データ・アナリティクス入門

数字で読み解く理想への挑戦

現状と理想のギャップは? 現状と目指すべき姿、そのギャップを定量化することで、問題の「what」「where」「why」「how」が見えてくるという点が非常に印象に残りました。データ分析においては、現状との比較が特に重要であると感じています。 変数分解で何が分かる? 私自身、高校教諭として進路指導や生徒募集の現場で数値データを扱う中で、あるべき姿と現状のギャップ、あるいは現状となるべき姿のギャップの数字の解像度が低いことに気が付きました。そのため、まず変数分解を行い数字の解像度を高め、さらに層別分解を実施することで、「what」「where」「why」「how」に基づいた打ち手を模索していこうと考えています。 共通認識はどうできる? また、最初のステップとして、あるべき姿やなるべき姿に関する共通認識を管理職と共に形成することが重要だと思いました。現在の組織は、具体性に欠ける曖昧なビジョンしか持っていないため、この点を改善することで、変数分解や層別分解に基づく詳細なアプローチを始めることができると感じています。

データ・アナリティクス入門

問題を整理して解決する!ロジックツリー活用術

分解手法の魅力は? 要素を細かく分解する手法が印象に残りました。単に「売上不足」と捉えるのではなく、生徒数と単価という視点で分解し、売上を構成する要素をロジックツリーで整理、さらにMECEの考え方に沿って網羅的に分類する点が非常に整理され、有用であると感じました。 来期計画にどう活かす? ちょうど来期の計画策定中で、中期経営計画と現状との差を埋める方法を検討する際に、この考え方が大いに役立ちそうです。未達の原因をロジックツリーに基づいて分解し、それぞれに対して具体的に不足している要素や達成するための手段を考えるアプローチを取り入れたいと思います。 整理方法は本当に? また、問題をロジックツリーで整理し、MECEの視点で確認する方法も非常に効果的だと感じました。例えば、ある分野の実績不足について、売上を契約単価と契約数に分け、契約単価は物件価格やリース料率、契約数は営業の人数や営業一人あたりの契約件数に細分化して検討することで、各項目における課題や解決策を明確にできるという点が特に参考になりました。

デザイン思考入門

ユーザー目線で築くデザイン思考の歩み

人間中心設計はどう? デザイン思考の中心にある人間中心設計の考え方が特に印象に残りました。プロダクトの利用者は当然ユーザーであるべきですが、実際にはその視点が薄れることもあると感じました。徹底的にユーザー目線に立つという意識がデザイン思考の出発点であると改めて認識し、今後の学習においてもこの点を大切にしていきたいと思います。 市民ニーズは伝わる? 行政運営に携わる中で、市民のニーズを重視することは当たり前ですが、現実には十分に実現できていない部分もあります。業務の棚卸しや政策立案において、デザイン思考は非常に有効だと感じています。机上の理論だけの施策ではなく、協働のプロセスを重ねることで、本当に求められる施策形成へと結びつけたいと考えています。 対話で何が変わる? また、住民や事業者、そして職員同士の対話がすべての基盤であると思います。対話をしっかり行えば、自然とその後のプロセスもうまく進むでしょう。まずは、誰もが忌憚なく意見を交わせる、敷居の低い対話の場づくりに注力していきたいです。

クリティカルシンキング入門

文章で磨く思考の奇跡

主語の変化、どう直す? 文章中において、主語が途中で変わってしまい混乱を招くことが日常的に見受けられる点について、改めて注意が必要だと感じました。この点は、私自身が文章を作成する際にも気をつけなければならないと改めて実感しました。 根拠はどう並べる? また、「文章を書くことで思考力が鍛えられる」という言葉が特に印象に残りました。文章作成においては、まず様々な素材を集め、主張を支える根拠を複数の切り口から並べることが重要です。根拠が一方向に偏らないよう、相手の視点も取り入れながら考える必要性を感じました。 メモで情報整理は? さらに、文章作成だけでなく、会議や発言の際にも手元のメモを活用して情報を整理することで、より明確な意見表明が可能になると考えています。日常的に続けている日記も、「書く」トレーニングとして日本語の使い方や文章の評価を実践できる良い機会だと思います。また、定期的なミーティングでは、ピラミッドストラクチャーを用いて根拠を整理し、情報をまとめる練習にもなると感じています。

データ・アナリティクス入門

原因探求から始まる成功への道

どうして原因分析をする? 問題解決のステップであるWhat、Where、Why、Howの流れが非常に印象に残りました。特に、どうしてもHowの部分に注目しがちですが、その前の段階で問題を明確にし、原因をしっかりと特定して分析する過程こそが、本質的な解決につながると感じました。 なぜ退会が増える? また、コミュニティ運営において退会者の増加という現象を分析する際にも、このステップが有効であると考えました。「なぜ退会が起こるのか」という問いに対し、まずは原因の仮説を立て、問題を具体的に洗い出すことが大切だと思います。 なぜ数値化で解決? そのため、現状、退会時に取得しているアンケート結果を活用することが有用だと感じます。アンケートの内容を分析し、所属期間中に行われたイベントなどの傾向と照らし合わせることで、理想的な状態とのギャップが明確になるのではないでしょうか。ギャップを数値として示すための具体的な指標についてはまだ模索中ですが、数値化が進めば対策の策定もより容易になると感じました。

アカウンティング入門

数字が語る会社の物語

なぜ難解だと感じた? 財務諸表は、初めは難解に感じていましたが、読解力が身につくと、会社の全体像や利益を生み出す仕組みを定量的に把握できる重要なツールであると実感しました。特に、どのようにして堅実な利益が生まれているのか、運営のヒントが多く隠されていると考えると、非常にワクワクします。誰にでも分かりやすく説明できる内容であるため、恐れる必要がないという点が印象に残りました。 なぜ理解が難しい? 私自身を含む多くのスタッフは、財務諸表にはアクセスできるものの、正しい見方がわからないのが現状です。財務諸表を通じて得られる学びやその重要性を実感することで、その知識を社内の他のスタッフに伝え、会社全体の視座を高める役割を果たしていきたいと考えています。 読み解く力をどう磨く? まずは、自分で財務諸表をしっかり読み込み、感じたことを基に意見をまとめることから始めようと思います。その上で、上司などに感想を伝え、さまざまなコメントを受けながら、財務諸表を読み解く力をさらに磨いていきたいと考えています。

データ・アナリティクス入門

思考を可視化する難しさと自己成長の道

言語化はどう乗り越える? 思考を言語化する難しさが一番印象に残りました。インプットすることよりも、言葉としてアウトプットする方が何倍も時間がかかり、やはり苦手だと感じました。思考が一気に進んでしまうため、一つ一つ区切っての設問が難しく感じます。これは、思考に迷いがあったり、プロセスが欠けていたり、明確になっていないことの表れなのではないかと思います。 外的要因にどう対処する? 毎回、自分自身の仕事に当てはめる設問に最も苦労しています。現職場では、自分たちがコントロールできない外的要因のせいにする文化が強いです。全てが外的要因であったとしても、それを人的に覆す方法があるかもしれないという仮説思考でシナリオを考えたいと思います。 趣味としてスキルを磨く意義 求められていない業務なので、個人的な趣味の範囲で、自身のトレーニングや実践の場として職場を活用し、スキルを身につけたいです。もし、上司や組織が変わって求められることがあれば、能力を発揮できるように、鍛錬を続けていきたいと思います。

アカウンティング入門

B/SとP/Lで描く企業の未来

B/SとP/Lの違いは? 総合演習では、業種やビジネスモデルの違いがB/SやP/Lにどのように現れるのか、財務諸表を通して理解を深めることができました。特に、B/Sは馴染みがなかったため、まずは5つの分類で大まかに捉え、資産、負債、純資産の観点から企業がどのように資金を使っているのか、また倒産リスクを把握する方法が印象に残りました。 自社の財務はどう見る? 自社においては、これまでP/Lを見る機会は多かったものの、B/Sはあまり目にしていなかったため、自社の純資産の変化や負債の割合に着目し、その推移を確認することで、自部門の利益向上や会社体質の強化につなげたいと考えています。 会社資産貢献はどう見る? さらに、自部門のP/Lで営業利益や当期純利益の動向を確認し、B/Sの純資産との比率を見比べることで、どれだけ会社の資産に貢献しているのかを把握したいと思います。今後は、他の書籍や他業種のP/L、B/Sにも目を通し、理解をより深め、傾向を掴むスキルを身につけていく予定です。

アカウンティング入門

数字から読み解く経営の流儀

数字が語る真実は? 実在企業のP/LやB/Sを分析することで、単なる数字の羅列ではなく、人間の活動の流れを読み解く感覚を得ることができ、大変刺激的でした。その中でも、健全な負債が存在するという点は、事業のスケールアップに欠かせない要素であると強く印象に残りました。 数値把握の難しさは? これまで新規事業の立ち上げに携わる中で、事業領域ごとの適正な数値が把握できず、良くも悪くも過度な投資をしてしまったり、逆に必要な投資が不足していたりした経験があります。今回、成功事例と失敗事例を改めて振り返り、学びを深めたいと考えています。 現状理解のポイントは? また、まずは自社や同業他社の現状をしっかりと理解することが重要だと思います。私たちの会社は複数の業態にまたがる事業を展開しており、各事業部ごとにP/Lの数値が大きく異なるため、会社全体としてのB/Sも非常に複雑になっているはずです。身近な事から一歩ずつ学んでいくことで、より実践的な知識の獲得を目指していきたいです。

アカウンティング入門

P/Lを味方に最高の戦略を描こう

P/Lの役割とは? P/Lの主な項目には5つの利益があり、これが企業の収益性を示す重要な財務報告書であることを理解できました。利益を出すためには、自社のコンセプトを守りながら心がぶれないようにすることが非常に重要であると学び、印象に残りました。今後もさらに学びを深めていきたいと思います。 どの部門が利益を? P/Lを活用して、どの部門が利益を生み業績を上げて会社の利益に貢献しているのかを読み解くことができます。一方で、どこにコストがかかっているのか、どの部門に改善の余地があるのかを把握し、部門ごとの目標設定をすることで効率的な戦略を立てられると思います。 P/Lを活用した判断材料とは? 今回の学習を通じてP/Lを理解できたので、自分が担当する新規プロジェクトや設備投資の判断材料としてP/Lを活用していきたいです。収益性や費用対効果を評価しながら、資金不足や借入金の返済負担など投資リスクを最小限に抑えつつ、設備投資を進められるようにしたいと考えています。

データ・アナリティクス入門

結果に響くMECE学びのヒント

結果を重視する理由は? 問題解決にあたっては、要因ではなく結果から考える姿勢が大切であると学びました。また、ロジックツリーを作成する際、MECE(漏れなく、ダブりなく)を意識することの重要性も実感しました。特に、厳密さ自体を目的とせず、第3階層程度で異なる要素を加えても構わないという点は、意外性があり印象に残りました。 メール分析のポイントは? 顧客向けキャンペーンメールの分析では、属性をMECEに分類することで、有意差のある項目を見つけ出すことが可能となります。これにより、意味のある仮説が立てられ、有意な差を検証できるA/Bテストの実施につながります。 属性戦略はどんな風に? 今後は、各属性がどのような方法で、どれほどの期間で入手可能かを確認した上で、MECEに分類し、ロジックツリーで整理することが必要だと考えています。このプロセスを通じ、特に注力すべき属性を明確にし、それぞれに応じたメール配信の戦略へと展開していきたいと思います。

データ・アナリティクス入門

グループで広がる学びの輪

グループワークの価値は? グループワークで、普段の仕事の進め方や新たな学びの方法について話し合う機会があり、その経験を講座終了後も活かすことができたのは大変良いと感じました。 振り返りの意義は? ライブ講座では、これまでの学びを振り返ることができましたが、再度復習したいという思いも残りました。 どんな分析が役立つ? また、自分が普段担当していない手法であるファネル分析やA/Bテストについて学ぶことができ、新たな発見となりました。グループワークでは、原因の仮説を立てる際に3C分析を活用し、課題解決のフレームワークをいくつか身につけておくことで、仮説を立てやすくなると実感しました。 フレーム習得は難しい? 今後は、代表的な課題解決のフレームワークを3つ程度覚え、常に思考の一部として活用できるように努めたいと考えています。最初は難しいかもしれませんが、思考の確認として、予めAIに質問・確認するステップを取り入れることにしています。

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