データ・アナリティクス入門

仮説と比較で見える成長の軌跡

A/Bテストの見直しは? 業務において、あまり考えずにA/Bテストを実施していたことに気づきました。今後は、企画段階からバイアスを取り除く方法を模索し、比較のためのベースラインを整えることに留意したいと考えています。仮説に基づいてどのように探索を進めるかが鍵となり、改めて分析は「比較」が非常に重要であると実感しました。 フレームワーク活用法は? また、これまで学んだフレームワークや考え方(3C、4Pなど)を積極的に取り入れていきたいと思います。習得がすぐにはいかなくても、慣れるまで継続して実践し、しっかりと身に着けていく所存です。 データ分析はどう行う? さらに、A/Bテストを実施する際には、可能な限りランダマイズすることや、比較に必要なサンプル数や実施期間を十分に検討することが重要だと感じました。分析時にも、どのような背景や手法でデータが収集されたのかを意識しながら、より正確な評価を行えるよう努めていきます。

データ・アナリティクス入門

小さな気づき、大きな成長への道

ABテストの条件は? ABテストでは、条件を揃えることの重要性を改めて認識しました。web広告の出稿時、期間は統一していたものの、画像やメッセージなどの要素がバラバラになっていた点は反省材料です。5パターンから2パターンに絞ったときに優位差が出なかったことから、最初から2パターンで検証すればよかったと感じました。今後は、各条件をしっかりとそろえることを最優先に、広告出稿に臨みます。 部下の進捗状況は? 初めてプロジェクトマネジメントに取り組む部下が、全体像の把握に苦労している様子が見受けられます。全体スケジュール表を提出させても、個々の業務に追われ、検討した案を1週間放置してしまうケースが発生し、本人も周囲も内容を忘れてしまったため、再び考え直す必要が生じています。この状況がプロジェクト全体の進捗に影響しているため、今後はプロセスの各段階を理解することを重点的に指導し、円滑な進行を目指していきたいと思います。

データ・アナリティクス入門

平均で解く成長のヒント

各平均の意味は? 今回の学習では、平均の種類について再確認できた点が非常に印象的でした。単純平均だけではなく、幾何平均や加重平均といった、数字の根拠となるデータや分布の理解が求められる手法について、より深く考える機会となりました。 成長率の計り方は? また、期間全体の成長率を表現する方法が実践可能であることを知り、これまで感じていた疑問が解消されました。具体的には、自身の業務において商品のサイズ構成比や部署の成長率を算出する際、全体の加重平均や過去数年の傾向を示すための幾何平均が有用であると感じました。 実践スキルの磨き方は? とはいえ、数式自体は難しく感じたため、今後はエクセルを使用した計算方法など、より実践的なアウトプットスキルを磨く必要があると思っています。プレゼンテーションや説明の際に、根拠となる平均値を具体的なグラフなどで示せるよう、引き続き学びを深めていきたいと考えています。

アカウンティング入門

数字に隠れた成長の秘密

資産と負債の区分は? 賃借対照表は、お金の使い道とその調達方法を示す財務諸表です。左側には資産(使い道)が記載され、右側には負債と純資産(調達方法)が置かれています。資産は現金化の見込みに応じて流動資産と固定資産に区分され、負債も返済の必要期間によって流動負債と固定負債に分けられます。 貸借一致の理由は? また、賃借対照表では資産と負債・純資産が必ず一致するように構成されています。さらに、損益計算書の「当期純利益」は、賃借対照表上で利益剰余金として計上されるため、各企業の財務状況を理解する上で重要な指標となります。 事業成長はどう見る? これらの知識を踏まえ、①業界内の複数企業の現状と成長見込みを把握し、②調達資金のうちどれくらいを自力で捻出しているかを判断するためにB/Sの純利益率を読み解き、事業が今後どれくらい安定して成長しそうかを予測することが可能となります。

データ・アナリティクス入門

細分化で見つけた改善のカギ

A/Bテストで何を発見? A/Bテストを活用することで、比較的簡便に効果的な解決策を見いだし、継続的な改善へとつなげられることを学びました。これからは、日々の施策検討において、課題を細かい要素に分解し、それぞれについて最適な解決策を追求していくプロセスを取り入れていきたいと考えています。 テスト計画は何が肝心? プロモーションのA/Bテスト計画を立てる際は、まず目的と仮説をはっきりとさせることが大切です。テストは1要素ずつ行い、同一期間内に実施することで、外部環境の影響を受けにくくなります。また、問題の原因を探る際には、プロセスをできる限り詳細に分解し、ボトルネックとなる部分を見極めることが求められます。 解決策評価はどうする? さらに、解決策を検討する場合は、何を基準に評価するかという判断基準を明確にした上で、各案を慎重に評価することが重要です。

データ・アナリティクス入門

数字が語る成功への道

分析と代表値の使い道は? 分析の基本プロセスや代表値の種類について、非常にしっかり理解できています。実際の案件分析やKPIの見直しにおいて、売上、利益、譲渡額、成約期間など、各データのばらつきに応じて単純平均、加重平均、中央値などの代表値を使い分けることができています。また、ばらつきや2SDルールなども活用し、最適な視点からデータを分析している点が印象的です。 説明とKPIの関係は? 現状、データ分析の結果に基づいてKPIが作成・発信されているため、今後はその数値が目標となる理由を、メンバーがより納得できる図表を用いて可視化し、説明できるようにしていきたいと考えています。同時に、分析のプロセスにおいて、目的の明確化、仮説の設定、データ収集、そして仮説(ストーリー)の検証の手順を、メンバーが理解しながら適宜視点とアプローチを選択できるよう指導していく所存です。

データ・アナリティクス入門

データで切り拓く学びへの一歩

ライブ授業で何を得た? ライブ授業に参加して、データ分析の必要性を改めて認識しました。普段はデータを扱う機会が少ないのですが、分析を日常的に行っている方々から手法を学ぶことで、非常に参考になりました。また、ある設問を通じて、固定観念にとらわれず情報から直接課題を読み解く重要性を実感することができました。 困難にどう対応する? 問題や困難な状況に直面した際は、データをしっかりと集め、論理的に順序立てて分析する手法が重要であると学びました。これまで名刺の発注から納品までの流れは大まかにしか把握できていなかったのですが、今後は過去の発注履歴に発注日を記録し、統計的に納品までの期間を明らかにしていく予定です。全体の名刺作成フローを見直し、どこにボトルネックがあるのかを把握した上で、その原因となる要因を具体的なデータをもとに分析していきたいと感じています。

データ・アナリティクス入門

比較が切り拓く説得力

何を比較する? 「分析の本質は比較である」という考え方を基に、分析を行う際には何を比較の対象とするのかを明確にすることが大切だと感じました。また、比較対象が適切かどうか、つまり条件ができるだけ揃っているかを検討することで、説明する相手にも説得力を持って納得してもらえると考えました。 数値変動の理由は? 商品の活用数値に大幅な変動があった際は、原因分析が必要です。その際、単に昨年度同時期の数値を比較するだけでなく、同期間の環境―追い風か向かい風か―を把握することで、より説得力のある分析が可能になると思います。これらの情報がすぐに確認できるよう、ファクト元の整備も重要だと感じました。 業務経験をどう活かす? 特に疑問点はありませんでした。今後は、皆さんの業務経験を参考にしながら、さらに多角的な観点で分析を深めていければと思います。

リーダーシップ・キャリアビジョン入門

積み重ねが未来を拓くリーダー

積み重ねが生む成長は? 「当たり前のことの積み重ね」という言葉に共感します。しっかりとした基盤があるからこそ成果が生まれるのだと感じ、また、その基盤を継続することに大きな意味があると思います。日常生活では、応用や特別なことにばかり気を取られがちですが、基本を確実に押さえることが、自分自身の成長の糧になると実感しました。 リーダーとしての学びは? また、リーダーとしての学び方に関する内容は、今後新人や若手との対話に活かせればと考えています。現在はまだ学び始めたばかりですが、今後の内容を楽しみにしながら、まずは自分なりのリーダー像を具体的にイメージしていく期間にしたいと思います。 共有の信頼はどう? これからも、リーダーとしての核となる考え方を皆さんと共有し、多くの有益な情報を交換できれば嬉しいです。

データ・アナリティクス入門

仮説実践!即断で未来を掴む

効果測定は本当に? A/Bテストの実施により、短期間で効果測定が可能であることを実感しました。一方、単にデータ収集に時間をかけるだけでは、必ずしも問題解決には結びつかないということが分かりました。 分析時間は適切? 業務を進める際、初めはデータ分析から始めることが多い中、分析に時間をかけすぎる傾向があると感じています。一定量のデータが得られた段階で、迅速に仮説を設定し、追加の分析が必要かどうかを判断するか、実行フェーズに移行するかを見極めることが重要だと学びました。 行動開始のタイミングは? このコースを通じて、仮説に基づき行動に移すタイミングの大切さを再認識しました。今後は、データ分析に没頭しすぎず、適宜ストップしながら、仮説思考を軸にした実践的なアプローチを心がけたいと思います。

データ・アナリティクス入門

グループで広がる新たな学び

6週間の学びを振り返る? いちから学習を振り返ると、6週間という短期間にも関わらず多くの学びがあったと実感しました。特にグループワークでは、自分にはない視点や思考方法に触れることができ、学習全体において非常に有益な経験となりました。 事前認識のポイントは? また、事前の認識確認を通じて、分析したデータの活用方法に齟齬が生じないよう留意するという点も、重要な学びでした。 案件獲得時の考察は? さらに、案件獲得に際して、顧客が何を求め、他社製品との比較でどの点が優れているのか、またアピールすべき特徴を検討する際に、今回学んだ比較・分析の手法を活かしていきたいと考えています。同時に、偏った思考に陥らず、他者の意見に耳を傾け、一度立ち止まって考えることの大切さも痛感しました。

アカウンティング入門

数字が語る成功のヒミツ

成果の評価はどう? ビジネスの成果は、そのビジネスがどれだけ儲かったかで判断されると感じています。同時に、その収益性は定量的に評価しなければ正確に把握できないことが分かりました。 財務三表の使い方は? この定量評価のツールとして、P/L、B/S、C/Fからなる財務三表が有用です。P/Lは一定期間の利益を示し、B/Sは資金の使途や調達方法を明らかにします。また、C/Fは一定期間内での資金の増減を捉えています。 正しい読み解きはどう? 財務三表を正しく読み解くことで、事業の状態を具体的に把握できることが再認識できました。業務においても財務三表を活用し、分析や評価を行いながら、現状を正確に理解し次の行動に結びつけていきたいと考えています。

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