- 加工の工夫で情報価値向上
- 全体定義で正確な洞察実現
- 実務に学びをすぐ活かす
加工で何が見えた?
今回の学習を通じ、単にデータを集計するのではなく、「加工」や「分解」の工夫によって、抽出できる情報の価値が大きく変わることを学びました。手元にあるデータだけで分析を進めると、無意識のうちに提供者側の視点に偏ってしまうことに気づかされました。また、単なる年代別といった形式的な区分ではなく、行動様式に合わせたカテゴライズを行うことで、初めて浮かび上がる傾向が存在することが印象的でした。
なぜ全体を定義すべき?
さらに、数字を盲信せず、比較を行う前提となる「全体の定義」をしっかり整えることが重要であると実感しました。漏れなく重複のない複数の軸で情報を整理することで、より正確な分析が可能になると考えています。
学びをどう実践する?
今後は自社のシステム運用やログ解析、課題要因の分析などにおいて、この学びを生かしていきたいと思います。分析資料を作成する際には、まず調査対象の範囲や前提条件を明確にし、件数などの絶対値だけでなく、割合やグラフを活用して、一目で状況が理解できるアウトプット作りに努めるつもりです。
これまで何となく話が伝わらない、仕事がスムーズに進まないといった抽象的なモヤモヤした感覚が、研修を受けることで原因が明確になりました。
原因が明確になることで、対策が具体化され、実践すれば成長すると確信を得るキッカケになったと考えます。
何となく停滞している方、もっとスピードを上げたい方に受講を強くオススメします。