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解決

に関する学び

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思考習慣の見直しは？ 1周目を振り返ると、思考の癖をできる限り減らすために、物事を分解し、MECEで考えることが重要であることを学びました。また、視点、視座、視野を意識することも大切です。この考え方を自分に定着させるためには、アウトプットが有用です。物事を考える際は、まず「問いは何か」を考え始めます。このために、現状を丁寧に分析し、なりたい姿を見据えて何をすべきかを見極める必要があります。その後、誰かに協力してもらうには問いを共有し、同じ方向に向かって進むことが大切です。自分が理解するため、さらに人に伝えるためには、データを加工してグラフ化し、視覚的に分かりやすくすることが有効です。 チーム活用で何が？ 新規事業を提案する際や、ハッカソンのイベントなどで、社外の人と4人のチームでこれらの考え方を活用しようと思います。提案や意見を伝える際に、今何を考えるべきかを考える際に、この学んだ考え方のコツを活かしたいです。また、アイデアを発表する際にも有用だと感じています。 発言前の確認は？ 発言するときには、その内容が本当に正しいかを確認し、思考の癖が出ていないか一旦立ち止まって考えることも重要です。ハッカソンを始める際は、何をすべきか漠然と始めるのではなく、問いにしっかり意識を向け、現状を分析してから始めたいと思います。アイデアを出すときには、取りこぼしている事項がないか、現状を紙に書き出し、MECEを意識することも重要です。課題解決の前後で世の中の変化を示す際には、納得感を得られるデータを準備する必要がありますが、その見せ方にもひと手間かけたいと考えています。

体験付加価値の意義は？ 現在の社会では、単にモノを売るだけでなく、体験などの付加価値を提供することが重要になっていると感じました。そのため、AIのデータを活用し、どのような困りごとがあるのか、またどのような体験が求められているのかを分析することが有効だと思います。分析の結果から得られる解決策についても、AIからアイディアを得られる可能性を感じました。しかし、AIが拾いきれない情報も存在するため、現場での意見や人と人とのコミュニケーションの充実が不可欠だと考えています。たとえば、在宅勤務から出社勤務に移行する企業が増えているのは、AIに代替できないコミュニケーションを重視しているからだと理解しました。 現場の声はどう活かす？ また、困りごとの抽出にはやはり現場の声が重要であると実感しました。その困りごとを解決する際に、AIの力を借りることは十分に意味があると考えています。さらに、今後発生する可能性のある問題に対しても、AIを活用できるのではないかと思いました。たとえば、現在はExcelデータの分析に多くの時間が費やされているため、このプロセスをAIの知識を借りて効率化できないかという期待も持ち、当講座を受講するきっかけとなりました。まずは、状況をAIに投げかけ、どのような解決策が存在するかを確認していきたいと思います。 受講生の意見はどう？ 総合演習でキャッチコピーに取り組んだ際は、正直なところAIが考えた案にはあまり心が動かされませんでした。指示の仕方なども影響している可能性はありますが、今後は他の受講生の意見も参考にしてみたいと考えています。

講義の振り返りは？ 今週は講義や演習を通じて、学びの振り返りや反復を重点的に行いました。忘れていた学習内容やキーワードも再確認し、改めて重要なポイントを点検できました。クリティカルシンキングの学習では、単に思考を鍛えるだけでなく、社会人として効果的に学ぶためのポイントも確認できたと感じています。それには、ルーティンの構築、反復、他者との共有、実践での活用が含まれます。 会議準備はどうだった？ 様々な会議に向けた準備では、資料と発表シナリオを作成する際、イシューの設定と論理構造の構築を実践しました。具体的には、人材戦略検討会の資料作成とファシリテーション、労使協議の資料作成と説明、社内研修の講義資料作成と説明に取り組みました。 チームで何を学ぶ？ チームメンバーとの打ち合わせの際には、問題解決のための打ち合わせやファシリテーションを行い、若手メンバーの育成や指導に力を入れました。課題解決の際は、まずメンバーとイシューをしっかり把握し、すぐに解決策には飛びつかず、課題の本質に向き合うような問いかけを心がけています。メンバー育成においても、直接解決策を示すのではなく、できるだけ本人が自らの言葉で考えを導き出せるようなコーチングを実践しています。 資料作成は順調？ また、資料作成の際には下書きを欠かさず、論理的に構成する作業を行っています。これにより、説明時のシナリオも作りやすくなります。新たな知識やスキルの習得時（資格取得等）にも、学習の仕掛けづくりを意識し、朝の決まった時間にルーティンを形成し、自分の言葉での言語化などを心がけています。

データ分析の進歩を実感 これまでの実践演習のおかげか、ライブ授業の例題の際、自分が受講以前よりデータの着目ポイントがわかるようになったこと、仮説を複数出すことが怖くなくなっていたことに気付きました。また、ライブ授業の中で出てきた「やみくもに分析しない」という点も、性格上ハマりやすい沼だと思うので、優先順位を考えつつリソース配分を意識しながら分析したいと思います。 ディスカッションでの学び方とは？ ディスカッション形式で例題を解くことで、人によってデータの見方や感じ方が違って面白かったです。一人でこっそり分析するよりも、複数人で話し合いながら進める重要性を感じ、実務でも活かそうと思いました。 新規事業におけるフレームワーク活用 新規事業を担当しており、これから多くの施策や企画を立ち上げる機会が増えると思うので、その際には効果的な施策を打ち出すために、問題解決のフレームワークを使って体系的に進めていきたいです。今回の講座で学んだ大きな収穫の一つは「振り返ることの重要性」です。グループワークを通して意見を交換し、その際に振り返りとして自分の考えをまとめる時間があったことが学びに繋がりました。施策を打った後も、その振り返りを必ず行い、次に活かせるようにしたいと考えています。 データをどのように活用すべき？ 今後も引き続きデータ分析の講座や研修を積極的に受けたいです。実務レベルでは、常に仮説を持ち、複数の切り口からデータを分析・比較し、結果の検証を行うという順番を意識しています。一部のデータだけを見てすぐに判断しないように気を付けたいと思います。

振り返りの3つの学びとは？ WEEK1の受講を通じて感じたこと・印象に残ったことは主に以下の3つです。 1. 考え方には偏りがでること 2. クリティカルシンキングは考え方の土台であること 3. 大事になってくるのは『3つの視』 これらが非常に大切なことだと感じました。 直感からの視点転換が重要 以前の私は、考え方が直感に偏っていました。しかし、その直感から一度立ち止まり、「本当にそれで大丈夫か？」と考えることの重要性に気づきました。自分の考えを客観的に見直し、異なる視点で切り口を変え、分解して突き詰めていくことが必要です。このプロセスが問題や課題の根本に辿り着き、チームと自分自身を正しい方向に導いていくのだと確信しました。今後もこの考え方を意識し、自分の土台を常にアップデートし続けていきます。 具体的な実践方法は何か？ 具体的な実践としては以下の3つを考えています。 1. 業務改善の提案：先方が感じる課題の根本的要因を考え、適切な提案を行います。 2. 業務設計の構築：目の前の手法に固執せず、本質を見落とさないように設計時の目的や課題点を多角的に分析し設計します。 3. 繰り返し行動する：これまでの思考や行動の習慣から脱却し、考える機会が訪れた際には必ず一度立ち止まり、客観的に考える力を養います。 記録と分析のプロセスをどう活かす？ また、考える際は頭の中だけで解決しようとせず、一度文字に起こして考えを整理します。外に出すことで、異なる視点から物事を見ることができ、より客観的かつ分解しやすくなるため、この方法を実施していきます。

MECEの使いどころは？ 元々、MECEというフレームワークは聞いてはいたものの、その使いどころがわからなかったのですが、どこが問題かを捉えるプロセスとしての「Where」で利用できると感じ、動画で学んだ内容を業務時間の分析に役立てようと考えています。また、自身の行動傾向を見ると、作業を進めるうちに抜け漏れが発生することが多かったため、最初の「分解」の段階で、以前学んだ「漏れはないか？」と自ら問いかけられる力を身につけたいと思っています。 業務のどこが問題？ 現状、業務時間が長いことが課題となっており、問い合わせ対応や単なる作業に多くの時間を割いているため、プロジェクト推進や組織全体の課題解決に十分な時間を充てられていません。しかし、「単なる作業」と言っても、その全体像をきちんと整理できていないのが実情です。そこで、まずは「自身の業務別」、「業務内のカテゴリー別の作業」、「具体的な作業」といった順番で業務内容を分解し、さらに具体的な作業ごとにどこが問題（ボトルネック）となっているかを捉えることが必要だと感じています。動画で紹介されていた「層別分解」や「プロセス分解」の手法が、今後の分析に大いに活用できると考えています。 WhyとHowはどう考える？ また、MECEの活用法については、Where、Why、Howのプロセスで用いるという考え方を動画で学びました。Whereでの利用はイメージできたものの、WhyやHowのプロセスでの具体的な活用イメージがまだ明確になっていません。そこで、具体的にどのような利用イメージをお持ちか、伺いたいと思います。

実例演習で何が得られた？ ライブ授業では、これまで学んだ内容を実例に落とし込む演習に取り組みました。データを多角的に捉え、問題解決のために「What, Where, Why, How」の問いかけと各種フレームワークを適用する方法を実践しましたが、回答ごとにまだ理解の落とし込みが十分ではないと感じ、何度も復習する必要性を実感しました。この取り組みを通して、思考の幅を広げる大切さを再認識しました。 知識の活用はどう？ 全体を振り返ると、当初設定した目標やありたい姿とのギャップは大きくなかったものの、「なぜ知識があっても実践に結びつかなかったのか」という点に新たな気づきがありました。私自身、点としての知識だけでなく、全体像や流れ、そして実際の活用事例がなければ十分に理解できない傾向があるため、今後はこの弱点を克服することが求められると感じました。 プロジェクトの進め方は？ また、事業部内の目標達成に向けたプロジェクト推進では、問題の把握や分析、適切な目標設定、ゴールに至るタスクの具体的な割り出し、スケジュール管理が不可欠だと実感しました。さらに、各メンバーへの適切な役割分担や納得感のある指示出し、モチベーション維持に取り組むことで、プロジェクト全体の成功を目指す必要があると感じています。 数字分析で成果は？ 営業数字の管理と向上の取り組みにおいては、過去の実績と最新の数字を丁寧に分析することが、今後のプロジェクトを進める上での説得力の向上につながると感じました。今までの学びを活かしつつ、現場での実践に積極的に反映していく所存です。

どんな学びがあった？ 今週学んだ内容を整理する中で、個人の思考方法とその共有の大切さが印象に残りました。自他の癖を把握し、自分を批判的に見ることで客観性を得るという考え方や、日々イッシュー・論理・視点転換を意識して短時間で取り組む方法が紹介され、異なる経験や利害関係を持つ部署間で合意形成につながると実感しました。 感情の制御はどう？ 一方で、こうした手法は日常業務の中で相手の出方を見ながら試行錯誤する中で、感情が入り込むこともあるため、思考のコントロールが重要だと改めて感じました。普段からさまざまな視点で課題を捉え、客観的に自分を見つめる訓練が欠かせません。 即断を控える理由は？ 思考をコントロールするためには、即断せずひと呼吸おくこと（アンガーコントロールのようなもの）が必要で、短い時間でその思考プロセスを繰り返す努力も求められます。同時に、学んだ「型」を活用して、現状把握やあるべき姿、具体的な解決策を共有し、各自が自分事として課題に向き合うことが大切だと考えました。 指示と共有の違いは？ 私自身、独断専行にならないよう、情報共有が単なる指示にならないよう気をつけ、各人が自分の立場で課題を捉えられる環境を作り出すため、ディスカッションや客観性、論理性を重視していきたいと思います。 各部署の意見は？ また、通常業務と並行して社内横断的なプロジェクトにも取り組み、ワークフローや仕様書の標準化を進めています。上からの押し付けにならないよう、自然な形で各部署の視点や考え方を取り入れ、チーム全体で実践していくことを目指しています。

複数候補の選び方は？ 複数の仮説を立てる際は、一つの答えに固執せず、複数の候補の中から最適なものを絞り込むことが重要です。同時に、仮説全体に網羅性を持たせるため、異なる視点からの仮説を複数考慮し、何を基準に比較するのかを意図的に選択する必要があります。 データ収集の進め方は？ データ収集にあたっては、まず「誰に効くのか」といった点に着目し、意図した対象から適切に意見を聴取できているか確認します。また、「どのように聞くのか」と考え、アンケートなのか口頭での聞き取りなのか、方法を明確にしておくことも大切です。さらに、比較のためのデータ収集を怠らず、その他の可能性を排除し、反論を排除するための情報まで踏み込む姿勢が求められます。 仮説とは何か？ 仮説とは、ある論点に対する仮の答えや、現状不明な点に対する暫定的な答えです。問題解決のプロセスにおいては、以下のような視点で仮説を立てます。 ・What：問題は何か、またその重要度はどの程度か。 ・Where：問題はどこに存在するのか。 ・Why：なぜその問題が発生しているのか。 ・How：どのような対策を講じるべきか。 検証でどう進む？ 仮説を考える意義は、検証マインドの向上によって説得力が高まること、関心や問題意識を向上させること、行動のスピードアップ、およびその精度向上にあります。たとえば、ある対象がなぜ特定の選択をするのか、または地域ごとに進展の速さに違いがある理由を仮説として検討することで、どの地域や関係者に注力すれば効果が上がるのか見極める手掛かりとなります。

問いの具体性は？ 本質的な問いには具体性が不可欠であることを実感しました。「売上を上げる施策」という漠然としたテーマだけでは、効果的な対策を検討するのが難しいと感じました。本質のイシューを特定するためには、定性・定量の情報を収集し、その情報を整理することが大切です。 本質を問うには？ 本質的に捉えるために、まず何を問いにしているのかを意識し、問いを具体的かつ疑問形にすることが求められます。このプロセスが、課題の本質を明らかにするための第一歩となります。 デザインの狙いは？ また、施策を考える際には、イシューから外れてしまう可能性を常に念頭に置き、デザインを進める上でも、一貫して問いの本質を捉えることが重要です。何を解決するためのデザインなのか、そして具体的にどのような課題が存在するのかを明確にするため、十分なヒアリングが必要であると感じました。 実践の流れは？ この考え方を実践するために、以下の3つのSTEPが有効だと考えます。まず、STEP1では今ここで解決すべき問いを特定するためにヒアリングを行います。次にSTEP2で、イシューに対して必要な論点を整理し、論理の枠組みを構築します。そしてSTEP3では、主張を適切な根拠で支えながら提案にまとめるという流れです。STEP2とSTEP3を行き来することで、デザインの精度を高める過程がより効果的になると感じました。 未来に向けるか？ 今後も、このSTEPを意識して、問いの本質を見極め、より具体的かつ論理的なアプローチで業務に取り組んでいきたいと思います。

実行前に何を見直す？ 施策を実行する際には、持続性と模倣されにくさを意識することが重要だと感じました。良いアイディアが浮かぶと、その実行方法にばかり目が行きがちですが、一度立ち止まり、顧客価値、競合との差別化、実現可能性、費用対効果という観点からしっかりと分析することが求められます。 低コストの真価は？ 戦略立案においては、上位層に受け入れられやすい低コスト化戦略に安易に頼る傾向があるものの、ターゲットを絞り自社の強みを十分に考慮することで、より適切な戦略選択が可能になることを学びました。実際に、私が関わっているプロジェクトでは低コスト化が重視されていますが、今回の学びを活かして、その方針が本当に最適かどうかを検証してみたいと思います。低コスト化は顧客が求める価値の一側面に過ぎず、購買決定要因はそれだけではないはずです。顧客の困りごとや、他に提供できる価値は何かについて、学んだフレームワークを活用しながら戦略を見直す必要があります。 目標価値はどう見る？ まず、プロジェクトが掲げる目標が顧客にどのような価値を創出するのか、再検討を行います。その過程で、自社が他社に対して有利な点があれば、それを自社の強みや差別化の源泉として認識することが大切です。 顧客の課題は何？ 次に、顧客の視点に立ち、彼らが何に困っているかを分析します。もし現在のプロジェクトの方向性が顧客の課題解決に適していないと判断される場合、顧客価値、競合との差別化、実現可能性を踏まえた上で、必要な施策をストーリーとして提案できるよう準備を進める必要があります。

仮説の意義って何？ この教材では、仮説の基本的な意義とその分類について学びました。結論の仮説と、問題解決の仮説に分かれており、特に後者は「What?→Where?→Why?→How?」というプロセスで問題にアプローチする点が印象的でした。 検証マインドは必要？ また、検証マインドの重要性や、説得力の向上、関心・問題意識の向上、スピードアップ、そして行動の精度向上といった効果も理解でき、実務における検証のプロセスがいかに大切かを再認識することができました。 SNSで成果は出る？ 実際のSNSキャンペーンでの活用例として、たとえば「ソーシャルメディアAが最も広告費対効果に優れているのでは？」という仮説を立てる方法が紹介されていました。過去の広告データを徹底的に分析し、どのプラットフォームが最もコスト効率が良いかを比較。その後、小規模なA/Bテストを実施して実際のパフォーマンスを検証し、最も成果が出たプラットフォームに予算を集中させるという具体的な手順です。 フレームワークは有効？ さらに、仮説のフレームワークを実業務に当てはめるための補助ツールとして、4P（Product, Price, Place, Promotion）や3C（Company, Customer, Competitor）、そして問題の本質に迫るための5Why（なぜ？を5回繰り返す）といった手法が紹介され、実践的な視点が取り入れられていました。これらのフレームワークは、課題の分析や市場での自社のポジションの確認、そして問題の根本原因の探求に大いに役立つと感じました。