- データ深掘りで新発見
- MECE活用で多角的分析
- グラフ再加工で条件精査
なぜデータを深掘りする?
自分が思っていた以上に、データを「何故?」と深く掘り下げることで新たな発見があることを実感しました。数値そのものを単純に上げるのではなく、比率や差額など、考え方の視点を変えることで、データの説得力を高める方法が学べたのが大きな収穫です。
なぜMECEが役立つ?
また、MECEの考え方を取り入れ、漏れなく切り分けて考えることで、多角的な視点から問題に取り組む方法を身につけました。これにより、一つのデータからでもいろいろな角度から分析する力が養われたと感じています。
なぜグラフを再加工する?
実験で得た数値をさまざまな切り口から再加工し、より分かりやすいグラフを選ぶという取り組みも非常に有益でした。さらに、実験条件の設定時に自分の知りたいことが十分に実証できるよう、条件に抜け漏れがないかを意識して考えることで、学んだ知識を実践に応用できたと考えています。
どう切り分けるのが良い?
一点、数値以外のデータ、例えば性別などの切り分け方については、どのようなアプローチが適切かすぐには思いつきませんでした。もし効果的な切り分け方法があれば、教えていただけると幸いです。
これまで何となく話が伝わらない、仕事がスムーズに進まないといった抽象的なモヤモヤした感覚が、研修を受けることで原因が明確になりました。
原因が明確になることで、対策が具体化され、実践すれば成長すると確信を得るキッカケになったと考えます。
何となく停滞している方、もっとスピードを上げたい方に受講を強くオススメします。