クリティカルシンキング入門

目で伝える!プレゼン術

どう視覚情報を伝える? 今週は、相手に視覚で理解してもらうためのプレゼンテーションテクニックについて学びました。相手に情報を探らせるのではなく、グラフやイラスト、色や装飾を用いるなど、具体的な手法で意図を明確に伝えることの大切さを実感しました。情報を伝える目的、立場、そしてどの部分を理解してほしいかを明確にすることで、伝わりやすさが大きく向上することがわかりました。 どう資料を工夫する? また、日々のプレゼン資料作成において、これまで意識できていなかったテクニックを取り入れることの重要性を再認識しました。特に、アイキャッチの効果や意外性、具体性を強調することで、受け手の興味を引き、情報を効果的に伝える工夫ができると感じています。今後は、これらのテクニックを意識して資料作成に取り組み、さらに読みやすくわかりやすいメール文も作成するよう努めていきたいと思います。

データ・アナリティクス入門

自社データで拓く実践分析の世界

自社データの秘密は? 自社のデータだけでも分析できる内容が多いことに驚きました。他社の情報がなければ分析は困難だと考えていたため、非常に勉強になりました。例えば、売上に関しても年齢、クラス、担当講師ごとなど様々な側面から検討できる点は、とても実践的だと感じました。 実績差異の原因は? また、事業計画を策定し実行した際、計画と実績の差異が発生した場合、その原因分析にこの手法が役立つと感じました。定期的に前年対比の試算表をお客様に説明する中で、もし売上が落ちた場合、原因を既にご理解いただいているケースなら問題ないものの、原因が不明な場合には有用だと思いました。ただし、分析作業は無料では行えず、既に報酬を頂いている以上、結果をしっかりと提供する必要があるため、商売に結びつくまでには時間がかかる点や、通常の顧問料に加えて追加で費用をいただけるかどうかは疑問が残ります。

リーダーシップ・キャリアビジョン入門

評価に寄り添う対話のコツ

FB伝え方はどう変える? FB(フィードバック)のあり方について、以前はつい論理的に「結論はCです。なぜなら●ができていない…」という流れになってしまい、反感を招いてしまうのではないかと懸念していました。そこで、「評価はCです。どうしてこの評価だと思いますか。」から始める方法を試してみたところ、相手の思いと期待のギャップを明確にし、より前向きな話し合いにつながると理解するに至りました。なお、評価が良い場合にも同様の手法を用い、さらなる期待を伝えることができると感じています。 新環境でのFBはどうする? これからFBの季節を迎えるにあたり、今回の気づきを活用していこうと思います。また、春に部署異動が予定されており、新しい環境でのメンバーとのコミュニケーションや日々のフィードバックにも、今回の考え方を取り入れ、相互の理解を深める努力を続けていきたいと思います。

データ・アナリティクス入門

全体像から磨く問題解決術

今週の学びは、以下の2点です。 問題解決の手法は? まず、問題解決のフレームワークである「MECE/もれなくダブりなく」を徹底的に磨くことの重要性を感じました。この切り口で問題や課題に取り組むと、全体像の解像度が格段に上がるという実感があります。 問題の特定方法は? 次に、最初に問題を正確に特定することがポイントであると学びました。最初の当たりがずれてしまうと、その後の原因分析や課題解決の方向性にも影響が出るため、問題や原因が的確に把握されているかを常に確認する必要があると感じています。 対策の基準は? また、これらは業界や具体的な問題解決の種類を問わず、普遍的なスキルであると理解しています。日常業務では他者の解決策を参考にする機会が多いですが、それぞれの対策が正確に特定された問題とその原因に合致しているか、今後も意識して確認していきたいと思います。

データ・アナリティクス入門

平均とばらつきで読むデータ物語

データ分析の秘訣は? 今週は、データを「加工して読む」視点について学びました。代表値として単純平均だけでなく、加重平均、幾何平均、中央値の使い分けが重要であること、さらに標準偏差を用いて数字のばらつきを捉え、平均だけでは把握しきれない傾向や違いを明らかにできることを理解しました。代表値とばらつきをセットで考え、可視化することで、データが持つ特徴に着目し、課題の発見につなげる手法が効果的であると感じました。 改善策はどう考える? また、自社アプリの施策効果検証においては、単純平均の開封率や利用率のみならず、加重平均、中央値、標準偏差も確認することで、セグメント別のばらつきを可視化しました。その結果、成果が出ている層とそうでない層の違いを分析し、仮説を立てた上で、配信内容やタイミングを改善。これにより、PDCAサイクルを回すことの重要性と効果を実感しました。

データ・アナリティクス入門

データ分析で見出す解決のヒント

現状比較で何を掴む? 本講座で学んだ内容を改めて振り返る中で、データ分析は現状とあるべき姿を比較することが基本であると実感しました。目的や「何を明らかにしたいのか」、それに基づく仮説を明確に持つことで、どのデータを用い、どのように加工するかを計画することが重要だと感じます。 各段階はなぜ重要? 具体的には、分析の流れとして「What」(現状と理想の比較でギャップを数値化し問題を明確化)、「Where」(問題箇所の特定)、「Why」(原因分析)、「How」(打ち手の検討)といった段階があり、さらにインパクト、ギャップ、トレンド、ばらつき、パターンの5つの視点を持つことが大切だと学びました。問題箇所の特定や原因分析を抜け漏れなく行うためには、データを分解しモデル化する手法が有効です。 また、これらの知見はマーケティングの効果分析にも活用できると感じています。

クリティカルシンキング入門

問いが拓く新たな視野

本当の考えは何? 思考を整理するために、まず自分の考えに対して「本当にそれで良いのだろうか? 他の可能性はないか?」と問いかけることの大切さを学びました。この方法により、普段の考えにもう1人の自分を加え、視野を広げる手法の有効性を実感しました。 別の切り口は? また、3つの視点とMECE的な分析を取り入れることで、物事を多面的に見るスキルが向上しました。具体的には、求人広告の改善提案など仕事において、普段と異なる切り口でアプローチし、複数の改善案を迅速に提示できるようになる効果を感じています。そのため、自分の思考に対して常に「なぜその選択をするのか」「他の案はないか」を問い続ける習慣を身につけることの重要性を改めて認識しました。 次はどう実践? この学びを今後の業務や日常の問題解決に活かし、より多角的かつ柔軟な思考を実践していきたいと考えています。

データ・アナリティクス入門

ステップで変わる!問題解決力の磨き方

ステップを踏んで考える重要性 分析する際には、大きな点だけに焦点を当てず、ステップを踏んで考えることが重要です。ロジックツリーを活用することで、大きな問題を細分化して俯瞰できます。この手法により、自分だけでなく他の人も問題点を理解しやすくなり、様々な角度から物事を捉えられるようになるでしょう。 「なぜ」にとらわれない方法とは? 「なぜ」に注目しがちですが、大きな問題を細分化して捉えることで、複数の解決策を見つけることが可能です。ビッグデータの中から、どの数字を分析対象にするかを目的から逆算して決定することが必要です。 ビッグデータ分析の始め方 まずは、ビッグデータを理解しましょう。そこから目的を定め、分析すべき数字を選びます。ロジックツリーを利用して異なる方向からのアプローチも試みると、違う視点から全体を見渡し、新たな発見が得られるかもしれません。

クリティカルシンキング入門

日常に息づくクリティカル思考

クリティカル思考って何? クリティカルシンキングとは、論理的思考力を基にして、自分の思考に制約がかかっていることを認識したうえで、視点を変えて物事を考えることが大切だと理解しました。全体を部分の集合に分け、漏れなく重複なく整理する手法や、具体と抽象を行き来する考え方を学ぶことで、思考の幅が広がったと感じています。 どう実践すべき? その考え方を実践するため、日々の業務の中で、自分の意見が本当に正しいのか一度立ち止まって検証するように努めています。具体的には、視点を変える、他の可能性を探る、また具体的または抽象的に物事を捉えるといった方法を試みながら、思考の癖を見直しています。 習慣はどう変わる? この反復練習を続けることで、日常の中に自然とクリティカルシンキングが根付くようになり、より論理的かつ柔軟な発想ができるようになることを目標としています。

データ・アナリティクス入門

数字が語る学びの軌跡

なぜ統計手法を重視? 平均値だけでは数値のばらつきを捉えきれないと実感しました。仮説を立てる際、標準偏差や中央値など多様な統計手法を併用することが大切だと改めて感じます。また、データをビジュアル化することで仮説の精度が向上し、分析のアプローチ自体も変わり得る点が印象的でした。 どう評価を改善? 今回のコンテンツ運用アンケートでは、これまで尖った意見や単一の数値に頼った評価に偏っていた部分を改善するヒントを得ました。今後は、仮説を明確に立てた上で、比較や傾向を意識した深いデータ分析を心がけていきたいと思います。 整理で何が見える? さらに、既に収集しているアンケートデータの整理を実施し、情報の過不足を確認する予定です。初めてのデータビジュアル化にも挑戦し、その結果は次回以降の運用改善のための知見として、適切な知識管理ツールで整理していきます。

デザイン思考入門

アイデアの種が芽吹く瞬間

ブレインストーミングはどう? ブレインストーミングは、取り組みやすい手法だと感じました。個人でも実践できるとのことで、日々の業務のなかから一つ以上の要素を抽出し、それに対して自分なりの改善点をたくさん考えてみることができそうだと思いました。 SCAMPER法はどう? また、実践演習ではSCAMPER法を用い、普段意識しない視点から物事を考える機会が得られました。十分に洗練された状態のものに対しても、「もっと削れないか」や「代わるアイデアはないか」といった異なる視点から検討することで、さらに良い結果が生まれる可能性を実感しました。 どうやって大量発想する? 単純なアイデア出しであっても、やみくもに考えるのではなく、さまざまな手法があることを学びました。いずれにしても、最初はアイデアの量を重視し、まずはたくさんの考えを出すことに専念しようと思います。

クリティカルシンキング入門

会議を変えるイシュー習慣

雑談で混乱する? 会議中、時間の経過とともに雑談が増えると、どこに向かっているのか分からなくなることがあります。そのため、皆でイシューをしっかり共有し、「今考えるべきこと」を常に意識することで、会議の混乱を防ぎ、スムーズな議論の進行が期待できると感じました。 無駄な業務を省ける? また、イシューを常に意識することにより、本来やる必要のない業務を回避できる点も大きなメリットです。具体的な問いの形でイシューを表現し、その問いを軸にピラミッドストラクチャーで論点を整理する手法は、実際の課題解決に非常に役立つと実感しています。 経験以外の有効策は? さらに、イシューを適切に瞬時に把握できるようになるためには、経験を積み場数をこなすことが重要だと考えています。しかし、それ以外にどのような方法が有効なのか、今後も模索していく必要があると感じています。
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