データ・アナリティクス入門

実情を活かす多角的分析のすすめ

目的や進め方は整っていますか? 分析に取り組む際は、まず目的や進め方を明確にし、関係者と認識を合わせることが重要だと学びました。また、1人で行う場合でも、フレームワークを活用して多角的な視点から分析し、偏りのない結果を目指すことが大切だと感じています。 今後の計画は具体的? 今後は、目的と求めるアウトプットをしっかりと定めた上で、データだけでなく現場の実情も踏まえた多角的な分析を実施していきたいです。各部門の意見を取り入れながら、What・Where・Why・Howの各ステップを丁寧に行き来することで、根拠ある改善提案へとつなげていくことを目指します。

データ・アナリティクス入門

仮説が紡ぐ学びの物語

フレームワーク利用は効果的? フレームワークを活用することで、単純な情報だけでは十分に特定できない要素が増えてくる中、考えを整理するための有益な補助となると実感しました。無闇に考えを巡らせるのではなく、分析の目的を明確にすることが何より大切だと改めて感じました。 仮説検証の秘訣は? また、分析におけるストーリー作りが、仮説の検証に非常に役立つことも理解できました。仕事においても、成果という仮説を検証するプロセスと重なる部分があり、同じ仕組みが働いているように思えました。一方で、仮説の幅を広げるためには、明確な目標設定が不可欠であるという点も改めて認識しました。

クリティカルシンキング入門

他者の視点で見直す自己成長

自作資料の盲点は何? 他人が作った資料では、指摘や修正すべき点を見つけることができても、自分で作った資料になると気づかない部分が多く、改めて多角的に見る重要性を学びました。今後は、目的を関係者全体で合意した上で資料を作成するよう努めます。 上司の退職は何を促す? 直属の上司の退職を機に、管理業務の引き継ぎがありました。以前から資料が見にくく、意図が経営層に伝わりにくいと感じていたものの、上司が作成していたため手を加えるのを後回しにしていました。自分が担当するようになって、今回の学びを活かし、目的や意図を正確に把握した上で資料の修正に取り組むことができました。

リーダーシップ・キャリアビジョン入門

振り返りが未来を創る

柔軟な対応は必要か? これまでの学習と振り返りを通じて、リーダーは部下や後輩の状況に合わせた柔軟な対応が必要であると改めて実感しました。また、振り返りの際に言語化することの大切さを学び、自分自身の成長にも役立てられると感じました。 価値観の再認識って? さらに、キャリアに関するパートでは、自分の価値観を再認識することができ、学んだ知識を実務に生かしていきたいという意欲が湧きました。 目標設定をどうする? 今後は、これまでの学びを基に、短期・中期・長期の目標を設定して日々実践し、自己の成長を更にブラッシュアップしていくことが重要だと考えています。

アカウンティング入門

6週間で綴る会計学びの軌跡

基礎知識の成果は? 6週間連続で勉強する時間を確保するのは難しかったですが、アカウンティングの基礎を学べたことは大変有意義でした。各週の学びを業務の視点から振り返り、全体像の理解に一歩近づけたと感じています。ただ、グループワークには十分参加できなかったのは残念です。 深める学習の工夫は? 今はまだ基礎段階の学習ですが、今後は具体的な企業の財務状況に落とし込みながら、より深く理解を進めていきたいと思います。そのためにも、様々な企業の有価証券報告書や統合報告書に触れる機会を積極的に増やしていく予定です。学んだ内容をしっかり復習し、知識の定着を目指していきます。

戦略思考入門

重ねた学びが生む戦略革新

繰り返し学習は効果ある? 今週は、6週間の学びを総振り返りする機会となりました。経営戦略のフレームワークの実践にあたっては、繰り返しの学習が重要であると改めて実感しました。また、差別化や捨てるという選択を行う際にも、分析力が求められることを再認識し、今後も反復学習に努めたいと考えています。 他部署の視点に挑む? 事業戦略に関わる部署として、実務的な数字分析や管理会計の作業はもちろん、経営戦略のフレームワークを活用して実際の分析に取り組む意欲を持っています。他部署とは異なる視点から、自社の強みを見出すため、より高い視座での分析を進めていきたいと思います。

データ・アナリティクス入門

一連の流れが未来を創る

データリテラシーの大切さは? 講義全体を通して、データのリテラシーを土台に、問題整理、仮説設定、データ収集、検証といった一連の流れの重要性を学びました。この一貫した思考プロセスは、今後の業務においても大いに役立つと感じています。 分析と検証の要点は? また、データリテラシーの観点からは、収集したデータをそのまま分析に活用したくなる反面、本当に比較可能なデータかどうかを常に見極める必要があると実感しました。さらに、問題解決プロセスや分析設計において、ステップが抜け落ちることがあるため、普段から全体を一貫して考える姿勢を意識的に鍛えていきたいと考えています。

生成AI時代のビジネス実践入門

実感!学びは個性で決まる

学びの違いは何だろう? グロービスやMBAについて、以前は単なる経済経営学部の講義を行うところと考えていました。しかし、実際に学んでみると、同じ内容を習得し同じ課題に取り組んでも、個人の資質によってアウトプットのレベルに大きな差が出ることを実感しました。 個人の資質はどう決まる? また、アウトプットの質向上について、AIを活用すれば誰でも一定のレベルに達すると思っていましたが、実際には元々の個人の資質やセンスが大きく影響していると感じています。自分自身の能力の低さや、現時点でその能力をどう向上させればよいかが分からないという現実にも直面しました。

戦略思考入門

捨てる勇気で業務改革を始める

なぜ捨てるを選んだ? 「捨てる」という選択が印象に残りました。これまで、特に考えることなく決まったことを行ってきたため、実際に選択する場面ではトレードオフや優先順位をどう決めるかに苦慮したことがあり、難しさを強く感じました。 業務見直しは必要か? 今回の学びは、業務工程の見直しに応用できると確信しています。現在の業務は長く続いているため、しばらく見直しがなされていませんでした。しかし、その中で作業内容の精査や工程ごとの優先順位、そして選択の基準を再考する重要性に気づかされました。そこで、私自身が率先して業務の見直しに取り組んでいきたいと考えています。

戦略思考入門

目標に一直線!余計を捨てる技

不要を捨てる理由は? 変化する状況の中で最大の効果を得るためには、時には不要なものを捨てる選択が必要であると学びました。しかし、その実行にあたっては、目的を見失わないことや明確な判断基準を持つことが不可欠であり、常にその視点で業務を進めることが大切だと感じました。 どう判断すべき? また、計画を進める中で期待した結果が出ない場合、いつの間にか手段が目的に変わってしまっていることが、自分自身だけでなく周囲にも見受けられます。これを防ぐためには、人、物、金、時間といった各要素における判断基準を常に意識し、最適な答えを導き出すよう努めることが重要だと思います。

マーケティング入門

多角的視点が拓く学びの未来

顧客共感はどう築く? マーケティングにおいては、自社商品の魅力を顧客のニーズに合わせて正確に伝えることはもちろん、顧客がその魅力に共感し、本当に価値があると感じた上で行動に移してくれることが重要です。そのため、自分自身と相手である顧客を深く理解する力を養いたいと考えています。 業界全体はどう見る? 現在の業務は直接的なマーケティング業務ではありませんが、市場分析や業界全体のバリューチェーンを俯瞰的に捉える力は、事業を見極める上で大きな手助けとなっています。さまざまな事業者の視点から物事を見ることで、支援すべき案件のあり方が見えてくると感じています。

データ・アナリティクス入門

平均じゃ見えない真の学び

数値の変化、どう捉える? 普段、教材の活用数値を過年度で比較する機会が多いのですが、昨年と数値に大きな変化が見られなかった場合は、深掘りした分析に至らないことが多かったです。しかし、各属性ごとの活用状況について、単なる平均値だけでなく分布の度合いにも注目することで、より詳細な比較が可能になると感じました。 平均値の選び方は? また、単純平均に頼らず、状況や条件に応じた5つのパターンを使い分けることで、正確な平均値を求める手法が有効だと思います。ただ、具体的にどのパターンを用いるか、その判断基準については、今後の検討課題として捉えていこうと考えています。
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