- 生成AIは対話で可能性発揮
- 目的を明確に指示すべし
- 継続対話で最適化を実現
生成AIって何が凄い?
今週は、生成AIが単なる効率化ツールではなく、人間が目的や方向性を考慮しながら対話を通じて思考を深め、アウトプットを磨く存在であると理解しました。構成や表現の整理、資料の骨子作成など、さまざまな局面でAIを活用することで、スピードと品質の両面で効果が高まることが印象に残りました。また、成果の質は「何を実現したいか」を明確にし、適切なツールと具体的な指示を与えることに左右される一方で、AIに全てを任せるのではなく人間が主体的に目的設定や判断を行う重要性を学びました。さらに、単発での利用に留まらず、対話を重ねることで自分に合った活用法を見出すことが大切だと感じました。
資料作成はどう進化?
また、今回の学びは、企画書作成や会議準備、業務改善など幅広い場面で応用できると実感しました。私の業務では、多様な関係者に向けた資料作成が求められるため、構成整理や論点、表現の改善にAIを取り入れることで、思考の整理と質の向上が期待できます。まずは自分で目的や前提を明確にし、AIにストーリー構成や訴求表現の基礎となる案を作成させ、その後に内容の妥当性や意図とのズレを確認しながらブラッシュアップする方法が有効だと考えます。さらに、複数のAIツールを使い分け、様々な視点を取り入れることで、試行錯誤を重ねながら自分なりの最適な活用パターンを確立し、業務の質とスピードの向上につなげていきたいと思います。
なんとなくの理解でこれまで使っていた生成AIだったので、こういった形で体系的に学びたいと思っていました。
結果として、自分の中で漠然と思っていたAIの”気持ち悪さ”のようなものは、受講生皆さんもお持ちな様子が解り、それだけでもどこか安心しました。
AIの利活用に際しては、最終責任は自分にあること、また、説明出来るような状態にしておくという意味では、自分の案件理解レベルはむしろAIを使用する前のステージよりも高めた状態でなければいけないということが解りました。