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学び ✕ 人

に関する学び

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どうしてゴール設定大事？ 戦略思考とは、まず適切なゴール（目的）を定め、そのゴールへ向かうための道筋を具体的に描き、最速かつ最短で到達するための計画を立てることを意味します。また、何をするべきか、何をしないべきかを明確にし、自分ならではの強み（コア・コンピタンス）を持つことが大切だと実感しました。 面談で何を明確に？ 具体的に活用したい場面としては、人事関連の1on1面談において、まずゴールを明確に設定し、その達成に向けた戦略（スケジュールやリソース、具体的なアクション）を整理して、お互いに合意したいと考えています。特に、キャリア計画では目標設定が定性的になりやすいため、まず自分のビジョンを明確にし、そこから逆算する形でゴールを設定し、そのための戦略、特に「やらないこと」をも含めた計画を学びたいと思っています。現在はまだ具体的な行動計画には至っていませんが、今後の学びを通じて、より実践的な戦略を築いていきたいと考えています。

数字の見方は本当か？ 数字をただ見るのではなく、視覚化やグラフ化することで、より多角的な意味を見出すことができると実感しました。また、MECEの基本的な考え方についても理解が深まり、モレやダブりを意識することの重要性を学びました。「本当にそうか？」と問いかけるプロセスが、短絡的な結論を避ける上で大切だと考えます。 疾患領域はどう選ぶ？ 新規薬剤や新たな事業領域の開発を考える際、まずは対象となる疾患領域を絞り込む必要があります。さらに、その絞り込んだ後のポピュレーションや、疾患の重篤度、患者数、事業性、競合環境など、さまざまな切り口からニーズの有無を検証することが求められます。 課題分解は的確か？ また、課題をどのように分解し、分解が適切に行われているかを意識することも重要です。一人で考え込むのではなく、メンバー間で様々な視点を共有し、切り口のアイデアやモレ・ダブりの有無を話し合いながら進めていくことが効果的だと感じました。

生成AIは使いこなせる？ 生成AIは作業の効率を劇的に向上させるツールです。しかし、高品質な成果物を得るためには、正確かつ詳細なプロンプトが不可欠であり、その仕上がりは利用者自身の力量に大きく依存します。生成AIは万能ではなく、出力された結果を人間が最終的にチェックし、内容や形式の確認を行った上で責任を持つ必要があります。結局のところ、ツールを使いこなすためには自分のスキル向上が求められます。 議事録は効率良？ 議事録作成にも生成AIを活用してみたいと考えています。現在、会議や勉強会の記録をほとんど作成していないため、AIを利用して効率的かつ正確な議事録を作成できる可能性に期待しています。また、翻訳機能を活用することで、これまで言語の壁のために取り扱いを避けていた海外の文献や資料の大筋を理解し、情報を取り入れることも視野に入れています。ただし、和訳結果の検証が十分に行えないため、引用は避け、大まかな内容の理解に留める方針です。

AI評価の視点は？ プロンプトの精度向上に注力するあまり、AIからのアウトプットを正しく評価する力も大切であると気づきました。相手がいるときは、その立場や考え方を考慮して、相手の視点から評価することを心がけています。また、一人で作業している場合でも、自己のアウトプットを客観的に見直し、鵜呑みにせず冷静に判断する意識を持つようになりました。 提案力はどう磨く？ また、医学論文やアニュアルレポートの単なる要約で終わらせず、その内容をもとに、どのような顧客や事例に対してどのような提案ができるのかを検討するようにしています。提案相手の立場に立ってアウトプットを評価することで、実践的な提案力が身につくと感じました。 対話の秘訣は何？ さらに、AIとの対話では、目的と期待を明確にし、時間を区切ってコミュニケーションを行うことの重要性を改めて実感しました。これにより、話が無駄に長引くことなく、効率的かつ効果的なやり取りが可能になります。

分析結果に対して疑問を持つ？ 実践演習では、ある博物館のケースを題材に、大人の個人客の減少が主要な原因だと思い込んでいたところ、実際の分析で団体客も減少していることが分かりました。この結果から、すぐに決めつけるのではなく、細かい部分まで丁寧に検証する重要性を実感しました。さらに、グループワークでは参加者全員の意見を聞く中で、まずはどの数字や分析が必要かという全体の定義を明確にし、その上でどの切り口で数字を解釈していくかを考える大切さを改めて学びました。 業務での学びはどう活かす？ また、日々の業務においても、単に数字を見るだけでなく、課題や要因についての分析を行う際は、まず切り口を考えた上で仮説を立てる方針を実践していきたいと思います。次に何かを考える際には、意識的に考えを文字に落とし込むことで、より明確なアプローチができると感じています。各自が行った企業分析を再度持ち寄るという方法も、さらなる学びの場として面白いと考えています。

どう生きるか考える？ 「行きつく問いは、どういう人になり、どういう人生を送りたいか」「我々は1つの仕事に常に十分な時間を割けるわけではない」という2つの問いが特に印象に残りました。人生は有限であるため、どのように社会に貢献し、どう楽しむかという軸を定期的に見直す必要性を強く感じました。そのため、目の前のタスクに追われるだけでなく、時折立ち止まって自分自身やチーム、組織、業界の現状に目を向ける時間を持つことを大切だと思います。また、限られた時間を有効に使うために、思考を整理するフレームワークの活用も意識していきたいです。 学びで変わるのは？ 先日、仕事でモチベーションについて考える中、「リーダーシップ・キャリアビジョン入門」で学んだことを実践する機会があり、その成果を実感できました。講座受講前と受講後では自分自身に明確な変化があり、これからもこの講座で得た知識を日常に取り入れ、無意識のレベルまで高めていきたいと考えています。

どうして根拠を考える？ 今週は、クリティカルシンキングの重要性とその基本的な活用方法について深く学びました。何かを単純に受け入れるのではなく、「なぜそう考えるのか」「根拠は何か」という問いかけを常に意識しながら判断する視点の大切さを実感しました。また、複数の視点から物事を検討することで、思い込みや誤ったコミュニケーションを防ぐ効果があることにも気づきました。 どうやって記憶定着？ さらに、学んだ知識を自分の言葉でまとめ、他の人に伝える過程で記憶の定着や理解の深化が図られることを実感しました。こうしたプロセスが、日々の学びにとって非常に有用であると感じます。 何故業務に活かす？ 今回のクリティカルシンキングは、業務改善の提案や会議での意見調整、クライアントへの提案など、さまざまな場面で活かせると感じています。今後も日々の議論や意思決定の中で、この考え方を取り入れ、より的確な提案や効果的な問題解決を目指して行動していきます。

制約と偏りはどう見る？ 私自身も含め、誰しも「制約」や「偏り」があると実感するとともに、頭の使い方次第で物事の進め方が大きく変わることを学びました。また、具体と抽象を行き来して物事を見極める大切さや、もう一人の自分として自分自身をチェックする機能の有用性を改めて実感しました。 医療現場の慣習と革新は？ 専門性が高い部署で勤務する中で、救急外来や内視鏡検査、心臓カテーテル検査など、命に関わる医療現場では従来の慣習に従う場面が多いと感じています。しかし、先輩後輩を問わず、次世代の医療従事者が成長できる環境を作るためには、双方の意見を柔軟に取り入れ、新たな発想を持ち込むことが必要だと考えています。 自分化はどう実現する？ なお、以下の2点について疑問を抱いています。まず第一に、「自分化」をどのように実現すればよいのか。その次に、医療の現場での具体的な事例を用いたMECEの検討方法について、考えを深めたいと思います。

どんな問いを立てるの？ 課題に取り組む際は、無計画に考えを巡らすのではなく、まず「問い」が何であるかを明確にすることが重要です。その問いを常に意識し、他者と共有することが不可欠だと感じます。 会議前に何を問う？ 会議を開始する前には、まずこの会議で何を問うべきかを十分に考え、開始時に全員で問いの認識を合わせるようにします。また、プロジェクトの進行中は定期的に問いの内容を確認し、必要に応じて問いを修正することも大切です。さらに、作成したグラフや図、その他の資料が、設定した問いに対して適切な回答を出しているかを常に確認することが求められます。 学びをどう整理する？ まずは、Week01から得た学びを整理し、復習するところから始めましょう。その上で、問いを明確化し、文章として文書化するトレーニングを実施します。自分一人で取り組むのではなく、上司や同僚とも協力して実践することで、正確な問いを立てる力を身につけることを目指します。

読まれる文章の秘訣は？ 相手に伝えたいことがある場合、何よりも大切なのは読んでもらうことです。そのためには、伝えたい内容がはっきりしている目的意識と、読み手を意識した文章作りが求められます。 目的は何でしょうか？ 文章を作成する際、まずは伝えたい目的を明確にし、読み手がどんな情報を求めているかを理解することが重要です。また、内容が具体的でしっかりしているかどうかも評価のポイントとなります。たとえ良い内容であっても、読んでもらえなければ意味がありません。 魅力的な表現はどう？ 求人広告など、数多くの情報が溢れる中では、まず目に留まる魅力的なキャッチーな表現が必要です。文章全体で何を伝えたいのかという目的を意識し、読み手にしっかりと届く工夫を惜しまないことが求められます。 メールも工夫できる？ さらに、たとえメールであっても「送れば読んでもらえる」という当たり前の感覚に頼らず、常に読んでもらえる文章を目指すべきです。

どのように視点を広げる？ 原因把握に向けたプロセス分解アプローチを実践する中で、思考が自分の経験や得意分野に偏らないよう注意する大切さを再認識しました。問題点を細分化することで、より客観的に状況を捉えることができ、解決への糸口が見えやすくなります。 なぜ協働が必要？ また、解決策を見出す際には、複数の選択肢を洗い出し、それぞれの根拠を明確にして絞り込むプロセスが重要であると学びました。一人で考える限界を感じるため、今後は周囲のメンバーとの協働を心がけるとともに、知識インプットを継続して思考の幅を広げていきたいと思います。 数値でどう検証する？ さらに、売上好不調の要因分析やチャネル戦略、商品育成プランの立案においては、プロセスの分解が偏らないように注意し、可能な限り定量化できる指標を視覚化する手法を重視しています。数値以外の情報から仮説を立てる訓練も、意思決定における根拠の強化につながると感じ、今後の課題と捉えています。

AI指示はどう決める？ 生成AIを活用する際は、「指示⇒生成⇒評価」のサイクルを意識することが大切です。まず、状況設定や目的を明確にして、どの部分をAIに任せるかを慎重に決める必要があります。その上で、生成された内容をリアリティ、合理性、共感性の観点から評価し、最適な成果へと繋げる役割が重要となります。特に「指示」と「評価」においては人の関与が不可欠です。 求められるスキルは何？ また、VUCAな時代の中で求められるのは、基礎的なヒューマンスキルに加え、経営の基礎知識や思考力、創造力、構想力などのコンセプチュアルスキルです。今後は、課題を自ら設定し、多様なリソースを巻き込みながら実行できる人材が必要とされます。さらに、ビジネススキルとデジタルリテラシーをバランスよく向上させるために、具体的にどの知識やスキルを深めるべきかを理解し、業務での生成AI活用において「指示」と「評価」に重点を置いた取り組みをしていきたいと考えています。