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役職が「課長」

の受講生の学び

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コーヒー販売の差はどうなる？ 同じコーヒーを販売する2つの店舗を例に、セット販売の工夫によって売上高が伸びる仕組みや、商品のこだわりが原価率に影響する点、さらには立地条件の違いが物件費に大きく作用することを学びました。売上高だけではなく、各費用項目のバランスが利益を左右するという点も新たに理解できました。 業種の事例は何が違う？ グループワークでは、参加者それぞれが異なる業種の事例を分析しました。一見、売上規模が大きく利益も高そうに見えるある業種でも、実際には利益率が10％に満たないケースがある一方、店舗や商品の価値に徹底的にこだわり、郊外へ出店することで物件費を抑えて利益を確保している企業も存在することが分かりました。 財務構造はどのように意味する？ 各企業がどのような価値を顧客に提供し、その価値を実現するためにどんな財務構造を採用しているのかを、財務諸表と照らし合わせながら分析するプロセスは非常に興味深かったです。この学びを通して、組織運営における収支の意識の重要性を実感しました。 業務と収支の関係は？ これまで、自分の担当する業務と財務諸表はあまり関係がないと感じていましたが、日々の業務の中で収支を意識しながら意思決定や行動を重ねることが、組織の財務基盤を強化する近道であると実感しました。 組織設計はどう連関する？ また、組織設計の段階でも財務諸表との連関を意識することで、自分の仕事が組織全体の成果にどのように貢献しているのかを明確に捉えられ、仕事の面白さややりがいが一層高まると感じました。 収支改善の方法は何？ 今後は、一定期間ごとに収支実績や財務諸表を確認し、自組織の経営状態を定期的に点検するとともに、その結果を踏まえて収益性やコスト構造の課題を把握し、収支改善につながる具体的な施策を検討・実行していきたいと考えています。

生成AIの可能性は？ 生成AIの基礎を学び、その大きな可能性と能力の高さに驚いていますが、一方で進化のスピードが早すぎて、なかなか追いつけない焦りも感じています。会社では独自の生成AIを早期に導入し、徐々に業務に取り入れる習慣はできつつありますが、いまだ十分に使いこなせているとは言えません。使ってみると期待していた仕上がりと異なる結果になることが多く、結局自分でやり直すケースが多いため、活用が中途半端になってしまっていると実感しています。 GPTsの仕組みは？ 講義の中で初めてGPTsについて耳にし、仕組みや利用方法をすぐに調べました。無料版では使いにくい点もあり、有料版を活用する必要があると感じています。しかし、業務では無料版のCopilotや会社独自の生成AIしか利用できないため、今後の活用方法としては一つの課題となりそうです。 チーム戦略にAIは？ また、チームの方針や戦略を考える際の壁打ち相手として、あるいは数値やデータの整理において生成AIの活用が有効だと感じています。データ整理が苦手な上にまとまった時間も取りにくいため、生成AIをうまく使うことで、後回しにしていたデータ分析を進められるのではないかと期待しています。まずは業務で使える生成AIの可能性と限界を理解し、期待外れの回答が出にくくなるような工夫をしていきたいと考えています。 壁をどう乗り越える？ 初回の講義には、帰宅途中の電車トラブルで参加できなかったのが残念でした。皆さんとの対話から多くの気づきを得られると期待しており、次回のグループワークを楽しみにしています。私自身、業務で生成AIを使うときに「自分でやったほうが早い」と感じてしまうことがありますが、皆さんはどのようにその壁を乗り越えているのか、またはどんな工夫が考えられるのか、ぜひ話し合ってみたいと思います。

意思決定はどのように？ ジレンマに直面した際の意思決定プロセスについて、具体的な手順を学びました。仮説を立て、その仮説に基づいてデータを収集し、最終的な結論につなげる基本的なプロセスが身についてきたと実感しています。特に、ある教育機関で見られた事例―忙しさから採用候補者の面接時間が確保できない一方で、面接を行わなければ生徒からの不満が蓄積し、経営に悪影響を及ぼす可能性がある―は、自分がスケジュールを詰め込みすぎている点に気づかされる貴重な経験となりました。講義の冒頭で「データ分析においては、何を目的とするかが極めて重要である」という話を聞いて、改めてその本質に立ち返る機会となりました。 人口減少策をどう見る？ 人口減少対策においては、何をもって効果とするか判断するのが難しく、一見、あらゆる施策を試すような印象を受けますが、実際にはリソースが限られているため、何を課題として捉えるかが大切です。今一度、どのような仮説を立て、どんな事業を展開し、結果をどのように検証するかという一連のプロセスについて考え直す必要があると感じています。最近、ある地域の各自治体が実施する政策の一部を説明変数として、UIJターンに影響を与える要因を分析した論文に触れる機会がありました。施策分野ごとに縦割りで考えがちな現状に対して、異なる組み合わせが流入人口に与える影響を示すデータに、非常に新たな視点を得ることができました。 データ調査の下準備は？ 自力で高度な分析を行うには限界があるものの、まずは地域内の市町村が実施している政策を類型化し、その一覧を作成するなど、データによる調査の下準備が可能だと考えています。具体的には、関係人口や交流人口を創出する施策、雇用創出に関する施策、住居に関する施策、さらに子どもや子育て支援に関する施策について整理し、評価データをまとめていく予定です。

データはどう見える？ 一次データだけでは見えてこない傾向があるため、データをさらに細かく分け、グラフなどのビジュアル資料で確認することが重要です。 切り口の意味は？ 刻み幅や意味のある切り口に基づく分け方を意識し、仮説を立てながらデータを整理することで、分け方によって異なる結論が導かれる点に注意が必要です。 全体像の正確把握は？ 分解して検討した結果、特徴的な傾向が浮かび上がったとしても、それが全体を示すものではありません。すぐに結論を出さず、自分自身を疑う姿勢を持ち、思考の制約にとらわれないよう心がけることが求められます。MECEの考え方を活用しながら、全体を部分に分ける階層分解、売上を単価と数量に分ける変数分解、そして業務プロセスごとに分けるプロセス分解の手法を上手に使い分けるとよいでしょう。 分析の焦点は？ 例えば、変数分解を用いてメンバーそれぞれの売上傾向を分析する際には、まず優れた成績の例と比較して単価や数量のどちらに課題があるかを明確にします。単価に問題がある場合は、コンタクト先を階層分解してどの層へのアプローチが不足しているのかを検討し、販売数量に問題がある場合は、プロセス分解を通じてどの業務プロセスに時間がかかっているのかや課題が潜んでいるのかを明確にすることが効果的です。 販売戦略の再考は？ また、商品販売では、階層分解を活用して販売好調な商品の傾向を把握することが重要です。購入者を細かく分けることで、より明確なターゲット層を設定し、戦略の見直しに役立てることができます。 成果と速度の両立は？ 実際の業務では、質の高い成果とともにスピードも求められます。トレーニングの積み重ねによって両立が可能だと考えていますが、実際の業務でどのように質とスピードを両立しているか、具体的な方法があればぜひお聞かせいただきたいです。

戦略思考の重要性とは？ 「戦略とは何か」「戦略的に考えることで何が得られるのか」という問いを深く考える機会を持てたことは、私にとって大きな学びでした。それまでは戦略思考を漠然と身につけたいと思っていましたが、戦略思考がどのような要素から成り立っているのか、なぜ自分がそれを重要視するのかを言語化する中で、自分は特に「目指すべき適切なゴールを定める」ことが苦手であると気づきました。この気づきにより、今後の学習を通じて「適切なゴール設定」を向上させることを目指すべきだと明確になりました。 戦略思考を業務でどう活かす？ 現在、製薬会社の社内外の問い合わせや製品資材作成を担う組織を統括する立場である私は、日々の業務に戦略的思考を活かせると考えています。具体的には、コールセンターの顧客満足度評価に基づく改善計画の策定と実行、新製品の上市に備えた新しい組織体制の準備とリソースの最適配分、生成AIなど新システムの導入、メンバーとの目標設定や日常業務の相談などが挙げられます。 目的を見失わないためには？ しかし、議論が進むにつれ、目的を見失いがちになることがあります。なぜそれを行う必要があるのか、何をやるべきか、その決定は本当に達成可能なのか、それは顧客が求めているのか、費用対効果や将来的な影響はどうか、最短・最速で達成できるのかといった問いを常に持ちながら、適切なゴールを定めることが、これらの問いを考える手助けになると考えています。 思考を視覚化する利点は？ また、多角的に考えるため、影響を与える要因を思考の中だけでなく書き出して言語化することを徹底しています。視覚化することで自分自身の考えも整理されやすくなり、相手との議論の際にも議論がスムーズに進むと実感しています。こうして影響を与える要因について考えると、どこが抜けているのかにも気づきやすくなると思います。

なぜ流れを重視する？ 全ての思考は一つの流れで繋がっており、構造を捉えなければメカニズムは理解できず、メカニズムを理解しなければ本質を見抜くことは難しいと学びました。本質を見抜かなければ戦略は立てられず、戦略が習慣化されてこそ日常で機能すると感じています。今後、こうした考え方を習慣にしていきたいと思います。 依頼背景に疑問は？ 日々の業務では、締め切りや処理に追われ、目の前のオペレーションにただ反応してしまいがちです。そこで、今後は依頼を受けた際、いきなり処理に入るのではなく、その依頼が生まれた背景を改めて考え、「なぜ」を一度問いかける習慣を持ちたいと考えています。依頼の表面的な内容だけではなく、依頼者が本当に解決したい問題に気づくことが、管理部門としての戦略的な価値を発揮する第一歩だと捉えています。 数字の謎はどこ？ また、データに接する際は、単なる現象として捉えるのではなく、その数字が示す背後の構造やメカニズムを読み解くことを意識したいです。例えば、ある指標の上昇を目にした際に、「なぜ上がっているのか」「どの層でいつから変化が始まったのか」「何がそのきっかけになったのか」といった問いを持ち、数字の背後にある事情を探ることが重要だと考えます。 なぜ断る選択が必要？ さらに、管理部門は依頼を受けることが多いので、無理に業務を広げるのではなく、「やらないこと」を提案する視点も養いたいです。本質的な価値が生まれていない業務については、「これはやらなくて良い」と選択と集中を意識し、戦略的に取り組むべき業務に専念する姿勢を身につけたいと思います。 経営に提言できる理由は？ 私の目標は、数字の裏にある構造とメカニズムを読み解き、本質を見抜いた上で経営への提言ができる管理部門人材となり、従来のコストセンターから価値を生み出す存在へと変わることです。

リーダーシップは何が違う? リーダーシップとマネジメントは混同しがちですが、両者は本来異なるものであり、業務の整理には2軸に分けることが必要だと実感しました。リーダーシップは組織に変革をもたらす力であり、一方、マネジメントは効率的な運営を支える機能です。戦略やルールを変革する際にはリーダーシップの発揮が求められ、日々の運営にはマネジメントが重要となります。 パス・ゴールの意味は? また、パス・ゴール理論を学ぶ中で、リーダーが指示型、支援型、参加型、達成志向型という4つの行動タイプを持ち、目標や環境、さらには部下の適合要因を把握して適切なパスを示す必要があると理解しました。 自身の傾向をどう見る? 自身の業務を振り返ると、私は達成志向型に近い行動をとってきたと感じています。今後は、環境要因やメンバーそれぞれの適合要因を的確に把握しながら、より適切な行動パターンを意識していきたいと思います。 営業現場をどう変える? 営業の現場では、予算達成のためにとにかく多くの提案を続ける傾向がありました。今後は、顧客情報やメンバーが立てた戦略に基づいて、様々な営業戦略を計画し実行することで、チーム全体で成果を共有できる仕組みづくりを進めていきたいと考えています。 パス提示はどう考える? また、パス・ゴール理論で学んだように、環境要因と部下の適合要因を見極めた上でパスを出すというアプローチは、リーダーそれぞれで方法が異なると思います。皆さんは日常の業務でどのようなパスを提示されているか、ぜひ共有していただきたいです。 内面情報の捉え方は? さらに、環境要因と部下の適合要因を把握するためには、目に見える情報だけでなく、内面的な情報も意識する必要があるという考えに至りました。みなさんは、こうした情報をどのように捉えているのか、意見を伺えればと思います。

生成AIの使い方は？ 生成AIは非常に便利なツールである一方で、具体的な状況や前提条件、必要な情報を適切に提示しなければ、期待する回答は得られません。また、生成AIの出力を無批判に受け入れるのではなく、その妥当性を評価するスキルがこれまで以上に求められると感じています。ツールを利用することで、通常は自分で試行錯誤する過程で培う「根本的な評価力」や「構造化力」を鍛える機会が失われるのではないかというジレンマも存在します。 ツールの選び方は？ さらに、各種フレームワークや考え方に関する動画学習を通して、生成AIはそれぞれ強みや特性が異なることが理解できました。そのため、目的に応じたツールの使い分けが求められる一方で、ツール選定に過度な時間をかけると本来の目的が見失われるリスクもあります。将来的には一定の標準化が進むことを期待しています。 ゴールの言語化は？ 最も重視すべきは、ゴールや目的を明確に捉え、それを適切なプロンプトとして言語化する力です。生成AIの活用は単なる効率化ではなく、「問いを立てる力」と「評価する力」をいかに高めるかという根本的な課題に向き合うことに他なりません。 記録分析の未来は？ また、面談記録や取材内容を生成AIに読み込ませることで、質問の傾向や自社の回答の特徴を分析でき、第三者的かつ客観的な視点から現状を把握する可能性があります。その分析結果をもとに、今後の質問や論点を予測し、面談や取材への対策を高度化する試みは大いに期待できます。加えて、新たな面談記録や市場環境の変化に関する情報を継続的に入力することで、分析内容をアップデートしなければなりません。しかし、実務にどこまで組み込めるのか、どの領域で高い精度が発揮されるのかは依然として未知数です。これからも試行錯誤を重ね、活用の質を向上させていきたいと考えています。

今週の振り返りは何があった？ 今週は、振り返りと自身への当てはめをテーマに取り組みました。ワークで利用したフレームワークはしっかり把握できたものの、それ以外の部分はほとんど記憶から抜け落ちていると感じました。そこで、紹介いただいた各フレームワークとその利用シーン、目的について、復習を兼ねて整理してみたいと思います。 反復はなぜ必要？ フレームワークを使いこなすためには、反復が重要だと自覚しています。実際、穴埋め問題形式で解くこともある自分ですが、その手法も一定許容しながら、定期的に同じテーマを深堀して知識を定着させていければと考えています。 フレームワーク定着の条件は？ 今後は、以下の認識を持ってフレームワークの定着を目指します。まず、新しいことに取り組む際に大いに力を発揮してくれること。そして、短い時間で漏れなく思考や情報を整理できること。さらに、未知のゴールへ向かう際に最短ルートを見つけるためのツールとして活用できる点です。 状況把握はどうする？ また、組織や顧客が置かれている状況を把握するため、今回学んだフレームワークを活用して定期的に振り返るタイミングを設けたいと考えています。具体的なタイミングとしては、会社や顧客のキックオフ時など、情報が開示される機会に実施する予定です。現状や方針、戦略が明確に書かれている場面は少ないため、このアプローチが必要だと感じています。 伝え方はどう選ぶ？ さらに、自信を持って決めた方向性の根拠として活用するのはもちろん、メンバーがただ漫然と聞くだけでなく、新しい情報を得られなかったり、自身とのつながりを感じられない状況を改善したいと思います。研修やワーク、個別面談、目標設定時のフィードバックなど、既存や新しい機会を活用し、自己だけでなくメンバー全体にも伝播できるよう努めていきたいと考えています。

リーダーシップとは何か？ 様々な経験を持つメンバーが同じ方向を目指すためには、リーダーシップを発揮することが不可欠だと考えています。当初はフォロー型のリーダーシップを目指していましたが、自分自身がどのような人物に従いたいかを考えた際、ただ受け身でいるだけでは信頼を得るための要素が不足していると感じました。そこで、自身の行動計画として以下の点を挙げました。 具体的な行動は何か？ まず、「こうありたい」という理想のリーダー像を具体的な行動単位で自分自身に置き換えてイメージすることが重要です。そして、新規事業などにおいて率先して取り組む行動力を養い、単に「任せる」だけでなく、明確なビジョンを示すことでメンバーのモチベーションを高める方向に変えていきます。また、マネジメントに必要なスキルを身につけるための時間も確保し、能力向上に努める必要があると考えています。 環境づくりはどう進める？ さらに、単なるフォローではなく、常にメンバーを見守り、気にかけていることを伝えることで、報連相が気軽に行える環境づくりを目指します。熟慮深さだけでなく、明るい雰囲気を醸し出すことも大切です。リーダーとしての人となりは、態度や振る舞いといった、すぐに改善可能な部分からも評価されるため、常に自らの行動に注意を払うよう心がけています。 信頼関係はどう築く？ また、メンバーとの信頼関係を築くために、具体的にどのような行動が求められるのかを議論してみたいと考えています。自分より経験の浅いメンバーや、能力面で優れているメンバーをどう巻き込むか、リーダーとして行動をどのように変えていくべきか、そして元来リーダーシップが備わっている人物と、発展途上のフォロワータイプのリーダーとの手段の違いなど、様々な意見を聴取することで、より良いリーダーシップのあり方を模索していきたいと思います。

色で感情は伝わる？ まず、自己紹介の際に「今の気分は何色か」を色で表現するというお題に取り組むよう指示された点が印象に残りました。最初は意外に感じたものの、先生から「デザイン思考では物事をビジュアル化することが重要」と説明され、なるほどと納得しました。普段、仕事や私生活でさまざまな表現方法を用いているものの、色で気持ちを表すという発想はあまり意識していなかったため、新鮮に感じました。 デザインはなぜ重要？ 次に、「ビジネスプランからデザインへ」というテーマの講義で、改めて気づかされることがありました。ビジネスを生み出す際、市場価値や競合状況、資金繰りなどの分析が重要視されると同時に、顧客そのものやその行動に注目し、顧客体験価値を最大化するアプローチが存在することを学びました。この考え方が、「初めから万人ウケするものは作れない」という現実を実感させ、デザイン思考の価値を感じさせるものでした。 新発想の壁は？ 現在、私はSIerに勤め、新たなビジネスプランを考える立場にあります。IT業界では、AIを活用した取り組みが多く見受けられますが、既存サービスについては既に多くのアイディアが出されている状況です。そのため、従来のマーケット分析だけではなかなか新しい発想にたどり着くのが難しいと感じていました。 共感はどこで生まれる？ そこで、今回学んだ「人間中心」や「顧客体験価値を最大化する」という視点で、まずは一般企業の従業員の中から特にどの部署・誰に焦点を当て、どれだけ共感できるかを試みることにしました。これまでは、ビジネスを考える際「モノ」ではなく「コト」に着目していましたが、具体的なイメージがつかみにくく、行き詰まりを感じていました。今後は、改めて「ヒト」を重視し、顧客の行動や体験に寄り添いながら、新しいビジネスの可能性を探っていきたいと思います。

深く考える習慣をどう養う？ 物事を深く考える習慣を身につけることが大切だと感じました。表面的な情報にとどまらず、本質や意図を常に考える姿勢を保ちながら、鋭敏な感性を持つことが重要です。物の見方も偏らず、多様な視点で捉える姿勢が大事です。新しい発見や視点から考えることで、これまで気づかなかった発見に出会えるのではないかと思います。また、感情に流されることなく、感情的にならずに判断することが求められます。これらのプロセスを経て、質問する力がつき、自信も生まれるでしょう。こうした過程が、正解に至るためのプロセスであり、それこそがクリティカルシンキングだと感じています。 IT業界での活用法は？ 私はIT業界に従事していますが、問題解決やトラブルシューティングの場面でこの考え方が役立ちそうです。エラーが発生した際にはまず「その本質は何か？」と考えることから始めます。また、要件定義や仕様書作成の際にも、顧客の要件や要望を本質から理解することで、顧客要望の実現度に比例した品質を追求できます。プロジェクトの意思決定でも、複数の選択肢からベストなものを判断する助けとなるでしょう。具体的な例では、コードレビューが挙げられ、そのロジックが何を実現しようとしているのかを把握するのに有効です。リスク評価やセキュリティ対策など、ほぼすべての場面でこの考え方が役立つと感じています。 具体的なスキル向上法は？ まず、明確な目標を設定し、どの業務や場面に適用するか課題を設定します。次に情報収集を行い、報告する情報や受け取る情報の正確性を確認します。その際、情報を疑ってみたり、批判的に見る癖をつけます。話をする際には複数の視点を持ち、問題を小さな単位に分解して考える習慣をつけます。また、感情的になるのを避け、感情と事実を分けます。これらを習得し続けてスキルを磨くよう努力を続けます。