マーケティング入門

深掘りで見つける本当のニーズ

プラスαのニーズは何? 一定水準の欲求が満たされていると、顧客自身が「プラスαで何を求めているか」を説明するのが難しいという点が印象的でした。面談の際、製品のどのポイントが響くかを注視して説明しているにもかかわらず、時にはすべての点が十分に伝わっていないと感じることがあります。そうした状況では、気づかれていない別のニーズが存在し、提案にさらなる改善の余地があるのではないかと考えています。また、そのようなニーズに対応するためのマーケティング体制の整備も必要だと感じました。 深掘りする価値は何? さらに、特定の技術や製品分野において、顧客のニーズを改めて深く掘り下げる機会が求められると実感しています。行動観察やデプスインタビューといった手法を活用することで、より具体的な知見を得られると考えられます。実際、今年中に製品ユーザーを対象としたデプスインタビューを実施し、業務に活かす予定です。

マーケティング入門

受講生の気づきが未来を拓く

なぜ売れたのか? 実例に沿って、なぜある商品が売れたのかを考えることは今まで経験していなかったため、とても印象に残りました。自分がよく知る商品についても同様に、なぜ売れたのか具体的な理由を探っていきたいと思います。また、行動観察を行ったことがなかったため、まずは身近なところから実践してみる意欲が湧いてきました。 実際の行動はどう? 新規システムを開発する際には、これまで社長からの指示に従ってシステムを作ってきましたが、その結果、真のニーズが捉えられておらず、売れない原因になっていたと感じます。今後は、社長が想定する利用者像に留まらず、実際に利用者の行動を観察し、深いインタビューを行った上でシステムのコンセプトを策定していくことが重要だと実感しました。この点を踏まえ、予算申請にも利用者観察やインタビューのプロセスを組み込み、本当に解決すべき課題を明確にしていきたいと考えています。

生成AI時代のビジネス実践入門

Try&Learnが拓くDX新時代

Try&Learnの魅力は? 今週の学びで最も印象に残ったのは、「Try&Learn」の考え方でした。また、ビジネススキルとデジタルスキルのマッピングにおいて、従来の先輩後輩の考え方を打ち破る新たな視点を得ることができました。この経験を通じ、DXは単なるITの話に留まらず、ビジネスマインドそのものの変化を促すものであると実感しました。 AIツールの具体策は? さらに、グロービスならではのAIツールを使ったチャット対話では、実践的な内容に基づいた具体的なアドバイスが得られ、早速実務の中で活用していきたいと感じました。AIを効果的に使いこなすためには、基本的なクリティカルシンキングやビジネスの基礎力が不可欠であり、それらが高いほどAIの活用力も向上することを学びました。 継続利用はどう考える? また、学習修了後もこのAIツールを継続して利用できるかどうかが気になるところです。

クリティカルシンキング入門

問う力が拓く新たな発見

講義の影響は何? 今回の講義を通して、クリティカルシンキングの学びが自身の思考に大きな影響を与えていると感じました。問いを明確化することにより、議論が一方向に迷走せず、参加者全員で共有できる基盤が整う点が非常に印象的でした。 ディスカッションでの気づきは? また、ディスカッションでは、自分の考えを客観視する機会が増え、何が本当に必要で大切なものかを見極める手助けになりました。議論の出発点では論点をはっきりと定め、その後、様々な視点から意見を出すことで、多角的な議論が可能となったのです。 視点はどう役立つ? さらに、事象を3つの異なる視点で検討するワークを通じて、自分の思考の偏りがないかを常に確認できる環境が整っていました。文章で意見を伝える際には、主語と述語の関係を意識し、図解などの視覚化要素を活用することで、内容がより具体的で理解しやすくなったと実感しています。

マーケティング入門

一度見たら未来が変わる

体験はどんな印象? 実際に体験したことは、他人からの伝聞や想像とは異なり、非常に強いインパクトを持つと実感しました。何度聞くより一度見るほうが、体験価値の本質をより深く感じることができると同時に、その力を慎重に扱う必要があるとも感じました。 疑似体験はどう役立つ? ただし、実際に体験する機会は多くないため、疑似体験を通してその価値を伝える工夫が必要だと考えています。たとえば、業界や経済の動向をもとに将来をシミュレーションすることで、より現実的かつ客観的な体験を再現できるのではないかと思います。 市場価値をどう守る? また、お客さまが抱える深い課題と自社の持つリソースを再整理することが大切です。そのプロセスの中で、他にはないオンリーワンの価値を見出し、その価値が有効なうちに市場シェアを確保することで、単なる価格競争から脱する施策を早期に実践していく必要があると感じます。

クリティカルシンキング入門

柔軟な視点が拓くデータの未来

データ分析の見方は? 今回の取り組みを通じて、データ分析における「切り口」と「分け方」がどれほど重要かを強く実感しました。最初に設定した視点に固執すると、他の可能性に気づきにくくなることを痛感し、そのため柔軟な思考が必要だと感じています。また、データの分け方一つで導かれる結論が大きく変わってしまう点も印象的で、目的に応じた最適な分類方法を常に模索することの大切さを再認識しました。 複数視点は重要? さらに、今回学んだ「データの切り口や分け方の重要性」は、売上分析や顧客データの振り返り業務にも直結していると感じています。従来は最初に見つけた視点で分析を進めがちでしたが、これからはまず複数の切り口を意識的に洗い出し、急いで結論を出さないように努めるつもりです。一つの視点に固執することなく、多角的にデータを検証することで、より客観的で本質的な改善策が考えられると確信しています。

リーダーシップ・キャリアビジョン入門

意識から始まる本当のリーダーシップ

氷山モデルって何? 今週の学びで一番印象に残ったのは、氷山モデルの仕組みです。行動はその人の意識が外に現れてこそ確認できるものであり、まず自分の意識が出発点となることを強く感じました。また、目標実現のためには能力の向上も不可欠であると実感しました。 伝え方はどうする? 私は営業職に従事しており、年度変わりの時期に新たな方針が示されても、ただ部下に伝えるだけでは大きな成果は得られないと考えています。自らリーダーシップを発揮し、作業の目的や意義を積極的に伝えることが重要だと思いました。 目標達成の計画は? そのため、4月に半月ごとの振り返りミーティングを設定し、重要な項目について改めて推進の意義を話し合う予定です。さらに、半期目標達成のためのロードマップを作成し、自分が目指す理想のリーダー像についてもオープンに共有することで、周囲に自分のビジョンを示そうと考えています。

データ・アナリティクス入門

比較で見つける学びのヒント

比較はなぜ大切? 分析において、比較が本質であることを再認識しました。何かと比較することで評価が可能になり、比較しなければ正確な評価は得られないと実感しました。 同条件比較って? また、評価の際には同一条件、すなわち「Apple to Apple」の比較を意識する重要性も感じました。分析の第一歩は仮説の立案から始まり、その仮説を検証するために、何と何を比較すべきかを明確にする点が印象的でした。 業務分析の極意は? 日々の業務では、自分自身のデータ分析はもちろん、他のメンバーや関係者が行った分析も、このプログラムで学んだ体系化された論点を用いて見極め、改善点を具体的に指摘できるよう努めたいと思います。 爆撃機から学ぶ? さらに、学習事例として紹介された爆撃機の事例は、一見とらえにくい対象にどのように着目し、考察を展開するかについて大変興味深く感じました。

クリティカルシンキング入門

問いが拓く企業分析の新視点

どんな問いが必要? 何かミッションが提示された際、その本質的な課題を明らかにするために、まず問いを設定し、その問いをさらに細かい項目に分ける方法が用意です。また、問いに対する答えを検討する際、引用するデータの見せ方―たとえば円グラフや棒グラフを用いるか―によって、受け手に与える印象が大きく変わることが理解できました。 どの視点で整理すべき? 私は勤務先で、関係企業ごとに企業概要、主要プロジェクト、財務諸表、決算書類などをまとめた資料の作成に取り組んでいます。今回の学びを応用し、各企業が展開するプロジェクトをどの切り口で記述するかを検討しています。具体的には、この資料が誰にどのように活用されるかを踏まえ、より多くの人にとって見やすい企業分析資料にするために、プロジェクトの実施地域や事業内容など、さまざまな切り口から情報を整理することにつなげたいと考えています。

データ・アナリティクス入門

数字が語る成功への道

分析と代表値の使い道は? 分析の基本プロセスや代表値の種類について、非常にしっかり理解できています。実際の案件分析やKPIの見直しにおいて、売上、利益、譲渡額、成約期間など、各データのばらつきに応じて単純平均、加重平均、中央値などの代表値を使い分けることができています。また、ばらつきや2SDルールなども活用し、最適な視点からデータを分析している点が印象的です。 説明とKPIの関係は? 現状、データ分析の結果に基づいてKPIが作成・発信されているため、今後はその数値が目標となる理由を、メンバーがより納得できる図表を用いて可視化し、説明できるようにしていきたいと考えています。同時に、分析のプロセスにおいて、目的の明確化、仮説の設定、データ収集、そして仮説(ストーリー)の検証の手順を、メンバーが理解しながら適宜視点とアプローチを選択できるよう指導していく所存です。

データ・アナリティクス入門

小さな実験で見えた業務改善

A/B分析はどう見る? A/B分析の手法について理解が深まりました。分析時の基本として、環境要素を一致させることや、複数パターンの場合には確認したい要素を絞り込むなど、判定材料の吟味が重要であると感じました。ただし、効果や判定は比較的しやすい印象を受けています。 UI選択はどうする? 現在、課内の業務案内掲示板の改修を進めており、どちらのUIが確認しやすいか、また問い合わせ件数が減少するかを試す計画です。ただし、使用するツールが決まっているため、パターンが限定される点と、同時に開示できないジレンマを感じています。 引継ぎはどう進める? 明日から業務引き継ぎ用のマニュアル作成が始まるため、まずは小規模かつ迷惑のかからないメンバーでトライアルを実施します。迅速に変更できる体制を整えることで、双方の良い点と不得意な点の判定を容易にすることが狙いです。

クリティカルシンキング入門

失敗じゃない分解の力

分解で本質を捉える? 目的を明確にし、仮説を立てて多角的な視点から物事を考える手法を学びました。特に「分解は失敗ではない」という言葉が印象に残り、物事の傾向を把握する上で、分解する意義を再認識できたのが勉強になりました。全体を定義し、対象範囲を明確にすることの大切さを理解し、今後はあらゆる事象に対して、まずは分解を試みたり視点を変えてみるといったアプローチを実践していきたいと考えています。 品質管理の要点は? 製造業の品質管理業務においては、サプライヤから報告される不具合事例や対策内容をチェックする機会が多いです。サプライヤの視点で記載されるため、報告内容や対策が十分か、また漏れがないかを確認する必要があります。その際、目的を明確にして全体を定義し、必要な項目を漏れなくチェックするためにも、今回学んだ分解の手法を積極的に活用していきたいと思います。
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