データ・アナリティクス入門

多角的仮説で導く最適解への道

仮説をどう見極める? 私は、思い込みや決め打ちで仮説を立てるのではなく、複数の仮説を比較するためのデータを適切に収集することの重要性を学びました。各種フレームワークを活用することで、分析に説得力を持たせることができると考えています。 ITの課題解決は? また、ITを通じて顧客に提供する際には、不具合の原因調査や課題解決に対して様々な解決法が存在することが分かりました。そのため、フレームワークを用いて複数の仮説を網羅的に整理することで、その場に応じた最適な結論を導き出すことができると感じています。

データ・アナリティクス入門

数字の裏を読む学びの秘訣

代表値の正しい選択法は? 代表値として単純平均に頼りがちですが、まずはデータ全体のばらつきや分布を十分に把握することが重要です。その上で、目的に合わせた適切な代表値を選び、比較する必要があります。 数字の羅列はなぜ不十分? また、単なる数字の羅列ではデータの特徴を正確に捉えることは難しいため、ヒストグラムなどを活用し可視化することが求められます。グラフは、プレゼン資料の飾りではなく、データを正確に理解するための必須のプロセスです。
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