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学び

に関する学び

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実践と学びはどう違う？ 都合が合わずライブ授業に参加できなかったため、ロールプレイングで実践する機会を得ました。その中で、学びと実践の間には大きな乖離があること、また実践する際には事前にしっかりと考えることが重要であると実感しました。さらに、これまで学んだ内容が有機的に繋がるように振り返ることで、理解が一層深まったと感じています。 連携の行動はどうする？ 今後、関連組織との連携が増える業務にあたっては、相手の状況や考えを十分に把握した上でどのように行動すべきかを慎重に考え、適切なリーダーシップを発揮することを心がけたいと思います。フォロワーが生まれるような発信を意識するとともに、相手の感情や思いに対する配慮もこれまで以上に大切にしていきます。 面談の伝え方は？ また、フィードバック面談においては、結果を先に伝えるのが適切か、あるいはまずヒアリングを行うべきかについて、改めて考える機会となりました。

全体像はどう捉える？ データ分析を行う際は、まず全体像を定義し、その上で各要素に分解して考えることが重要です。分解の際には、MECEの状態を目指しながら、what、where、when、howといった切り口や、要素別、ステップ別といった手法を用います。たとえば、年齢という切り口でも、単純に10代、20代と分けるのではなく、18歳まで、22歳まで、23歳以上といった意味を持たせることで、傾向が把握しやすくなります。 異常検知の視点は？ 品質管理の現場では、異常を検知した際にその原因を漏れなく洗い出し、特定するためにMECEの考え方が役立ちます。加えて、全社で実施されるエンゲージメントサーベイでは、さまざまな属性を切り口にデータの傾向を掴むことで、改善のための具体的な計画を立てる取り組みを実践しています。 このように、複数の切り口の中から目的に合ったものを選択するには、一定の経験が必要であると実感しました。

文章作成で意識するポイントは？ 文章を書く際は、相手を意識して主語、述語、修飾語、句読点の位置などを丁寧に考慮することの大切さを学びました。実務の現場では、利用者の様子を報告書にまとめ、ケアマネジャーや医師に情報を伝える業務があります。多くの場合、主語は利用者となりますが、状況に応じてご家族やリハビリを担当するセラピストなどが主語になる場合もあり、どのような行動や変化が起こっているのかを明確にすることが求められます。 報告書はどのように伝える？ 具体的には、ケアマネジャーに対しては、利用者の生活状況や動作の様子が伝わるように報告書を作成します。専門用語についても省略せず、日本語で丁寧に表現し、必要に応じて用語の説明を加えることで理解しやすい文章を心がけています。一方、医師向けの報告では、生活状況に加えて血圧や脈拍などのバイタルサイン、病状の変化をできる限り数値化して具体的に伝える必要があると考えています。

自ら問いはどう始める？ 適切な課題を捉えるには、まず自ら「問い」を立てることが大切だと実感しました。ケーススタディを通じて、数字やデータを分解する手法を学び、分解することで問題点が明確になり、解決策を具体的に構築できることを実感しました。 チームの伝え方はどうする？ また、チームの課題を正確に把握するためには、理想とのギャップ、すなわち「問題」を捉え、その内容を的確に相手に伝えることが重要だと感じています。これによって、課題解決へとつながるトレーニングを外部から受けるための土台が築かれると思います。 データ分解で何が見える？ さらに、得たデータを細かく分解し、いろいろと試してみることで、新たな「イシュー」を特定できる可能性があると考えています。以前学んだ内容も踏まえ、遠回りでも実際に手を動かして検証することが重要です。具体と抽象を繰り返すことで、より深い理解と着実な進歩を遂げられると感じています。

頭にある思いつきはなぜ？ 最近の学びを通じて、自分が頭に思いついたことをそのまま書き出してしまう癖があることに気づきました。同時に、日本語を正しく使い、文章全体を客観的かつ論理的に整理して伝える大切さを理解できました。伝えたい内容が明確に伝わるよう、手順を踏んで文章を構成し、複数の理由付けを意識することで、読者との認識齟齬を防ぐ重要性も実感しています。 実務で伝える力はどう？ また、お客様へのヒアリング内容のアウトプットや、社内報告書の作成など、実務での様々なシーンで今回学んだポイントを役立てることができそうです。思いついたことをすぐに文章に落とし込むのではなく、一度立て直してから構築することで、伝えたい内容をより正確に、かつ論理的に組み立てることができると感じました。さらに、日本語の正しさや文章全体の評価についても常に意識しながら、理由付けの視点を複数持つことが文章力向上につながると確信しています。

ナノ単科で得られた知識 受講した「ナノ単科」で得た知識は非常に有益でした。特に、マーケティングの基本的な概念を再確認しながら新しい視点も得ることができました。このコースの内容は、実務に直結する具体的なケーススタディを豊富に含んでおり、理解しやすかったです。 講師の説明に学ぶ 講師の説明は明瞭かつ簡潔で、用語の使用も適切でした。また、同じ情報を異なる角度から説明することで、理解を深めることができました。特に印象に残ったのは、消費者心理に関する部分で、これまで気付かなかった新たなマーケティング手法を学びました。 実務に生かすためには？ 全体的に、学習の構造と流れが論理的に整理されており、読者が内容を順序立てて理解しやすいものでした。無駄な言葉が省かれ、具体的な事例を交えて解説されているため、情報が非常に具体的で理解しやすかったです。今後も、実務において本コースで学んだ知識を活用していきたいと思います。

分析と仮説のバランスは？ データ分析の軸として「分析は比較である」だけでなく、仮説思考についても学びました。仮説を立てる際、バイアスによる思考の偏りが影響する可能性があるため、一度他者の意見を聴くなど、客観的な視点を取り入れてバイアスを抑える工夫が重要だと感じました。 データ収集はどうする？ データ収集については、オープンデータの活用も有用ですが、世の中に存在しないデータは自分で集めることが大切だと学びました。確かにこの作業は大変ですが、地道な取り組みが結果として大きな意味を持つと実感しました。 報告資料の工夫は？ また、月次報告の資料作成に関しては、現在提示している数値とグラフの表現方法を見直す必要性を感じました。具体的には、数値に関しては棒グラフ、比率については円グラフを使用するなど、視覚的な情報の伝え方を多様化し、リソースの過不足など新たな課題が明らかになるかどうかを検討したいと思います。

自己紹介感覚はどう？ マーケティングは難しく考えすぎず、自己紹介のような感覚で進めることが大切だと学びました。相手が何を求めているかを察知し、そのニーズに合わせた提案（ソリューション）を行うことで物事がうまく進むと感じています。また、このマーケティングの発想は、営業やその他の業務にも応用できると実感しました。 販売と企画の両面は？ 私は営業に携わっているため、新商品のセールスにおいて、現場でどのように販売するかだけでなく、企画段階でのプロセスを意識することがより効果的な営業につながると思います。自社で取り組む意義や、どのターゲットに対してどのようなプロセスで販売するかを社内で検討することで、より広い視野で新商品を捉えることができると考えています。 マーケティング比較は？ また、新規事業において、マーケティングの視点が取り入れられているものとそうでないものとを比較することに興味を持ちました。

相手視点はどうなる？ 無意識に自分の感情や考えで文章を作ってしまい、理由付けが自分本位になってしまうことに気づきました。しかし、相手目線に立って文章を構成することが非常に重要であると学びました。まずは文章の軸をしっかりと定め、その軸に基づいて内容を深堀することで、納得感と深みのある文章が作れると実感しています。 メール内容は伝わる？ また、お客様へ送るメールにおいては、長文になってしまい伝えたい内容が不明瞭になるケースがありました。そこで、相手の立場になって「何を伝えたいのか」とその理由を明確に整理し、筋が通った根拠とともに伝えることを意識したいと思います。 提案書の説得力は？ さらに、提案書作成の際にもピラミッドストラクチャーを活用しているため、この学びを復習と実践に活かして、今後も意識的に文章作成を改善していくつもりです。まずはQ2で記載したメール作成から、この考え方を実践していく予定です。

利益水準って何？ 営業利益が適正な水準とは何％程度であるのか、これまであまり考える機会がありませんでした。そのため、自社の過去の推移を参考にしながら、今後はきちんと把握しておきたいと感じました。 損益計算書の秘密は？ また、損益計算書が5つの利益で構成されていることや、経常利益の内訳に為替差益が含まれている点についても初めて知ることができました。これまでは為替の影響は原材料の売上原価に対する影響のみだと捉えていたため、非常に新鮮な発見でした。 学びはどう活かす？ さらに、今回の学びを以下のように活用していきたいと考えています。 ① 月次の自社業績報告を受ける際に、今回得た知識を活かして報告内容をより深く理解する。 ② 5つの利益の対売上高比率を見直し、自社の状況を数字から正確に読み取れるようにする。 ③ 過去の推移を事前に把握することで、業績についての理解をさらに深める。

データ分析はどう始める？ 分析は、比較から始まります。問題の定義やデータ分析の目的を明確にし、データの切り口や分析方法、データの効果的な見せ方、さらには仮説を立てる際に有効なビジネスフレームワークを学びました。 手続きの問題はどう捉える？ 手続きのデジタル化率を向上させるためのプロモーション施策を考えることを目指し、どこに問題があるのか、どのように解決するのかを段階的に考えていきます。特に、どの手続きでデジタル化の進行が遅れているのかを把握し、その手続きを行った人のデータを深掘りします。 分析で何が分かる？ 具体的なステップとしては、最初に手続きが紙ベースかデジタルかを確認し、次に属性データや過去にデジタル手続きを利用した履歴で分類します。それらのデータを用いて、なぜその手続きが利用されたのか、またはなぜ利用されなかったのかを分析することで、より深い理解や示唆を得ることができるでしょう。

最適な分解の方法は？ 分解の切り口によって異なる視点が得られることを実感しました。MECEには主に3つの種類があり、無駄と重複を避けるためにはいきなり細かく分けずに進めることが有効であると学びました。階層別、変数分解、プロセス分解を試し、それぞれの分析の対象に合わせた適切な方法を選ぶことが重要です。 医薬品の使われ方は？ 自社が取り扱う医薬品の使用傾向を把握する際にも応用できると感じました。患者層の理解に加えて、別の薬剤を選択する医師の傾向も調査すると、効果的な対策が立てやすくなるのではないかと思います。 データ検証はどうする？ また、毎週の社内ミーティングでは、それまで試したことのない切り口でデータを分析してみます。これまでのデータも同じ切り口で分析可能かを検討し、社内メンバーと重複なく実行できているか確認します。得られた結果から仮説を立て、それに基づいた活動を行い、次週に検証していきます。