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受講生学びのアーカイブ

〜受講生の学びからヒントを得よう〜

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に関する学び

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戦略思考入門

目標に一直線！余計を捨てる技

不要を捨てる理由は？変化する状況の中で最大の効果を得るためには、時には不要なものを捨てる選択が必要であると学びました。しかし、その実行にあたっては、目的を見失わないことや明確な判断基準を持つことが不可欠であり、常にその視点で業務を進めることが大切だと感じました。どう判断すべき？また、計画を進める中で期待した結果が出ない場合、いつの間にか手段が目的に変わってしまっていることが、自分自身だけでなく周囲にも見受けられます。これを防ぐためには、人、物、金、時間といった各要素における判断基準を常に意識し、最適な答えを導き出すよう努めることが重要だと思います。

50代男性自動車一般社員／職員

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リーダーシップ・キャリアビジョン入門

自分と向き合う新たなキャリア

キャリアとリーダーシップは？自分のキャリアについて考えることと、リーダーシップを発揮することは必ずしも同じではないと感じていました。しかし、実際には自らの内面やキャリアにどう向き合うかが、相手からの信頼を得る上で非常に重要であると改めて認識しました。転職後のキャリアはどう？この春に転職したばかりの自分ですが、キャリア・アンカーやキャリア・サバイバルについてもっと深く掘り下げていれば、転職という選択をせずに済んだかもしれないと感じています。これからの数年を乗り越えるためにも、再度自分自身のキャリアについて考え直し、整理する必要があると実感しました。

40代女性一般社員／職員

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生成AI時代のビジネス実践入門

仮説で切り拓く、明日への研修ストーリー

仮説の価値は何でしょう？仮説を立てることのメリットをしっかり理解できました。問題意識が高まり、業務への関心がさらに向上する点が非常に印象に残っています。今後は研修の計画段階で、過去・現在・未来の視点から仮説を設定し、検討を進めていきたいと思います。過去研修の改善はどう？過去に実施した研修については、成功の要因や改善が必要な点を仮説に基づいて整理することで、次回以降への学びを得ることができました。また、新たな研修においても、どのような取り組みが効果的か事前に仮説を立て、それを基に実施後の振り返りを行うことで、より明確な成果を得られると感じています.

30代女性一般社員／職員

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戦略思考入門

新たな学びで経済を見つめ直す

ネットワーク経済って何？ネットワークの経済性について、新たな学びを得ることができました。さまざまなビジネス用語やフレームワークが登場する中で、その意味を正確に理解し、曖昧さを排除しながら適切に活用できるかどうかを判断することが大切だと感じました。規模経済は本当に有利？一方で、規模の経済性に関しては、自分の業務で活かせる可能性を感じつつも、本当に優位性があるのかという視点からの深い分析を行っていなかったことに気づかされました。単純に数が増えることでコストが下がると考えていた自分を見直し、今回の学びを今後の業務に反映していきたいと思います。

40代男性一般社員／職員

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データ・アナリティクス入門

課題解体で見つける新たな顧客像

どうして課題を分解？課題を細かく分解する方法や手法について学ぶことができました。課題を細分化することで、仮説の立案が容易になり、分析のアプローチが明確になると実感しています。さらに、自分の考えを周囲と共有することで、他のメンバーから貴重な意見を得ることができ、思考の幅が広がったと感じています。アンケートの改善策は？今回学んだ分析手法を、現在進めている顧客調査の分析に応用しています。その結果、アンケート項目が不十分であることに気づくことができ、次回のアンケートに改善点を反映させることで、顧客の実態をさらに深く掘り下げたいと考えています。

40代男性課長

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クリティカルシンキング入門

普段の思考を超える論理の魅力

主観と論理はどう？普段は比較的論理的に考えられると思っていましたが、普段関わらない業界や領域のテーマになると、どうしても自分の主観が入りがちです。そのため、意識せずとも自然に論理的な思考ができる状態を作る必要があると感じています。企画説明で伝わる？例えば、ブランディングの施策を検討するときや、検討した企画を上司に説明して実施承認を得る際には、企画段階から論理的な思考を取り入れることが大切です。このアプローチにより、初回のアウトプットの品質が向上するだけでなく、上司への説明もスムーズに進み、施策全体のスピードアップにつながっています。

30代女性一般社員／職員

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生成AI時代のビジネス実践入門

生成AIと切り拓く自分らしい未来

生成AIで何を学ぶ？生成AIの活用によってビジネススキルを向上できると期待し、ナノ単科に参加しました。その中で、より深い視点を得ることができ、新たな価値提供とは単に生成AIを利用するだけではなく、もっと大きな目標に向かって取り組むことだと学びました。業務改善はどうなる？また、業務の洗い出しや効率化にも生成AIが大いに役立つと実感しました。洗い出した業務プロセスを最適化することで、さらに新たな価値を創出できる可能性が広がります。加えて、生成AIの活用スキルを高めることで業務の標準化が進み、組織全体の向上にも寄与できると思います。

30代男性自動車一般社員／職員

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クリティカルシンキング入門

例題と実践で磨く学びの軌跡

勉強内容はどのように整理？今週は、これまでに学んだ内容の復習を目的として、具体例に基づいた例題に取り組む学習を行いました。WEEK01～WEEK04までの内容を改めて確認することで、知識がよりしっかり定着する良い機会になったと感じています。現場の分析はどう進む？また、システム開発の現場での実務において、不具合発生数を会社別、個人別、機能別、製造言語別など多角的な条件で分析する方法を学びました。これにより、どの部分で不具合が多いのかを把握し、品質向上のための具体的な施策を検討し実践するためのヒントを得ることができました。

40代男性コンピュータソフトウェア/エンジニアリング係長／主任

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クリティカルシンキング入門

実務直結！刺激的な学び経験

講座で得た視点は？ナノ単科のオンライン講座を受講する中で、実践的な知識と具体的な事例をもとに、経営判断に役立つ視点を得ることができました。講義の流れは体系的に構成され、複雑な内容も分かりやすく整理されていましたので、知識の吸収が非常にスムーズに進みました。課題解決のコツは？また、受講することで実際のビジネスシーンを想定した問題解決のプロセスに触れることができ、自身の課題に対するアプローチ方法や判断力の向上を実感できました。講師陣の丁寧な説明や具体的な事例を通じて、学びが実務に直結するという安心感も感じました。

40代女性係長／主任

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データ・アナリティクス入門

仲間と共に広がる発見の輪

異なる視点になぜ注目？グループワークを通して、自分では気付かなかった切り口や別の視点からの意見を得ることができ、その重要性を実感しました。一人で考えるよりも、多角的なアプローチで知見を広げることが大切だと感じています。多角的整理の意義は？また、個人で企画や分析を進める際には、フレームワークを活用し、抜け漏れなく複数の視点から情報を整理することを意識したいと思います。特定の仮説に固執せず、他部署の意見や異なる分野の知見を取り入れることで、より幅広い視野に立った判断ができるように努めたいと考えています。

30代女性係長／主任

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データ・アナリティクス入門

対話が見せる未来のヒント

なぜ意見交換が大切？ライブ配信では多くの参加者と意見を交わすことで、普段気づかない視点を得ることができました。一人で考えるのとは異なり、誰かと意見を出し合うことで新たな発見があったため、今後も結論を出す前に相談する習慣を続けたいと感じています。将来設計はどのように？また、自分が将来どうなりたいのかを考え整理する良い機会となりました。業務の環境が多様で、求められるデータや分析の粒度も変わるため、他者の意見を取り入れながら、スピード感を持って要望に応えていけるよう努めたいと思います。

40代女性人材派遣・人材紹介係長／主任

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生成AI時代のビジネス実践入門

対話で見えたAIの新たな可能性

AIパートナーの意義は？ AIは単なるツールとして扱うのではなく、共に歩むパートナーとしてアウトプットを高める重要性を感じました。さらに、他者との対話を通じて、AIとの関わり方について新たな気づきを得ることができました。企業価値はどのように？また、多くの企業が抱える課題として、AIのどう使うかだけでなく、どのような価値を企業に提供するかを考える必要があると感じました。個人としても、企業の方針を策定する際に、異なる視点からAIとの関わり方について提言することが求められると考えています。

40代男性製薬課長

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