この記事のポイント！
- 論点整理は順序重視が大事
- ゴール設定が仮説成功の鍵
- 多角的視点で検証する意義
九州シニアの仮説は？
九州へのシニア移住者の増加という仮説を検証する際、九州以外の視点は思いついたものの、シニア以外の観点はなかなか浮かびにくかったです。マトリックスを用いて考えることで、抜け漏れなく仮説を整理できることを実感しました。
ゴールはどこへ？
仮説を立てる重要性は理解できたものの、明確なゴールが定まっていなければ適切な仮説は立てられないと感じました。そのため、常に「ゴールは何か」「どこに向かうのか」を意識することが大切であると考えています。
分析順序の意義は？
問題を分析する際は、「What（課題と現状の差）」「Where（問題の所在）」「Why（原因）」「How（解決策）」の順序が重要です。特につい解決策であるHowに意識が偏りがちですが、まずは論点を明確にし、仮説を立ててから行動に移すべきだと実感しました。
視点をどう整理？
また、考える際には複数の観点に着目することが大切です。不確実性の高い環境を考えるとき、漠然と捉えるのではなく「状況」や「距離」といった具体的な視点に絞ることで、日常の中でどれだけしっかりと考えているかを再認識する機会となりました。
売上低下の要因は？
売上低下の原因を検証する場合も、同じく「What」「Where」「Why」「How」の順に仮説を立てることが効果的だと感じました。分析や計画だけでなく、仮説に基づく行動とその回転数が成功への鍵であると理解し、毎月の仮説検証を意識しながら、週次の定例会議でその成果を振り返っています。
会議論点の明確化は？
さらに、AIの学習プログラムに仮説思考が取り入れられている理由に興味を持ちました。仮説を「論点に対する仮の答え」として捉える考え方は非常に有意義ですが、実際には解くべき論点を見つけることが難しく、特に会議のアジェンダ作成時に、論点がずれていたり曖昧な状態で進められてしまい、会議の成果に結びつかないことがあると感じます。その点について、他のメンバーがどのように論点を明確にしているのかを知りたいと思っています。
事前に思っていた以上に、実践につながる学習をすることができました。
受講の目的であった「生成AIと人の役割分担」についても一定の回答を得ることができ、6週間の実習や動画学習を通して自分自身でも納得感をもって理解することができました。
またグループワークでの他の皆さんからの情報がとても有用でした。オンライン上でしか会ったことがない・バックグラウンドも違う人たちなのに、同じような悩みを抱えて、それを各自が解決しようとしているからでしょうか、考えや感想にも共感することが多かったです。週を追うごとにグループワークの時間を心待ちにするようになっていきました。各週のタスク完了のモチベーションにもなっていたように思います。
6週間の講座を終えて、AIを恐れず協業・共創していこうという気持ちになったことが自分自身にとって一番の収穫だったように思います。これからも業務やプライベートでAIをどんどん利用して、自分自身の問いを立てる力・仮説力・AIの回答を読んで評価する力、観察力や想像力も鍛えていきたいと思っています。