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なぜ

に関する学び

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「視」の重要性を再確認 今回の学びでは、3つの視（視点、視座、視野）を意識することや、「問い」が重要であることを再確認しました。これまでの学びの良い復習になったと感じています。ここからは、「視点、視座、視野」と「そもそも」というフレーズを常に忘れずに、業務に取り組み、「クリティカルシンキング」の型を習得することを目指します。 課題解決の新たなアプローチは？ 私の業務では、常に様々な課題が発生し、それを解決するために資料を作成することが求められます。これまでは、とにかく目の前の課題に対処するために思いついたまま行動することが多かったです。しかし、これからは一度立ち止まって「そもそも何を目指しているのか」を考えてから、解決策を練ったり資料を作成したりするようにしたいと考えています。 反復で知識は深まる？ 今回得た知識を自分の型や癖の域にまで刷り込むためには反復が必要です。ライブ授業の中でも触れられていましたが、業務の中でも些細なことから実践し、上記のフレーズを常に思い浮かべ、動き始める前に一度考える習慣をつけ、丁寧に進めていきたいと思います。

データ取得の方法をどう改善する？ 複数の仮説を立て、それを検証するためのデータを取得することについて学びました。これまでは、既存のデータを用いて検証することが多く、完全な結果ではないと感じることがありました。今後は、仮説の精度を向上させるために、データの取得方法を工夫し、再構築していきたいと思います。 ニーズ調査で次に向かうべきは？ また、担当するマーケットのニーズ調査についても学びました。従来の一般的な仮説からもう一歩踏み込み、「なぜ、なり手不足になるのか」という問いに対する仮説を立てて検証し、その結果に基づいて課題を解消するようなサービス案を考えることが重要だと認識しました。 ワーキンググループの成功へは？ 現在、社内で行っているワーキンググループでこれを実践しています。ニーズの検証までは完了していますが、まだ具体的なビジネスには結びついていません。「Q2」を実践することで、早期に実際のビジネスへと発展させたいと考えています。 仮説とデータ活用の展望 今後も、仮説の立て方やデータの取り扱い方を工夫し、実務に活かしていきたいです。

データ分析の重要性とは？ データ分析において重要なのは比較することです。データは分かりやすく加工して活用する必要があります。また、私自身が特に気をつけたいのは、目的を決めてから行動することです。課題がどこにあるのか、なぜそうなっているのかを考え、選択肢を出してから仮説を立てて進めることが大切です。 売上向上に必要な行動は？ クライアントの課題解決に際しては、大きな目的である売上向上に対して、小さな目的を設定してから行動する必要があります。どこに課題があるのか、仮説を持ってヒアリングを行いたいと思っています。また、自身の営業計画立案においても、既存の課題や理由だけでは向上しないため、繰り返し検証して精度を高めていきたいです。 ヒアリングの視点はどうする？ 具体的には、クライアントヒアリング時において、「What」「Where」「Why」「How」という観点から文章を用意し、必要に応じて「あるべき姿」とのギャップについて整理していきたいと考えています。自身の営業計画についても、現時点で考えている課題と理由を再検討し、改善を図りたいと思っています。

仮説はどんな意味？ ビジネスにおける仮説という視点と、フレームワークを活用した論点整理の方法を学びました。仮説を持つことで、仕事に取り組む姿勢が変わり、対峙する問題に対する説得力が増すとともに、ビジネス全体のスピードと精度の向上につながることが理解できました。 どう書き出す？ また、仮説を立てる際には、単なる思い込みではなく、まずフレームワークに沿って書き出す方法を試してみようと思います。もし思い込みのまま仮説に基づいて行動を始めると、後に仮説と異なる検証が有効であった場合、その検証を継続することが難しくなる恐れがあります。 現状把握の理由は？ さらに、仮説設定に入る前の現状把握や定義のすり合わせにも十分な時間を割く重要性を感じました。これにより、データの項目や取得環境などにも注意を払い、より確かな仮説設定ができると考えています。 仮説確保はなぜ？ チームでプロジェクトを進める際には、結果以上に良い仮説設定が成功に直結することを改めて認識しました。そのため、検証プロセスに入る前に、仮説設定に十分な時間を確保するよう努めたいと思います。

なぜ仮説検証が必要？ 今回の振り返りを通じ、まず仮説検証の重要性を再認識しました。数字を単に眺めるだけではなく、要素ごとに分解し、さまざまな仮説を立てながらデータを検証のツールとして活用する方法が有効だと感じました。また、比較を意識した分析を行うために、率や代表値を用いる手法が非常に効果的であるという考えにも改めて気づかされました。 実績把握で何が変わる？ これらの学びは、月次実績の把握や事業計画の検討にも応用できます。過去の実績に基づいて仮説を立て、検証を重ねることで、次年度への具体的な打ち手が明確になっていくと実感しました。前年同月比や前年同期比を活用する手法も、現業務において引き続き継続し、より深い分析に結びつけたいと考えています。 復習と共有で成長は？ また、ナノ単科の画面が見られなくなる前に、回帰分析や代表値の部分をしっかり復習し、自分の知識として定着させることが必要だと感じました。さらに、アウトプットの重要性を痛感したため、自ら立てた仮説や検証結果を周囲と共有し、意見を取り入れることで自身の成長を一層促進していきたいと思います。

文章構成はなぜ重要？ 文章を書く際には、主語と述語を明確にし、文章全体を俯瞰して構造を整えることが重要です。これにより、論理的かつ順序立てた表現が可能になります。ただし、自分の文章を見直すのは難しく、相手の視点を忘れがちなので、注意を払う必要があります。 書く力はどう鍛える？ 言語化することで思考を整理し、概念の理解を深められることに加え、文章を書く習慣を持つことで、その力をさらに鍛えることができます。特に、週に1回400字を目安に文章を作成する習慣を持つと、書く力だけでなく思考力も向上します。 効果的なコミュニケーションはどう実現する？ 業務においては、チームや上司への報告や外部の方へのコミュニケーションでも、理由をわかりやすく明確に伝えることが肝心です。メールや書類を送付する前には、内容に間違いがないか、理由が明瞭に書かれているかを確認する習慣をつけます。また、会議ではピラミッドストラクチャーを意識して情報を整理し、わかりやすくまとめるとよいでしょう。このようにして、言語化のプロセスを通じて、より効果的なコミュニケーションを実現します。

平均って何だろう？ 基本的な代表値である平均とばらつきを再確認しました。また、関連するフレームワークの動画を通じて、単純平均、加重平均、そして幾何平均といった具体的な計算方法が存在することを学び、以前は知っていた幾何平均についても、計算方法や名称を含めて改めて理解することができました。 中央値はなぜ大切？ 技術職として、日常的に平均値や標準偏差を用いたばらつきの分析を行っています。中央値については、その定義や目的を理解しているものの、実際の業務では頻繁に使用することはありません。しかし、中央値が持つ目的を意識し、グラフや図を用いて全体の分布や外れ値の有無を確認することで、解析の正確性を担保していると感じています。 外れ値の確認方法は？ また、普段からデータに触れる中で、改めて図での表示を行い、データの前処理における外れ値の存在を意識することの重要性を再認識しました。どの業務においても、正しい目的意識を持つことが根幹であると実感しており、今回学んだ単純平均、加重平均、幾何平均を活用して、目的に即した正確な解析を進めていきたいと考えています。

プロセスの意味は？ 今週は、一連の思考プロセスに沿って問題解決のステップを学びました。それぞれのステップで重要な点を復習する機会をいただき、事象を把握する際に、すぐに手法に飛びつくのではなく、しっかりとプロセスを踏むことが実は近道であると実感しました。迅速に本質へ近づくため、その手間を惜しまない姿勢を大切にしたいと感じています。 徹底の課題は？ また、問題解決策にたどり着き「これを徹底しよう」と意気込んだ場面でも、大規模な職場においては徹底が困難であるという新たな課題に直面しました。この単科で学んだ内容を活かすためには、その後の徹底方法、すなわちどのようにして人が動くのかという視点も欠かせないと考えています。思考プロセスは数字の分析だけでなく、さまざまな状況に応用できる点が魅力的だと改めて感じました。 本質を追うには？ 徹底ができていない現状（What）に対して、なぜ徹底できないのか（Why）をインタビューなどを通して探ることで、新たな気づきを得たいと思います。今後も、この思考プロセスを駆使し、問題の本質を追究していきたいと考えています。

仮説の前提って何？ 起こった問題や今後の課題に対して、仮説を立てること自体はよく行っていましたが、自分で仮説の前提を作るという点については、あまり意識していなかったため、とても勉強になりました。 どうして巻き込む？ また、コーチング手法においても、相手に仮説を立ててもらうことを意識することで、チーム全体を巻き込みやすくなると感じました。 なぜ多角で考える？ 具体的には、プランニング時や、問題が発生したプロセスを振り返る際、また未来に具体性を持たせる必要があるときや、チームに各自の未来を考えてもらう場合など、幅広い場面で役立つと実感しています。さらに、一つの仮説だけでなく、異なる視点からの仮説を立てることも重要だと思います。 先が見える計画は？ ビジネスプランの策定においては、チームに問いかける際に仮説を促す話し方を意識したり、あえて自分で仮説の前提を設定することで、未来のプランを頭に落とし込みやすくなります。さらに、予想外の事態が起こった場合でも、そのロジックを考え直し、未来に活かすことを意識するようになりました。

何故課題意識は必要？ 分析の目的や課題意識を明確にすることで、日常の業務だけでなく、普段目にする分析データについても「なぜ？」と考える習慣が身につきました。例えば、ニュース記事で医師不足が取り上げられる場合、その背後にある分析の意図や解決すべき課題を自分なりに考察するきっかけとなりました。 施策評価はどう？ また、業務で複数の施策を企画・実行する中で、効果を評価するための分析が重要だと感じています。中長期的な戦略の実行に際し、連続性のある施策を実施するためにも、小さな施策のブラッシュアップを繰り返す必要があると考えています。たとえば、アプリへのログインプロセスを細かく分解し、特に初回ログイン率の向上に向けた分析を進めています。 情報取得は万全？ さらに、戦略立案の段階から必要な情報やデータが適切に取得できているかを精査し、取得できていないデータにはタグ付けなどの対応を実施して、常に分析が可能な状態を作り上げています。同じ条件で定期的にログの確認やレポート作成を行う仕組みを整備することで、継続的な定点観測が可能になりました。

問題解決のプロセスとは？ 問題解決のプロセス、What、Where、Why、Howについて学びました。私は前職でQC的な問題解決を学び、問題やボトルネックの特定、「なぜなぜ分析」、計画、アクションのような手法で考える癖があり、今回学んだ内容と似ている部分が多いと感じました。しかし、元の思考フレームワークに戻りがちな自分を再認識しました。 フラストレーションを解消するには？ データ分析や見える化は行っているものの、仮説の検証や具体的なアクションを自発的に行っていない部署の現状にフラストレーションを感じています。おそらく、具体的なアクション（How）を実行できないと諦めているために、根本原因（Why）の追求が疎かになっているのではないかと考えています。 新たなシナリオ作成と実践法 今回学んだことを基に、「How」を実行できると仮定してシナリオを作成し、実践してみたいと思います。また、一連のプロセスを効率的に進められるよう、自身をトレーニングし、さらにBIツールやPythonを活用して知見やスピードを向上させる手法を学びたいと考えています。

独自性はなぜ必要？ ゴールに向かって最短距離で到達するためには、何をやるか、何をやらないかを選択し、他の人が真似しにくい独自性を持つことが重要であると再認識しました。また、戦略には計画的戦略と創発的な戦略があるという新たな視点も得ることができました。今後は、これらの理解を自分の言葉で他者に伝えられるようになりたいです。 戦略策定の鍵は何？ 自部署の下期の戦略策定に関しては、まず上期の状況を分析し、継続することとやめることを選択することから始めたいと思います。各項目ごとにデータを比較し、どこに要因があるのか、なぜそうなったのかを考察します。その後、目的達成のための他の選択肢やルートも検討し、なぜそれを選んだのかをしっかりと説明できるようにしたいです。 本質はどう見極める？ また、思考を深めるためには、考えを言語化し、なぜそう思ったのか、それを思う根拠を明確にすることが大切だと考えています。その上で、本当にその選択肢が必要かどうかを再度検討していく習慣をつけたいです。施策から入ってしまう自分の癖を意識し、今後改善していきたいと思います。