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受講生学びのアーカイブ

〜受講生の学びからヒントを得よう〜

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今後
に関する学び

全3215件の振り返りを公開中

今後

データ・アナリティクス入門

一連の流れが未来を創る

データリテラシーの大切さは？講義全体を通して、データのリテラシーを土台に、問題整理、仮説設定、データ収集、検証といった一連の流れの重要性を学びました。この一貫した思考プロセスは、今後の業務においても大いに役立つと感じています。分析と検証の要点は？また、データリテラシーの観点からは、収集したデータをそのまま分析に活用したくなる反面、本当に比較可能なデータかどうかを常に見極める必要があると実感しました。さらに、問題解決プロセスや分析設計において、ステップが抜け落ちることがあるため、普段から全体を一貫して考える姿勢を意識的に鍛えていきたいと考えています。

20代男性一般社員／職員

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アカウンティング入門

基礎から実務、海外まで！財務の真髄

講座の基本はどう？この講座では、財務諸表の読み方を基礎から学ぶことができ、業務経験がない人でも理解しやすい内容になっていると感じました。ただし、キャッシュフローの作り方について、もう少し具体的な解説があると、より一層理解が深まったのではないかと思います。海外展望はどう？また、今後は海外子会社の業績管理に活かしたいと考えています。現状は先輩の助言を受けながら進めていますが、将来的に海外駐在なども視野に入れる中で、さらに高度な知識が必要だと実感しています。そのため、今後は自分自身が頼られる存在となれるよう、さらなる学びを進めていきたいと思います。

30代女性建築・企画一般社員／職員

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生成AI時代のビジネス実践入門

仮説で切り拓く、明日への研修ストーリー

仮説の価値は何でしょう？仮説を立てることのメリットをしっかり理解できました。問題意識が高まり、業務への関心がさらに向上する点が非常に印象に残っています。今後は研修の計画段階で、過去・現在・未来の視点から仮説を設定し、検討を進めていきたいと思います。過去研修の改善はどう？過去に実施した研修については、成功の要因や改善が必要な点を仮説に基づいて整理することで、次回以降への学びを得ることができました。また、新たな研修においても、どのような取り組みが効果的か事前に仮説を立て、それを基に実施後の振り返りを行うことで、より明確な成果を得られると感じています.

30代女性一般社員／職員

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データ・アナリティクス入門

平均じゃ見えない真の学び

数値の変化、どう捉える？普段、教材の活用数値を過年度で比較する機会が多いのですが、昨年と数値に大きな変化が見られなかった場合は、深掘りした分析に至らないことが多かったです。しかし、各属性ごとの活用状況について、単なる平均値だけでなく分布の度合いにも注目することで、より詳細な比較が可能になると感じました。平均値の選び方は？また、単純平均に頼らず、状況や条件に応じた5つのパターンを使い分けることで、正確な平均値を求める手法が有効だと思います。ただ、具体的にどのパターンを用いるか、その判断基準については、今後の検討課題として捉えていこうと考えています。

40代女性初等・中等教育係長／主任

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生成AI時代のビジネス実践入門

生成AIで次の一歩を踏み出す

生成AIの可能性をどう感じた？今回の学習を通じて、生成AIのビジネス活用に対する確信がますます深まりました。生成AIの導入を支援する立場として、その進化や広がりの可能性を実感するとともに、自分自身のスキルアップも継続していかなければならないと感じています。実践で成長するには？今後は、生成AIの活用や企業への導入支援を通じ、プロとしての成長を目指していきたいと思います。知識だけでなく実践経験も大切であるため、積極的にさまざまなチャレンジに取り組む所存です。これから新しい環境で活躍できるよう、努力を続けていきます。ありがとうございました。

40代男性会長／社長

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戦略思考入門

理解が変わる！週ごとの振り返り

なぜ理解できなかった？この総まとめの週に、6週間にわたって学んできた内容を振り返った結果、最初は理解しているつもりだったことが実際には身についていなかったと実感しました。そのため、各週で学んだ内容をしっかりと活用するために、今後は毎週のまとめを自分で作成し、いつでも振り返りやすい状態を保ちたいと考えています。どう活かせる？また、どのような場面で活用するかは明確です。今年度の自部店の経営計画を立案する際に、講座で学んだフレームワークを活かす予定です。部門全体の方針が3月中旬に確定するスケジュールを踏まえ、3月末までに計画書を完成させる予定です。

50代男性保険部長

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生成AI時代のビジネス実践入門

AI時代に磨く読む力

読む力はどう向上する？ AIは、前後の文脈を踏まえて自然な文章を作成できる点に注目しました。その評価を行うためには、自分自身の読む力が非常に重要であることを学びました。また、AIが作り出す成果物をそのまま利用するのではなく、必ず自分の目で内容を確認することの大切さを再認識しています。生成AIの活用はどうなる？これまで、生成AIは主に調べ物や相談事項に利用してきましたが、今後は議事録の要約やメール文の作成にも積極的に活用していきたいと考えています。こうした取り組みを通じて、自らの読む力の向上と、改善のための指示や見直しの習慣を築いていく所存です。

40代男性建築課長

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データ・アナリティクス入門

数字だけじゃ語れない学び

複数仮説を考える？問題の原因を分析する際、データをもとに「なんとなくこうではないか」と推測しがちですが、仮説を組み立てるときは一つに決めつけないことの重要性を学びました。「本当にそうか」を証明するためには、多角的な視点から複数の仮説を検討する必要があります。数値の真意は？また、人に関する業務が多い中で、調整や面談などの場面では、業務の結果として出た数字を単に決め打ちしてしまう傾向があると感じました。今後は、出た数値をもとに幅広い仮説を立て、本当に改善が必要なポイントはどこかを見極め、より効果的な改善策につなげていきたいと考えています。

50代女性放送・メディア部長

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データ・アナリティクス入門

比較が導く学びの真実

比較の基準はどう？「分析は比較なり」という言葉が非常に強く印象に残りました。これまで漠然と考えていたことを、再び意識することで、データをより深く読み解けると感じています。今後は、正しい基準に基づいて比較が成り立っているか、そして仮説を立てるための材料が十分にそろっているかを意識していこうと思います。提案はどう深める？また、上司や同僚、社外の方々の意図を十分に考慮し、事実に基づく考察や視覚的根拠を交えたより有効な提案ができるよう努めたいと考えています。比較することの意味や、データが持つ真意を正しく表現できるよう向き合っていきたいと思いました。

40代女性電気・電子機器製造スペシャリスト

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生成AI時代のビジネス実践入門

AIに負けない成長の秘訣

AI依存の影響は？動画で指摘されているように、AIに過度に依存すると文章作成力や読解力が低下するリスクがあると感じ始めています。私たちの世代はこれまでの経験である程度カバーできるかもしれませんが、迅速な効率性を重んじる若い世代にとっては、大きな懸念となるでしょう。弊害はどう考える？今後、AIは自然と作業効率化のために活用される一方で、その利用がもたらす弊害についても意識していく必要があります。実際に、英語の翻訳作業を通じて、AIに依存することで文章作成力や読解力に影響が出ることを実感しているため、バランスの取れた活用を心がけたいと思います。

40代男性部長

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戦略思考入門

新たな学びで経済を見つめ直す

ネットワーク経済って何？ネットワークの経済性について、新たな学びを得ることができました。さまざまなビジネス用語やフレームワークが登場する中で、その意味を正確に理解し、曖昧さを排除しながら適切に活用できるかどうかを判断することが大切だと感じました。規模経済は本当に有利？一方で、規模の経済性に関しては、自分の業務で活かせる可能性を感じつつも、本当に優位性があるのかという視点からの深い分析を行っていなかったことに気づかされました。単純に数が増えることでコストが下がると考えていた自分を見直し、今回の学びを今後の業務に反映していきたいと思います。

40代男性一般社員／職員

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クリティカルシンキング入門

魅力的報告へ！論理力アップの秘訣

クリティカル思考とは？クリティカルシンキングの基本を学び、そもそもこの思考法が何であるか、どのように考えるべきかを理解しました。レポート作成においては、初見の読者にも伝わるような内容構成が求められるため、相手にどのように捉えられるかを常に意識することの大切さを実感しました。背景説明の大切さは？業務においては、マネージャークラスへの報告や説明の際に、なぜこの課題を選定したのかという背景まで含めた明確な説明が必要となります。今後はクリティカルシンキングの考え方を踏まえ、より論理的で分かりやすい資料の作成を心掛けていきたいと考えています。

30代男性保険一般社員／職員

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