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必要 ✕ 営業

に関する学び

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利益の要因は何？ P/Lを分析する際には、まず財務の視点から利益を押し下げる要因が何かを明確にすることが重要です。具体的には、売上原価、販管費、営業外収益など、各項目がどのように利益に影響を与えているのかを検証しています。 ビジネス観はどう？ また、単に数字を追いかけるだけではなく、自社のビジネスモデルや価値観と照らし合わせ、P/Lの内容がコンセプトに合致しているかどうかも考慮する必要があると理解しました。 変動を見るポイントは？ 毎月、P/Lを確認する中で、一時的な大きな変動や長期的な傾向を把握することにも力を入れています。その上で、売上原価や販管費の構成が自社の理念に適しているかを詳細に分析しています。 意見交換の意義は？ こうした分析結果をもとに、財務部門や経営層と意見交換を行うことで、より実践的な経営判断につなげることができると感じました。

売上と費用の秘密は？ この講座を通じて、売上を増やすか費用を下げるかという基本的な考え方や、会社全体の儲け（PL）の仕組みについて学びました。損益計算書では収益、費用、そして利益がどのように連動しているかが明確に示されており、企業活動における採算向上の重要性が伝わります。 全体をどう見る？ また、営業担当としての視点にとどまらず、上位の立場から全体を俯瞰して判断する必要性も感じました。これにより、事業やプロジェクトごとの採算改善活動が、どのように全社の成績につながっているのかを具体的に理解することができると実感しています。 自社の指標は何？ さらに、自社のPLを過去の数値と比較することで、これまでの取り組みや全社での活動がどの部分で成果を上げているのか、またどこを改善すべきかを客観的に評価できるようになった点も大きな学びでした。

目標が見えるのはどう？ 現在の立ち位置を見直す中で、目指す方向に不足しているものや課題が明確になりました。今後のステップもある程度見えてきた一方で、時間が有限であるため、時間軸を意識しながら必要な要素を取捨選択することが求められます。 リソース活用はどうするの？ 自社のリソースが限られる中、全方位的な営業には限界がある現状を再認識しました。どのお客さまにどのような価値を届けるかを見つめ直し、まずは自社のリソース分析（強みや課題の把握）から取り組むべきだと感じています。 俯瞰視点は何を示す？ また、業務を俯瞰する際には、フォアキャスティングだけでなくバックキャスティングの考え方も取り入れ、学んだ内容を活かしたいと考えています。常に広い視野と俯瞰的な視点を保つことで、新しい業態のヒントを見出し、業務に取り組んでいきたいと思います。

経常利益の意義は？ 利益の種類と性質について改めて理解することができました。これまで営業利益と経常利益を漠然と捉えていましたが、特に経常利益が事業の安定性を示す重要な指標であるという点に気づきました。借入金の状況など、事業継続に関わる要素に注目することの重要性を再認識しました。 PLの変化はどう？ 期ごとのPL（損益計算書）を見直す際、これまでは営業利益と調整後営業利益を中心に確認していましたが、今後は経常利益の変化にも注目したいと考えています。経常利益の動向から、事業継続におけるリスクがどのように判断できるのか、またどのようなアクションが必要かという視点を広げることが求められると感じました。 提供価値の納得感は？ さらに、事業で重視すべき提供価値とPLの数値の納得性について、皆様のご意見を伺いたいと思います。

出発点の違いはどう？ マーケティングとセリングの違いを整理する中で、両者がともに利益を生み出すプロセスである一方、出発点や最終的な目的、成果に違いがあることに気づかされました。特にマーケティングでは「顧客志向」が最も重要な要素となり、自社製品の強みを正しく理解した上で、それが顧客にとってどれだけのメリットとなるかを結びつけなければならないという点が印象的でした。 連携はどう機能する？ 私は対面でのセールスではなく、デジタルマーケティングを通じたWebサイトやWeb広告での製品PRや拡販活動を展開しています。見込み顧客に対して共感を呼ぶメッセージを盛り込むことが非常に重要だと感じました。そのため、事業部や営業、市場マーケターとの密な連携を通じ、適切なアプローチが実施できているかどうかを常に確認していくことが必要だと実感しています。

多角的視点って何を示す？ この講座では、さまざまなフレームワークを組み合わせることで、顧客視点や経営者視点など多角的な視点から戦略を構想する方法を学びました。リソースを有効に活用し、投資対効果を意識しながら、時には必要なものを捨てる勇気も持つという考え方は、大変参考になりました。また、短期的な成果と中長期的な効果のバランスを考えた戦略作りには、相手の意見を丁寧に聞く姿勢と幅広い情報収集が重要であると実感しました。 複数課題、どう優先する？ さらに、担当プロジェクトが複数走る中で、リソースの取捨選択や営業利益率を意識したコスト管理の大切さを学びました。事業計画作成においては、自社の強みを改めて発見するためのフレームワークの活用が求められ、特に新たな分析手法としてバリューチェーン分析に挑戦してみたいという意欲が湧きました。

仕組み作りの極意は？ マーケティングがしっかりしていれば、顧客から買ってもらえる仕組み自体を整えることができ、その結果、極端なケースでは営業活動が不要になるという考え方もあります。しかし実際は、仕組みを構築した上で、その運用フローを各部門に割り当てる必要があるのが現状です。 製薬市場の両面は？ 製薬業界は、最終顧客である患者が直接見えないというリスクを抱えている特殊な市場です。医師を顧客と見なすと考え方が偏ってしまうため、実際に患者が使用することを見越した仕組みが求められます。また、医師がお金を出して購入する際には効果よりも安全性が重視される一方、患者側はある程度副作用があっても効果を求める場合があるため、両者のニーズに応じた製品開発が難しさを伴う点となっています。

学んだ内容はどう定着？ 講義中に出されたお題に対して瞬時に回答できなかったことから、まだ学んだ内容が完全に定着していないと実感しました。今後は、習得した知識をしっかり根付かせるために、何度も実践を重ねることが大切であると感じています。 目的はどう明確になる？ また、目的を明確にすることで、フレームワークの構築や仮説の立案がより効果的に行えると理解しました。今後は、営業成績を伸ばすために必要な取り組みや改善点を丁寧に考察していく所存です。 分析結果はどう共有？ 現在、エリアを二名で担当している立場から、自分が分析・考察した内容を担当者同士で共有し、互いに意見を交わしながら修正を繰り返すことで、より実践的な知識の定着と成果の向上を目指していきたいと思います。

代表値はどう決める？ 過去に単純平均や中央値を扱った経験はありますが、その意味合いまで十分に考慮していなかったと感じています。データの集団同士を比較する際、代表値として何が適切かを選ぶ必要があることを改めて認識しました。特に、年収などのデータでは極端な値が存在する場合、平均値がその値に引っ張られるリスクがあるため、グラフなどで可視化することが重要だと考えます。 KPI評価はどうする？ また、営業活動のKPIを組織や個人単位で評価する場合、単純平均ではなく中央値で比較する方法を検討しています。これは、ごく一部の外れ値や大型案件の影響を排除するためです。さらに、年度末までの目標達成に必要な成長率については、幾何平均を用いて算出できそうだという印象を持ちました。

イシューの本質は？ 「イシュー」に関して、物事の状況によって何に注目すべきか、何を実現するべきかを明確化した上で、どのような取り組みを実施すればよいかを考える必要があると学びました。また、実践演習では、データに基づいて解決策を見出し、課題解決の手法を学べた点が大変勉強になりました。 地域データの真意は？ また、地域ごとに家賃相場、土地の値段、利回りが異なることを実感しました。「イシュー」の考え方を軸に、担当エリアのデータ分析を行う際には、人口推移や主要な企業、学校などの情報、さらに家賃相場や土地値、利回りなどの各種データを収集しました。これにより、地域ごとの利回り感や土地相場が明確になり、エリアに合わせた効果的な営業手法の検討に活用できると感じました。

お客中心の視点は？ マーケティングは、商品中心になりがちな市場分析ではなく、まず相手、つまりお客さまを起点に考えることが大切だと実感しました。実際、商品の現在の価値だけでなく、お客さまの将来の姿までイメージすることで、より深い視点で戦略を練れるのではないかと思います。 営業現場って大事？ また、届ける相手はお客さまだけでなく、営業現場も含まれます。営業現場を通じてお客さまに情報や価値を伝えるため、営業現場の視点や利益実感も同時に意識した施策が必要だと感じています。 自社活用はどう？ これからは、お客さまと営業現場の属性や考えをさらに深く理解した上で、自社のリソースがどのように活かせるかを見極め、計画を立てて展開していきたいと考えています。

標準偏差の重要性は？ 実績分析ではこれまで、平均値を求めることで状況を把握していましたが、標準偏差を算出してデータのばらつきを確認することはできていませんでした。課題解決に必要な問題の特定には、データのばらつきを捉えることが重要であると気づいたため、今後はまずデータ全体のばらつきを算出し、大まかな傾向を把握してから詳細な分析に取り掛かるようにしたいと思います。 エリア別売上の差は？ また、営業実績の把握においては、従来は主に各時点の数値の差を比較する方法を採用してきました。今後は、売上が特定のエリアに偏っているかどうか、そしてその要因が何であるかをデータからしっかりと導き出すために、ばらつきにも注目しながら分析を進めていく考えです。