戦略思考入門

実務の未来を切り拓く学び

実務演習で何を掴む? 総合演習は、実務を意識した問題設定と具体的なアプローチのヒントが随所に散りばめられており、大変勉強になりました。普段、実務で何から手をつけるべきか迷うことが多い中で、こうした問題演習を通じてフレームワークの効果的な使い方を学べたことは大きな収穫です。 数字活用はどう感じる? また、コスト削減の方法にも一定のパターンがあることを知り、自社の事業に適用できる案を考え、提案する意欲が湧きました。さらに、数字を基にして話の組み立てを行う重要性を改めて実感し、今後は事業の未来を検討する際にも具体的な数字を活用して論理的に話を整理していきたいと考えています。

アカウンティング入門

賢く使う小さな投資の大きな力

投資の判断はどうする? 企業や事業を進める際には、狙いやコンセプトを実現するために何にどれだけ投資するのかを、単なる目先の損得ではなく、事業の成立性や必要条件を十分に理解した上で判断することが重要であると学びました。必要な資金をしっかりと確保し、その負債が将来的な利益に結びつくかどうかを検討するプロセスが欠かせません。 費用対効果はどう見る? 現状、私の業務では直接的な大型費用投資を伴うプロジェクトの管理や運営はありませんが、外部委託業務においては、費用対効果を考慮した成果物の内容の見極めが非常に重要です。この学びを活かし、今後の業務に取り組んでいきたいと考えています。

生成AI時代のビジネス実践入門

生成AIで業務革新への挑戦

検証で見えた精度は? 生成AIを業務に活用する中で、常に結果が正しいとは限らないという知識は以前からありましたが、実際に複数のAIを用いて検証を行うことで、その精度や得意分野について学ぶ貴重な機会となりました。 最適なAI選びは? この経験を踏まえ、どのAIエンジンが自分の業務に最適かを、実際に試しながら確認したいと考えています。現在は社内推奨のエンジンのみを利用していますが、今後は個人的にトライアルとして、課金しながら複数のエンジンの性能を比較する予定です。また、検索履歴をもとに自分の質問傾向を分析し、強みや弱みを明確にすることで、更なる業務の改善に役立てたいと思います。

生成AI時代のビジネス実践入門

講義が教えてくれた生成AIの相棒術

生成AI活用の意識は? 生成AIは、業務でもプライベートでも自分なりに活用していたものの、講義を通じてその仕組みや今後の発展について学ぶことができ、向き合い方に変化が生まれました。何でも任せるのではなく、自分で考え、良い相棒として生産性向上に繋げていきたいと感じています。 講義学びをどう生かす? 今後、生成AIを活用した業務改革に携わる中で、講義で学んだ考え方を積極的に取り入れていきたいと思います。動画講義で紹介された、ある生成AIが作成した資料を別の生成AIで再構成する事例のように、各モデルの得意な作業を把握した上で、効果的に業務に組み込むことが重要だと考えています。

クリティカルシンキング入門

本質を伝える文章の秘密

どの情報が必要? 文章を書いていく中で、相手にどのような情報が必要かを見極める難しさを実感しました。これまで主語と述語を意識せずに文章を書いていたため、状況を正確に伝えるための要素が足りなかったと感じています。また、相手の立場に立って情報を整理・提供する重要性に気づかされました。 伝え方のコツは? お客さま向けの提案資料を作成する際には、何をどのように伝えるべきか、相手に納得感を与えるにはどの情報が必要なのかを、直感だけで進めず、まず一度立ち止まって考えることが大切だと思います。この姿勢を大事にして、今後の資料作成やプレゼンテーションに取り組んでいきたいと考えています。

クリティカルシンキング入門

グラフ作成で見えた私の課題

どうして隔たりを感じた? 今週はグラフ作成の課題に取り組み、その過程で自分のアイデアと解説に大きな隔たりがあることを実感しました。 どこに課題がある? 具体的には、設問を十分に読み取れていない点と、アイデアの幅が狭い点という2点が今後の課題として浮かび上がりました。 どう改善すればよい? グラフ作成はさまざまな会議で活用できる一方、AIに制作させた場合、独自のアイデアを引き出す力がまだ不足していると感じました。今後は、自らグラフを作成し、その結果をAIに読み込ませることで、違いや不足点に対するフィードバックを行い、スキルアップにつなげていきたいと考えています。

データ・アナリティクス入門

言葉で解く学びとストーリー

なぜ知識だけでは足りない? 講義を通して、ただ聞いているだけでは伝わらない部分があることに気づきました。分析手法は単なる知識として蓄えるだけではなく、それを言語化することで初めて意味を持つという点や、自分自身や業界の問題解決に積極的に取り組むことの重要性を理解できました。 なぜストーリーが不可欠? また、ストーリーを構築することについても大きな学びがありました。戦略においてストーリーが重要であるだけでなく、分析においてもストーリーが不可欠であるということを再認識しました。今後、プレゼンテーションを行う機会や受ける場面で、この点を意識して取り組んでいきたいと感じました。

アカウンティング入門

財務で読み解く事業の全体像

事業全体像はどう見える? 学びを通じて、「事業」がどのような全体像を持ち、財務諸表との関係や指標の意味を感覚的に理解できたと感じています。事業がどのような構造や要素で成り立っているのかを改めて認識し、今後は財務諸表を読み解く力を高め、そこから事業の実態を捉える視点を身につけたいと思います。 財務諸表はどう活かす? また、財務諸表の理解を深めるための入り口を知ることができたため、まずはその具体的な部分に焦点を当てて学んでいきたいと考えています。業務で財務諸表に触れる機会があるため、ここで得た知識を実践に活かし、事業を多角的に見る新たな視点として発展させていければと思います。

データ・アナリティクス入門

顧客の本音、次の一手へ

顧客志向の意義は? 顧客志向の重要性を実感しました。単に実績を求めるのではなく、顧客が誰かに推奨したくなる視点が大変勉強になりました。特に、ウォンツから顕在的ニーズを抽出し、要因を深堀することで具体的な打ち手を考える方法を学べた点が印象的です。 新規事業の戦略は? また、現在新規事業に向けた施策を検討している中で、これまでの学びが活かせると感じています。市場の機会や脅威、自社の強みと弱みを把握するためには、全体像を捉える学びが欠かせないと考えています。今後は、ネット上での情報収集や他部署の方々からのアドバイスを参考にしながら、最も効果的な施策を見極めていきたいと思います。

戦略思考入門

経営者視点で磨く説得力

経営者の視点をどう捉える? 経営者の視点から物事を考えるという考え方が非常に印象に残りました。自分の業務は会社全体の成果につながるだけに、ただ自分の見解で判断するのではなく、上司や経営者といった他の立場の視点も取り入れることで、新たな発見があると感じます。 資料作成で説得力はどう? また、資料作成においては、誰がその資料を目にするかを意識することが重要だと実感しました。従来の自分目線での内容から、経営者や上層部の視点を加えることで、より説得力のある資料が作成できると考えます。今後は、具体的な場面でどのようにこの視点を活用するかについて、さらに検討していきたいと思います。

生成AI時代のビジネス実践入門

まずは試してみよう!AI活用への一歩

生成AIの精度とリスクは? 生成AIは、人間のように文脈を理解しているわけではなく、あくまで文脈を予測して最適な言葉を選んでいると感じました。その精度は予想以上に高い一方、ハルシネーションやバイアスといったリスクもあるため、得られた情報の根拠を必ず人の目で確かめる必要があると考えています。 活用法はどう見つける? また、社内では「まずは試してみる」という姿勢が既に浸透している中、今後はより良い活用方法を模索し、所属部署全体にもその動きを広めていくことが課題と感じています。具体的な事例としては、議事録や社内資料の作成、そして客先への提案用営業資料の作成などが挙げられます。

クリティカルシンキング入門

問い続ける思考の扉を開く

ライブ授業で何を感じた? ライブ授業でMECEにトライした経験から、自分の思考がいかに凝り固まっているかを痛感しました。動画学習で「論理的な思考が問題の本質を見抜き、新たな発想やユニークなアイディアの源となる」という点が説かれており、その内容とライブ授業での気づきが一致したことが非常に印象に残りました。 3つの大切な視点は? また、ライブ授業や動画学習を通じて、「目的意識を常に持つ」、「自身の思考の癖を理解する」、「問い続け、思考を止めない」という3つの重要な視点を学びました。これらを念頭に、今後の業務に取り組む中で論理的な思考の力をさらに磨いていきたいと考えています。
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