生成AI時代のビジネス実践入門

試して学ぶ!AIで描く議事録の未来

どのツールをどう活かす? どのツールをどの場面で使うべきか、適材適所の判断力を磨くことの重要性を学びました。そのためには、試行錯誤を重ね、自身で体得していくことが大切だと感じます。たとえ失敗しても、まずは思い切って使ってみる姿勢が必要だと思います。 議事録はどう作成する? また、従来は会議の議事録を人力で作成していましたが、今後は生成AIの力を借りて作成してみようと考えています。人力とAIそれぞれで作成した議事録を比較し、どちらが効率的か、また誤りがないかを検証することが重要だと思います。まずは、自ら率先して議事録作成の仕組みを確立し、メンバーにも実践してもらいたいと考えています。

リーダーシップ・キャリアビジョン入門

キャリア戦略で未来を描く

キャリアの本質を掴む? キャリアサバイバルの考え方がとても印象に残りました。これまでは、キャリアは自分自身の成長に焦点を当てるものと捉えていましたが、その先に職務や戦略的プランニングがあると理解できました。 スキル習得はどうする? また、仕事や会社が変化する中で、どのようなスキルを身につけるべきかを考える視点は大変勉強になりました。今後は、自身のキャリアプランを描く際や、メンバーとのプランニングの中で、今日学んだ知識を活かしていきたいと思います。 戦略はどう考える? さらに、環境の変化については、自分で考えた上で、上長とも一緒に戦略を検討していくことが重要だと感じています。

アカウンティング入門

異業種交流が生む発見の力

魚屋さんの視点は何? グループワークで魚屋さんのお題に取り組んだ際、普段の業務や同じ業界に近い視点から回答することが多く、新たな発見があり大変勉強になりました。さまざまな職種の方々と意見交換をする中で、自分にはなかった視点や知見を得ることができ、今後の業務に活かせると感じました。 提案への道はどうする? 特に人事系のコンサルタントとして働く中で、クライアント先の経営状況をより詳細に把握し、的確な提案を行うためのヒントを得られたと実感しています。まずは自社や競合他社の経営状況を把握し、分析することで、そこで得た知見をクライアントへの提案に反映させる具体的な行動を始めたいと思います。

戦略思考入門

実践で磨く論理と専門性

戦略的な学びとは? 今回はの講座では、戦略的思考を学ぶとともに、講座最終盤に提示された論理的思考力や経営の基礎知識、高度な専門性の重要性が印象に残りました。受講生に対して、これらのスキルを継続して学ぶよう促される内容でした。 論理性はどう育つ? 実践においても、会議で感覚的に発言してしまい、論理性に欠ける部分があると感じています。そのため、今後はより論理的な思考力を磨く必要があると考えています。 専門性はどう磨く? また、現在の業務では専門性が求められる場面が多いですが、これまで培った知識に加え、環境の変化を常に取り入れながらスキルを進化させることが重要だと感じています。

マーケティング入門

顧客目線で創る売れる未来

顧客視点は何を示す? マーケティングは非常に幅広い概念で、その解釈は人それぞれであると感じました。しかし、常に顧客目線で何が求められているのかを追求することが重要であり、「売れる仕組みを作ることだ」という言葉が心に強く響きました。 市場やニーズをどう見る? また、企業の製品やサービスを販売する際には、まずターゲットとなる層や販売戦略、期待できる販売規模を明確に見極める必要があると実感しました。ソリューション自体の提案よりも、まずは市場やニーズの分析に基づいた将来的な展望を立てることが先決です。今後は、具体的なニーズの分析を通じて成功パターンをさらに探求していきたいと考えています。

生成AI時代のビジネス実践入門

AI対話で見つける成長のヒント

どんな対話が効果的? AIとの対話を通じて、自分の考えを整理することができました。特に、AIが具体的な行動例を提示してくれるおかげで、アイデアをまとめやすかったと感じています。また、今後AIを有効に活用するためには、仮説を立て、効果的なプロンプトを構築することが重要であると学びました。 将来への意欲はどう? 今後は、自身の中で常に問いや仮説を持ち、AIに積極的に投げかけていきたいと考えています。また、他の受講生とAIの活用方法を共有しながら知見を深めることで、さらなる成長を目指していきたいと思います。引き続き情報収集を積極的に行い、さまざまなAIツールを試していく予定です。

生成AI時代のビジネス実践入門

指示を極める、未来への一歩

AI活用の未来は? これからの時代、AIに的確な指示を出す能力が求められると実感しています。これまで、相手の人間の特性を見て指示を出してきましたが、今後はその相手がAIに変わると感じています。明らかに高い能力を持つAIを上手に活用していきたいと思います。 AI指示の新戦略は? これまで、プロジェクト計画書やプレゼン資料の作成の機会が多く、部下には具体的な指示を箇条書きや口頭で繰り返し伝え、最終的な校閲を自分で行ってきました。今、これまで指示してきた内容を的確なプロンプトに落とし込み、AIに指示することで、より高品質な成果物を短い納期で作成できるのではないかと期待しています。

データ・アナリティクス入門

平均だけじゃない、ばらつきの真実

データの比較法は? データを比較する方法として、「数字に集約する」や「ビジュアル化する」方法があります。数字で表す際は、単に平均値だけを見るのではなく、ばらつきも合わせて確認することが重要です。また、ビジュアル化することで、特徴的な箇所に着目しながらデータ全体の傾向を視覚的に把握でき、問題の検討がしやすくなります。 業務データはどう見る? 私自身、業務で扱うデータの数が少ないため、これまで平均値や推移に注目することが多く、ばらつきには十分注意していませんでした。今後は、問題解決のためにばらつきの観点からもデータを見直し、何か特徴的な事象がないかを探っていこうと考えています。

アカウンティング入門

戦略が魅せる利益の裏側

カフェの戦略は何? 2つの異なるコンセプトを持つカフェを比較した結果、営業利益は同じであっても、原価率や売上高が各戦略によって異なることが明らかになりました。 P/Lの読みどころは? P/L(損益計算書)を読む際には、まずその企業のコンセプトや戦略を理解し、どの部分にコストがかかっているのかを推測することが重要だと感じました。 分析で何を重視? 今後の企業分析では、利益の上げ方という視点を分析の軸のひとつとして取り入れていきたいと思います。そのため、単にP/Lを読み解くだけでなく、企業が属する業界や競合の状況、さらには社会経済の動向にも注目する必要があると考えています。

クリティカルシンキング入門

問いが生む深い気づき

問いはどんな役割? どのような「問い」を立てるかが、その後の思考プロセスを決定する基盤となります。これまで、何となく考えることが多かったと感じる部分もありましたが、今後は常に「問い」を意識して、具体的かつ体系的な考え方に取り組んでいきたいと思います。 報告はどう準備する? 役員や上司への報告・説明の際は、事前に「問い」を立て、細部まで詰めて準備しておくことが重要です。こうすることで、どの角度から質問されても冷静に対応できると感じています。また、対外的なミーティングや社内会議では、議論がイシューから脱線しがちになることがあるため、その際には基本に立ち返ることを常に心がけています。

マーケティング入門

実践から学ぶ仕組みづくりの秘話

効果的な仕組みは? マーケティングとは、顧客に商品を買っていただける仕組みを構築することを意味します。体系的に学ぶことで、自ら効果的な仕組みを提案できる力を身につけ、結果として増収効果の高い施策の策定を目指したいと考えています。 セグメントをどう見る? また、営業活動の中でお客様のセグメンテーションにも取り組んでいます。以前は日本において「在中国の日本人」というセグメントを行っていましたが、今後はさらに細かく分類することで、よりニーズに合った商品提供のための基盤を築きたいと思います。そのため、従来とは異なる視点を取り入れるべく、社内外のヒアリングを通じた情報収集に努めています。

データ・アナリティクス入門

実践で磨く具体的思考習慣

練習はどうあるべき? 振り返りを通して、学びを「習得」と呼べる状態にするためには、実践を重ねる練習が不可欠だと感じました。また、学んだことを仕事に活かすためには、否定された場合に再び嫌悪感に陥らないような工夫が必要だとも思いました。 具体的思考の習慣は? 今後、業務で活かし、身につけていきたいことは、問いに対して具体的なアプローチをイメージする習慣をつけることです。抽象的な考えに留まらず、選択肢や判断軸をもって思考するクセを養いたいと考えています。その一方で、分析を手段とする際にも、分析自体が目的にならないよう、常に俯瞰する視点を持つ意識も忘れないようにしたいと思います。
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