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必要 ✕ 課題

に関する学び

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クリティカルシンキングの再認識 今回の事例は、結果を知っているからこそイシューを絞り込むことができたと言えます。しかし、未来が見通せない中ではイシュー設定や課題抽出、意思決定力が一層難しくなります。この点で、クリティカルシンキングを再度学ぶ価値を実感しました。 イシュー設定の難しさをどう克服する？ イシュー設定自体も難しいですが、仮にイシューを設定して思考を進める過程でズレが生じた場合は、軌道修正が必要であることに気づきました。私は、この事例を通じて得た学びを、自社の経営課題である「5年以内に収益性を2倍にする」という目標に当てはめることができると思いました。特に、問題課題に対する審議を進めていく中で、イシューからのズレが発生し、迷子になる場面で役立つと感じました。 イシューツリーで見える新たな視点 自社の経営課題をイシュー化し、イシューツリーを作成する過程では、これまで見落としていた視点や、分析が不十分なデータを発見することができます。また、問題解決の場面では必ずイシューを明文化し、審議するメンバーがいつでも確認できるようにしておくことが重要です。

クリティカル思考とは何？ クリティカルシンキングとは、問いとそれに対する答え――つまり主張とその根拠――に対して客観的な視点を持つことだと思います。まず問いから始め、目的（イシュー）が何であるかを常に意識し、共有することが重要です。その際には、自分自身や他者にも思考の偏りがあることを前提としながら進める必要があります。各々が資料や文章など、互いに共通した認識を得られるよう工夫し、問い続ける姿勢を持つことが求められます。 仕事の本質を問う？ どんな仕事においても、表面的な解決にとどまらず本質に迫るために、目的（イシュー）を常に念頭に置き、批判的な視点を忘れずにクリティカルシンキングの力を発揮していきたいと考えています。そして、次なるステップとして、こうした能力を基盤にリーダーシップ力を磨いていきたいと思います。 素早い実践の秘訣は？ 現在は、クリティカルシンキングを素早く実践するコツがまだ掴めず、じっくり考える方法に時間を要している状況です。同じような課題に直面されている方は、どのような工夫をされているのか、ぜひお聞かせいただきたいです。

選択の意義は何？ これまでの講義や課題を通じて、戦略的思考の基盤となる思考様式を学びました。中でも「選択する（捨てる）」というテーマは非常に印象的でした。自分は考えを広げすぎて目的から逸れてしまう癖があったため、自己認識を深める良い機会となりました。また、代表的なフレームワークを習得することで、一定の制約を設けながら集中的に思考を進める効果を実感し、今後の業務や日常生活にも取り入れていきたいと考えています。この5週間で意識的に新たな学びを深める時間を作ることができ、無意識のうちに戦略的な思考ができるようになることを目指しています。 今後の戦略はどう？ 今後、年度や中期計画の振り返りおよび新しい中期計画の策定が想定される中で、学んだフレームワークを活用して現状と将来の見通しを分析していきたいです。変化の激しい業界において、どの強みを活かし顧客に価値を創出できるかを検討する必要があると感じます。さらに、事業や企業分析の際にも今回の学びを生かし、自身が尊敬する上司の姿勢にならい、準備を怠らず好機を捉えられるよう、今後も継続して学びを深めていきたいと思います。

分解の意味は何？ 「分解する」という言葉が印象的でした。普段の業務においても、指示を分解できているかどうかを改めて考えるきっかけとなり、その考え方を生成AIへのプロンプト設計に活かしていきたいと感じています。頭の中にある思考を効果的にアウトプットするためには、まず全体の流れを整理し、論理的に構造化することが重要だと実感しました。 報告書はどうまとめる？ また、外部業者や社内の現地スタッフが出荷前に行った商品チェックの報告書が多数存在する状況について、どのようにまとめるかを考えました。まずは、物の流れと関与する各社の整理を行い、そのそれぞれに付随する報告書を段階ごとに取得します。次に、報告書のフォーマットを統一し蓄積することで、段階ごとに明確な形で並べ、課題を浮き彫りにする試みが有効ではないかと考えています。 データ整理の本質は？ さらに、データを生成AIにかける前に、「誰のどんなデータなのか」という点を明確に整理する必要性があると気づきました。この原点に立ち返る作業を通じて、スタート時点でのデータ整理の方法を再検討する良い機会となりました。

データ分析で重要なのは？ 現在、実務の初歩的なデータ分析に触れる機会はあるものの、改めて分析手法を体系的に理解することができました。特に、データ分析においては課題設定と仮説が極めて重要です。ただ単に分析手法の知識を持つだけでなく、領域知識も必要となるため、日常業務では特に業務理解を深めることを意識していきたいと思います。 業務改革で何が求められる？ 業務改革の根拠としてデータ分析を利用することが多いですが、第1週の学習を通じて、私が現在取り組んでいるのは、分析というよりもむしろ集計や可視化に近いことを理解しました。したがって、まず課題の設定や仮説に基づいてどのようなデータで比較するかを慎重に検討し、情報を収集することから始めるべきだと考えています。 領域知識を高めるには？ また、課題設定や仮説を立てるための領域知識が不足しています。そこで、領域知識の向上を目指しながらも、分析を進めるためには周囲の協力を仰ぐことも重要だと感じています。データが複数のシステムにまたがって保存されているため、一度どのようなデータが存在するのかを整理することが重要です。

なぜ目的意識が重要？ ライブ授業で導入部分を学びました。特に、目的意識が非常に重要であると感じました。何のために学ぶのか、そしてそのために具体的に何をするべきかを常に意識しながら授業を受けることにしました。会計知識も重要ですが、それを意思決定に活用できるように深めていきたいと考えています。 財務諸表から何を探る？ まず、経営の意思決定に財務諸表を活用できるようになりたいと思っています。財務諸表を読み解くことで、事業をどのように伸ばしていくべきか、また経営上の課題は何か、それに対してどのような対策が必要かといった具体的なアクションにつながる解釈が可能になることを目指しています。さらに、財務諸表から企業活動を具体的にイメージできるようになりたいです。 自習と参考書の効果は？ 授業のたびに自習を行い、他の受講生と一緒に学びを深めていきます。できれば、定期的な時間を確保して課題をきちんとこなせるようにしたいです。すでに参考書を購入したので、その書籍を活用し、知識を補強していくつもりです。具体的な活用を常に意識しながら学びを進めていきたいと思います。

問いの意義は何？ 「問い」とは何か？まず、分析を始める際にまず重要なのは、どの問いに答えるために作業を進めるのかを明確にすることです。データを目の前にすると、無意識に手を動かしてしまいがちですが、目的となる問いをはっきりさせることで、分析の方向性がぶれないようにします。 伝達工夫はどう？ 次に、情報を他者に伝えるための工夫が求められます。資料作成においては、キーメッセージが伝えたい順序に沿って配置されているか、また、強調したい部分が意図的に表現されているかを確認し、工夫することが大切です。 課題整理はどう？ また、現状の課題や問題点が不明瞭なために混乱してしまうこともあります。そのような場合には、改めて「問い」を明確に定め、状況にあるデータを正確に分解し、解決への糸口となるよう整理することが求められます。 意見共有は大事？ さらに、自分の考えに偏りが出ないよう、メンバーと共有して意見を取り入れる工夫が必要です。また、情報を他者に伝える際は、ピラミッドストラクチャーに沿って論理的に整理し、相手に分かりやすく伝えることを心がけたいものです。

「視」の重要性を再確認 今回の学びでは、3つの視（視点、視座、視野）を意識することや、「問い」が重要であることを再確認しました。これまでの学びの良い復習になったと感じています。ここからは、「視点、視座、視野」と「そもそも」というフレーズを常に忘れずに、業務に取り組み、「クリティカルシンキング」の型を習得することを目指します。 課題解決の新たなアプローチは？ 私の業務では、常に様々な課題が発生し、それを解決するために資料を作成することが求められます。これまでは、とにかく目の前の課題に対処するために思いついたまま行動することが多かったです。しかし、これからは一度立ち止まって「そもそも何を目指しているのか」を考えてから、解決策を練ったり資料を作成したりするようにしたいと考えています。 反復で知識は深まる？ 今回得た知識を自分の型や癖の域にまで刷り込むためには反復が必要です。ライブ授業の中でも触れられていましたが、業務の中でも些細なことから実践し、上記のフレーズを常に思い浮かべ、動き始める前に一度考える習慣をつけ、丁寧に進めていきたいと思います。

分析の目的は？ データ分析の基本は、正確な手法の選択とアウトプットの工夫にあります。まずは分析の目的をはっきりさせ、整理すべき具体的な要素をまとめることで、比較対象や評価基準を設定することが重要です。また、グラフの種類やデータの加工など、第三者が見ても客観的な判断ができるような見せ方を工夫する点にも留意しました。 マネージャーとの調整は？ ヘルスケア領域のコンサルティング業務においては、実際に分析に取り掛かる前に、マネージャーとの認識統一が欠かせません。分析する項目の選定や、加工の必要性、さらには比較対象や基準、定義の設定について事前の調整を行うことで、適切な手法を選択できると実感しました。 数字の示唆は？ また、定量的なデータ分析は単に数値を示すだけでなく、その数値からどのような示唆を得るかが大切です。データ分析の結果をマネージャーに提出する前に、伝えたいメッセージを明確にすることの重要性を理解し、背景や目的の整理、現状分析、課題抽出、解決策という業務プロセス全体の中で、正しいデータ分析方法とそのアウトプットが不可欠であると再認識しました。

どうやって学びを深める？ 知識のインプットとアウトプットを繰り返し、他者からフィードバックを受けるサイクルを継続していきます。これにより、学びを深めることができると感じています。特に、「問いから始める」「問いを立て続ける」「問いを共有する」という3つの点を意識し、実践していくことが重要です。問いを共有する際には、特に丁寧に行う必要があると実感しました。 業務でどう活用する？ このアプローチは業務の中でも多くの場面で活用できると考えています。例えば、得意先への訪問準備や会議準備のミーティングなどで役立ちます。社内でも毎週のミーティングに課題を検討する時間が設けられているため、問いを考えるには最適な機会があります。早速この方法を取り入れて試してみたいと思います。 会議で何を共有する？ 社内ミーティングでは、問いを立てて共有することを繰り返し行っていく予定です。同僚からのフィードバックを受けることで自身のスキル向上だけでなく、周囲の意識変革も期待しています。チーム全体が同じレベルに達することで、モチベーションの維持にもつながることを期待しています。

データ分析の重要性とは？ データ分析において重要なのは比較することです。データは分かりやすく加工して活用する必要があります。また、私自身が特に気をつけたいのは、目的を決めてから行動することです。課題がどこにあるのか、なぜそうなっているのかを考え、選択肢を出してから仮説を立てて進めることが大切です。 売上向上に必要な行動は？ クライアントの課題解決に際しては、大きな目的である売上向上に対して、小さな目的を設定してから行動する必要があります。どこに課題があるのか、仮説を持ってヒアリングを行いたいと思っています。また、自身の営業計画立案においても、既存の課題や理由だけでは向上しないため、繰り返し検証して精度を高めていきたいです。 ヒアリングの視点はどうする？ 具体的には、クライアントヒアリング時において、「What」「Where」「Why」「How」という観点から文章を用意し、必要に応じて「あるべき姿」とのギャップについて整理していきたいと考えています。自身の営業計画についても、現時点で考えている課題と理由を再検討し、改善を図りたいと思っています。

目的理解の必要は？ これまで、課題に対してただ提案することだけを重視していましたが、検討に入る前に目的をしっかりと理解することの重要性に気づきました。目的を把握し、整理しておくことで、検討の過程で情報の漏れや重複、また答えが目的から逸れてしまうことを防げると感じています。 聞く力に意味は？ また、「聞く力」の大切さも改めて認識しました。質問の意図を的確に理解し、他者の意見や提案に耳を傾ける姿勢を持つことが、より良い成果につながると実感しています。 案内への活用は？ この学びを、社員全員に向けた案内文の作成に活かしたいと考えています。個々の事情や背景が異なる中で、目的と伝えたい内容を明確にし、様々な角度から検討を行うことが納得感のある案内につながると思います。また、上司や同僚と相談する際も、最初に目的をしっかり伝えてから意見を求め、決定後もフラットな視点で見直すことが重要だと考えています。 実生活でどう改善？ 今後、日常生活の中でこの学びをどのように意識し、実際に活かしていくかを試行しながら、さらなる改善につなげていきたいと思います。