クリティカルシンキング入門

広い視野とクリティカル・シンキングで問題解決に挑む方法

マーケティングで必要なスキルは? マーケティングにおいて、広い視点・視野・視座で物事を判断するスキルは必須能力だと感じています。特に、マーケティングの根幹であるインサイト理解や顧客ニーズの把握には、論理的思考を用いることでより具体的な仮説を立てられると思いました。 タスクへの取り組み方をどう見直す? 日々のタスクにおいては、なぜそのタスクを行うのか、課題は何なのかを問いの形でイシューを設定し、納得できる答えを探す取り組みを繰り返していきたいと考えています。このようにしてクリティカル・シンキングを自分のスキルとして浸透させたいと思います。 資料作成で心がけるべき点は? 資料作成やコンテンツ制作の際には、第三者に伝わりやすい見た目や内容、文章を意識して取り掛かりたいです。

クリティカルシンキング入門

伝える工夫が生む未来

自分と重なる理由は? 今回の歓迎会の事例を拝見し、自分と重なる部分を強く感じました。言いたいことの理由は複数あり、相手が何を懸念し、どこに重きを置いているかによって納得のポイントも変わると改めて認識しました。 理由の伝え方はどう? また、相手の立場や関心事項に合わせて理由を伝える重要性を実感しました。そのため、話す前にピラミッドストラクチャーを用いて、伝えたい内容とその背景を整理し、構造を明確にすることが有用だと感じています。 全体の流れはどう構築? 日々の小さな相談事や、技術テーマの報告資料の作成においても、全体のストーリー構成が重要です。この可視化ツールを活用することで、相手にわかりやすく説明できるため、今後も積極的に取り入れていきたいと思います。

クリティカルシンキング入門

分解力で切り拓く未来の学び

理解のポイントは? 「分かる」という行為は、物事を分解するための一つの手法として非常に興味深く感じました。データを分解するためには、まず仮説を立て、その仮説に基づいて試行錯誤を重ねることが重要であると伺い、前向きな気持ちになりました。私自身、どうしても視点が偏ったり納得感にとらわれて視野が狭くなる傾向があるため、今後はMECEの考え方を意識して取り入れたいと考えています。 仮説の立て方は? また、顧客からヒアリングしたビッグワードに対し、なぜそのように発言されたのかを細かく仮説立てする際にも、MECEの考え方を具体的に活用できるのではないかと感じました。具体的な数的データはあまり使用しないものの、抽象的な話題についてもこの考え方が有効に機能するのではないかと思いました。

データ・アナリティクス入門

仮説検証で磨く伝わる分析術

どんな学びがあった? 今回の学習を通じて、自分の不足点や修正すべき点を改めて確認することができました。 仮説検証は十分? まず、仮説を検証する過程で、データの取得や加工は行ってきたものの、否定的な視点からその仮説が正しいかどうかを十分に検証する必要があると感じました。次に、分析時には適切なフレームワークの活用が重要であると再認識しました。さらに、結論をまとめた際、相手に正しく情報を伝えるために、グラフなどの視覚資料の選び方や説明の仕方が大きく影響することも学びました。 改善に向けて何? これらの学びを生かし、今後は自己の課題や修正点に注意しながら、分析や報告の方法を工夫していくことで、上司の理解や納得を得られる報告資料を作成していきたいと考えています。

戦略思考入門

最短は幻想!納得で挑む共創の旅

学びの要点はどこ? 今回の学習を通じて、目標達成までの最短距離が必ずしも最適な解決策ではないことを再認識しました。また、目標に向かう過程で、方法の取捨選択や独自性がいかに重要であるかを改めて感じるとともに、それが自身の苦手分野であることも痛感しました。こうした経験から、今後は周囲にも納得してもらえるような思考力を身につけたいと思います。 部署連携はどう進む? さらに、他部署を巻き込みながら業務を進める上では、最適なゴール設定と周囲の納得が協力を得やすくし、業務のスピード感にもつながると感じました。自部署単独での方法選定では限界があるため、各部署の特色や利点を活かしながら、調整を重ねて方向性を決めていくことの重要性を改めて実感しました。

クリティカルシンキング入門

多角的視点で紡ぐ学びの軌跡

自分の偏見は本当に正しい? 自分の考えが絶対に正しいと思い込む危険性を実感しています。そのため、さまざまな立場や多角的な視点から物事を考える重要性を感じました。先日、リソース再配分の通知を受けた際、反射的に感情的になってしまいましたが、管理職の立場に立って考えれば、その決断には理由があったと納得できます。一旦感情を置いて考えることが、クリティカルシンキングのトレーニングになると感じました。 どうして進捗が滞る? また、現在参加している部署横断のプロジェクトにおいて、なかなか思うように進捗が進まない状況に直面しています。そこで、各メンバーの視点や立場から状況を分析し、プロジェクトを円滑に進めるための具体策を検討したいと考えています。

データ・アナリティクス入門

納得を呼ぶ仮説とデータの魔法

仮説の種類は何? 仮説には「結論の仮説」と「問題解決の仮説」の2種類があると学びました。また、複数の仮説を立てることや、各仮説が網羅的にカバーされているかを確認する点がポイントとして挙げられています。 どんなデータが大切? さらに、分析や資料作成の際には、比較するためのデータ収集を行い、反論を排除する情報にまで踏み込むことが重要です。自分に都合の良いデータだけを集めるのではなく、あらゆる角度から納得感のある結論に導くために、仮説を立証するためのデータ収集と加工を繰り返すプロセスが必要だと感じました。また、報告や資料作成の際には、意識的に反論者の視点を取り入れることで、より説得力のある分析ができるようになると確信しています。

アカウンティング入門

数字が紡ぐ企業ストーリー

決算資料はどう読む? 企業や事業の全体像、過去、未来について、損益計算書と貸借対照表を通じて十分に読み解けると実感しました。ニュースを見た際も、決算発表に意識的にアクセスし、具体的な数字を自分の目で確認することで、納得感が得られ、分析の精度を高めることができると感じました。また、一次情報に当たることの重要性を改めて認識する機会となりました。 同業他社とどう比較? 決算資料を基に、その企業の過去からの流れを紐解いたり、同業他社との比較を行うことで、立体的な理解を深めていきたいと考えています。その際、まずは自分自身でしっかりと考え、言語化することに大きな意義があると、今回の一連の演習やグループワークを通じて感じることができました。

データ・アナリティクス入門

客観視点とデータで切り拓く未来

どうして客観視が大切? 問題に直面した際、客観的な視点から状況を捉え、問題解決のプロセスに沿って思考することの重要性を強く感じています。経営者として、すべての関係者が納得する意思決定を行うためには、データを活用し、要因や必要な施策の信頼性を定量的に示すことが不可欠です。 論点整理をどう進める? また、コンサルティング業務では、先入観を排し、クライアントのニーズや前提条件を正確に把握した上で論点を整理する必要があります。さらに、主要な論点を中論点や小論点に分解し、検証すべき内容を明確にすることが重要です。問題解決のプロセスに沿って各段階ごとに仮説を立てながら作業を進めることで、解決策の精度を高めることができると考えています。

アカウンティング入門

数値と言葉で描く経営の未来

なぜアウトプットが大切? 実務に近い内容の授業で、頭で理解しているだけではなく、実際に言語化してアウトプットすることで、数字を用いた説明の重要性や納得度が向上すると実感しました。 どの点に意識を向ける? また、以下の点について意識するようになりました。まず、現状不採算の店舗やブランドがあるため、ブランドコンセプトに基づいて事業のPLを読み解き、数値で課題を説明する必要性を感じています。次に、実際にコンセプトに沿った施策なのか、もしくはコンセプト自体が価格構造とズレているのかについて、自分なりに納得のいく回答ができるようになりました。そして、該当店舗のPLを改めて確認することで、より具体的な改善策の提案を目指しています。

クリティカルシンキング入門

納得の伝え方、学びの真髄

情報伝達のコツは? 他社に情報を伝える際、主張の理由が明確に揃っていることで納得性が高まると学びました。また、伝える相手に合わせて強調する理由を使い分けることで、より効果的なコミュニケーションが可能になるという点も理解できました。 ピラミッドはどう活かす? さらに、ピラミッドストラクチャーをスムーズに活用することで、論理が不揃いになるリスクを回避しやすくなると感じました。今後は、意見を主張する際に多少遠回りをしてでもこの手法を意識し、実践を通じて慣れていきたいと思います。また、相手の主張を受ける場合にも、その根拠をピラミッドストラクチャーに沿って整理し、検証と妥当性の判断に役立てたいと考えています。

データ・アナリティクス入門

比較の技術が未来を変える

比較技術はどう? 分析において「比較」という考え方が、どのような状況下でも基本となると強く感じました。評価が難しい内容についても、適切な比較を行えば納得のいく結果が得られる点が興味深く、あらゆるシーンで適切に比較を行う技術を身につけることが今後の課題だと思います。 過去データの活用は? また、スケジュールの計画や見積もり作成時に過去のデータを参考にすることはしていましたが、複数のデータや各プロジェクトの特性を考慮する視点が不足しており、根拠が十分でなかった側面がありました。今後は、複数のプロジェクト実績や見積もりを比較検討することで、より説得力のある提案が行えるよう努めたいと思います。
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