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業務 ✕ 判断

に関する学び

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仮説思考はなぜ重要？ データ分析において仮説思考が重要であると実感しました。しかし、まだ完全に身についていないため、今後の業務の中で積極的に意識し、訓練していく必要があると感じています。理解したつもりでも、実際に言葉にして表現する際には苦労することもありました。 経験則から何が変わる？ 今回の学びを生かし、所属する部門で担当している市場動向や契約に関するデータの収集と分析に、従来の経験則に基づく判断から仮説思考に基づいた立案へとシフトしていきたいと考えています。 言語化はどうする？ さらに、言語化の訓練を重ねることで、仕事はもちろん日常生活においても仮説思考プロセスを意識して課題に取り組む習慣を身につけたいと思います。そして、適切な結論を導き出すために、さまざまなフレームワークや手法の活用を習慣化していく所存です。

データ加工の基本技術とは？ データの加工の仕方、分け方の工夫、分解の注意点の3つを学びました。特に注意が必要だと感じたのは、分け方の工夫と分解の注意点です。手を動かしてそれらしいデータが見えた際にすぐに結論を出してしまうと、誤った判断に繋がる可能性があると感じました。 商談データ分析の新アプローチ？ 私の業務では、特に商談や受注に関するデータの分析を担当しています。これまでとは異なる切り口でデータを集計し、同時に新しい仮説をもとにデータを分解してみることは、すぐに実践できそうです。 仮説を活用したデータの再確認 商談や受注データの吸い出しを行う際には、常に新しい仮説を持って取り組むことが重要です。そして、一見それらしいデータが見えても、一段階深く集計の漏れや新しい切り口、データの正確性を再確認することが必要です。

効果測定は本当に？ A/Bテストの実施により、短期間で効果測定が可能であることを実感しました。一方、単にデータ収集に時間をかけるだけでは、必ずしも問題解決には結びつかないということが分かりました。 分析時間は適切？ 業務を進める際、初めはデータ分析から始めることが多い中、分析に時間をかけすぎる傾向があると感じています。一定量のデータが得られた段階で、迅速に仮説を設定し、追加の分析が必要かどうかを判断するか、実行フェーズに移行するかを見極めることが重要だと学びました。 行動開始のタイミングは？ このコースを通じて、仮説に基づき行動に移すタイミングの大切さを再認識しました。今後は、データ分析に没頭しすぎず、適宜ストップしながら、仮説思考を軸にした実践的なアプローチを心がけたいと思います。

戦略的思考ってどうなる？ 戦略的思考とは、目標に向かってできるだけ短い距離で進むための考え方であると感じました。普段の何気ない行動の延長線上にあるため、決して難解なものではなく、自然な判断の積み重ねで成り立っています。 取捨選択の意義は何？ 私は、業務を進める際に取捨選択を重視する重要性を再認識しました。特に、上司からの指示は優先順位が高く、後回しにすることなく迅速に対応したいと考えています。 指示内容はどう確認？ そのため、指示を実行する前には、上司と5W1Hの視点で内容を確認し、意図が正しく伝わっているかを整合することが必要だと思います。業務に取り組む中では、自分のやりたいことと上司からの要望が混在しますが、効果的に進めるためには、上司の指示を最優先に実行することが欠かせません。

経営者視点はどう生かす？ 経営者視点を持つことの重要性を改めて感じました。日々の業務に追われ、瞬間的な判断を求められる中で、常に高い視座を維持することは容易ではなく、その持続に不安があると実感しています。 採用プロジェクトの焦点は？ また、担当している採用プロジェクトにおいては、SWOT分析を実際に用いることで有用性を感じています。しかし、競合調査では同業者だけでなく、地域やその他の企業も含めた広い範囲を対象としているため、戦略の焦点がぼやけがちになるという課題にも直面しています。