クリティカルシンキング入門

文章がもっと伝わる!説得力向上計画

主語と根拠はどう? 第三者に正確かつ簡潔に伝えるためには、主語の明確化や語順、文の長さを意識することが重要だと学びました。また、受け手の状況を考慮し、より効果的な根拠を追加することも必要です。 会話では何が難しい? 文章を作る際にはこれらを意識していますが、会話となると難しくなります。特に根拠を示す際、多くのケースが頭に浮かび、結果として受け手がわかりにくくなってしまいます。受け手が納得する根拠を迅速に見極めて言語化するために、どのように話すべきかが課題です。 ピラミッドは役立つ? ピラミッドストラクチャーについても考えました。元の文章でも言いたいことが分かりにくいとは思いませんでしたが、Afterの文章の方がやはりクリアでした。この違いを理解することが、自身の改善に繋がると感じました。 説得テクはどう? この技法は相手を説得する時やプレゼンテーション時、または上長へ連絡する時、相手が知らないことを説明する時に活用できます。文章を書く場面では意識しているものの、会話ではまだ不十分なので、主語を明確にし、結論から話すことを心掛けたいです。 反復練習は有効? そのために、練習としてすべての文章で主語・述語、長さ、結論と根拠を意識し、週に一回業務外で400文字以上の文章を作ることを実践したいと考えています。アウトプットが重要であるため、あらゆる機会を利用して反復練習を重ねたいと思います。

データ・アナリティクス入門

比較で解く!データ分析の秘訣

分析の重要性を理解する 「分析とは比較なり」ということを理解することができました。比較対象が存在しないと、分析が適切かどうかを判断したり、報告相手に納得してもらうような報告ができないと感じました。比較する際には、同じ条件のものを正しく選ぶことが重要であることも学びました。また、データの種類や内容に応じて、効果的に見せる方法を使うことで、報告相手への説得力を高められることも理解しました。これからは、分析結果やデータの種類に応じた適切な見せ方を習得していきたいと思います。 データ比較の実践方法は? 交通系ICカードの決済実績やポイント付与キャンペーンの実績において、前年やキャンペーン開始前のデータと比較し、どのように変化しているか、キャンペーン効果がどう出ているかを分析し、効果を測定したいと考えています。また、分析結果を円グラフや棒グラフ、折れ線グラフを使ってわかりやすく示し、説得力を高めて伝える方法にも意識を向けたいです。 スキル向上への取り組み まずはナノ単科で学んだ内容をしっかりと身に付け、一つでも多く自分のものにしていくことを目指します。そして日々のデータ分析業務において「分析とは比較なり」を心掛け、問題点や課題を正確に把握し、比較分析を徹底するとともに、説得力があり理解しやすいアウトプットを実践していきたいです。そのために必要なエクセルやパワーポイントのスキルを勉強し、磨いていきます。

クリティカルシンキング入門

ピラミッドで整理!伝わる文章術

主語の省略は大丈夫? 文章作成では、主語と述語の連なりを意識する重要性を改めて学びました。普段、焦って話すと主語を省略してしまい、結果として相手に伝わりにくいと感じることが多かったため、今回の学習でその原因が明確になりました。特に、電話で報告する際には相手の表情が見えないため、事前に考えを整理し、事実をしっかりと伝える必要があると実感しました。 準備で説得力は? また、文章を作成する前に十分な準備をすると、相手が納得しやすい明確な言葉や構成になり、効果的なコミュニケーションが図れることがわかりました。ピラミッドストラクチャーの手法を活用することで、トップダウンで物事を整理し、必要な情報と不要な情報を明確に区別できる点に大きな魅力を感じました。この手法は今後、部署内で新たな取り組みを行う際に、それぞれのメリットを整理して進捗や成果を検証するためにも役立てたいと考えています。 メリットを伝えるには? さらに、性能や特徴が多岐に渡る商品を説明する場合、相手にとっての具体的なメリットを示すために、類似する事例をもとにイメージしやすく伝える方法が有効だということを学びました。これまで、情報がバラバラに伝えられていたため、相手が内容を十分に理解できず、負担をかけていた可能性があります。今後は、伝えるべき内容を即座に取捨選択できるよう、文章作成の練習を重ねていきたいと思います。

クリティカルシンキング入門

思考整理で自分の考えを明確にする方法

正しい日本語の重要性とは? 主語と述語を明確にして文章を組み立てることは、相手に意図を伝える上で非常に重要です。正しい日本語は、情報を整理し、聞き手と自分の双方に効果的に伝えるための最大のツールとなります。伝えたい内容を根拠や理由を整理して説明することで、説得力が増し、聞いてもらいやすくなります。 ピラミッドストラクチャーの活用法は? 意見を述べ、その裏付けを整理する際には「ピラミッドストラクチャー」が有効です。特に上席への報告や説明の際、相手にとって理解しやすく納得してもらうためにこの手法を活用できます。また、後輩の指導や依頼事項への対応にも役立つと感じています。 資料作成での効果的な手法とは? 資料作成においては、正しい日本語を使用することで読み手の負担を軽減し、主張とその理由や根拠を整理することで、自分の考えを明確にすることができます。ピラミッドストラクチャーを活用して、手書きで整理しながら資料を作成するプロセスも効果的です。 説得力を高めるためには? また、相手の主張もピラミッド構造を用いて考えることで、内容を整理し理解を深めることができます。これまで話し言葉や、思いついたままの言葉で伝えている場面が多かったと感じたので、まずは文章を整理するところから始めたいと思います。

アカウンティング入門

決算書理解で広がる未来の提案力

バランスシートをどう理解する? 資産と負債・純資産の合計が一致することにより、バランスシートがバランスしていることを理解しました。流動と固定の違いは、資産や負債が1年以内に動くかどうかに依ります。具体的には、流動資産は現金化が可能で、流動負債は返済が必要という特徴があります。また、純資産は返済の義務がないこともポイントです。 決算書理解の重要性は? P/Lの当期純利益がB/Sの純資産に利益剰余金として計上され、B/Sはこれにより拡大します。これらの知識は、現在の業務で直接的に活用される機会は少ないものの、今後社内で提案を行う際に、数字面での現実感や納得感を高めるために重要だと感じています。決算書の理解をさらに深め、説得力のある提案ができるよう努めたいと思っています。 他社の資料で学ぶ方法は? 自社は株式非公開企業のため、内部でP/LやB/Sを直接見ることはできませんでしたが、他社の決算資料を参考にしました。この過程を通じて、B/S、P/Lとキャッシュフロー計算書の関連性を少しずつ理解し始め、これらの資料に登場する専門用語も以前よりも理解しやすくなったと感じています。決算書から企業の状況を読み解く能力はまだ未熟ですが、さらに知識を深めたいと思うようになりました。

クリティカルシンキング入門

「ピラミッドストラクチャーで相手を説得!」

説明の根拠はどう確認する? ピラミッドストラクチャーを用いることで、説明の際にその根拠に共通する要素を確認し、文章の構造を理解する学びを得ました。共通要素を言葉で表現するのは難しく、また、説明の正しさは相手によって変える必要があると感じました。例えば、勉強会を実施する際、上司を説得する場合は、勉強会によって社員の負荷が増えないことを強調することが重要です。一方で、同僚を説得する際には、スキルアップなどのメリットを提示することが効果的です。これは、相手の課題を解決する要素を説得に使用する例です。 会話でどう説明すべき? 日々のミーティングでは、相手の前提を理解し、どのようなアプローチで説明すれば納得感を得られるかを考えながら会話を進めたいと思います。また、上司への提案時には、ピラミッドストラクチャーを使って根拠を明確に伝えることが重要です。 変革の価値は何? 他部署への方針変更の説明においては、変更の理由をしっかり伝え、どのような価値が相手に提供されるか、またどのようなメリットがあるかを示すことが大切です。新たなシステム導入時には、必ずオペレーションの変更が伴うため、その際の相手へのメリットを具体的な根拠を示して理解してもらうことが必要です。

データ・アナリティクス入門

分析で見える!自分の可能性を探る旅

分析目的をどう定める? まず、分析を行うためには、その目的を明確にすることが大切です。分析の核心は、物事を比較することにあります。適切な比較対象を選ぶ際には、「apple to apple」を意識し、時には目に見えないデータとも比較することが求められます。仮説を立てた上で、分析を進めることが重要です。また、分析結果を可視化する際には、その目的を常に念頭に置くことが求められます。 新しい業務の分析に必要な視点は? 新しい業務に取り組む際には、市場規模や競合他社、収支計画など、多岐にわたるデータを使用し、取り組む価値があるかどうかを分析します。コンサルティングなどの導入時においては、従来の定性的な説明に加え、コスト、業務効率化、収益への影響についてデータに基づく分析を行い、より説得力のある説明が求められます。 仕事の本質をどう理解する? 次に、「自分が何をしたいのか」を明確にし、自身の仕事の本質を正確に理解します。その上で、なぜ分析が必要であるのかを整理します。分析を始める前に仮説を立て、その仮説を検証するために必要なデータを収集します。最終的には、分析結果を適切に可視化し、周囲を納得させられるようにすることが重要です。

データ・アナリティクス入門

仮説を飛び出せ!実践が拓く未来

学びの流れは? 実践演習を通して、What→Where→Why→Howの流れを学べた点が非常に印象的でした。実際の感想文を読むと、学んだ内容が具体的にどのように役立つかが実感でき、理解が深まったと感じました。 仮説と現実のギャップは? また、仮説の正しさに固執せず、世の中の結果を生み出す要因が複数絡んでいるという現実に納得しました。仮説を立てた段階で行動に移すことの重要性を強く感じ、その姿勢が実務でも大切だと理解できました。 複雑な要因は何故? さらに、複雑な要素が絡み合う中でWhyが必ずしも一つではないという点にも気付かされました。MECEに分類しながら仮説を立て、個々の要因を一つずつ検証していくプロセスは、仕事に応用するには手間がかかると感じました。しかし、説得力を持たせるためには、従来の仮説以外の理由を排除する作業が重要であることも学びました。 実務にどう生かす? この経験からは、仮説以外の可能性をいかに排除していくかという点が、MECE思考の力に直結していると感じました。本から得たフレームワークを活用し、実際の業務で実践することで、さらに思考力を高めていけると確信しています。

クリティカルシンキング入門

振り返りで磨く伝える力

長い文章で迷子になる? 文章が長くなると、主語と述語の関係が曖昧になり、伝えたい内容が相手にうまく伝わらないことがあります。センテンスを短くし、まず結論を述べた後、その理由を説明することで、説得力が増すことを改めて学びました。今後は、ロジックツリーの手法を使って、考えを可視化してから会話を進めたいと思います。 提案はどう伝える? 新たな企画を提案する際には、異業種の人々への伝え方が難しく感じられました。その原因を振り返ると、自分たちのやりたいことばかりに焦点を当て、相手のニーズを受け入れないまま話を進めてしまったことにあります。今後は、イシューを特定し、相手に理解してもらえる枠組みを考えた上で、納得してもらえるような会話を心がけます。 説得の根拠は十分? 相手のニーズを確認し、それを盛り込んだイシューを特定します。その理由付けの枠組みを考える際には、多方面からの視点を持ち、相手の考えが変わった場合にも柔軟に対応できる方法をいくつか準備しておきます。そして、こちらの主張も明確に伝え、落とし所を見つけ、なるべくこちらの意見が通るように、納得してもらえる根拠を説明していきます。

データ・アナリティクス入門

考える力を広げる3C4P活用術

フレームワークの効果は? ゼロベースで仮説を立てるより、フレームワークを用いることで視点が広がり、仮説の網羅性が向上すると感じました。これまでは感覚に頼ってひとつの答えに固執することが多く、思考が止まる場面もありました。しかし、実践演習では3C4Pを活用することで、問題に対して一歩踏み込んだ考察ができるようになりました。 データ収集の意義は? また、仮説検証においては、自分に都合の良いデータだけでなく、比較のための情報を収集する重要性を学びました。反対意見を含む情報をも集めることで、仮説の説得性が高まりました。提案する側とされる側では視点や優先順位が異なるため、複数の仮説を持つことが必要だという考えにも納得できました。 目的と結論の整理は? さらに、仮説には問題解決だけでなく、目的や時制で整理される結論の仮説があることを知りました。問題解決のプロセスであるWhat、Where、Why、Howという問いは、日々の目標設定において部下との面談で活かされ、お互いに何が問題で何に取り組むかを具体的にすり合わせることができたと実感しています。

データ・アナリティクス入門

仮説と検証で輝くデータ分析

グラフ選びの意義は? データの基本的な加工方法について学び、どの場面でどのグラフを用いるべきかを考える大切さを実感しました。グラフの選択を誤ると、重要なポイントに気づけなくなる可能性があるため、今後はグラフ選びのセンスをより一層磨いていきたいと思います。また、X軸やY軸の設定がグラフの印象に大きく影響することも学び、客観的な視点でデータを分析する必要性を痛感しました。 分析視点の拡大は? さらに、販売実績の分析においては、年齢、性別、購入時期などの切り口でデータを細分化し、多角的に見ることでより深い洞察が得られると感じました。データを見やすく加工することで、迅速な意思決定に繋がる効果や、説得力ある資料作成に役立つ点も納得できました。 仮説検証の基本は? 一方で、仮説を立て検証するという基本ステップが省略されがちであると感じました。手元のデータのみで課題の発見から解決策の選定まで進める傾向が見受けられるため、仮説設定と検証のプロセスにもっと注力し、多角的な分析を可能にする適切なデータ加工の重要性を再認識しました。

データ・アナリティクス入門

複数仮説で説得力アップの秘密

仮説検証の重要性は? ビジネスにおいて、仮説を立て検証することの重要性を実感しました。今回の学びでは、ひとつの仮説だけでなく、複数の仮説を立案し、その中から最も有効なものを選ぶプロセスが、偏りのない分析につながることを理解できました。また、3C分析や4P分析の演習を通して、具体的な仮説の立て方を練習する良い機会となりました。 経験の反応をどう見る? これまでにも仮説を提示した経験はありましたが、過去の経験では「それはあくまであなたの考えに過ぎない」という反応を受けたため、仮説自体の有効性に疑問を持っていました。これは、プレゼン相手の反応や自身の検証不足が原因と考えています。今後は、仮説を立てた後の検証作業にも、より一層力を入れて取り組んでいきたいと思います。 3C分析の効果は? さらに、実務において3C分析を用いた経験から、このフレームワークが多くの人を説得するために非常に効果的であると感じています。近い将来も、売上情報の分析にフレームワークを活用し、より多くの方に迅速に納得いただける方法を模索していきたいと考えています。

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