづらくなるという現実もあり、余裕を持って作業に取り組むことの大切さを感じる良い機会となりました。

自分の強みは何？ 私はマーケティングや営業の現場に所属しているわけではありませんが、Week1の「自分をどう売り込むか」という演習と今回の学びには共通するところを感じました。忙しい日々の中で黙々と働くことが多いですが、一度立ち止まり、これまでのスキルを洗い出し、自分の強みがどのような人々に響くのかを整理する時間の大切さを実感しました。 他分野でどう活かす？ 長い間同じ業界に所属していると、その業界が唯一の選択肢だと考えがちですが、今回の学びをきっかけに、他の分野でも自身の経験が活かせる可能性について考えるようになりました。何もしなければ、結果として自己のキャリアにおいて機会損失を招くのではないかと危惧しています。 成功事例は何？ 個人のキャリアはもちろん、企業全体で今回のような発想の転換により大きく好転した成功事例があれば、ぜひ教えていただきたいです。

仮説検証はどう進む？ 問題解決においては、複数の仮説を立て、その仮説を迅速に検証していくプロセスが重要です。特に、3Cや4Pといった既存のフレームワークを活用することで、仮説の立案は効率化し、スピードが向上します。 分析方法は何が変わる？ これまで、webサイトの売上やアクセス分析においては、場当たり的に変動要因を探っていた面がありました。しかし、3Cや4Pなどの枠組みを取り入れることで、従来気づかなかった切り口や新しい視点からの仮説を導き出すことが可能になると実感しました。 選択肢は広がる？ また、3Pや4Cをはじめとする各種フレームワークを再度学ぶことで、仮説の立案における選択肢が広がります。どの状況にどのフレームワークが適しているのかを理解し、これらを積極的にwebサイト分析に活用することが、より効果的な問題解決につながると考えます。

講義で何を実感した？ これまでの講義を通じて、分析のフレームワークや思考の順番をしっかりと理解することができました。段階を追って課題を解き明かすことで、最初から一気に取り組むよりも、より複雑な問題に対処できると実感しています。 課題設定はどう進む？ データ分析の業務では、ただ急いで分析を実施するのではなく、まず解決すべき課題を明確にし、仮説を立てながら進めることが大切だと感じます。また、必要に応じてデータを扱う関係者と意見交換しながら検証を進めることで、より確実な結果にたどり着けると思います。 日々の工夫は何？ 今後は、学んだフレームワークや仮説検証の流れを自分の言葉で他者に説明し、日々の業務に取り入れる工夫をしていきたいと考えています。小さな実践を積み重ねることで、自分の思考プロセスが自然に身につき、学びを習慣化できるよう努めていきます。

なぜ視点が偏る？ 自身の思考の癖に対して、常にクリティカルな視点で考える必要性を痛感しました。特に「病院は〇〇するところ」という演習では、患者という視点に偏りすぎ、業者や医師といった他の関係者の立場を十分に考慮できなかったことが反省点として残りました。 どうして問いを重ねる？ 実際の商談においては、お客様の言葉をただ受け入れるのではなく、「それは本当なのか？」「なぜそう考えるのか？」「本当に解決すべき問題とは何か？」といった問いを重ねながら深掘りすることが大切だと学びました。一度出された答えに対しても、引き続き疑問を持ち、クリティカルな視点で検証することで議論が建設的に進むのだと感じました。 提案はどう説得される？ このような取り組みにより、お客様自身が自身の考えを整理するきっかけとなり、より説得力のある提案へとつながっていくと実感しています。

多角視点で深く見る？ 目の前で起きている事象については、安易に結論を出さずに、多角的な視点で深く理解を進めることが重要です。機械的にただ分類するのではなく、分類を行う際には仮説を持って切り分けることが必要です。 異常値の謎は何？ 私はクライアントワークで製造業の在庫管理を担当しています。その中で、異常値が見られた場合には、なぜその異常が発生しているのかという仮説を立て、原因を特定するよう努めています。その特定方法には、グラフ化や分類を活用し、他者に分かりやすく、簡潔にまとめることを心掛けています。 現場の声、どう活かす？ また、在庫管理システムにダッシュボード機能を追加する予定です。このダッシュボードには、様々な切り口での指標を記載する計画です。その際、自分の視点だけでなく、現場の意見も取り入れ、多角的な視点で実装を行うようにしています。