クリティカルシンキング入門

問いの力で広がる学びの扉

「問い」をどう捉える? 「問い」にフォーカスしている点がとても印象に残りました。この「問い」を生み出すためには、物事を多角的に捉える視点が必要であると感じます。たとえば、WEEK1で学んだ内容が実際に活かされるという点から、さまざまな見方を取り入れる重要性と、それに伴う言語化のスキルも求められていると実感しました。 資料作りはどう進める? 今後、提案資料や報告資料を作成する際には、今回学んだ視点の多様性と言語化の技術を活かしたいと考えています。客観的で説得力のある資料作成には、顧客の多様な立場(経営層や現場担当者など)だけでなく、自社内のさまざまな視点も取り入れることが必要です。また、他者が作成した資料をチェックする際にも、これらの点を意識し、課題解決に役立つ情報提供ができるよう努めたいと思います。

データ・アナリティクス入門

データ分析をもっと身近に感じよう

比較分析の考え方とは? 分析とは比較であるという考え方には改めて納得しました。特にビジネスの現場では、目的に応じて分析のアウトプットが変わるため、前提条件の確認を怠らないよう心がけたいと思います。 データ分析の意識法は? 日常業務でデータに触れる機会が多いですが、まずは仮説や問いを立て、目的に沿った分析を意識したいです。データ分析自体を目的とせず、次の提案につながるアウトプットを目指します。 仮説を立てる重要性について 正しい仮説や問いを立てるためには、現状把握や周りとの意見交換を徹底し、怠らないようにします。ビジネスのゴールから逆算してデータ分析を行い、常に目的を忘れないようにします。また、データの整理や可視化についても学び、分析の全体的な流れをスムーズに進められるようにしていきたいです。

データ・アナリティクス入門

実務に効くプロセス分解の秘訣

どこで分割すべき? 今週はプロセスに分けて分析する方法を学びました。Web解析の基本知識があるため、内容は理解しやすかったです。特に、Web以外の分野でプロセスに分解して分析する場合、どの段階で分割するかが非常に重要だと感じました。効果的でないプロセス分割をしてしまうと、いかに情報を分析しても課題解決に結びつく情報提供ができなくなるため、プロセスの分離設計が不可欠だと実感しました。 A/Bテストはどう? また、A/Bテストについては実施が必要だとは思いつつも、実務ではリソース不足などの理由で2パターンの検証が難しいケースが多いと感じています。そのため、実務ベースでは別の手法を模索する必要があると考えます。勉強のために、実際に行われたA/Bテストの具体的な事例があれば、ぜひ共有いただきたいです。

データ・アナリティクス入門

数値と成長が紡ぐ学びの物語

代表値の使い分けは? 今回は、実際に数字に集約して捉えるという観点から、代表値と標準偏差について学びました。代表値には、単純平均、加重平均、幾何平均、中央値が存在し、それぞれの違いを意識しながら適切に使用することの大切さを再確認できました。 数値の視覚化は? 業務上は、主に標準偏差をグラフ上で確認する形で活用しています。ただし、数値として厳密に扱っているわけではなく、視覚的なデータとして捉えています。また、幾何平均については、Excel関数を利用して計算することが多いです。 成長率評価はどう? 一方で、個人の成長率を評価する際に、回答年や回答抜け年、最初と最終の回答年がバラバラなため、アナログな方法で関数を適用している現状があります。より効果的な方法があれば、ぜひ知りたいと思っています。

アカウンティング入門

戦略と競合を読み解く瞬間

経営戦略の実態とは? 実際の経営戦略や営業戦略がP/Lにどのように反映されるかが興味深いレッスンでした。今回の学びを通じて、いくつかの点に気づくことができました。 比較で見える戦略って? まず、同業他社との比較を行うことで、各社の特徴をより捉えやすいと感じました。また、経営戦略や営業戦略が適切に展開されているかどうか、そしてその戦略が顧客から認められるかどうかが重要なポイントであると実感しました。 分析で未来は変わる? さらに、業界内の競合他社やビジネスパートナー企業との相対比較分析により、それぞれの強みと課題を把握したいという意欲が湧きました。四半期決算報告の際にも、この視点を取り入れ、3〜5年の時間軸で推移を追いながら、変化点とその要因をしっかり捉えていくことが効果的だと感じました。

データ・アナリティクス入門

整理の魔法!ロジックツリー術

全体像はどう把握? ロジックツリーを用いることで、全体を俯瞰して物事を捉え、抜け漏れなく整理する手法を学びました。同時に、細かく分割する過程で目的そのものに偏らず、重要な要素を見逃さないバランス感覚の大切さも実感しました。 学びをどう応用する? これらの学びは、データ移行のプランニング時のプロセス分割や、データ分析において対象項目の洗い出しと重要度付け、プロジェクト体制の整理、また予算計画時の項目洗い出しなど、業務のさまざまな場面で応用できると考えています。 具体策はどう実行? 具体的な行動としては、まずスコープを決定する際にチェックツールを活用して抜け漏れがないかを確認し、プロセス整理の際にはロジックツリーを使って複雑な要素を分かりやすく簡素化する取り組みを行っていきたいと思います。

マーケティング入門

顧客目線で発見するものづくりの秘密

顧客のニーズはどう捉える? 顧客のニーズをしっかり考えることの重要性を学びました。どのような人が使うのか、誰に向けた商品なのか、その人がどのようなシーンで使うのかを明確に理解した上で、ものづくりを進める必要があると感じました。 製品利用はどう考える? 普段のものづくりでも製品がどのような人にどのように使われるのかを考慮しなければなりませんが、現実には目の前の製品に注意が向いてしまい、顧客の立場に立ったものづくりができていないと実感しています。 図で捉える顧客像は? そのため、しっかりと顧客分析を行い、図に描いてみることでイメージが湧きやすくなるので、図を活用しながら進めていきたいです。常に消費者の視点を意識し、消費者になったつもりで自社製品を見つめてみると、新たな発見があると思います。

クリティカルシンキング入門

正しい問いで未来を照らす

なぜ問いが大切? 今週は、クリティカルシンキングが「問い」と「答え」(主張と根拠)の関係で成り立っていることを学びました。特に「問い」が正しく設定されなければ、答えも適切なものにならないという点に強く共感しました。 論理的に考える理由は? また、論理的に問いを考えるためには、経験に頼らずイシューやMECEを意識することが重要だと感じました。これに加えて、3つの視(視点、視座、視野)を活用する大切さも改めて認識しました。 どう実践して成果を出す? 今後は、クリティカルシンキングの手法を1on1や営業会議で実践していきたいと思います。具体的には、9月中旬から予定されている1on1と営業会議でこの考え方を導入し、事前打ち合わせの際にも経営層の考えを踏まえながら取り組んでいく予定です。

戦略思考入門

顧客視点で極める差別戦略

顧客ニーズを考えるには? 今回の学習を通じて、まず顧客が求めるものを念頭に置いた上で、いかに差別化を図るかが重要であることを学びました。また、自社の最大の資源を活かす手法としてVIRO分析(VRIO分析)の考え方を取り入れる必要性も感じました。同業界だけでなく、他業種にも目を向けた分析の視点を持つことが大切だと実感しました。 旅行業界の未来は? 特に旅行業界では、提供する商品が似通っているため、どのようにして他社と差別化を図るかが長年の課題となっています。今回学んだVRIO分析を含め、分析手法そのものを再考し、異なる業界の知見も取り入れることで新たな発見を得たいと考えています。また、組織内のマネジメントにおいても改善の余地があると感じ、内部で再び意見交換の場を設ける提案をしたいと思いました。

クリティカルシンキング入門

イシュー活用で未来を創る

イシューはどう見極める? 問題や課題を解決するには、まずイシューを特定することが大切だと学びました。イシューは、見る角度や考え方によって様々な切り口で設定できるため、目の前にある問題を多角的に分析し、考えうるイシューを洗い出すことが重要です。その上で、状況や環境、優先事項を踏まえ、どのイシューに注力すべきかを見極める必要があると実感しました。 直感に頼らない方法? また、チームの管理職として日々の業務で課題に直面する中、これまでは自身の経験や直感に頼った対応が多く、時としてその効果に限界があることを感じていました。今回の学びを活かし、今後はクリティカルシンキングの手法を用いて、多角的に要因を分析・洗い出し、上司や部下と議論しながら、最も効果的な解決策を選定して実践していきたいと考えています。

戦略思考入門

学び直しで未来への一歩を踏み出す

どうして情報整理が難しい? 現場での課題や未来に向けての可能性のある課題を常に考慮しながら行動することの難しさを理解しました。この難しさがあるため、一度立ち止まって考える必要があると感じました。しかし、その際に情報量が不足していることが多く、どのように整理していくのかが非常に勉強になりました。 現状改善はどうする? 現実の場面に当てはめて考えることができ、今の状況が非常に困難であると改めて理解しました。どうやって改善していくのかをもう一度考える良い機会になったと思っています。 どうやって実践に移す? 実践できることが多かったため、現状からすべて改めていく必要があると感じました。すぐに変わることは難しいかもしれませんが、次の行動に対してアクションを起こせるようにしていきたいと思います。

データ・アナリティクス入門

仮説が未来を切り拓く瞬間

仮説はどう整理する? 今まで学んだ内容をもとに、課題全体を通して「どうありたいか」や「何を解決したいのか」という視点から仮説を立てる過程を振り返ることができました。どのデータを、どう活用するかを考えながら、仮説を検証し精緻化していくストーリーは非常に有意義でした。また、目の前の問題にすぐに飛びつく癖を見直し、一旦判断を保留することで、どの判断を支える根拠が必要か改めて考える大切さを実感しました。 データはどう伝える? さらに、メンバーや上司への働きかけにおいては、自分がどうありたいかを明確に示し、その意図を支える根拠としてデータに基づいた事実を示すことで共感を得たいと考えています。今回の学びを活かし、限られた人員で10%の作業増に応えるための具体的な施策に取り組んでいきたいと思います。

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