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重要

に関する学び

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どの段階で離脱？ ファネル分析を通して、どの段階で対象が離脱しているかを可視化できるため、問題点を明確に捉えることができると感じました。ただ単に結果を眺めるのではなく、途中段階で状況を確認し、各プロセスを適切に設定することが重要だと思います。 採用選定のポイントは？ また、採用活動においては、採用エージェントや採用プラットフォームの選定に活用できる点が印象的でした。まず、人材会社のユーザー数、直近3カ月以内のアクティブ数、採用職種の登録人数、採用希望年代など、段階的に絞り込むことで、対象となる母数の大きさを把握する手法が有効だと感じました。 母数比較で選定は？ さらに、それぞれの採用エージェントやプラットフォームを運営する企業ごとに同様の絞り込みを行い、母数を比較することで、採用活動に最も適した人材会社を選択できると実感しました。

会議の本質は何？ 会議では、初めに設定した問いを見失わないことが重要です。部門内で情報を共有する際も、議論が本来の目的から逸れないように注意が必要です。ホワイトボードに議論内容を書き出し、常に目で確認できる状態にすることで、開始時に掲げた問いに対する答えが得やすくなると感じました。 打合せの反省点は？ 客先との打ち合わせの際、単に要望を聞くだけでは議論が広がり、必要な事項を決めきれないことがありました。今回学んだ点を活かし、会議開始時に目指した成果を確実に得られるよう努めたいと思います。 議論の目的は何？ 業務を進める上では、「何を考えるべきか」「受け手の関心は何か」を十分に考え、「考え、論じる目的」を明確にすることが大切です。まずは目的が適切かを疑い、その検討が本当に必要かどうかを立ち返りながら議論を進めるよう心掛けています。

基本文法の価値は？ 小学校で習った基本の文法、つまり主語と述語は、シンプルでありながら大人になってもコミュニケーションの基礎として重要です。演習で改めて問われると、自分の日本語力が試されるようで、緊張してしまいます。仕事で文章を作成する際にも、同じような緊張感が必要だったと反省しました。 オンラインの必要性は？ 近年、オンラインでのコミュニケーションが増え、社内外を問わずチャットツールが主要な情報交換手段となっています。相手に正確に伝えるためにも、正しい日本語を使うことが日々求められていると感じます。 確認と振り返りは？ また、チャットでのやり取りにおいては、勢いで送信せずに必ず内容を再確認するよう心がけています。さらに、1週間に一度400文字を書くという取り組みについては、新人の頃に行っていた週次の振り返りを再開しようと思いました。

戦わず選ぶ意味は？ 印象に残ったのは、「むやみに戦わず、敵のいないルート選びも重要」という事例を通じたミニ演習大学受験でした。限られたリソースを無駄にせず、本当にやるべきことに集中することの重要性を再認識しました。 戦略の進め方は？ これから部門戦略を半年間にわたって実行していきますが、部門全員がどのように進めていくべきかが課題となっています。戦略企画のチームリーダーとしては、やらなくてもよいことをしっかりと峻別し、皆で本当に取り組まなければならないことにリソースを集中させたいと思います。 優先順位はどう？ そのために、部門戦略をチームメンバーや上司と共にもう一度レビューし、優先順位をつけていきます。まずは不要なことを削り、本当に取り組むべきことにリソースが割かれているか確認し、不足している場合には適切な対応策を考えていくつもりです。

分解法は正しい？ 分解することで原因の特定が容易になることを学びました。しかし、分解の過程では、常にその手法が正しいか自問することが重要です。そうしないと、分解したデータに誤った解釈をしてしまい、思い込みによる原因の特定につながる可能性があります。 売上の分析はどう？ 売上を算出する際には、その目的を明確にしたうえで、効果的な視点からアプローチすることが大切です。これを意識せずに進めると、成果に結びつかないことがあると学びました。したがって、意識的に効果的な算出を心がけます。 報告の伝わり方は？ また、売上算出にはデータ抽出の明確な目的を持ち、その目的に沿った効果的な切り分けを実施します。さらに、その算出結果を上司に確認してもらい、伝えたい内容が明確に伝わっているかを検証します。わかりにくい点があれば、その都度改善を行っていきます。

A/Bテストはどう活かす？ A/Bテストの手法を学ぶ中で、基準を揃えた上で複数のパターンを試し、比較検証することの重要性を実感しました。また、A/Bテストに限らず、比較を行う際には条件を同一にすることが必要であると感じています。 仮説検証はどう進める？ 仮説検証については、小さなサイクルを繰り返すことが効果的だと考えています。月次実績を追いながら、仮説検証を実施し、特に割合の比較を日々の業務に取り入れることで、より正確な分析が可能になると認識しています。 UI/UXはどう評価する？ さらに、アプリケーション開発に携わる立場から、UI/UXの検討においてもA/Bテストの手法を積極的に活用していきたいと思います。現業務で実際に数値をもとに比較を行っている経験を踏まえ、今後も引き続きこのアプローチを継続し、業務改善に生かしていく所存です。

考え方から視覚化へ進化 Week01からWeek04までの学びを通じて、「考え方」や「文章化」から「視覚化」へと自らの理解が深まってきました。相手に何を伝えたいかを「視覚」的に表現することが重要で、学んだことが線として繋がる感覚を得ています。 最適なグラフ選びの重要性 「視覚化」の過程で、適切なグラフを選択することが大切です。データが時系列の場合は縦の棒グラフ、経緯や変化を伝えたい場合には折れ線グラフが推奨されます。特に、普段の仕事では「帯グラフ」を使う機会が少ないことに気づきました。 読んでもらえる文章を目指して 良い文章には目的性、読者理解、しっかりした内容、読んでもらえる要素が必要です。特に、タイトルやリード文に工夫を凝らすことで、興味を持たせることがポイントです。キャッチーなタイトルとアイキャッチを意識して作成します。

伝え方はどう？ 私は、主語と述語を正しく使えず、自分の考えを十分に相手に伝えられていないことに気づきました。説明の際には、思いついたことを整理せずに話していたため、相手には何を言っているのかわからない状態が多かったのだと思います。 誤解はなぜ起こる？ 業務では、分析した内容や考えたことを相手に伝える役割を担ってきましたが、整理されていないまま情報を伝えていたため、「それはどういう意味？」と聞き返されることがしばしばありました。したがって、これからは伝えたい内容を整理し、順序立てて伝えることを意識していきます。 報告の極意は？ 報告や伝達を行う際には、まず伝える内容を書き出し、整理することが重要です。伝えたい内容のゴールが何か、そのゴールにどのような要素が必要かをきちんと整理し、相手にとってわかりやすく伝える方法を心掛けていきます。

主語の省略で困る？ 日本語では主語が省略されることが多く、省略の仕方によって伝わり方が大きく変わると実感しました。実際に文章を書いてみることで、自分が話す際にもこの点に陥りやすいと感じ、相手に伝えるときは意識することの大切さを学びました。 外部連携はどうする？ また、外部のパートナーと相談する場面では、求める教育内容や評価基準について、具体的な表現を用いて分かりやすく伝える重要性を改めて認識しました。社内では通じる内容も、社外では伝わらないことがあるため、情報発信の際には注意が必要です。まず、作成した報告書や会議の議事録などを、第三者が読んでも理解しやすいかどうか、別の視点で再確認することを心がけています。また、プレゼンテーション資料についても、メインのメッセージが明確に伝わるよう、具体的な根拠を示しているかチェックするようにしています。

現状の問題確認は？ 問題を特定する際は、What、Where、Why、Howの観点から確認する重要性を改めて感じ、ABテストの存在も初めて認識しました。また、分析を進める中で「このくらいでいいや」という気持ちを捨て、徹底的に考え抜くことの大切さを実感しました。 企画実行はどう？ 自ら企画を立案する際も、同じ観点で問題を明確にし、仮説を立て、データに基づいた検証を徹底することが必要だと考えます。そうすることで、企画の実行可能性が高まり、周囲からの賛同も得られると感じています。 学びをどう活かす？ これまで学んだ内容を丁寧に振り返り、積極的な実践を心がけたいと思います。業務が繁忙になると学んだことをおろそかにしがちですが、本講義で得た知識を振り返り、日々の業務にどのように適用できるかを考える時間を常に確保していきたいです。

数字の意味は？ 数字自体は難解なものではなく、まずは苦手意識を払拭することが第一歩だと感じています。分析という行為は、なぜそのような結果になったのか、どのポイントからその結論に至ったのかを明快に説明し、他者を説得するための有力な材料になるからです。 どのように慣れる？ そのため、初めは身近な数字に触れ、慣れ親しむことが大切だと考えています。次第にビッグデータを扱いながら、実践的な分析スキルを磨き、根拠となる資料を用いた分析を行っていきたいと思います。誰が見ても理解しやすく、納得できる説明ができるように心がけることが目標です。 偏らず分析するには？ また、捉える数字を正確に把握するためには、一面的な見方に偏らず、あらゆる角度から分析する姿勢が重要だと実感しています。これにより、より具体的で説得力のある分析が実現できると信じています。

視覚化はなぜ大事？ 数字に集約し可視化することの重要性を改めて認識しました。代表値と分布に注目し、平均値や標準偏差の概念を意識することはもちろん、場合によっては単純平均ではなく適切な重みづけを行う必要があることも理解しました。 どうユーザー呼び込む？ ログイン率向上のためには、プッシュ通知を活用したユーザー誘導施策が有効だと考えています。具体的には、アプリのログイン時間帯とユーザーの年代を比較し、どの時間帯にプッシュ通知を設定するのが適切かを検討していきたいと思います。 データは見えていますか？ まずは、アナリティクスで必要なデータが可視化できているか、ログイン時間帯と紐づくユーザーの年代ごとのデータが抽出できるかを確認します。その上で、データの分散状況を把握し、最も効果が高いと思われる時間帯を優先して施策の検討を進める方針です。