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受講生学びのアーカイブ

〜受講生の学びからヒントを得よう〜

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に関する学び

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生成AI時代のビジネス実践入門

大発見！AIは文脈を読む

生成ＡＩは文脈予測できる？以前は、生成ＡＩにおいては前後の文脈を判断できないのではないかと考えていました。しかし、実際には文脈を理解した上で、さまざまな予測を行ってくれることが分かりました。蓄積情報の秘密は？また、どのように蓄積された情報からアウトプットが生み出されるのかを理解しました。出力はあくまで確率に基づいて組み立てられているため、意図しない結果を防ぐためにも確認が必要な場面があると感じています。お客様の真意は何？さらに、嗜好品の提案に関しては、お客様の時間、曜日、感情などに基づくニーズがそれぞれ異なることから、具体的な指示をすれば最適な提案をしてくれると認識しました。ただし、個々のニーズにどこまで寄り添えるかは、人間と同等のレベルであると感じています。

40代女性食品・飲料係長／主任

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クリティカルシンキング入門

小さな改善が生む大きな感動

文章改善の秘策は？文章の推敲、グラフの工夫、レイアウトの改善は、メッセージの伝わり方に大きな影響を与えることを実感しています。どんな小さなことでも軽んじず、日々改善に努めていきたいと考えています。参考資料はどう選ぶ？まずは、社内やネット上の参考資料を探し、エッセンスを抽出することから始めます。日々の資料作成や文章作成の中で、すぐにでも読みやすさや見やすさの改善に取り組むつもりです。意見はどう反映される？また、同僚や先輩に意見を求めることでフィードバックを受け、文書のクオリティ向上を図る習慣を取り入れたいと思っています。そのため、事前にフィードバックを仰ぐ相手として、たとえば上級職の方に初期段階の資料を確認してもらうのが適切かどうか、検討しています。

30代男性自動車係長／主任

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クリティカルシンキング入門

学びが導く未来への一歩

文章構成はどう考える？文章を書く際には、主語と述語をしっかり意識し、一文が長くなりすぎないよう心がけています。また、自分が書いた文章を俯瞰して、読者に伝わる内容になっているかどうかも確認しています。理由づけの秘訣は何？理由づけについては、説得したい相手や状況に合わせ、複数の視点で根拠を考えることが重要です。まずは全体の骨組みを固め、その上で内容を具体化することで、論理的で説得力のある文章が作れると感じています。思い先行はどう直す？これまで、理由づけや根拠を示す際に、自分の思いが先行してしまったことがありました。しかし、今後はピラミッドストラクチャーを意識し、状況に応じた適切な理由づけを選択することで、より明確で説得力のある文章を目指していきたいと考えています。

30代女性係長／主任

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データ・アナリティクス入門

データで読み解く学びの軌跡

幾何平均はどう役立つ？代表的な値を評価する際に、幾何平均を用いる点について復習になる良い機会となりました。また、箱ひげ図で1/4と3/4の範囲を見る手法も、合わせて覚えておきたいと思います。さらに、データのばらつきを可視化するために散布図が見やすいことを実感し、エクセルで簡単に作成できるようにしていきたいです。売上と利益はどう評価？企業の売上高や利益率の平均を計算する際に、幾何平均をしっかりと使いこなせるように努めたいと考えています。幾何平均とCAGRでは計算式が少し異なるように見受けられたため、後で改めて確認する予定です。また、データのばらつきを分析する際に、カテゴリごとに割合を計算する方法と散布図を用いる方法とを比較し、適切な選択肢を増やしていきたいと思います。

40代女性市場調査一般社員／職員

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データ・アナリティクス入門

グループで広がる新たな学び

6週間の学びを振り返る？いちから学習を振り返ると、6週間という短期間にも関わらず多くの学びがあったと実感しました。特にグループワークでは、自分にはない視点や思考方法に触れることができ、学習全体において非常に有益な経験となりました。事前認識のポイントは？また、事前の認識確認を通じて、分析したデータの活用方法に齟齬が生じないよう留意するという点も、重要な学びでした。案件獲得時の考察は？さらに、案件獲得に際して、顧客が何を求め、他社製品との比較でどの点が優れているのか、またアピールすべき特徴を検討する際に、今回学んだ比較・分析の手法を活かしていきたいと考えています。同時に、偏った思考に陥らず、他者の意見に耳を傾け、一度立ち止まって考えることの大切さも痛感しました。

20代男性課長

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生成AI時代のビジネス実践入門

自分発見！ナノ単科の学び共有

意図が正しく反映？生成AIで作成した文章は、必ず自分自身で確認し、意図した内容が適切に反映されているか検証する必要があります。もし意図と異なる内容の場合は、具体的な指示を盛り込んだプロンプトにより再度修正することで、求める生成物に近づけることが可能です。ただし、指示が抽象的すぎるとAIが正しく理解しない恐れがあるため、なるべく具体的な内容で指示する必要があります。ツール選びは適切？また、利用するアプリケーションごとに得意とする分野が異なるため、目的に応じて適切なツールを選択することが重要です。プレゼン資料などを作成する際も、一つのアプリケーションに依存せず、各ツールの強みを活かしながら部分的に使い分けることで、より精度の高いアウトプットが期待できると理解しました。

30代男性交通・輸送一般社員／職員

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クリティカルシンキング入門

問いを共有、共に響く発信術

最初の問いは？思考を始める前に、まず自分が検討する問いを相手に共有することが、ディスカッション全体のスピード感と質の向上につながると感じました。根拠選びは？また、適切な根拠を見つけること自体が苦手だと実感しました。キーワード一つで伝わり方が大きく異なるため、言葉選びにはセンスが求められると気づかされました。意図確認は？さらに、相手に質問の意図を確認し、その上で共通のゴールを設定することで、誤解が生じないようにすることが重要だと学びました。整理と検証は？加えて、ピラミッドストラクチャーを常に意識し、時間をかけて整理してから発信するよう努める必要があると感じています。発信スキルを高めるために、作成した内容をAIと共に検証することも有効だと思います。

30代男性一般社員／職員

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データ・アナリティクス入門

自ら選ぶデータ分析の真髄

データ分析から何が学べる？データ分析を通じて、体系的な課題解決方法を学びました。実際に扱うデータは自ら補完する必要があるため、比較意識を持って必要な情報を選定するスキルを高めたいと考えています。応用力はどこから来る？また、業務全般に応用可能なフレームワークや思考パターンを習得できたと感じています。単一の業務でなく、思考が求められる多くの場面で今回の学びを実践し、常に意識を持って取り組んでいきたいと思います。課題対策は具体的に？違和感や課題に直面した際は、確認を含む仮説の立案やプロセスの細分化を意識して行いたいです。分析フェーズでは、比較を通じて実証を目的としたデータ抽出や多角的な視点からの提案を心掛け、より具体的な検証ができるようになりたいと考えています。

20代女性コンピュータソフトウェア/エンジニアリング一般社員／職員

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クリティカルシンキング入門

急がず見極める本質の力

本質はどう見抜く？今週の学習を通じて、課題解決の前に「本質的な課題（イシュー）」が何であるかを正確に見極める重要性を改めて認識しました。これまで、相手からの指摘に対してすぐに解決策を考えてしまうことが多かったのですが、まずは「なぜその問題が発生しているのか」「本当に解決すべきポイントは何か」を問い直すことが必要だと理解しました。本来の目標は何？クライアントや関係者から依頼を受けた際には、即座に対策を講じるのではなく、「本来達成すべき目標は何か」「その目的に至る理由は何か」を丁寧に確認する姿勢を大切にしていきたいです。また、日々の業務においても、問題発生時に感覚だけに頼るのではなく、データや事実を整理しながらイシューを見極める習慣を身につけることが大切だと感じました。

30代女性契約／委託／派遣など

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生成AI時代のビジネス実践入門

学びが未来を変える瞬間

精度向上の秘訣は？生成AIは、一般的に回答が抽象的になる傾向があるため、より精度の高い結果を得るには、具体的な目的や役割、さらに必要な背景情報を十分に含めたプロンプトを入力することが重要です。また、生成された回答をそのまま受け入れるのではなく、自分なりの判断基準で内容を確認し、必要に応じて修正指示を加えることが求められます。適切なツールは？プロンプトやコンテキストに関しては、不足なく明確な情報を提供することで、より正確な回答が得られるため、その管理も十分に行う必要があります。私自身、メール作成やデザイン、資料作成、リサーチなど様々な場面で生成AIを活用していますが、プラットフォームごとに得意分野が異なるため、用途に応じた適切なツールを選ぶことが大切だと感じています。

30代男性金融サービス一般社員／職員

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クリティカルシンキング入門

ピラミッドで描く学びの未来

主語の確認はなぜ？文章を作成する際、主語と述語が正しく繋がっているか、隠れた主語が存在しないか、また途中で主語が変わっていないかを確認する重要性を学びました。こうした点に注意することで、相手に確実に意図が伝わる文章を書くことができます。理由の組み立てはどう？さらに、理由付けをする場合には、各理由の内容だけでなく、自分がどのような視点でその理由を組み立てるのかを意識することも大切だと感じました。この考え方は、正しい文章で自分の意見を伝え、相手との意思疎通や合意形成を図るために有用です。論理整理はどうなる？そのため、思いついたことをすぐに書き留めるのではなく、ピラミッドストラクチャーを活用して、論理的に整理された文章を書く手順を意識していきたいと思います。

30代男性一般社員／職員

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生成AI時代のビジネス実践入門

人の目が光るAI活用術

ハルシネーションの原因は？ハルシネーションは、AIが単に間違っているのではなく、予測に基づいて文章を作成するという仕組みに起因しています。このため、AIが出力する文章が一見正確に見えたとしても、最終的な意思決定を行う前に必ず人間が確認することが求められます。 AIで業務改善はどう？また、各AIの得意分野を正しく理解し使い分けることが、業務効率を向上させる鍵であると認識しています。たとえば、営業先の情報リサーチにおいては、ニーズや課題に関するエビデンスを交えた分析をAIに依頼し、その結果を人間が最終確認してリスト化するという役割分担を実践したいと考えています。偏りのない分析を実現するため、AIとの対話を通じて最適なプロンプトの形式を作り上げる工夫も欠かせません。

30代男性小売業一般社員／職員

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