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受講生学びのアーカイブ

〜受講生の学びからヒントを得よう〜

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方法
に関する学び

全2554件の振り返りを公開中

方法

生成AI時代のビジネス実践入門

AIと共に切り拓く業務改革

生成AIの活用はどう？生成AIは、ある程度のことについては的確な回答をしてくれるため、思考の整理や複雑な事項の理解に役立つと感じました。ただし、最終的な判断や自分ならではの表現を求める場合には、何かしら自分で手を加える必要があるとも実感しました。業務改善の進め方は？業務改善に取り組む中で、具体的な方法やそれを実際に落とし込む手段を見出すのに苦労しています。そのため、まずは業務プロセスの一部をAIに置き換えて進めてみたいと思います。また、今後はAIを活用して具体策を提示できるよう練習を積み重ねていく予定です。

30代男性自動車一般社員／職員

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生成AI時代のビジネス実践入門

論理で拓く、AIとの共創の道

AIとどう向き合う？普段から生成AIを利用する中で、AIが人間とは異なる思考の流れを持っていることを再認識しました。この点を踏まえ、どのようにAIと向き合い、活用していくかについて、人間側の理解や学習と同期させながら考える必要があると感じています。正しい質問の秘訣は？日常業務において、私はAIを全く知識がないものの優秀な新人として捉えています。何でも知っているからといって雑に質問するのではなく、明確なゴールを意識し、論理的な順序で目的に到達する方法を念頭に置いてAIに問いかけることが大切だと考えています。

40代男性化学品一般社員／職員

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生成AI時代のビジネス実践入門

受講生の現場で輝く生成AI活用法

生成AIの事例は？生成AIの具体的な事例は、業務改善のヒントとして非常に参考になります。実際の例から、通常業務で多大な工数がかかる作業も、AIの活用により大幅な効率化が実現できる点を、本人だけでなく周囲の担当者にも理解してもらうことが重要です。日常業務の改善策は？また、調査や文章校閲といった日常的な業務についても、より効果的な活用方法を検討すべきです。具体的には、調査などの業務を汎用化できるプロンプトを試行錯誤しながら自社向けに構築し、実務の中で最適化を図りながら継続して使用することが望ましいと考えます。

40代男性製薬課長

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クリティカルシンキング入門

多角分析で見える学びの可能性

データ切り取り方は？データの断面によって得られる情報は大きく変わると実感しました。また、切り取り方次第では全く情報が得られない場合もあるため、講義で学んだ層別分析、変数別分析、プロセス別分析など、様々なデータ分析手法を活用することが重要だと感じています。評価方法はどう？プロジェクト評価の際には、費用増減の要因を多角的に分析することで、内容の深い理解と説明力の向上が期待できると認識しました。実際のデータは、参考とした先行事例よりも複雑であると感じ、分析の試行回数を増やして直感的な感覚を体得したいと思います。

20代男性一般社員／職員

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クリティカルシンキング入門

自分を変える論理の魔法

発想の限界をどう感じる？改めて、自分の意識に偏りがあったことと、発想時に制限がかかっている可能性に気付くことができました。ロジックツリーやMECEなどのフレームワークを活用し、課題を整理・分解する方法を、今後の考察に取り入れていきたいと考えています。説明はどう伝える？まずは、相手に確実に理解してもらうために、論理的な枠組みを整えることを意識し、根拠に基づいた説明や資料作りに努めます。これにより、自分自身の生産性向上だけでなく、チームメンバーへの知識共有を進め、チーム全体の能力アップを目指していきたいです。

30代男性一般社員／職員

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アカウンティング入門

新鮮で分かるお金の秘密

教材のわかりやすさは？これまで読んだ本では、内容をイメージで捉えることが難しく理解に苦しんでいたのですが、この教材は非常にわかりやすく感じました。特に、お金の使い方と集め方という視点で、実際のバランスシートを用いて学ぶ点が新鮮でした。演習の工夫はどう？教材内の演習では、金銭の調達方法や使用方法をストーリー形式で捉え、何度も見返すことで深く理解できる工夫が施されています。また、自分の経験や他の事例と比べながら学ぶことで、組織が提供する価値の大切さを実感することができ、今後の実務にも役立つと感じました。

40代女性健康、フィットネス係長／主任

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アカウンティング入門

数字で読み解く経営戦略のヒント

利益追求の方法は？利益を生み出すために、無理にコンセプトから逸脱した施策を打つことは避けるべきです。原価を下げにくい業界では、販管費など他の項目とのバランスをしっかりととる必要があります。単に原価削減だけに頼るのは、あまりにも単純な対策と言えます。費用構造はどう見る？また、競合他社との損益計算書を比較し、どこに費用をかけ、どの部分でコストを下げているのかを把握できるようになりたいです。各項目の割合を見ながら、どの項目の減少がどのような理由で連動しているのかを読み解く力を身につけたいと考えています。

40代男性製薬係長／主任

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生成AI時代のビジネス実践入門

議論でひも解くAI進化の鍵

AIはどう進化する？ AIが単に次の言葉を予測するだけのシステムから、文脈を理解し、一定の推論を行える技術へと進化していると感じています。分解と比較を行いながら、どのような業務に活用できるかを探る中で、的確な対立軸や切り口を導き出すことが課題となっています。議論内容はどう整理？また、議論の中から複数の論点を抽出し、それぞれの主張と根拠を整理、対比する形で議事録を作成する手法についても検討しています。この方法により、短時間で関係者に情報を配布し、次回の議論までの準備時間を短縮できる効果が期待されます。

60代非営利団体/ボランティア取締役／役員

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生成AI時代のビジネス実践入門

心動かすナノ単科の学び体験

生成AIの仕組みは？生成AIは、文章を実際に理解しているのではなく、次に続く単語を確率に基づいて予測する仕組みで動作していることが分かりました。そのため、生成される内容が必ずしも正確とは限らず、指示が不十分だと求める内容と異なる結果になってしまうこともあります。最新情報の制約は？また、生成AIは最新の情報に対応していないため、将来予測に利用するのは困難だと考えられます。新たな制度やルールを創出するよりも、既存の規程やルールに関する質疑応答の自動化など、現実的な活用方法が望ましいと感じました。

50代男性小売業事業部長／本部長

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アカウンティング入門

再発見！数字の裏にある物語

アカウンティングの意外な魅力は？これまで漠然と聞いていた「アカウンティング」について、講義を通して再認識することができました。数字を見るだけではなく、顧客満足や会社の方針決定のためのツールとしての側面について学び、今後の講義でさらに掘り下げていきたいと感じています。なぜ概要が重要なの？今週は全体の概要を確認し、それぞれの詳細を学ぶための大枠を振り返ることができました。具体的な活用方法はまだ思い浮かびませんが、今後の知識の深化を通して、自分の業務や将来に役立てられるよう努めていきたいと思います。

40代女性一般社員／職員

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アカウンティング入門

B/Sで読み解く企業の本質

財務の指標はどう見る？ B/SやP/Lを分析することで、その会社のビジネスモデルを推測できると学びました。特に、B/Sの負債が資金の調達方法を、資産が調達した資金の使い方を示している点に着目し、簿記資格取得のための暗記ではなく、知識としてしっかり理解することができました。 B/Sの分析はどう？また、通常業務ではB/Sに触れる機会はほとんどありませんでしたが、今後は企業のB/Sを読み解くことで、取引先のビジネスモデルや同業他社との違いを確認しながら、より深い分析が可能になると考えています。

50代男性部長

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データ・アナリティクス入門

普段の数字が広げる知の扉

代表値の理解は？平均値や中央値など、日常的に目にする代表値は理解しやすく、復習にも非常に役立ちました。一方で、普段はあまり接する機会のない冪根といった内容を新たに学ぶことで、知識の幅を広げることができた点が大変有意義でした。数字の裏側は？また、業務で扱う数字だけでなく、経営陣が提示する数値についても、その背景や算出方法を十分に把握する重要性を感じました。今後は、根拠をしっかりと意識しながらデータを活用することで、クライアントに対してより的確な判断や提案ができるよう努めたいと思います。

40代男性スペシャリスト

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リーダーシップを発揮して組織・メンバーを動かすための基本的な考え方を学ぶとともに、リーダーとしての自分自身のキャリアについて考えを深めていきます。

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戦略的に意思決定をするための思考法を身に着けるとともに、自分のキャリアも戦略的に考え、必要な能力開発を構想していきます。

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