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受講生学びのアーカイブ

〜受講生の学びからヒントを得よう〜

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業務 ✕ 人
に関する学び

全987件の振り返りを公開中

業務

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人

マーケティング入門

仲間と挑む、マーケの実践記

認識をどう統一すべき？マーケティングの多様な解釈を踏まえ、実際の業務において仲間と認識を統一する必要性を強く感じました。また、セリングとマーケティングの違いを知ることができ、進め方によってはマーケティングではなくセリングになってしまう点も学びになりました。活用法はどう考える？具体的な場面でどのように活用するかはまだイメージがつかめていませんが、当社は具体的な製品ではなく、人やサービスを提供する立場にあるため、他社との違いを出すべく、日々変化する市場の動向から顧客が何を求めているのかを継続的に分析していきたいと考えています。初心者はどう学ぶ？マーケティングに関しては未経験のことも多いため、様々な手法や過去の経験を交流を通じて身に着けていければと思います。

30代男性係長／主任

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生成AI時代のビジネス実践入門

生成AIで切り開く新時代の学び

生成AIはビジネス革新？今回の学習を通じ、生成AIが単なる便利なツールではなく、ビジネスを変革し加速させるパートナーであるとの認識に至りました。ビジネスの価値がモノからコトへとシフトしている背景の中で、デジタルやAIを活用した新たなビジネスモデルが増加しています。その中で、AIの特性を活かしつつ、人がどの場面で価値を発揮できるかを今後も継続して考えていく必要性を強く感じました。生成AIで業務改善？また、生成AIは日常業務の意見交換の相手としてだけでなく、自身や所属部署の価値を高めるための手段としても有効であると実感しています。これを受け、まずは自分や自部署の業務における課題を再認識し、生成AIをどのように活用できるかについて改めて検討していきたいと考えています。

30代男性係長／主任

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クリティカルシンキング入門

イシュー見極めで伝わる力

イシューの重要性は？イシューとは、各レイヤーにおいて存在する問題点のことであり、その中でもどのレイヤーのイシューが最も重要であるかを見極める必要があると実感しました。また、見る人やその立場によってイシューの捉え方が変わるため、正しく判断することが大切です。さらに、グラフ作成時には使用するグラフの種類によって情報の見え方が変わる点にも留意すべきだと感じました。資料作成はどうする？日常的に資料作成やグラフ作成、分析依頼がある中で、作業に取り掛かる前にどこが問題で重要な部分なのかを特定することが肝心です。その上で、どのように発表すれば相手により分かりやすく伝わるのかを考えて資料を作成すれば、業務をより効率的に進められると感じ、今後に活かしていきたいと思いました。

30代男性一般社員／職員

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クリティカルシンキング入門

根本原因に気づく学びの瞬間

なぜ根本原因を追究する？今週のクリティカルシンキングの講座では、問題解決において表面的な対策ではなく、なぜ問題が発生しているのかという根本原因に注目する重要性を学びました。単に一時的な解決策に飛びつくのではなく、問題の背景をしっかりと分析し、再発防止につながる本質的な対策を考える必要性を実感しました。どうして改善が必要なの？また、人事や労務の実務においても、たとえば「残業が多い」「有休が消化されない」といった相談に対して、単に働き方の調整を促すだけでなく、部署別や業務内容、従業員の属性などさまざまな要素を細かく見直すことが求められます。それぞれの要素を分解して根本原因に基づく改善策を提案することで、より効果的で持続可能な職場環境の改善が実現できると感じました。

50代女性一般社員／職員

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生成AI時代のビジネス実践入門

生成AIの試行錯誤に迫る魅力

AI判断の秘訣は？生成AIがどのように判断を下し、結果を抽出するかというフローの仕組みを理解できたことは大変有意義でした。この仕組みを把握した上で、どのような問いかけをAIに行うべきかを考える重要性が、特に印象に残りました。協調問題は何？また、生成AIの判断プロセスは、人間の思考プロセスと似た部分がある一方で、まだ十分に協調できない点もあると感じました。こうした特徴を見極めながら、実際の業務にどう活用していくかが今後の課題だと考えています。試行の軌跡は？さらに、これまでの開発過程で多くの試作が重ねられてきたとの記述にも興味を抱きました。そこで、生成AIがどのような試行錯誤を経て現在の形になったのか、その歴史についても詳しく知りたいと思っています。

40代男性会長／社長

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リーダーシップ・キャリアビジョン入門

理論で引き出す部下の可能性

理論は実務にどう響く？リーダー行動のタイプについて学習したおかげで、自分が業務を行う際に部下にどのように働きかけるかを、環境要因や適合要因から考察できるようになりました。さらに、これまで知らなかったパス理論やゴール理論について触れることで、具体的な行動の指針を得ることができ、大変有意義でした。個性把握はどのように？まず、部下一人ひとりの特性を理解することが重要だと実感しました。また、職場の状況を踏まえて、効果的なアプローチ方法を検討する必要があります。現在は、部下との1on1の実施など、組織目標の定着と意識の共有化を進める方法を模索中です。特に、業務の動きが鈍い部下に対しては、どのような具体的アプローチが有効か、今後さらに検証していきたいと考えています。

40代男性その他

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データ・アナリティクス入門

人それぞれの答えと自問の旅

どうして答えは異なる？グループワークの中で、同じお題であっても答えは人それぞれであるという点がとても印象に残りました。仮説検証の意味は？また、何度も仮説検証型思考や比較を意識し、何を伝えたいのかを明確にしないと、データの中に迷い込んでしまうことを痛感しました。これにより、思考の整理や論点の明確化の大切さを学びました。リサーチの焦点は？私の主な業務はリサーチであるため、最初にどの点を明らかにし、何を解決すべきかという点を強く意識する習慣を身につける必要があると感じています。成果の活かし方は？具体的な取り組みとして、自席のモニターに貼っている習慣化すべきことリストに、この学びを追記し、日々の業務に活かしていきたいと思います。

40代女性市場調査一般社員／職員

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生成AI時代のビジネス実践入門

実践で挑む！新時代の生成AI活用術

従来AIと生成AIはどう違う？従来のAIと近年の生成AIの違いについて学びました。生成AIは、文脈を理解しているのではなく、蓄積されたデータから次に来る言葉を確率で予測していることが分かりました。進化が著しい一方で、その仕組み上、苦手な部分も多く存在するため、注意深く理解することが重要です。最終的な判断は人間が行うべきであると感じました。実際はどう使うべき？まずは実際に使ってみることが必要だと考えています。業務においても、事実を元に仮説を立て、検証を繰り返すことで生成AIを効果的に活用するスキルを身につける必要があると思いました。さらに、プロンプト作成によって得られる回答が変化するため、目的に合わせたプロンプト作成を何度も試していきたいと感じました。

50代女性課長

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生成AI時代のビジネス実践入門

ナノ単科で芽生えた学びの輝き

生成AIの真の役割は？生成AIは、魔法のような万能な答えを提供するものではなく、人間の思考を広げるための道具です。目的や問いを設定するのは人間であり、事実確認や判断も人が行うことが大切です。過信せず、倫理や機密保持、責任を意識しながら試行錯誤を重ねることで、その価値を引き出すことができます。業務効率はどう向上？業務においては、生成AIを下書きの作成や情報の整理、新たなアイデアの発想支援として活用しつつ、最終的な判断と責任は人間が担います。まずは、機密性の低い業務で試験的に運用し、プロンプトや検証手順を標準化することが重要です。その上で、成果とリスクを記録し、チーム内で共有・改善していくことで、生産性を段階的に向上させることが可能になります。

40代男性課長

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クリティカルシンキング入門

変わる視点で見える未来

多角的に見えてる？自分の中の思考の癖に気付くことができました。異なる視点や立場で物事を考えることで、新たな発見やアイデアの糸口が見えてくることを実感しました。また、同じ問題に直面した他の人の意見を聞くことによって、自分だけでは気づけなかった視点を得られることを再認識しました。解決策はどう考える？解決策を考える際には、本当にそれで良いのか、他の職位や異なる視点からの意見も取り入れて再検討するよう努めています。業務の指示を受ける場合やほかの人に依頼する場合でも、何より目的を明確に意識しながら進めることが重要だと感じています。思ったことをただ考えるだけでなく、具体的にアウトプットして客観的に見直すことで、より良い解決策へとつながると考えています。

40代女性レジャー/旅行一般社員／職員

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クリティカルシンキング入門

多角的視点で拓く課題解決

なぜ視点を広げるの？どうしても最初に目に付いた課題に意識が偏ってしまうことが自分自身の課題だと痛感しました。複数の視点から問いを掘り下げ、その中で最適な解決策を選ぶプロセスを何度も繰り返すことで、自然にその手法が身につくレベルへと高める必要があると感じています。どうして全体をとらえる？また、私の業務では人事制度の課題を分析し、効果的な対応策を企画・実行することが求められています。これまで、分析しているつもりであっても、全体を網羅する視点が不足しており、目につきやすい課題に飛びついて対処してしまう傾向がありました。今後は、課題を細かく分解し、複数の観点から最適解を選ぶプロセスを、自然に実践できるレベルに自分を鍛えていきたいと考えています。

30代女性情報サービス一般社員／職員

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マーケティング入門

ペインポイントがつなぐ成長のヒント

ペインポイントって何？ペインポイントという概念を初めて知り、大変参考になりました。特にタクシーのサービスが、利用者の苦労を的確に捉えていると感じた点が印象的です。また、ウォンツとニーズが「需要」と「供給」という言葉で捉えられることも、個人的には覚えやすく感じました。自動処理の悩みは？日々の業務で、月次資料の自動処理に多くの時間を要している点や、分析用の数字作成に時間がかかっている点が、企業全体のペインポイントであると実感しました。こうした背景から、経営層がデータ基盤の整備を進めようとしている理由が理解できました。今後、構築作業を進める中で、さらに具体的な点に踏み込む際にも、ペインポイントの意識を忘れずに取り組んでいきたいと思います。

30代男性一般社員／職員

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