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要素

に関する学び

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MECEはなぜ有効なの？ 「分かる」とは、単に知識として理解するだけでなく、物事を適切に分けて考えることに他なりません。まず、全体を定義し、その上でMECE（Mutually Exclusive, Collectively Exhaustive）の視点を取り入れて各要素を分解することが大切だと感じました。このプロセスを繰り返すことで、従来の通例にとらわれず、別の角度からの新たな発見も期待できます。 市場はどう捉える？ また、市場調査やマーケティングにおいても、MECEの考え方は非常に重要です。ついつい感情や先入観から一部の要素だけを重視してしまいがちですが、全体像を正確に把握し、それぞれの要素が適切に分析されているか、見落としがないかどうかを常に意識する必要があります。 意見の裏には何が？ さらに、他者からの提案を受け入れる際にも、全体を俯瞰して本質がどこにあるかを探り、本質をとらえるための切り口が適切かどうかを検証することが重要です。この際、その分け方が唯一の正解であるのか、または別の視点から新たな発見が得られる可能性がないかを慎重に考えることが求められます。

捨てる考え方の重要性とは？ 捨てることを実践する考え方が非常に有益であると感じました。特に、「餅は餅屋に任せる」という考え方は、すべてを自分で何とかしようとする私にとって非常に響くものでした。また、私の会社では外部に頼らず「自前化」を重視する文化がありますが、時にはプロに任せるという判断も必要ではないかと感じました。 アプローチの幅を広げるには？ 現在進行中の課題に対するアプローチの幅が広がったと感じています。普段はあまり使用しないソフトを用いて仕事を進めることを検討していましたが、実際にそのソフトを扱っている部署に任せられないかといった方法もあることに気づきました。さらに、課題を改めて整理し、何を優先すべきかを十分に検討することの重要性を感じています。 海外業務移行での整理法 まずは、海外への業務移行において、移行すべき内容を整理する予定です。その際、日本で行っているが海外では不要となる要素を除外します。これにより優先すべき課題を特定し、何をやらないかを決定します。また、課題の最終的なゴールについても上司と議論する必要があるため、こまめに確認しながら進めていきます。

インサイトとペインポイントの重要性とは？ ニーズはポジティブな表現であり、さらに良くしたいという欲求もありますが、我慢が可能です。一方で、顧客のインサイトにはネガティブな要素が多く、損失や痛みの解決に繋がるものであれば、需要が高いと言えます。特に、ペインポイントというすぐにでも解決したい事柄に対する解決の重要性を学びました。 明確な区分が生む提案力 ウオンツ、ニーズ、インサイト、ペインポイントを明確に区分して、提案・分析を行うことが大切です。今回、ネガティブな事柄の解決が顧客にとって重要であるという点に納得できたので、この考え方をしっかりと理解し、深い分析に繋げていきたいと思います。顧客調査をしても、基礎知識が曖昧だとズレが生じるため、効果のある事柄に時間を充てられるよう努めたいです。 新規事業提案に必要な習慣は？ 将来的には新規事業の提案ができるようになることを目指し、常に考える習慣をつけることが大切です。必要な時に具体的に文言化できるよう具体的なインサイトやペインポイントに繋げるために、調査力と納得感、自分事として考え、アウトプットする習慣を身につけていきます。

キャリア観はどう見える？ キャリアアンカーに再び触れる機会を得られ、「キャリアサバイバル」についても新たに学ぶことができました。自分の現状が将来の自分に繋がっていくことを、改めて実感しました。役職はありませんが、なぜこの講座を受けて生産性が高く、それぞれが活き活きとしたチームを築きたいのか、根本にある自分の思いを再確認できました。 将来設計はどうする？ 今後の自身のキャリアビジョンが明確になりました。現在抱えているプロジェクトで感じていた課題のモチベーションや意義を、再設定することができました。今の課題感を今回の学びに活かすことで、自分のキャリアの幅を広げられると考えています。 チーム力はどう高める？ 役職がない現在のチームにおいて、リーダーシップやエンパワメントを意識したマネジメント力の向上は、自身が描くキャリアビジョンに必要な要素であり、今学ぶべきことだと感じます。また、私がやはり仕事を行ううえでチームワークを大切に思うからこそだと理解しました。キャリアサバイバルを意識し、日々の業務でも意義を見出し、課題解決に向けて前向きに取り組んでいきたいと思います。

どのデータが最適？ 分析とは「分析は比較なり」という考えを基本に、どのデータを使い、どう加工し、何を明らかにするかを吟味する作業です。各種データに適した加工方法やグラフの見せ方が存在するため、やみくもに加工するのではなく、目的に合わせた手法を採用することが大切です。 目的と仮説は何？ ビジネスデータの分析においては、データに取りかかる前に必ず「目的」と「仮説」を明確にする必要があります。プロセスは、まず具体的な仮説の設定から始まり、既存や新たなデータの収集、集計や代表値の算出、さらにはグラフを用いた加工を経て、聞き手が一目で理解できる形にまとめ上げるという流れで進められます。数字に基づくストーリーづくりが成功の鍵となります。 3C視点で何が見える？ また、1つの事象を分析する際には、シンプルな課題であっても市場・競合・自社という3Cの視点を用いることで、当初は見落としていた要素が浮かび上がる可能性があります。意識的に3C分析に基づいて仮説を抽出することは、グループワークを通じて他者の視点を取り入れ、個人の思考力の限界を補いながら精度を高める効果的な手法と言えます。

戦略思考の実践法は？ 戦略的思考とは、範囲の広さは異なるものの、実は日々の業務の中で自分なりに実践していることに気づきました。ゴールと現状のギャップを明確にし、複数の手段からリスクやコストなど様々な要素を検討して実行することが、戦略的思考だと理解しています。 日常の判断はどう取り入れる？ 例えば、日常の交渉や判断・決断の過程において、無意識に戦略的思考が働いている場面があると感じています。また、チームの運営や改善策を模索する際にも、メリットを最大化するために現実的な手段を検討するという考え方が取り入れられています。今後は、この意識をさらに高め、不足していた要素を追加しながら活用していきたいと考えています。 全体の視野はどう広げる？ 一方で、普段の思考は自分自身やチームという身近な領域に留まっていることが多いです。組織全体や会社といったより大きな視野での戦略的思考に関しては、まだ学ぶべき理論や手法が多く存在します。そのため、重要な決断を下す前には、学んだ知識やフィードバックがしっかりと反映されているかを確認しながら、日常業務に取り入れていくよう心がけたいと思います。

分析の苦手意識はどう変わった？ 分析は比較なり、という言葉をきっかけに、これまで抱いていた「分析」という言葉への苦手意識が和らぎました。分析を「要素に分解し、比較する」とシンプルに捉え直すことで、データ分析の目的や方法を改めて見直す機会となりました。また、比較する際には、常に同じ条件である「Apple to Apple」を心がけることが重要であると理解できました。 継続率向上の秘訣は？ 分析の目的を明確に定めた上でデータを取り扱い、最終的には意思決定に結びつけることが目標です。特に、サービスの継続率向上に向け、何があればサービスが続けやすいか、または辞めてしまうかという点から、顧客ニーズをより深く分析していきたいと考えています。 資料の真意は何？ これまで、分析担当者が作成した資料をそのまま受け取るだけでしたが、今後は「何の目的で、どの要素を比較しているのか」を意識して資料を読み解くよう努めます。さらに、顧客のサービス継続率や利用・活用率といった数値を日々確認し、昨年比の大まかな変動だけでなく、そこから導き出せる具体的な示唆についても考察を深めていくつもりです。

分解手順の重要性とは？ 分解の手順として、まず全体を定義することが重要です。分解する際には一つの切り口ではなく、多くの切り口を考える必要があり、モレやダブりがないかMECEを意識しなければなりません。分解の切り口としては、層別分解、変数分解、プロセスでの分解がありますが、どの分解が適しているかを検討することが重要です。 マーケティング戦略にMECEを活用？ 自社のサービスのマーケティング戦略を考える際には、改めてMECEを活用してターゲットなどの要素を検討していきたいです。普段の業務においても、一つの事に捉われず、全体像を把握することが重要だと改めて感じました。例えば、部署内の売り上げだけでなく、会社全体の状況を把握することが大切です。 チーム内での議論法は？ また、チーム内の打ち合わせの際にはMECEなどのフレームワークを活用して議論することも検討しています。資料作成においても偏った意見にならないよう、確認作業を欠かさず行うことが求められます。常に多くの切り口から物事を見ることを意識し、他の人の意見を積極的に聞くことで、視野を広げる努力を続けたいと思います。

ナノ単科の実務への即応性とは？ グロービス経営大学院のオンライン学習サービス「ナノ単科」を受講して得られた最大の利点は、学習内容が実務に直結する点でした。授業で学んだ理論やフレームワークを即座に仕事に応用でき、理解が深まるだけでなく、実際の業務効率も向上しました。 オンライン学習の柔軟性を活かすには？ また、受講中に感じたのは、オンラインならではの柔軟な学習スタイルです。自分のペースで進められるため、忙しい日常の中でも計画的に学ぶことができました。特に、自宅での学習が可能な点は非常に助かりました。 ディスカッションで得る学びの深み さらに、同じ志を持つ他の受講生とのディスカッションや情報交換も、学びをより深める大きな要素となりました。他の受講生の意見や視点を知ることで、自己の考え方やアプローチを客観的に見直す良い機会となりました。 ナノ単科がもたらすライフワークバランス 総じて、グロービスの「ナノ単科」は、理論と実務を効果的に結びつける学びの場であり、多忙な社会人でも効率的に学べる内容であると感じました。これからも、この学びを活かし続けたいと思います。

クリティカルシンキングの重要性とは？ クリティカルシンキングの土台である多角的なものの見方は、非常に重要です。常に自分の思考と向き合うことが求められ、これを通じて一つの要素でも多角的に考えることができ、アイディアがたくさん生まれると感じました。出てきた考えや要素をどのようにまとめるかについても考えていきたいです。 提案をどう効果的に検討する？ お客様への提案を考える際、どのような内容で考えるべきかを検討します。考えすぎて回答に詰まるため、整理の方法を工夫する必要があります。アイディアを洗い出し、提案を考える過程で、日々の業務の振り返りを怠らず、得意なパターンを見つけたり、工夫の余地を発見する努力が必要です。 提案内容の可視化はなぜ重要？ 提案内容の可視化が重要です。要素を洗い出し、ストーリーを立てて説明することが求められます。パターン化と工夫を考慮し、ワクワクを優先することも大切です。テンプレートを加工して利用し、提案を一から考えるのは難しいため、何かヒントを組み合わせることが有効です。また、自分だけの勝ち筋や特徴を強調できるようにすることも心がけています。

理解を深めるためには？ 自分が「なんとなく分かっていた」と思っていたことも、改めて問われると言葉に詰まってしまうことがあります。それは実際には十分に理解できていなかったからかもしれません。分析を行う際には、各要素を比較し、言語化することを意識する必要があります。普段の研修では聞き手に回ることが多かったため、アウトプットするのは不得手でしたが、この学習を通じてしっかりと身につけたいと思います。 データ活用の戦略は？ 業務実績データから得られる課題抽出や傾向の把握、戦略立案などに活用したいと考えています。特に、各支社・拠点におけるデータを活用し、問題解決に結びつけていきたいです。また、意思決定の過程では、常に数字に基づいて話すことを徹底し、業務で成果を上げていくことを目指します。 効果的な比較分析法は？ データ分析においては、比較分析を徹底する必要があります。それに伴い、できる限り多くのデータを集めることが理想ですが、労力も相当なものになるでしょう。無駄な作業にならないよう、目的やアウトプットイメージ、期限、制約をしっかりと言語化し、伝えることが重要です。

原因の仮説ってどう考える？ 原因の仮説を考える際、思考の幅を最大限に広げることが重要だと実感しました。また、「問題に関係がありそうな要素」と「それ以外」という対概念を活用する考え方は、比較の観点からも非常に有用であったと感じています。講義で「分析は比較である」と最初に言われたことを思い出し、理解を深める手助けとなりました。 分析手法は何が新しい？ プロセスウォーターフォールという、これまで自身で作成したことのなかった分析手法に触れることができ、今後の業務にも取り入れていきたいと考えています。業務上このような図を目にする際には、どのような観点で分析が行われているのかを意識して見るよう努めたいと思います。 視覚化で伝わるの？ また、ファネル分析による絞り込みについては、これまでも暗黙的に業務で活用していた部分がありました。しかし、他者とのコミュニケーションにおいて、自分のイメージが十分に伝わっているかどうか不安に感じるため、今後はファネル分析やプロセスウォーターフォールといった手法を視覚化しながら議論を進めることを自分に推奨していきたいと思います。