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手法

に関する学び

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なぜ系統分解する？ 問題解決にあたっては、主観的な判断を極力排除し、各要素を系統的に分解する手法が重要であると学びました。MECEの考え方を参考に、まずはトレーニングを重ねながら、必要な要素を網羅的に整理する力を身につけたいと考えています。 どの角度で検証する？ また、IT分野でのシステム設計や事後分析においては、目的や問題点を明確にし、多角的に分析する姿勢が求められると感じました。どの角度から、どのレベルまで検討するかを意識することで、より高い品質のアウトプットを実現できると実感しています。さらに、クリティカルシンキングの向上には継続的なトレーニングが不可欠であり、ビジネスシーンにおいても振り返りの時間を大切にすべきだと思いました。 自己評価はどう？ 今後は、本コースで学んだ思考方法を活かし、過去の問題分析を振り返る中で、自分のアプローチが主観的になっていないか、また適切なレベルまで検証できたかを再評価し、次回以降のタスクに役立てていきたいと考えています。

問題箇所はどこ？ 問題個所の特定は、次のアクションプランを考える上で非常に重要です。数値に基づいて問題箇所を洗い出し、優先順位を明確にすることで、納得のいくアクションプランを策定できます。また、数字に紐づく具体的な行動も同時に把握することで、プロセス全体の見直しの基準が整います。 課題解決はどう進む？ 課題解決は、問題をプロセスに落とし込みながら進めることが求められます。What、Where、Why、Howといった基本の枠組みに沿って対応することで、業務改善の手法の一つとして、DX化推進の取り組みも効果的に実施できるのではないでしょうか。 目的設定はどう？ 目的の設定においては、まず問題や課題を洗い出し、その中から複数ある項目に対して優先度を付け、分析と順位付けを徹底します。その上で、アクションプランを策定することが求められます。さらに、UI/UXに関わる場合はA/Bテストを取り入れ、スタンダードなフレームワークに沿った進め方を実施することが重要です。

体験価値の必要性は？ ある事例を通して、体験価値の向上がいかに重要かを実感しました。直近では商品の値上げが避けられない状況もありますが、値上げ後も購入してもらうためには体験価値の向上が不可欠です。これにより、他の商品との差別化が図られるとともに、環境配慮などの取り組みも情緒的な価値として受け入れられる可能性があると理解しました。 効率的アプローチ法は？ 体験価値を高める方法について考える中で、顧客と直接会えるイベントは工数がかかる割にアプローチできる人数が限られていることに課題を感じています。しかし、今回の学習でその重要性を再認識し、より多くの人に効率的にアプローチする手法を模索する必要があると考えています。 企画立案の参考点は？ また、自分の企画を立案する参考として、さまざまな企業が実施しているイベントやサブスクリプションサービスを実際に体験し、消費者視点からその魅力や改善点を考察することで、体験価値をどのように高められるかを探求していきたいと思いました。

全体像を捉える重要性は？ まずは全体像を捉えることが重要です。様々な視点から分解することで解像度が上がり、具体的な問題や、これまで気付かなかった問題にも気付けるようになります。このため、入ってくる情報に対して適切なフィルターを掛けて受信することが求められます。 問題解決のために何を心がける？ 直面する問題に対して、まず全体像を知ることを心掛けたいと思います。その後、どのプロセスに課題や問題があるのかを分析していきます。この手法は、業務フローで全体を見える化し、どの工程でエラーが起きているのかを確認するのに適しています。頭の中でも自然にそれを描き、実践していきたいと考えています。 効率化のためにはどんな工夫が必要？ 上記の通り、頭の中で全体像を想い描けるように、常に心がけることが重要です。その癖をつけるために、まずは紙などに書き出して頭の中を整理するように取り組んでみたいと思います。様々な業務の効率化を追求するために、MECEを活用していきたいと考えています。

問題をどう分解する？ 問題をプロセスに分解して捉えることの重要性を改めて実感しました。問題を細分化することで、どの部分に原因が潜んでいるかを具体的に探ることができ、解決策を検討する際にも複数の方策から根拠をもって判断する必要性を感じました。特に、A/Bテストを用いることで、実データに基づいてどの方策が効果的かを検証できる点が有用だと感じました。各方策の比較では、実施条件を統一し、シンプルで運用判断がしやすい、低コストかつ少工数で取り組める点を重視することが大切です。 社内SEの対策は？ また、社内SEとして課題に対してシステム方策や製品の導入を行う中で、現実には1つの方策案を提示し、その効果を検証してから本番環境に導入するケースが多いことに気付きました。その理由は、方策の準備コストや期間、さらにユーザの教育コストが影響していると考えられるからです。そこで、まずは日常的に感じる課題に対し、すぐに立てやすい方策の検証手法から取り入れていくことが望ましいと考えています。

文章の悩みは何？ 主語や述語が明確だと思っていても、実際に「この文章はどうですか？」と問われると、正しい表現や適切な言い換えに悩むことがあります。Week2で扱った数字は比較的理解しやすかったものの、文章全体の表現となると「何を伝えたいか」や「その理由」を含めた表現の可能性が無限大であり、その中から最適なものを選び出すのは非常に難しいと感じています。 ピラミッド手法って？ ピラミッドストラクチャーは、こうした表現のバリエーションを可視化し、最適化の判断材料として有効であると感じました。今後は、この手法を使いこなせるよう、積極的に取り組むつもりです。 円滑な対話の秘訣は？ また、チャットでのやり取りを通じて、指示や確認のコミュニケーションが増えているため、短時間でわかりやすい文章を作成するスキルを意識して高めていきたいと思います。加えて、報告書などの資料作成時にもピラミッドストラクチャーを活用し、結論とその理由を明確に伝えられる資料作りに取り組んでいきます。

売上不振、原因は？ 売上が伸び悩むという大きな課題に直面した際、まずは状況を分解して解像度を上げ、どこにアプローチすべきかを見極めることが重要です。こうした問いかけを通じ、イシューを明確にしていきます。 切り口はどう選ぶ？ 状況の分解にはMECEの手法を採用しています。どの切り口で分解するかによって状況の捉え方は大きく変わるため、切り口は非常に重要です。現状では、層別分解、変数分解、プロセス分解、さらにはwhen・who・howといった複数の視点からアプローチし、最適な切り口を探るよう努めています。 数字管理はどう？ また、業績目標として売上などの数字が設定され、その結果で評価される一方で、これまで十分に数字の分析が行われていなかった点に気付きました。分析を試みると、必要な基礎データが十分に蓄積されていないことも明らかになりました。今後は、今年度の結果を詳細に分析し、管理や収集が不十分な数字については、確実に取得できる施策を検討していきたいと考えています。

分析の見極めポイントは？ Week1を振り返って、「分析は比較なり」という言葉が強く印象に残りました。正確な分析を行うために守るべき要点を改めて認識するとともに、仮説と検証を繰り返すことの重要さを実感しました。 業務での分析とは？ 実際の業務シーンでは、以下のような場面でデータ分析の手法を活用しています。病院のデジタル推進におけるデータ分析、サーバ性能やトラブル発生時の問題解決、新サービス導入時のサーバ負荷試験に関する見解、また、LINEや無呼吸ラボ、近隣検索、PCPへのファネル分析、アクセス数やページビューの分析など、さまざまな事例に取り組んでいます。 分析習慣の秘訣は？ 日々の業務においては、勘や経験則だけに頼ることなく、データ分析に基づいた意思決定を行う習慣を身につけることが重要だと感じています。問題が発生した際には、What、Where、Why、Howの視点で現状を整理し、的確な対策を講じるために、仮説と検証を繰り返す姿勢を大切にしていきたいです。

前職の経験、どう感じる？ 営業職として15年以上、売上や達成率、目標との差分などの数字には意識を向けてきましたが、目の前にある数字をさまざまな要因で分解し、検証するという視点は意識していなかったため、MKT職に就く際に大変貴重な経験となりました。 地域別シェアの意味は？ 現在、MKT職として毎月各地域や顧客層ごとのshare率を算出し、どの層が順調に推移しており、どの層に課題があるのかを発信しています。さらに、競合商品のshare率を分割して自社製品のshare率を浮き彫りにし、例えば各施設ごとの傾向を明確にすることで、新たな発見があるのではと考えています。 付属品との連携は？ また、特定の付属品の導入有無で施設を分類し、自社製品と付属品との相関関係を検証する手法も有効ではないかと思います。 分割要件に工夫は？ 売上やshare率を検証する際に、常に取り入れている分割要件は何か、あるいは新たに加えるべき要素があれば、ぜひご意見をお聞かせください。

学びはどこまで届いた？ 振り返ると、これまでの学びが身についていると実感しています。学んだ様々なフレームワークは今後も活用していきたいですし、必要なときには別の手法も調べて使ってみるつもりです。また、講義で強調された「言語化」「教訓化」「自分事化」という考え方はとても印象的でした。心に響いた一方で、実践できておらず面倒だと感じ、避けがちだったことを反省しています。 今後の方向はどうする？ 同じ時期に、ある国での技術開発を目の当たりにした経験から、自社がこれからどのような方向に進むべきかという疑問が自然と湧いてきました。これを機に、自分なりに戦略を考えてみて、今まで十分に理解していなかった会社の方向性と照らし合わせ、答え合わせをしてみたいと思っています。 実践するための工夫は？ 今後は、「言語化」「教訓化」「自分事化」を意識し、日々の業務の中で少しずつ実践できるよう努めたいです。これらの取り組みが、自分自身の判断基準を形成する大切な軸になると信じています。

手法の意図は何？ 今回のデータ分析では、まず「分けて比べる」という手法を意識し、対象や基準を明確に設定して検証しています。データ分析の目的—つまり、何のために分析を行い、どのような成果を期待するのか—をはっきりさせた上で、ゴールや仮説、今後の取り組みイメージを具体的に描くよう努めています。また、目の前にあるデータのみを頼りにせず、生存者バイアスに十分注意しながら分析を進めています。 売上向上の秘訣は？ 購入者の分析とパートナー企業の売上分析の双方について、各々の良い点と改善すべき点を明確に整理することで、パートナー企業全体の売上向上に寄与するマクロサポートへと繋げたいと考えています。さらに、サンプルデータや本講座を通してデータ分析の実践回数を積み重ねることで、これまでの経験に加え新たなプロジェクトに活かせる知識を身につけたいと思います。過去に他のプロジェクトで培った分析経験を再検証し、今後のプロジェクトに向けたデータ収集や分析手法の向上を図っていく所存です。

フレームワークってなぜ必要？ PEST分析、SWOT分析、ファイブフォース分析といったフレームワークについては、知識としてはあったものの、実務で十分に使いこなせていなかったと感じています。改めて学ぶことで、実務に活かすヒントを得ることができました。また、シナリオ・プランニングは初めての知見であり、従来の枠組みを超えて起こりうる可能性の低い事象も考慮することで、戦略の幅が広がると実感しました。 長期計画ってどう考える？ 事業計画を策定する際には、SWOT分析を用いることが基本ですが、現状では、課題への対策を重要戦略目標やKPIとして設定し、つじつま合わせ的なクロス分析に頼る傾向があると感じています。正しいアプローチとは、目先のことだけでなく、長期的な視点に立った計画作成が求められるものです。今回学んだシナリオプランニングの手法はぜひ取り入れ、今後は私だけでなく、事業計画に携わるスタッフ全体で共有していくために、社内勉強会などで展開していきたいと思います。