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理解

に関する学び

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優先順位付けの重要性とは？ リソースは有限であり、戦略的に物事を進めるためには優先順位をつけることが重要であると理解しました。何をやり、何を捨てるのかを決めるには、判断基準を設ける必要があります。特に、投資対効果を算出することが一つのポイントです。根拠のある判断基準があれば、後ろ向きな印象のある「やらない/捨てる」という決断も納得感を持って周囲に説明できるとわかりました。 実証実験での課題は？ 現在の業務において、「何をやらないか」を決められないことが大きな課題だと感じています。特に実証実験を始める際、規模や検証すべき内容（今回は何を検証しないのか）を明確にすることが、有限なリソースを効率的に活用し、仮説検証の精度を高めるために役立ちます。 効果的な仮説検証の進め方 これからは、各フィールドで進める実証実験の目的を明確にし、検証すべき仮説を見直していきます。チームで検証すべき仮説を洗い出し、どの仮説を優先して検証するかをグループ会議で議論します。また、担当フィールドで想定している開発機能も、その優先順位に基づいて絞り込んでいく予定です。

新たなポジショニングとは？ ポジショニングマップという概念を初めて学ぶことができ、その学習には非常に満足しています。特に、2つの選定軸を考える際に、自身の強みを踏まえたアプローチは斬新で、従来の一般的な考え方とは一線を画していると感じました。 自分の強みはどう活かす？ また、従来は決められた枠に当てはめることが多かったため、自分の強みを活かして選定軸を設定する考え方には、「なるほど」と感心させられました。一方で、顧客のパーセプションマップについては、Week1で学んだ「顧客満足」を第一に考える重要性を忘れてはならない根幹として捉えています。これは、クリティカルシンキングのイシューと同様に、戦略を構築する上で常に意識すべきポイントだと感じています。 競合との差はどう感じる？ さらに、戦略を主張する際に、ポジショニングマップを活用して競合との差別化を図り、理由に説得力を持たせるための根拠として利用できると考えています。こうした手法を取り入れることで、弊社の強みを明確に示し、戦略の理解が一層深まるのではないかと期待しております。

多様な背景を感じた？ さまざまな職業の方々と出会い、各々がそれぞれの背景を持っていることを実感しました。アカウンティングを通じて多くのビジネスがコミュニケーションを取っている様子を見ると、この学問の歴史の深さと重要性を改めて感じました。まだ分からないことも多いですが、皆さんと共に成長していきたいと思います。 学びをどう活かす？ 今週学んだことを活かすためには、いくつか具体的な方法があると感じました。まず、アドバイザーに相談する際には、相手の言語に合わせることが大切だと分かりました。次に、物事を言語化することでビジネスに確実性が生まれ、信頼関係を通じてビジネスが広がると実感しました。そして、学んだ知識を放置せず、毎月アドバイザーにアウトプットすることが必要だと理解しました。 参加目的は何？ また、さまざまな方々がそれぞれ異なる目的を持って参加していることが印象的でした。数字に厳しい職業の方々の意識の高さに刺激を受け、自分自身のビジネスを見直す機会にもなりました。皆さんの工夫を学び、日々の業務に活かしていければと感じています。

誰が課題解決する？ 誰がどのような課題を解決するのかを明確にすることが出発点であると同時に、どのように伝えるかという点も非常に重要であると学びました。競合がひしめく中で、自社の持つ強みをどう活かし、ストーリーとしての一貫性をもたせたメッセージを構築するかが、選んでいただくためのカギになると感じました。 お客さまの再定義は？ また、「全てのお客さまのために」というキャッチコピーによってリソースが分散してしまっている現状を捉え、まずは「お客さま」の再定義が不可欠であると考えます。そうしなければ、限られたリソースが次第に枯渇してしまうおそれがあります。一方で、お客さまを絞ることによってビジネスチャンスを逃すリスクもあるため、学んだ知識を基に慎重に進めることが求められます。 何を把握すべき？ まずは、①お客さまの総数や階層ごとの課題、②それに対応できる社内リソース、③そして競合他社の状況の３点をしっかりと把握することが必要です。その上で、注力すべきお客さまを再整理し、どのようなアプローチが最適かを具体的に考えていく流れが重要だと実感しました。

課題をどう見極める？ 問題や課題、論点を明確にしておくことの重要性を改めて感じました。同時に、課題の優先順位をつけることや、課題を設定することの難しさも実感しています。責任のある立場として、課題を見極める判断力や、その迅速な対応力、そして判断センスが求められます。 イシュー表示は有効？ また、ホワイトボードやパワーポイントの左上に常にイシューを表示しておくと議論が脱線せずに進行できると思います。イシューという言葉自体は英語で理解しにくい人もいるかもしれないので、問題や課題、論点、目的など、会議やミーティングで全員が理解しやすい言葉に置き換えるべきだと考えています。 意図の確認はどう？ さらに、自分が話す時だけでなく、上司や同僚、部下から何らかの問題や課題の依頼があった場合にも、本質的な意図をしっかりと確認するよう心掛けたいと思います。お互いに誤解のないコミュニケーションを取ることができれば、様々なことが噛み合い、より良いワークライフを築けるでしょう。会社全体で課題の判断や解決策のアイデア出しを楽しんで行えるようにすることを目指します。

基本と実践の関係は？ 財務諸表について学ぶ中で、新鮮に感じたのは、その内容が一方で教科書的な基本を持ちながら、ケースバイケースでの解釈が求められる点です。これまでは決まったルールを覚えることが主だったように思いますが、財務諸表を深く理解し、その意味を自分自身で考えて最適な解釈を導き出すことが学びとなりました。 どこに配置すべき？ 具体的には、各勘定科目をB/S（貸借対照表）やP/L（損益計算書）のどこに配置するのか、その理由を常に考えるようにしています。また、財務諸表の構造と自社事業や市場との共通点を意識して関連性を探ることも大切です。さらに、事業を顧客、提供する価値、価値の提供方法、資源という観点からも捉えてみたいと思っています。 戦略はどう組み立て？ 決算が近づく中で、社内で目標利益を達成するためにどのような戦略が立てられているかを、財務諸表の視点から理解しようとしています。私の部署は支出を伴う部門ですが、コストセンターとしての役割とプロフィットセンターとしての立場を意識し、業績への影響を考えていきたいと考えています。

B/Sの新鮮な視点は？ B/Sの基本的な見方を学ぶことができ、非常に新鮮に感じました。自社が子会社としての性質上、外部から資金調達する場面がほとんどなかったため、従来は貸借対照表を使って調達方法と資金の使い道をセットで考える意識が欠けていたと実感しています。今後は、この視点をしっかりと定着させていきたいと考えています。 B/Sで資産はどう考える？ 社内で新規事業を検討する際には、従来のP/L的な整理だけでなく、B/Sの視点からどのように資産を形成し、何を調達するのかを整理することが求められると思います。実際に新規事業のB/Sを想定して作成することで、競合他社のB/Sを参照しながら資産構造の理解と分析を深めることができると感じました。 B/S利用の実態は？ また、社内新規事業の起案や推進の際に、B/Sを作成して活用している企業がどの程度あるのかにも興味があります。P/Lは多くの企業で作成され、判断材料として機能している一方で、B/Sに関してはあまり耳にしないのが現状です。この点について、今後さらに探求していきたいと考えています。

ムービー構想はどう？ 中期経営計画の浸透プラン立案の際、自身のビジネスユニット向けにVisionムービーを作成する提案がありました。そこで、自分なりのムービーのストーリー構成を具体化するために、イメージしている写真を集め、どのタイミングでどのようなCGイメージを使用し、どんな言葉をかけるかをスライドにまとめました。 説得はうまくいった？ この資料は実際にシニアとの会議で説明し、予算を含めた外部コンサルへの委託提案として承認を得ることができました。講義で学んだ知見を提案資料に反映させたことで、シニアの納得度も高まり、試作段階の重要性を再認識する結果となりました。 挑戦は成果出た？ また、講義では実際に製品を作ることがデザインや動画作成以上に効果的である点を理解しました。一方で、今回の課題であるバックパック制作のノウハウや美的センスが不足していたため、AIを活用して動画作成とプレゼンスライドの作成に挑戦しました。使用したAIやプロンプトに限界はありましたが、成果物を作成することができ、プロセス自体の重要性を理解する良い経験となりました。

根拠の整理はどうする？ 相手に自分の主張を伝える際には、まずどのような分類で根拠づけができるかを考え、それぞれの分類に対してできるだけ多くの理由を用意することが大切だと学びました。主張と根拠を混ぜず、各分類ごとに整理して提示することで、相手が主張と根拠の関係を理解しやすくなり、説得力を高める効果があると感じました。また、この関係を視覚的に整理するために、ピラミッドストラクチャーというツールが有効であることもわかりました。 観点整理は何が大事？ 新しいプロジェクトを発足する際に、作業工数の見積りやスケジュール策定を行い、その根拠を上長に説明する場合、複数の要素をまとめて説明してしまうとわかりにくくなると反省しました。まずどのような観点で理由づけができるかを整理し、それぞれに根拠を用意して観点ごとに説明することで、より理解しやすい説明ができると実感しました。今後同様の業務が発生した場合、ピラミッドストラクチャーを活用して伝えたい内容を整理し、これまでの説明資料と比較することで、自身の説明がどのように変化したかを確認してみたいと思います。

目標意義はどう伝える？ 目標を設定する際は、成功基準を明確にするだけでなく、その目標に込められた意義についても自分自身で納得することが重要です。達成しなかった場合には誰が困るのか、あるいはどのように会社や社会に貢献できるのかを考えることで、目標への意欲が高まります。また、計画策定の際には6W1Hの視点を取り入れ、これをチェック項目として活用することで、論理的かつ具体的な計画を立てることが可能になります。 依頼内容は伝わる？ 仕事を依頼する際は、依頼された本人が内容や目的を十分に理解し、わかった、できる、やりたいという状態になっているかを確認することが大切です。特に、複数のタスクを同時に抱えている場合は、新たな仕事に対して「できる」というイメージが持ちにくくなります。そのような場合には、タスクを分解し、他の人に委譲できる部分を整理することで、作業の遂行がしやすくなります。さらに、期初に共有した目標については、具体的な達成基準に加え、その意義をメンバーの成長や会社への貢献と関連づけて改めて説明することが、全体のパフォーマンス向上につながります。

原因分析はどう進める？ 原因の分析にあたっては、まずプロセスごとに分解し、確認することが大切だと感じました。特に「what／where／why／how」を意識し、まず「where」から入念に分析することで、その後の「why」や「how」の解像度が高まると理解しています。 A/Bテストってどうやる？ また、A/Bテストが有効な手法であることを学びました。その際、検証する「要素」は極力少なくし、その他の条件は共通とすることで、スコープを狭めることが重要だと感じました。実際にアプリ上でプッシュ通知とバナーを用いたA/Bテストを実施した経験から、振り返ると「キーメッセージ」に差が生じてしまった点が課題として残りました。 ログイン改善は何が？ さらに、アプリのログイン率向上を図るため、ログインに至るフローを細かく分解し、原因の追究を行いたいと考えています。特に、パスワード設定の箇所で離脱するユーザーが多いという仮説に基づき、検証からスタートする予定です。その後の改善策として、ユーザーインタビューやUIテストの実施を検討しています。

データ加工で新たな発見をするには？ データを加工することで、その特徴を理解できるようになります。最初は特徴がないように見えるデータでも、分解して可視化することで新たな特徴を発見できます。分解する際には、MECEを意識して多くの観点からアプローチすることが重要です。これにより、データの特徴をより深く理解することが可能になります。 組織の稼働状況をどう可視化する？ 私は組織の稼働状況や勤怠状況を可視化する業務をよく行っています。しかし、データの切り口を考える際には、目の前の情報だけに頼ってしまうことが多いです。今回の学習を通じて、切り口を言語化し、応用するための新しい視点を得ることができました。 データ分析に重要な視点は何？ データを分解する際には、When、Who、Howを意識して、多くの切り口をまず検討することが重要だと感じました。組織メンバーの業務の偏りを分析する際、これまでは組織毎や案件毎といった切り口で見ることが多かったですが、今後は役割ごと、入社年次ごと、グレードごとなど様々な切り口も加えて分析を行ってみようと考えています。